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Explication / Tutoriel

Explorez des prompts vidéo Explication / Tutoriel gratuits de la bibliothèque de prompts IA de YouMind, regroupés sous cas d’utilisation. Chaque prompt est sélectionné à partir de vrais workflows créatifs et prêt à copier, adapter et réutiliser.

306 promptsSélections du jour
Claude Opus 5.5
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Créez une simulation d'un moteur radial à 9 cylindres dans Three.js. Incluez une vue en coupe des cylindres, la bielle principale et les bielles articulées, une hélice à pas variable, ainsi que des mises à jour en temps réel du régime (RPM), du couple et de la pression. Ajoutez des commandes pour le démarrage, l'accélération et le magnéto. Permettez l'orbite caméra, l'éclatement de la vue et l'observation des mécanismes.

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Claude Opus 5.5
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Créer "Gummy Bears" - un fichier HTML autonome unique (three.js via CDN est la seule dépendance) : quelques oursons gélifiés translucides sur une table blanche que vous pouvez attraper, étirer, écraser, lancer et verser. Les oursons - Silhouette classique d'un ourson gélifié : tête ronde avec deux oreilles, museau court, corps dodu, bras et jambes courts, petits yeux et nez moulés - Chaque partie se fond harmonieusement dans la suivante - construire le corps comme une surface implicite (métaballs / marching cubes), pas comme des sphères séparées - Matériau : vrai bonbon gélifié. Translucide avec transmission et réfraction, absorption colorée de la lumière qui s'intensifie dans les parties épaisses, vernis brillant avec des reflets nets - Couleurs : rouge cerise, orange, jaune citron, vert pomme, ananas transparent - Ombre colorée douce sous chaque ourson, teintée par la couleur propre de l'ourson Physique (c'est le point essentiel - cela doit ressembler à de la gelée, pas au plastique) - Chaque ourson est un corps mou : points de masse pour la tête, les oreilles, le museau, le corps, le ventre, les mains et les pieds, maintenus ensemble par une correspondance de forme préservant le volume - Les membres et le cou sont rendus comme des brins élastiques entre les points, s'amincissant lorsqu'ils s'étirent - Attrapez n'importe quelle partie et tirez : elle s'étire comme du caoutchouc, le reste de l'ourson suit, puis revient en place avec un rebond amorti - Tirez la tête vers le haut : le cou s'étire, le corps suit, puis l'ourson s'écrase et saute - Appuyez sur la tête : l'ourson s'aplatit, gonfle sur les côtés, puis se propulse vers le haut - Lancez un ourson : il vole, s'écrase à l'atterrissage, rebondit et pousse les autres oursons hors du chemin - Les oursons entrent en collision les uns avec les autres et ne passent jamais l'un à travers l'autre - Les oursons inactifs font de petits sauts aléatoires avec compression et extension - "Verser plus d'oursons" fait tomber une poignée depuis le haut dans un tas tremblotant et vacillant Interface Utilisateur (UI) - Style de page produit éditorial sur fond blanc. Grand titre en italique serif "Gummy / Bears.", un sous-titre court, une carte minimale à droite avec des échantillons de saveurs, un curseur de tremblement, des indicateurs en temps réel "Étirement" et "Rebonds", et un bouton "Verser plus d'oursons" - Un curseur circulaire subtil qui grossit lors de la saisie - Mappage tonal ACES, réflexions environnementales, lumière principale douce et lumière arrière. Fluidité à 60 fps

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Claude Opus 5.5
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J'ai demandé à Claude Code (Opus 5.5) de générer un diagramme 3D montrant des pistons et des manivelles en mouvement dans Three.js, suite à une simple ligne de requête envoyée pendant la nuit. Le temps de travail effectif a été de 8 minutes. ■ Ce que j'ai créé - Piston, bielle, vilebrequin (axe principal, bras, maneton, volant), cylindre transparent, culasse, bougie d'allumage, flamme de combustion - Une vidéo verticale de 1080x1920 pixels, à 30 images par seconde, d'une durée de 32 secondes, réalisée avec Remotion - Aucun asset graphique n'a été utilisé. Les pièces et les flammes sont entièrement dessinées par le code. ■ Comment cela fonctionne - La hauteur du piston et l'angle de la bielle sont calculés à chaque image à partir de l'angle de la manivelle grâce à des formules mathématiques. - Puisqu'il s'agit d'un moteur à 4 temps, la chambre de combustion s'illumine uniquement une fois tous les 720°, juste après le point mort haut. - Les lignes reliant les étiquettes aux pièces sont tracées en projetant des points 3D sur l'écran avec la même caméra. Ainsi, même lors de rotations ou de zooms, les lignes pointent correctement vers les pièces. ■ Comment le réaliser (3 étapes) 1. La requête initiale était une seule ligne : "Crée un diagramme 3D du mouvement piston-manivelle, rotatif et zoomable, dans Three.js" 2. J'ai construit le projet en utilisant uniquement @remotion/three et @react-three/fiber, qui étaient déjà installés. Aucune installation supplémentaire n'a été nécessaire. 3. J'ai examiné trois images fixes intermédiaires pour corriger l'orientation des segments de piston, la distance et la hauteur de la caméra, ainsi que les chevauchements entre les étiquettes et les graphiques avant l'exportation. Même avec un rendu sans interface graphique (--gl=angle), la sortie 3D est restée intacte et l'exportation a réussi du premier coup. ■ Notes - La compétence "Anatomy" mentionnée dans le post original n'a pas été incluse ni testée. Tout a été réalisé uniquement avec Three.js local. - La flamme est composée de cylindres translucides lumineux et de lumières ponctuelles. Les effets de flamme, d'eau ou de plasma basés sur des shaders WebGL, comme dans le post original, n'ont pas été implémentés. - Les contrepoids du vilebrequin ont des formes simplifiées ; selon l'angle, certaines images peuvent ressembler à des tableaux sombres. - Les spectateurs ne peuvent pas eux-mêmes faire pivoter ou zoomer ; c'est la caméra qui se déplace dans la vidéo pour montrer différents angles.

