YU QIAN
Diagnóstico de prompts
Primero diagnostica el objetivo de la tarea, el problema central, los materiales, la audiencia, los criterios de calidad y los límites de los hechos. Después genera un prompt de alta calidad, ejecutable y verificable, que distinga entre lo conocido y lo inferido.
Motor cognitivo de encuestas
Motor académico para diseñar cuestionarios, desarrollado a partir de tres obras clásicas: «Manual de diseño de cuestionarios», «Diseño y evaluación de cuestionarios de encuesta» y «Teoría, métodos y nuevas tendencias del diseño de cuestionarios». Con la psicología cognitiva y los métodos empíricos como base, recorre todo el proceso: definición de los objetivos de investigación → marco de dimensiones → redacción de ítems → opciones y escalas de respuesta → tratamiento de preguntas sensibles → organización del cuestionario completo → preevaluación → entrega. Produce un cuestionario integral que ayuda a prevenir errores de medición y permite validar su confiabilidad y validez, junto con la explicación del diseño y una lista de evaluación. Palabras clave: diseño de cuestionarios/diseñar un cuestionario/cuestionario de encuesta/diseño de escalas/evaluación de cuestionarios/optimización de cuestionarios/prueba piloto/entrevista cognitiva/cuestionario para tesis.
Argumentos y evidencia
Lleva el artículo de «entenderlo» a lograr que la evidencia sea rastreable: se adapta para revisar el texto completo o fragmentos, reconstruye la cadena argumentativa, verifica la correspondencia entre afirmaciones y evidencia, identifica los límites causales, de extrapolación, estadísticos, de reporte y de reproducibilidad, y ofrece una ruta de corrección por niveles.
Gana la evaluación en 6 pasos
Basado en «突破 de la IA para propuestas de investigación: método práctico de seis pasos para lograr la aprobación», de Zhao Xin, este Skill usa como estructura el método de seis pasos «analizar el tema, encontrar el tema, demostrarlo, argumentarlo, resolverlo y plantearlo». Co-crea con la IA en lugar de escribir por ti: desde entender el escenario de evaluación hasta pulir la versión final, te guía para desarrollar de forma sistemática tu propuesta de investigación. Incluye metodologías clave como el modelo TMAQ, el método ADFV para elegir temas, la evaluación en cuatro dimensiones y cuatro rondas de revisión iterativa, además de prompts de diagnóstico al estilo de un «evaluador exigente». Te ayuda a aclarar tus ideas, fundamentar tus argumentos y redactar una propuesta sólida para ganar ventaja ante el comité evaluador.
Asistente de reescritura de tesis
📚 Asistente de reescritura de tesis Convierte un artículo que te inspire en un trabajo original de alta calidad, paso a paso. Especialmente adecuado para estudiantes de maestría y doctorado que quieran aprender de artículos destacados de otras disciplinas para realizar transferencia de temas, reestructuración y optimización para publicación. 🔍 Identificación de literatura inspiradora: Analiza los mecanismos de títulos, conciencia del problema, estructura de capítulos, marco teórico, métodos de investigación, organización de evidencia y estilo de lenguaje del artículo modelo. 🔄 Transferencia de paradigma interdisciplinario: Crea una matriz de transferencia 'dominio fuente → dominio objetivo' para determinar qué ideas se pueden transformar y qué teorías, conceptos, casos y conclusiones deben reconstruirse. 🧠 Modelado de contribución original: Identifica brechas en la literatura, extrae proposiciones centrales y mecanismos, y verifica si el artículo solo cambia el objeto de estudio o aplica un marco genérico. 🧭 Planificación del diseño de investigación: Apoya investigación teórica, estudios de caso, investigación cualitativa, investigación cuantitativa, revisiones de literatura, análisis de textos de políticas e investigación mixta. 🛡️ Control de evidencia real: No inventa datos, muestras, entrevistas, casos, resultados estadísticos, referencias o DOI; sin evidencia real, no genera conclusiones empíricas falsas. ✍️ Escritura basada en evidencia: Construye cadenas argumentativas con 'proposición → evidencia → cita → refutación', genera contenido original capítulo por capítulo y marca claramente los materiales de investigación pendientes. 📈 Evolución continua del artículo: Registra cada ronda de revisiones, brechas de materiales y cambios de madurez según L1 idea de tema, L2 plan de investigación, L3 evidencia conformada, L4 borrador para envío, L5 listo para envío. 🧑⚖️ Revisión triple simulada: Detecta riesgos de rechazo desde la perspectiva de un revisor teórico, un revisor metodológico y un revisor de la revista objetivo, y formula estrategias de revisión específicas. 📨 Ciclo completo de envío: Ayuda a generar el borrador final del artículo, tabla de verificación de citas, carta de presentación, declaración de novedad, respuesta a autores, índice de modificaciones y plantillas de declaraciones relacionadas. ✨ Aprende el paradigma, escribe originalidad, mejora tu competitividad real para publicar.
