Автор и редактор статей
Написание и доработка статей для руководства
Описание
Почему нам нравится этот скилл
Этот навык специализируется на написании и доработке качественных консультативных статей для руководства. Его уникальность заключается в акценте на глубокое понимание темы, точное отслеживание происхождения концепций и выработку реализуемых рекомендаций, что гарантирует каждой статье стратегическую ценность и потенциал для внедрения.
Систематизированный навык (V8), разработанный для написания и доработки внутренних аналитических записок уровня центрального правительства и министерств/провинций. Основная концепция V8: возвращение к сути внутренних записок — 'глубокое понимание темы → тщательный анализ → лаконичное выражение', полностью отказываясь от пути нагромождения правил V7. V8 относительно V7 представляет следующие принципиальные изменения: (1) Отмена жесткого показателя 'обязательная оригинальная концепция', замена на 'дисциплину отслеживания концепций' — любое ключевое понятие должно быть прослежено до политических документов, академической литературы или практической терминологии; запрещено создавать искусственные составные слова с неясным значением. (2) Отмена 'проверки на антиконсенсус', замена на 'четыре вопроса о реальных ограничениях' — каждая рекомендация должна отвечать на вопросы о законодательной совместимости, финансовой доступности, пути пилотного проекта и плане по рискам. (3) Роль примеров строго ограничена 'калибратором языковой плотности и ритма аргументации'; запрещено переносить концептуальные рамки, структуру решений или конкретные термины из примеров. (4) Отмена жестких ограничений по количеству слов, замена на гибкий диапазон 2500–3500 слов. (5) Добавлен предварительный этап 'приоритет глубины темы', требующий до написания существенного понимания эволюции политики по теме, реально пострадавших сторон и причин неудач существующих решений. V8 сохраняет эффективное наследие V6: закон предельной простоты предложений, закон сдержанного использования полужирного шрифта, триада отказа от механизмов. Основные критерии оценки возвращаются к шести пунктам: точный выбор темы, соответствующей потребностям принятия решений; глубокий анализ причин; четкая логика и компактная структура; практические и осуществимые рекомендации; перспективное мышление и новые взгляды; лаконичное изложение с профессиональной глубиной.
Похожие скиллы
Посмотреть все
ПисатьЭксперт AIGC-дораб. работ v7.0
📚 Эксперт по снижению AIGC и качественному переписыванию академических работ v7.0 Для аспирантов, научных сотрудников и авторов научных работ создан навык оптимизации академического текста, основанный на замкнутом цикле «контроль источника → коррекция процесса → проверка результата → обратный самоконтроль → повторная проверка итераций». При сохранении исходного смысла, профессиональных терминов, данных и ключевых выводов систематически диагностируются и оптимизируются такие проблемы, как шаблонные выражения, механическая логика, пустота содержания, неточность терминов и стилистическая несогласованность. 🔍📝 🌟 Ключевые возможности 🔬 Многоуровневая диагностика рисков Охватывает 10 типов универсальных текстовых отпечатков и помогает распознавать типичные выражения моделей, таких как ChatGPT, Claude, DeepSeek, Wenxin Yiyan и др. 🧠 Глубокая семантическая реструктуризация Не ограничивается заменой синонимов, а перестраивает более естественную и глубокую научную аргументацию, начиная с выражения тезисов, порядка информации, точек входа в аргументацию и способов организации доказательств. ✍️ Качественное переписывание Комплексно использует 13 стратегий трансформации предложений и 20 методов очистки частых шаблонных выражений для улучшения механических предложений, повторяющихся союзов и чрезмерно структурированных выражений. 📊 Диагностика структуры всего текста С помощью большого цикла и пяти железных треугольников проверяется, образуют ли исследовательский вопрос, теория, обзор, метод, выводы и инновации целостный замкнутый цикл. 🧩 Точная адаптация разделов Для аннотации, введения, обзора литературы, методов исследования, результатов, обсуждения и заключения разрабатываются дифференцированные стратегии диагностики и переписывания. 🌐 Межъязыковое сканирование рисков Помогает выявить переводческий стиль, нагромождение пассивных конструкций, вложенность длинных предложений и аномалии смешанного китайско-английского текста, делая китайское академическое выражение более естественным и точным. 🔄 Обратный самоконтроль После переписывания проверка с трех сторон: распределение приемов, новые текстовые отпечатки и полнота информации, чтобы избежать «чем больше правишь, тем больше похоже на шаблон» или потери ключевого содержания. 🛡️ Защита академических норм Не выдумывать литературу, данные, примеры и политические основания; отдельно помечать информацию, требующую проверки автором, и напоминать о честном раскрытии использования ИИ. 🎯 Сферы применения ✅ Оптимизация отдельных абзацев или локальных разделов ✅ Целенаправленное изменение отмеченных параграфов из отчета о проверке ✅ Тщательная обработка аннотации, введения, обзора, обсуждения и заключения ✅ Диагностика AIGC-рисков для всего текста ✅ Адаптация языка и структуры под целевой журнал ✅ Проверка качества и согласованности перед отправкой 📦 Итоговый результат 📄 Качественно переписанный текст 🔎 Отчет о диагностике рисков и проблем 🛠️ Описание стратегий и приемов переписывания ✅ Отчет об обратном самоконтроле и полноте информации 💡 Вопросы, требующие проверки автором, и рекомендации по дальнейшим правкам 🎓 Сохранение исходного смысла · Неразрывность логики · Отсутствие выдуманных данных · Сохранение академического качества ⚠️ Данный навык направлен на повышение качества академического изложения и снижение рисковых характеристик текста, но не гарантирует прохождения конкретных систем проверки и не обещает достижения определенных показателей.