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Par @fuzzy
Claude Opus 5.5
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Créez une vidéo illustrative du flux de travail de sécurité avec les scènes suivantes : i. map : Montrez le dépôt, les dépendances, les règles d'accès et les journaux étant intégrés dans une carte avant de suivre l'attaque. ii. trace : Suivez la saisie utilisateur jusqu'au SQL brut, en mettant en évidence l'endroit où les données non fiables atteignent la requête. iii. hold : Le fuzzing touche orders.py, une exploitation est signalée, et le flux de travail met la fusion en ATTENTE (HOLD). iv. patch : Appliquez la correction et vérifiez si l'exploitation initiale fonctionne toujours. v. attack again : Un sous-agent red-team s'attaque au code corrigé. Affichez l'instruction à l'écran : « fix it · then try to break it again ». Le travail propre de l'agent devient la prochaine cible. vi. hand it over : Ouvrez la PR, gardez l'avis de sécurité privé et attendez l'approbation humaine. Mettez en évidence que la partie intéressante se produit après le correctif : une nouvelle tentative de rupture. Dernière ligne à l'écran : « opus never merges alone » Thème : Attaquez votre propre correctif. Gagnez le oui de l'humain.

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Par @Atlas
Claude Opus 5.5
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Créez une vidéo explicative de 30 secondes à partir du fichier hrv_recovery_log.csv joint. Style visuel : fond blanc, très peu de texte. Règles : 1. Calculez chaque chiffre à partir du CSV. 2. Montrez les relations sans affirmer de causalité. Principaux enseignements à afficher : > SOMMEIL - « un impact positif sur la récupération » > ALCOOL - nuit à la récupération « de manière significative » > REPAS TARDIFS - 70,2 ms sans, 58,1 avec, soit -12,1 ms > ENTRAÎNEMENTS - « un certain impact sur la récupération, mais pas énorme » Message clé : « Dormez suffisamment et ne buvez pas trop d'alcool. »

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Claude Opus 5.5
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Créez une interface de scanner de traits en direct pour un NFT Pudgy Penguin. Sujet : Une image spécifique de Pudgy Penguin. Pipeline : Cheveux -> Yeux -> Médaille -> Scan complet -> Note. Étapes : 1. Verrouillez un sujet et un pipeline uniques : cheveux, yeux, médaille, scan complet, puis la note finale. 2. Rédigez d'abord le dictionnaire des traits afin que le modèle n'invente jamais de parties absentes du corps. 3. Construisez la scène centrale : le pingouin, le réticule de visée, le badge SCAN COMPLET. 4. Ajoutez les informations de gauche sous forme de traits uniquement : afro, pique, yeux, bec, fourrure, médaille, ruban, aura. 5. Ajoutez les statistiques de scan à droite uniquement : conf, profondeur, taux, verrouillage, oscillation. 6. Intégrez enfin le panneau inférieur : chemin des étoiles, boule de cristal, piste runique, courbe de mana. 7. Lancez le scan de bout en bout et ajustez un panneau à la fois jusqu'à ce que le verrouillage semble authentique. Règles : - Une étape gère une seule lecture. - Le verdict ne s'affiche jamais avant que la silhouette complète ne soit verrouillée. Commencez avec un seul pingouin ; le prochain scan sera simplement un nouveau sujet dans la même machine.

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Claude Opus 5.5
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Produire une vidéo d'actualités tech de 82 secondes couvrant quatre sujets. 1. Script : Réécrire le briefing en narration colloquiale, phrase par phrase. Les visuels ne doivent montrer que les faits présents dans le briefing. 2. Voix off : Synthétiser localement une voix masculine chinoise avec VoxCPM2, vérifier via transcription Whisper. 3. Musique : Générer localement une musique pure avec YuE2 (style jazz-hop), avec auto-ducking pour la voix. 4. Visuels : Rendre des animations HTML + GSAP en vidéo à l'aide d'HyperFrames. Typographie style suisse, espaces réservés aux captures d'écran. 5. Synchronisation : Mesurer la durée réelle de chaque ligne de voix off ; synchroniser caméra, sous-titres et chiffres avec l'audio.

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FAQ

D'où viennent les prompts YouMind ?
YouMind sélectionne des exemples de prompts IA à forte valeur ajoutée issus des communautés de créateurs et de workflows créatifs publics. La bibliothèque privilégie les prompts qu'il est utile d'examiner, de réutiliser et d'adapter.
Comment sont organisées les catégories de prompts vidéo ?
Les prompts vidéo sont regroupés par cas d'usage, styles et sujets. Les cas d'usage couvrent l'objectif de production, les styles couvrent le langage de mouvement ou de rendu, et les sujets décrivent la scène ou l'entité principale.
Comment les prompts sont-ils classés dans les catégories ?
YouMind utilise l'IA pour analyser chaque prompt vidéo, son titre, ses métadonnées et le résultat généré lorsqu'il est disponible, puis lui attribue les catégories les plus proches. Les éditeurs peuvent affiner les catégories au fur et à mesure que la taxonomie évolue.
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