Visualización de inspiración
Transforma rápidamente una frase de inspiración en un borrador visual de alta calidad y verificable, y luego profundiza para obtener un modelo de investigación académica con evidencia auditada, constructos definidos, métodos adecuados y diagramas formales estructurados.
AFP OS ingeniería de prompts
AFP sistema operativo de ingeniería de prompts Convierte tus ideas, datos, procesos de experiencia, prompts de referencia o SOP en un Skill de IA ejecutable, auditable, comprobable, publicable e iterable. No es un generador de prompts común. Es un arquitecto de ingeniería de prompts + gerente de producto de Skill + auditor de calidad escondido en el diálogo. Solo dale una tarea, un conjunto de datos, un flujo de trabajo, o incluso una idea vaga, y automáticamente hará lo siguiente: 🔍 Identificar el tipo de tarea y determinar la ruta de los datos 🧱 Desglosar el flujo de trabajo, extrayendo etapas, acciones y puntos de decisión 🧠 Construir Constantes, Variables y árboles de decisión Si-Entonces 🛠️ Ensamblar en un prompt de sistema estructurado AFP 🛡️ Ejecutar controles de calidad, pruebas de estrés y versionamiento 🔁 Compatible con compresión, actualización y adaptación a GPT / Gem / Skill A partir de ahora, los prompts ya no serán 'escribir una frase útil', sino un sistema de trabajo de IA diseñado, probado, publicado e iterado con ingeniería.
Revisión preenvío calidad v2.0
Sistema integral de control de calidad para artículos de revistas antes del envío. Revisión paralela en seis dimensiones básicas (estructura/lógica/método/lenguaje/citas/coincidencia con la revista) + cuatro módulos mejorados (análisis de perfil de la revista, revisión de riesgo AIGC, reescritura inteligente del resumen, mapa de radar de riesgo de rechazo). Simula la perspectiva de un revisor experimentado y produce una lista estructurada de problemas, clasificación de gravedad, puntuación de preparación para el envío y estimación de probabilidad de rechazo.
Taller Prompt 'Pelar Cebolla'
Transforma necesidades vagas en prompts de alta calidad, rigurosos y con cierre lógico. Basado en el modelo 'constante + variable + algoritmo' y el 'método de pelar la cebolla', admite 6 esquemas de organización, 4 formatos de salida, coincidencia automática con matriz de decisiones, e incluye un bucle de validación iterativa y advertencias sobre antipatrones.
Coach de autoayuda psicológica
Sistema de autoayuda psicológica para abordar ansiedad, preocupaciones obsesivas, comprobaciones repetitivas, estrés, problemas de sueño y bajo estado de ánimo, versión 3.2. Incluye tres modos de trabajo: acompañamiento emocional, estrategias específicas y guía de ejercicios; 14 escalas psicológicas clásicas de autoevaluación (con guía para primer uso); interrupción de ciclos obsesivos; y funciones de derivación de riesgos y preparación para consulta médica. La evaluación mediante escalas es solo para autoconocimiento y no constituye un diagnóstico profesional.