Правка статьи для C и CSSCI
При написании научной статьи вы когда-нибудь сталкивались с тем, как убрать следы AI-написания и повысить академический уровень текста? Этот инструмент создан специально для авторов, подающих работы в китайские основные журналы и журналы CSSCI, и предназначен для глубокой доработки текста до журнального уровня. Он системно устраняет распространённые проблемы: AI-стиль, разговорные формулировки, канцелярско-материальный стиль, слабые логические связки и нестабильность понятий. В результате текст становится ближе к уровню академического письма зрелых исследователей для ведущих научных журналов. Независимо от того, отправляете ли вы полный текст статьи, отдельную главу, аннотацию, систему заголовков или типичное проблемное предложение, инструмент системно оптимизирует работу с учётом научной постановки проблемы, структуры заголовков, стабильности понятий, анализа механизмов и цепочки аргументации. Он преобразует заголовки в стиле рабочего плана в концептуализированную, ориентированную на механизмы и структурированную академическую формулировку, унифицирует ключевые термины, устраняет многозначность и усиливает цепочку аргументации. В результате выстраивается строгая логическая последовательность: «постановка проблемы — теоретическая опора — структура содержания — механизм формирования — аналитическая рамка — сфера действия — механизм реализации — границы управления». Инструмент сфокусирован на повышении академического качества статьи, а не на простой языковой правке. Он удаляет или переписывает метаязык AI, разговорные переходы и формулировки, описывающие процесс написания, а выражения вроде «обслуживание», «наделение возможностями» и «стимулирование» преобразует в академический анализ механизмов. В процессе доработки инструмент строго сохраняет исходную тему исследования, библиографическую основу и фактические материалы, не выдумывает данные или выводы и тем самым поддерживает академическую добросовестность. В итоге вы получите научный текст с чёткой логикой и точными формулировками, соответствующий требованиям публикации в ведущих журналах и повышающий конкурентоспособность статьи при подаче.
