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Explicación / Tutorial

Explora prompts de vídeo de Explicación / Tutorial gratuitos de la biblioteca de prompts de IA de YouMind, agrupados en casos de uso. Cada prompt está seleccionado de flujos de trabajo creativos reales y listo para copiar, adaptar y reutilizar.

306 promptsDestacados diarios
Claude Opus 5.5
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Crea "Ositos de Goma" - un único archivo HTML autónomo (three.js desde un CDN es la única dependencia): varios ositos de goma translúcidos sobre una mesa blanca que puedes agarrar, estirar, aplastar, lanzar y verter. Los ositos - Silueta clásica de osito de goma: cabeza redonda con dos orejas, hocico corto, cuerpo regordete, brazos y piernas cortos, ojos y nariz pequeños moldeados - Cada parte se fusiona suavemente con la siguiente - construye el cuerpo como una superficie implícita (metaballs / marching cubes), no como esferas separadas - Material: caramelo de goma real. Translúcido con transmisión y refracción, absorción de color que se intensifica en las partes gruesas, laca brillante con reflejos nítidos - Colores: rojo cereza, naranja, amarillo limón, verde manzana, piña transparente - Sombra suave y coloreada bajo cada osito, teñida por el propio color del osito Física (este es el punto clave: debe sentirse como gelatina, no como plástico) - Cada osito es un cuerpo blando: puntos de masa para la cabeza, orejas, hocico, cuerpo, barriga, manos y pies, mantenidos juntos mediante correspondencia de forma que preserva el volumen - Las extremidades y el cuello se renderizan como hilos elásticos entre los puntos, adelgazándose a medida que se estiran - Agarra cualquier parte y tira: se estira como caucho, el resto del osito se inclina tras él; al soltarlo, vuelve a su posición con un rebote amortiguado - Tira de la cabeza hacia arriba: el cuello se estira, el cuerpo sigue, al soltarlo el osito se aplasta y salta - Presiona la cabeza hacia abajo: el osito se aplana como una tortita, se abomba lateralmente y luego se lanza hacia arriba - Lanza un osito: vuela, se aplasta al aterrizar, rebota y empuja a otros ositos fuera del camino - Los ositos colisionan entre sí y nunca se atraviesan - Los ositos inactivos realizan pequeños saltos aleatorios con compresión y extensión - "Verter más ositos" deja caer un puñado desde arriba en una pila temblorosa y vibrante UI - Estilo editorial de página de producto sobre fondo blanco. Título grande en cursiva serif "Gummy / Bears.", un subtítulo breve, una tarjeta minimalista a la derecha con muestras de sabores, un control deslizante de oscilación, lecturas en vivo de "Estiramiento" y "Rebotes", y un botón "Verter más ositos" - Un cursor circular sutil que crece mientras se agarra - Mapeo de tonos ACES, reflejos ambientales, luz principal y contraluz suaves. Fluidez a 60fps

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Claude Opus 5.5
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Hice que Claude Code (Opus 5.5) creara un diagrama 3D mostrando pistones y cigüeñales en movimiento dentro de Three.js durante la noche, a partir de una única solicitud de una línea. El tiempo de trabajo fue de 8 minutos. ■ Qué creé - Pistón, biela, cigüeñal (eje principal, brazo, muñequilla, volante), cilindro transparente, culata, bujía, llama de combustión - Un video vertical de 1080x1920, 30fps, de 32 segundos de duración usando Remotion - No se utilizó ningún recurso de imagen. Las piezas y las llamas están dibujadas completamente mediante código. ■ Cómo funciona - La altura del pistón y el ángulo de la biela se calculan en cada fotograma a partir del ángulo del cigüeñal mediante fórmulas matemáticas. - Dado que es un motor de 4 tiempos, la cámara de combustión se ilumina solo una vez cada 720°, inmediatamente después del punto muerto superior. - Las líneas de etiqueta de las piezas se dibujan proyectando puntos 3D sobre la pantalla con la misma cámara. Por lo tanto, incluso al rotar o hacer zoom, las líneas apuntan correctamente a las piezas. ■ Cómo hacerlo (3 pasos) 1. La solicitud fue simplemente una línea: "Crea un diagrama 3D del movimiento de pistón y cigüeñal que se pueda rotar y hacer zoom en Three.js" 2. Se construyó utilizando únicamente @remotion/three y @react-three/fiber, que ya estaban instalados. No se realizaron instalaciones adicionales. 3. Se revisaron imágenes intermedias estáticas en tres ocasiones, corrigiendo la dirección de los anillos del pistón, la distancia y altura de la cámara, y la superposición de etiquetas y gráficos antes de exportar. Incluso con renderizado headless (--gl=angle), la salida 3D permaneció intacta y la exportación se completó en un solo intento. ■ Notas - La habilidad "Anatomy" mencionada en la publicación original no se incluyó ni se probó. Se construyó exclusivamente con Three.js local. - La llama consiste en cilindros translúcidos brillantes y luces puntuales. No se implementaron llamas basadas en shaders WebGL, agua o plasma como en la publicación original. - Los contrapesos del cigüeñal tienen formas simplificadas, por lo que algunos fotogramas pueden parecer tablas oscuras dependiendo del ángulo. - Los espectadores no pueden rotar ni hacer zoom por sí mismos; la cámara se mueve dentro del video para mostrar diferentes ángulos.