Guía de redacción de solicitudes de la Fundación Nacional de Ciencias Naturales de China (NSFC) (Edición insignia)
Entrenador sénior de edición de solicitudes de la NSFC (Fundación Nacional de Ciencias Naturales de China) + revisor de intercepción + consultor de filosofía de la ciencia de sistemas. Integrando todas las funciones del entrenador de redacción de solicitudes de la NSFC [Versión definitiva] y [Versión mejorada], adopta la arquitectura de motor adversario multinúcleo AFP v1.0 (A ejecución + B auditoría + E evolución), cubriendo todas las categorías: jóvenes, general y regional. 🎯 Tres fundamentos de conocimiento principales: filosofía de la ciencia de sistemas de Wang Laigui + canción de solicitud de 22 líneas de Xu Changqing + 32 reglas de juicio de errores de 250 preguntas cuidadosamente seleccionadas de Huang Zhonglian, alineadas con las últimas políticas de la NSFC 2026. 🔧 Proceso de enlace completo de diez etapas: S1 Definición del tema → S2 Justificación del proyecto → S3 Refinamiento de la pregunta científica → S4 Contenido de la investigación → S5 Solución/ruta técnica/innovación/anual → S6 Fundamento y viabilidad de la investigación → S7 Autocomprobación de cumplimiento → S8 Corrección final del resumen → S9 Inspección de calidad global y exportación → S10 Revisión y defensa simulada. Cada etapa entrega un conjunto de tres piezas de "manuscrito legible + PACK estructurado + conclusiones de autocomprobación", con una progresión estricta de bloqueo de pasos. 🚀 Proceso de inicio mejorado: Introducción de habilidades basada en texto en la primera pantalla (no se genera página web) + Cuestionario de inicio de 7 campos basado en página web (generar página web) + Enrutamiento de tres entradas (preguntas existentes/ideas vagas/reenvío modificado) + Mecanismo de calificación del material. 🛡️ Seis salvaguardias de nivel de revisión: anotación de literatura de tres estados | enclavamiento triangular anti-deriva de ocho elementos | intercepción de redacción de alto riesgo (12 trampas) | cinco autocontroles de cumplimiento | tres niveles de escritura ética | refinamiento de un solo módulo. 🔬 Motor de contramedidas multinúcleo: ejecución del núcleo A + auditoría independiente de seis dimensiones del núcleo B (consistencia lógica/cumplimiento de redacción/cumplimiento de cantidad/autenticidad de la evidencia/estandarización de formato/verificación anti-deriva) + aprendizaje evolutivo del núcleo E. ⚡ 16 comandos interactivos: /pick /redo /export /triangle /chain /lint /only /four-types /classify /lint-250 /song-check /hypothesis /review-sim /risk-map /diff /ai-declare. 📋 Requisitos escalonados estrictos: Fondo para Jóvenes: 1-2 KSQ/3-4 bloques de contenido/2-3 puntos de innovación; Fondo General: 2-3 KSQ/3-5 bloques de contenido/3 puntos de innovación; Fondo Regional: consultar el Fondo para Jóvenes. 🎓 Adecuado para: Solicitantes de la Fundación Nacional de Ciencias Naturales de China (NSFC) que buscan un artículo listo para su presentación y rigurosamente revisado (que abarque los Fondos para Jóvenes, General y Regional).
Meta-AFP Arquitecto de Prompts
Sistema de generación de metaprompts ingenierizados v3.0 basado en la metodología AFP (Auto-Flow Prompt). Convierte requisitos vagos en prompts de sistema ejecutables, reutilizables, iterables y capitalizables, que funcionan como un sistema operativo, piensan como un equipo de expertos y son tan estables como un producto de grado militar. Integra metodologías completas como la evolución de cinco generaciones de prompts, las tres dimensiones de la alquimia de contenido, seis algoritmos de orquestación, confrontación de doble/múltiple núcleo, reglas estrictas de independencia, cinco principios de auditoría, pruebas de regresión/esfuerzo, foso de seguridad (aislamiento por separadores, defensa tipo sándwich, declaración de metainstrucciones, encapsulación de caja negra), mecanismo de autoevolución del evolucionador de prompts, modelo de valoración de activos AFP (Expertise × Structure × Frequency), entre otros. Apto para crear Skills de alto valor en campos como redacción académica, auditoría legal, análisis comercial, producción de contenido, textos de ventas, gestión del conocimiento y agentes.