ИсследованиеВыбор темы и введение v3.2
Понятно за 10 секунд: превращает расплывчатое наблюдение в устойчивую тему, а затем — во введение, которое проходит проверку. На всём пути используются только предоставленные вами реальные материалы — ни одна работа не выдумывается. Ключевые слова: выбор темы, тема, введение, исследовательский пробел, академическое письмо, утверждение темы дипломной работы, выбор темы перед обзором литературы. Подходит для: журнальных статей / диссертаций / конференционных докладов / курсовых работ — все дисциплины: гуманитарные, социальные, технические, сельскохозяйственные и медицинские. Освоение за 3 минуты: сначала определите дисциплину и отправную точку → послойно формируйте тему → жёсткий контроль цепочки доказательств → модульное введение → финализация по принципу храповика. 【Разделение труда с другими навыками】Проверка — в начале, написание — в середине, вычитка — в конце. Этот навык отвечает за средний этап: формирование темы + черновик введения. Он не пишет основной текст целиком (это делает «Система полного цикла написания академических статей v4.x») и не шлифует язык предложение за предложением (это делает «Система трёхканальной вычитки академических статей v8.x»). 【Шесть контрольных точек】1. Классификация дисциплины: 1A гуманитарные науки и искусство / 1B социальные науки / 2A техника и естественные науки / 2B сельское хозяйство, медицина и науки о жизни — четыре категории, для каждой загружаются соответствующие нормативные ограничения; для категории 2B статус этической экспертизы проверяется обязательно. 2. Определение этапа: вы находитесь на стадии расплывчатого наблюдения, есть объект, но нет угла зрения, есть объект, но нет теории, не хватает метода, не хватает позиции или не хватает только введения — стартуйте с соответствующей контрольной точки, не начинайте с нуля. 3. Формирование темы: объект исследования → компас измерений → теоретическая перспектива → метод исследования → позиция исследования — каждый слой фиксируется последовательно, перед фиксацией каждого слоя проверяется устойчивость предыдущего. 4. Жёсткий контроль цепочки доказательств: перед написанием введения ваша литература принудительно регистрируется в базе материалов M1/M2…, каждая запись проверяется по четырём элементам: автор / год / название / локатор; если в диалоге менее 3 записей, система отказывается генерировать формулировку исследовательского пробела — не понижает качество, а отказывает. 5. Модульная генерация: введение создаётся по пяти модулям перевёрнутой пирамиды, каждый модуль обязан содержать номера ссылок [Mn] — без источника нет предложения. 6. Финализация по принципу храповика: улучшения вносятся только в уже одобренные версии, одобренные модули блокируются и не изменяются, оценка только растёт и никогда не снижается. 【Результаты】Документ «[Ключевые слова темы]·Тема и введение» + таблица соответствия цитат с отслеживанием по каждому предложению + ⚠️ список для проверки + код архива AFP. Код архива универсален для четырёх инструментов: этого навыка, экспресс-диагностики темы, полного цикла v4.x и трёхканальной системы вычитки — при смене навыка не нужно заново объяснять дисциплину, тему, журнал и базу материалов. 【Чего навык не делает】Не выдумывает авторов, годы, тома, выпуски, страницы и DOI; все записи, найденные в интернете, помечаются ⚠️ «требует проверки» — вы должны проверить их перед включением в список литературы; не гарантирует принятие или одобрение. Авторство и ответственность — на вас: обязательно проверяйте каждую ссылку и каждую цифру.
Автор и редактор статей
Написание и доработка статей для руководства
Описание
Почему нам нравится этот скилл
Этот навык специализируется на написании и доработке качественных консультативных статей для руководства. Его уникальность заключается в акценте на глубокое понимание темы, точное отслеживание происхождения концепций и выработку реализуемых рекомендаций, что гарантирует каждой статье стратегическую ценность и потенциал для внедрения.
Систематизированный навык (V8), разработанный для написания и доработки внутренних аналитических записок уровня центрального правительства и министерств/провинций. Основная концепция V8: возвращение к сути внутренних записок — 'глубокое понимание темы → тщательный анализ → лаконичное выражение', полностью отказываясь от пути нагромождения правил V7. V8 относительно V7 представляет следующие принципиальные изменения: (1) Отмена жесткого показателя 'обязательная оригинальная концепция', замена на 'дисциплину отслеживания концепций' — любое ключевое понятие должно быть прослежено до политических документов, академической литературы или практической терминологии; запрещено создавать искусственные составные слова с неясным значением. (2) Отмена 'проверки на антиконсенсус', замена на 'четыре вопроса о реальных ограничениях' — каждая рекомендация должна отвечать на вопросы о законодательной совместимости, финансовой доступности, пути пилотного проекта и плане по рискам. (3) Роль примеров строго ограничена 'калибратором языковой плотности и ритма аргументации'; запрещено переносить концептуальные рамки, структуру решений или конкретные термины из примеров. (4) Отмена жестких ограничений по количеству слов, замена на гибкий диапазон 2500–3500 слов. (5) Добавлен предварительный этап 'приоритет глубины темы', требующий до написания существенного понимания эволюции политики по теме, реально пострадавших сторон и причин неудач существующих решений. V8 сохраняет эффективное наследие V6: закон предельной простоты предложений, закон сдержанного использования полужирного шрифта, триада отказа от механизмов. Основные критерии оценки возвращаются к шести пунктам: точный выбор темы, соответствующей потребностям принятия решений; глубокий анализ причин; четкая логика и компактная структура; практические и осуществимые рекомендации; перспективное мышление и новые взгляды; лаконичное изложение с профессиональной глубиной.