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Por @fuzzy
Claude Opus 5.5
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Crea un video ilustrativo del flujo de trabajo de seguridad con las siguientes escenas: i. map: Muestra el repositorio, las dependencias, las reglas de acceso y los registros integrándose en un mapa antes de seguir el ataque. ii. trace: Sigue la entrada del usuario hasta SQL sin procesar, destacando dónde los datos no confiables llegan a la consulta. iii. hold: El fuzzing alcanza orders.py, se marca una vulnerabilidad y el flujo de trabajo pone la fusión en HOLD. iv. patch: Aplica la corrección y verifica si la vulnerabilidad original sigue siendo funcional. v. attack again: Un subagente de red-team ataca el código parcheado. Muestra la instrucción en pantalla: “fix it · then try to break it again.” El propio trabajo del agente se convierte en el siguiente objetivo. vi. hand it over: Abre el PR, mantén la asesoría de seguridad privada y espera la aprobación humana. Destaca que lo interesante ocurre después del parche: otro intento de romperlo. Línea final en pantalla: “opus never merges alone” Tema: Ataca tu propia corrección. Gánate el sí humano.

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Por @Atlas
Claude Opus 5.5
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Crea un video explicativo de 30 segundos a partir del archivo hrv_recovery_log.csv adjunto. Estilo visual: Fondo blanco, muy poco texto. Reglas: 1. Calcula cada número a partir del CSV. 2. Muestra las relaciones sin afirmar causalidad. Puntos clave a mostrar: > SUEÑO - "un impacto positivo en la recuperación" > ALCOHOL - perjudicó la recuperación "bastante" > COMIDAS TARDÍAS - 70.2 ms sin ellas, 58.1 ms con ellas, -12.1 ms > ENTRENAMIENTOS - "cierto impacto en la recuperación, pero no mucho" Mensaje principal: "dormir lo suficiente y no beber demasiado."

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Claude Opus 5.5
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Crea una interfaz de escáner de rasgos en vivo para un NFT de Pudgy Penguin. Sujeto: Una imagen específica de Pudgy Penguin. Flujo de trabajo: Pelo -> Ojos -> Medalla -> Escaneo completo -> Calificación. Pasos: 1. Define un único sujeto y un flujo de trabajo fijo: pelo, ojos, medalla, escaneo completo y luego la calificación. 2. Escribe primero el diccionario de rasgos para que el modelo nunca invente partes que no estén presentes en el cuerpo. 3. Construye el escenario central: el pingüino, la retícula de puntería y la insignia de ESCANEO COMPLETO. 4. Añade la lectura izquierda solo con los rasgos: afro, pico, ojos, pico, pelaje, medalla, cinta, aura. 5. Añade la lectura derecha solo con estadísticas de escaneo: conf, profundidad, tasa, bloqueo, oscilación. 6. Conecta la parte inferior al final: camino estelar, bola de cristal, pista rúnica, curva de maná. 7. Ejecuta el escaneo de principio a fin y ajusta un panel a la vez hasta que el bloqueo se sienta real. Reglas: - Cada paso controla una sola lectura. - El veredicto nunca se muestra antes de que la silueta completa esté bloqueada. Comienza con un pingüino; el siguiente escaneo será simplemente un nuevo sujeto dentro del mismo sistema.

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Claude Opus 5.5
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Produzca un video de noticias tecnológicas de 82 segundos que cubra cuatro temas. 1. Guion: Reescriba el informe en una narración coloquial, frase por frase. Los visuales solo deben mostrar los hechos presentes en el informe. 2. Voz en off: Sintetice una voz masculina en chino localmente usando VoxCPM2, verifique con la transcripción de Whisper. 3. Música: Genere música instrumental localmente usando YuE2 (estilo jazz-hop), con auto-ducking para la voz. 4. Visuales: Renderice animaciones HTML + GSAP a video usando HyperFrames. Tipografía estilo suizo, espacios en blanco para capturas de pantalla. 5. Sincronización: Mida la duración real de cada línea de voz en off; sincronice cámara, subtítulos y números con el audio.

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Preguntas frecuentes

¿De dónde salen los prompts de YouMind?
YouMind selecciona ejemplos de prompts de IA de gran valor procedentes de comunidades de creadores y flujos creativos públicos. La biblioteca se centra en prompts que merece la pena examinar, reutilizar y adaptar.
¿Cómo se organizan las categorías de prompts de vídeo?
Los prompts de vídeo se agrupan por casos de uso, estilos y temas. Los casos de uso cubren el objetivo de producción, los estilos cubren el lenguaje de movimiento o renderizado y los temas describen la escena o entidad principal.
¿Cómo se asignan los prompts a las categorías?
YouMind usa IA para analizar cada prompt de vídeo, su título, sus metadatos y el resultado generado cuando está disponible, y luego le asigna las categorías más cercanas. El equipo editorial puede afinar las categorías a medida que evoluciona la taxonomía.
¿Qué es YouMind?
YouMind es un espacio de trabajo con IA para convertir investigaciones, ideas y referencias creativas en resultados aprovechables. La biblioteca de prompts es una parte pública de ese flujo de trabajo, pensada para ayudar a los creadores a aprender más rápido de buenos ejemplos.