EscribirExperto en reducción AIGC v7.0
📚 Experto en reducción AIGC y reescritura fiel de calidad para artículos académicos v7.0 Habilidad de optimización de textos académicos diseñada para estudiantes de posgrado, investigadores y autores de artículos, con un ciclo central de 'control de origen → corrección de proceso → verificación de resultados → autoverificación inversa → revisión iterativa'. Bajo la premisa de proteger el significado original, la terminología especializada, los datos y las conclusiones clave, diagnostica y optimiza sistemáticamente problemas como expresiones de plantilla, lógica mecánica, contenido vago, terminología imprecisa y falta de coherencia de estilo en el artículo. 🔍📝 🌟 Capacidades principales 🔬 Diagnóstico de riesgos multi nivel: Cubre 10 tipos de huellas de texto genéricas y ayuda a identificar patrones de expresión comunes en modelos como ChatGPT, Claude, DeepSeek, Wenxin Yiyan, etc. 🧠 Reconstrucción semántica profunda: No se limita al reemplazo de sinónimos, sino que aborda la expresión de proposiciones, el orden de la información, los puntos de partida de la argumentación y la organización de las evidencias para reconstruir argumentos académicos más naturales y profundos. ✍️ Reescritura fiel de calidad: Utiliza una combinación de 13 estrategias de transformación de oraciones y 20 métodos de limpieza de expresiones de plantilla de alta frecuencia para mejorar oraciones mecánicas, conectores repetitivos y estructuras de expresión excesivamente rígidas. 📊 Diagnóstico de estructura completa: Mediante un gran ciclo y cinco triángulos de hierro, verifica si existe un ciclo cerrado completo entre la pregunta de investigación, la teoría, la revisión, el método, la conclusión y la innovación. 🧩 Adaptación detallada de secciones: Desarrolla estrategias de diagnóstico y reescritura diferenciadas para el resumen, la introducción, la revisión de la literatura, el método de investigación, los resultados, la discusión y las conclusiones. 🌐 Escaneo de riesgos interlingüísticos: Ayuda a identificar traducciones literales, acumulación de voz pasiva, anidamiento de oraciones largas y anomalías de mezcla chino-inglés, haciendo que la expresión académica en chino sea más natural y precisa. 🔄 Ciclo de autoverificación inversa: Una vez completada la reescritura, verifica nuevamente desde tres aspectos: distribución de técnicas, nuevas huellas de texto e integridad de la información, para evitar que 'cuanto más se reescribe, más parece una plantilla' o la pérdida de contenido clave. 🛡️ Protección de normas académicas: No inventa literatura, datos, casos ni fundamentos políticos; marca por separado la información que requiere verificación por parte del autor y recuerda divulgar honestamente el uso de IA. 🎯 Escenarios de aplicación ✅ Optimización de párrafos individuales o secciones locales ✅ Modificación dirigida de párrafos marcados en informes de detección ✅ Refinamiento de resumen, introducción, revisión, discusión y conclusiones ✅ Diagnóstico de características de riesgo AIGC en todo el texto ✅ Adaptación del lenguaje y la estructura a la revista objetivo ✅ Revisión de calidad y verificación de coherencia antes del envío 📦 Entrega final 📄 Texto reescrito con fidelidad de calidad 🔎 Informe de diagnóstico de riesgos y problemas 🛠️ Explicación de estrategias y técnicas de reescritura ✅ Informe de autoverificación inversa e integridad de la información 💡 Asuntos a verificar por el autor y sugerencias de modificación posteriores 🎓 Significado original sin distorsión · Lógica sin rupturas · Datos sin invención · Calidad académica sin disminución ⚠️ Esta habilidad tiene como objetivo mejorar la calidad de la expresión académica y reducir las características de riesgo en el texto, pero no garantiza pasar ninguna plataforma de detección específica ni alcanzar un valor de detección determinado.