Похожие скиллы
Посмотреть всеПисатьЭксперт AIGC-дораб. работ v7.0
📚 Эксперт по снижению AIGC и качественному переписыванию академических работ v7.0 Для аспирантов, научных сотрудников и авторов научных работ создан навык оптимизации академического текста, основанный на замкнутом цикле «контроль источника → коррекция процесса → проверка результата → обратный самоконтроль → повторная проверка итераций». При сохранении исходного смысла, профессиональных терминов, данных и ключевых выводов систематически диагностируются и оптимизируются такие проблемы, как шаблонные выражения, механическая логика, пустота содержания, неточность терминов и стилистическая несогласованность. 🔍📝 🌟 Ключевые возможности 🔬 Многоуровневая диагностика рисков Охватывает 10 типов универсальных текстовых отпечатков и помогает распознавать типичные выражения моделей, таких как ChatGPT, Claude, DeepSeek, Wenxin Yiyan и др. 🧠 Глубокая семантическая реструктуризация Не ограничивается заменой синонимов, а перестраивает более естественную и глубокую научную аргументацию, начиная с выражения тезисов, порядка информации, точек входа в аргументацию и способов организации доказательств. ✍️ Качественное переписывание Комплексно использует 13 стратегий трансформации предложений и 20 методов очистки частых шаблонных выражений для улучшения механических предложений, повторяющихся союзов и чрезмерно структурированных выражений. 📊 Диагностика структуры всего текста С помощью большого цикла и пяти железных треугольников проверяется, образуют ли исследовательский вопрос, теория, обзор, метод, выводы и инновации целостный замкнутый цикл. 🧩 Точная адаптация разделов Для аннотации, введения, обзора литературы, методов исследования, результатов, обсуждения и заключения разрабатываются дифференцированные стратегии диагностики и переписывания. 🌐 Межъязыковое сканирование рисков Помогает выявить переводческий стиль, нагромождение пассивных конструкций, вложенность длинных предложений и аномалии смешанного китайско-английского текста, делая китайское академическое выражение более естественным и точным. 🔄 Обратный самоконтроль После переписывания проверка с трех сторон: распределение приемов, новые текстовые отпечатки и полнота информации, чтобы избежать «чем больше правишь, тем больше похоже на шаблон» или потери ключевого содержания. 🛡️ Защита академических норм Не выдумывать литературу, данные, примеры и политические основания; отдельно помечать информацию, требующую проверки автором, и напоминать о честном раскрытии использования ИИ. 🎯 Сферы применения ✅ Оптимизация отдельных абзацев или локальных разделов ✅ Целенаправленное изменение отмеченных параграфов из отчета о проверке ✅ Тщательная обработка аннотации, введения, обзора, обсуждения и заключения ✅ Диагностика AIGC-рисков для всего текста ✅ Адаптация языка и структуры под целевой журнал ✅ Проверка качества и согласованности перед отправкой 📦 Итоговый результат 📄 Качественно переписанный текст 🔎 Отчет о диагностике рисков и проблем 🛠️ Описание стратегий и приемов переписывания ✅ Отчет об обратном самоконтроле и полноте информации 💡 Вопросы, требующие проверки автором, и рекомендации по дальнейшим правкам 🎓 Сохранение исходного смысла · Неразрывность логики · Отсутствие выдуманных данных · Сохранение академического качества ⚠️ Данный навык направлен на повышение качества академического изложения и снижение рисковых характеристик текста, но не гарантирует прохождения конкретных систем проверки и не обещает достижения определенных показателей.
Правка статьи для C и CSSCI
При написании научной статьи вы когда-нибудь сталкивались с тем, как убрать следы AI-написания и повысить академический уровень текста? Этот инструмент создан специально для авторов, подающих работы в китайские основные журналы и журналы CSSCI, и предназначен для глубокой доработки текста до журнального уровня. Он системно устраняет распространённые проблемы: AI-стиль, разговорные формулировки, канцелярско-материальный стиль, слабые логические связки и нестабильность понятий. В результате текст становится ближе к уровню академического письма зрелых исследователей для ведущих научных журналов. Независимо от того, отправляете ли вы полный текст статьи, отдельную главу, аннотацию, систему заголовков или типичное проблемное предложение, инструмент системно оптимизирует работу с учётом научной постановки проблемы, структуры заголовков, стабильности понятий, анализа механизмов и цепочки аргументации. Он преобразует заголовки в стиле рабочего плана в концептуализированную, ориентированную на механизмы и структурированную академическую формулировку, унифицирует ключевые термины, устраняет многозначность и усиливает цепочку аргументации. В результате выстраивается строгая логическая последовательность: «постановка проблемы — теоретическая опора — структура содержания — механизм формирования — аналитическая рамка — сфера действия — механизм реализации — границы управления». Инструмент сфокусирован на повышении академического качества статьи, а не на простой языковой правке. Он удаляет или переписывает метаязык AI, разговорные переходы и формулировки, описывающие процесс написания, а выражения вроде «обслуживание», «наделение возможностями» и «стимулирование» преобразует в академический анализ механизмов. В процессе доработки инструмент строго сохраняет исходную тему исследования, библиографическую основу и фактические материалы, не выдумывает данные или выводы и тем самым поддерживает академическую добросовестность. В итоге вы получите научный текст с чёткой логикой и точными формулировками, соответствующий требованиям публикации в ведущих журналах и повышающий конкурентоспособность статьи при подаче.