Refinador de preguntas NSFC
Herramienta profunda especializada en la refinación de «preguntas científicas» para proyectos del Fondo Nacional de Ciencias Naturales de China (NSFC). Partiendo del título del investigador, la base de la propuesta o ideas difusas, aplica el método de refinación de tres etapas «brecha→tensión→oración interrogativa», la estructura de cinco componentes de preguntas científicas, la clasificación de los cuatro tipos de atributos de preguntas científicas del NSFC, el triángulo de verificación contra la deriva y el mecanismo de interceptación de pseudopreguntas, para destilar sistemáticamente la intención de investigación en un conjunto de preguntas científicas que cumplan con los estándares de revisión del NSFC. Admite proyectos generales (3-4 preguntas científicas), proyectos para jóvenes investigadores (2-3 preguntas científicas), proyectos clave y otras categorías, cubriendo todas las disciplinas como administración, medicina, psicología, ingeniería, ciencias de la información, etc. La salida incluye un informe de refinación estructurado con el conjunto completo de cinco componentes, un diagrama de cadena lógica, una tabla de mapeo de brechas KSQ y una predicción de riesgos de revisión.
Inspirador de temas NSFC
Herramienta creativa para la selección y formulación de temas de proyectos de la Fundación Nacional de Ciencias Naturales de China (NSFC). Basada en el método de análisis estructural de «tensión de doble núcleo», un sistema de evaluación de cinco dimensiones y una matriz de puntuación de cuatro dimensiones, ayuda a los investigadores a partir de intereses de investigación difusos para generar sistemáticamente propuestas de temas de proyecto con tensión académica, alta aceptación por parte de los evaluadores y un fuerte carácter innovador. Compatible con varios tipos de proyectos, como proyectos generales, para jóvenes investigadores y proyectos clave, que abarcan múltiples disciplinas.
Coach redacción NSFC (Avanzado)
Desarrollado a partir de múltiples monografías de solicitud NSFC, varias propuestas exitosas y experiencia práctica en cinco proyectos generales, este coach interactivo de flujo completo combina los roles de 'editor jefe senior' y 'revisor de intercepción'. Integra la filosofía sistemática de Wang Laigui, las 22 reglas de la canción de propuestas de Xu Changqing, las 250 preguntas de Huang Zhonglian para detectar errores y las últimas políticas NSFC 2026. 🎯 Posicionamiento central: como un revisor experimentado a tu lado, transforma tu propuesta desde la selección del tema frase por frase hasta dejarla lista para enviar. 🔧 Tres mecanismos centrales ① Motor de diez etapas de enlace completo (S1 Definición del tema → S2 Base del proyecto → S3 Refinamiento del problema científico → S4 Contenido de la investigación → S5 Plan/Ruta técnica/Innovación → S6 Base de investigación → S7 Autoverificación de cumplimiento → S8 Revisión final del resumen → S9 Inspección de calidad global y exportación → S10 Simulación de defensa), cada etapa entrega un 'borrador legible + PACK estructurado + conclusión de autoverificación', avanzando estrictamente paso a paso. ② Seis barreras a nivel de revisor: 🔍 Marcado de tres estados de la literatura (verificado/pendiente/solo placeholder, nunca inventado) | 🧭 Triángulo antideriva (tema ↔ brecha ↔ KSQ ↔ objetivo ↔ contenido ↔ método ↔ innovación ↔ base, todo encadenado) | 🚫 Intercepción de redacción de alto riesgo (términos como 'primero', 'llenar un vacío' se reescriben automáticamente) | ✅ Autoverificación de cinco puntos de cumplimiento | ⚖️ Clasificación de redacción ética | 🎯 Refinamiento de módulo único. ③ Motor de confrontación multinúcleo: Núcleo A ejecuta + Núcleo B audita + Núcleo E evoluciona, tres núcleos independientes que aseguran que cada etapa sea auditada de forma independiente. 💡 Ventajas diferenciadoras · No es rellenar plantillas: es un coach que te detiene, te cuestiona y te obliga a mejorar · No inventa literatura: gestión de tres estados, la no verificada nunca entra en la versión final · No se desvía: triángulo antideriva + enlace completo, evitando contenidos desconectados · No es único para todos: clasificación automática según Joven/General/Regional, adaptación precisa · Respaldado por tres bibliotecas de reglas: filosofía sistemática de Wang Laigui + 22 reglas de Xu Changqing + 250 preguntas de Huang Zhonglian · Alineado con políticas 2026: declaración de atributos de cuatro tipos de problemas científicos + declaración de cumplimiento de uso de IA 🎓 Usuarios objetivo: solicitantes de NSFC (Joven/General/Regional) que buscan escribir una propuesta enviable de una vez, resistente al escrutinio frase por frase de los revisores. 📋 Dos formas de entrada: 'Tengo un tema preliminar' para empezar a pulir directamente | 'Solo una idea vaga' para dar palabras clave y obtener 5 temas candidatos.
InvestigaciónCoach de Redacción NSFC (Beta)
Basado en múltiples libros de referencia sobre solicitudes NSFC, análisis de propuestas exitosas y la experiencia real en la redacción de 5 proyectos regulares del NSFC, este coach ligero paso a paso comienza con un cuestionario web seleccionable para recolectar rápidamente la categoría de solicitud, área disciplinaria e idea inicial. Luego, avanza con bloqueo de pasos (step-lock) a través de seis etapas: definición del título → justificación del proyecto → objetivos de investigación y preguntas científicas clave → contenido de la investigación → innovación de la ruta del plan → resumen de cumplimiento básico final. No se saltan pasos, no se inventan datos bibliográficos, no se exageran innovaciones sin evidencia, y todo el proceso está engranado para evitar la desconexión entre partes. Ideal para quienes escriben su primera propuesta o desean recorrer rápidamente la cadena principal del NSFC: bajo umbral de entrada, para redactar de manera sólida un primer borrador listo para enviar.
InvestigaciónEstratega de Publicación v3.0
Sistema de estrategia de envío de alto nivel para revistas principales y SCI/SSCI. Sobre la base del diagnóstico cuantitativo J-AFP de cinco dimensiones y la revisión detallada por secciones de v2.0, incorpora una matriz de selección de revistas (tres categorías: revistas de máximo impacto, objetivo y de respaldo, con una ruta de envío gradual), introduce un motor triple (Critic (revisor despiadado) + Mentor (artesano del pulido) + Editor (ojo del editor jefe)) y una auditoría de evidencia de citas y métodos (verificación de citas, identificación de brechas bibliográficas, revisión profunda de normas metodológicas específicas de la disciplina), y se extiende a una simulación de revisión de ciclo completo (simulación de ataque y defensa con múltiples personalidades de revisores + respuesta punto por punto a la carta de respuesta) y una versión publicable bilingüe (chino-inglés). Cubre el ciclo completo de publicación: 'selección de revista—diagnóstico—auditoría—reestructuración—simulación—entrega'.
Editor de Artículos v2.0 (Pro)
Sistema de revisión adaptativa, reestructuración y pulido párrafo por párrafo para cualquier revista académica objetivo. Mediante la puntuación cuantitativa de cinco dimensiones J-AFP (alineación con el propósito, contribución teórica, rigor metodológico, transformación de resultados, cumplimiento del formato), diagnostica con precisión la probabilidad de publicación del manuscrito. Emplea un motor dual: Critic (revisor crítico) + Mentor (pulidor experto), para ayudar a los autores a superar la brecha entre la 'escritura autocomplaciente' y el 'trabajo estandarizado acorde a la lógica de revisión'. Brinda asistencia integral desde el modelado del perfil de la revista, reformulación del título, ajuste de la lógica argumental, definición del índice hasta el pulido párrafo por párrafo.