ИсследованиеВыбор темы и введение v3.2
Понятно за 10 секунд: превращает расплывчатое наблюдение в устойчивую тему, а затем — во введение, которое проходит проверку. На всём пути используются только предоставленные вами реальные материалы — ни одна работа не выдумывается. Ключевые слова: выбор темы, тема, введение, исследовательский пробел, академическое письмо, утверждение темы дипломной работы, выбор темы перед обзором литературы. Подходит для: журнальных статей / диссертаций / конференционных докладов / курсовых работ — все дисциплины: гуманитарные, социальные, технические, сельскохозяйственные и медицинские. Освоение за 3 минуты: сначала определите дисциплину и отправную точку → послойно формируйте тему → жёсткий контроль цепочки доказательств → модульное введение → финализация по принципу храповика. 【Разделение труда с другими навыками】Проверка — в начале, написание — в середине, вычитка — в конце. Этот навык отвечает за средний этап: формирование темы + черновик введения. Он не пишет основной текст целиком (это делает «Система полного цикла написания академических статей v4.x») и не шлифует язык предложение за предложением (это делает «Система трёхканальной вычитки академических статей v8.x»). 【Шесть контрольных точек】1. Классификация дисциплины: 1A гуманитарные науки и искусство / 1B социальные науки / 2A техника и естественные науки / 2B сельское хозяйство, медицина и науки о жизни — четыре категории, для каждой загружаются соответствующие нормативные ограничения; для категории 2B статус этической экспертизы проверяется обязательно. 2. Определение этапа: вы находитесь на стадии расплывчатого наблюдения, есть объект, но нет угла зрения, есть объект, но нет теории, не хватает метода, не хватает позиции или не хватает только введения — стартуйте с соответствующей контрольной точки, не начинайте с нуля. 3. Формирование темы: объект исследования → компас измерений → теоретическая перспектива → метод исследования → позиция исследования — каждый слой фиксируется последовательно, перед фиксацией каждого слоя проверяется устойчивость предыдущего. 4. Жёсткий контроль цепочки доказательств: перед написанием введения ваша литература принудительно регистрируется в базе материалов M1/M2…, каждая запись проверяется по четырём элементам: автор / год / название / локатор; если в диалоге менее 3 записей, система отказывается генерировать формулировку исследовательского пробела — не понижает качество, а отказывает. 5. Модульная генерация: введение создаётся по пяти модулям перевёрнутой пирамиды, каждый модуль обязан содержать номера ссылок [Mn] — без источника нет предложения. 6. Финализация по принципу храповика: улучшения вносятся только в уже одобренные версии, одобренные модули блокируются и не изменяются, оценка только растёт и никогда не снижается. 【Результаты】Документ «[Ключевые слова темы]·Тема и введение» + таблица соответствия цитат с отслеживанием по каждому предложению + ⚠️ список для проверки + код архива AFP. Код архива универсален для четырёх инструментов: этого навыка, экспресс-диагностики темы, полного цикла v4.x и трёхканальной системы вычитки — при смене навыка не нужно заново объяснять дисциплину, тему, журнал и базу материалов. 【Чего навык не делает】Не выдумывает авторов, годы, тома, выпуски, страницы и DOI; все записи, найденные в интернете, помечаются ⚠️ «требует проверки» — вы должны проверить их перед включением в список литературы; не гарантирует принятие или одобрение. Авторство и ответственность — на вас: обязательно проверяйте каждую ссылку и каждую цифру.
Найди свой следующий любимый скилл
Изучи больше отобранных AI-скиллов для исследований, творчества и повседневной работы.