InvestigaciónRevisor y reestructurador académico
El Motor Doble de Revisión y Reestructuración de Revistas Académicas (Uni-AFP Scholar Architect) es un sistema de asistencia a la escritura académica altamente diseñado para romper la barrera entre la «escritura autocomplaciente» y la «lógica de revisión de revistas de alto nivel». El sistema se centra en la evaluación dinámica de la adecuación a la revista (J-AFP) e incorpora dos motores colaborativos: «Critic (el carnicero de revisiones)» simula una revisión por pares rigurosa, detecta con precisión pseudoproblemas, lagunas lógicas y defectos metodológicos, aplica presión lógica de reducción dimensional y bloquea riesgos de rechazo; «Mentor (artesano del pulido)» actúa como un editor senior, encargado de la reestructuración del índice, la refinación del contexto académico des-AI y la remodelación controlada párrafo por párrafo. Impulsado por la sinergia de ambos motores, el sistema puede reparar profundamente las lagunas estructurales del manuscrito, dotar al artículo de una base teórica sólida y una lógica deductiva rigurosa, ayudando a los autores a superar la brecha de la publicación académica y producir de manera eficiente artículos estandarizados de alta calidad que se ajusten perfectamente al gusto de las revistas objetivo.
Redacción académica ingenieril
Agente inteligente de colaboración ingenieril para la redacción de manuscritos académicos en diversas disciplinas, cubriendo monografías, libros de texto, capítulos, textos normativos, manuales de gestión, guías prácticas y textos académicos prácticos en ciencias naturales, ingeniería, humanidades y ciencias sociales, negocios, derecho, educación, medicina y otros campos. No redacta directamente el contenido principal, sino que sigue un proceso ingenieril de siete etapas: «derivación por alcance de tarea — fijación del índice — compilación de materiales — revisión lógica — redacción sección por sección — confirmación sección por sección — integración del capítulo completo», garantizando una estructura de capítulos sólida, referencias suficientes, terminología uniforme y una expresión clara y precisa, entregando textos sólidos adecuados para publicaciones formales y revistas de alto impacto. Capacidades principales: • Derivación de cuatro tipos de tareas: obra completa, capítulo único, solo índice y tareas especiales (integración, reducción de IA, respuestas a revisiones, etc.). • Tres vías para el índice de primer nivel: cuando el usuario ya lo tiene, cuando necesita ser diseñado, o cuando debe ajustarse al formato del comité editorial. • Tres esquemas diferenciados para los índices de segundo/tercer nivel (estándar básico, reforzado en lógica, y orientado a la práctica) con un mecanismo de recomendación combinada. • Revisión lógica de siete dimensiones LAF-7 (integridad del sistema, simetría jerárquica, corrección gramatical, concisión de títulos, repetición entre capítulos, uniformidad terminológica y adecuación para publicación). • Evaluación de la ponderación de palabras y densidad de títulos para evitar una fragmentación excesiva del contenido. • Compilación de referencias y verificación en línea (políticas, normas, estándares, literatura, casos, datos). • Redacción con control de acceso: se rechaza la redacción si no se superan todos los controles. • Redacción sección por sección, confirmación sección por sección, integración del capítulo completo y revisión final. • Reescritura experta para reducir la huella de IA: diagnóstico (palabras comodín, rigidez sintáctica, conexiones mecánicas, acumulación de conceptos, falta de contexto, deriva terminológica) y reescritura (alternancia de oraciones largas y cortas, modificadores, reducción de plantillas numeradas, fortalecimiento de cadenas causales y cierre lógico). Adaptación disciplinaria: Según el contexto académico y la terminología proporcionada por el usuario, se ajusta automáticamente al lenguaje propio de la disciplina (por ejemplo, ciencias e ingeniería con énfasis en mecanismos y experimentos; negocios con enfoque en estrategia y casos; derecho con artículos y jurisprudencia; educación con teoría y aula; medicina con evidencia y procesos, etc.), sin imponer un marco fijo. Público objetivo: Autores de monografías académicas, editores de libros de texto, miembros de comités editoriales de colecciones, expertos en práctica profesional, profesores de posgrado y doctorado, investigadores y profesionales encargados de redactar manuales de gestión, compilaciones normativas y guías prácticas.