Memorando de investimento
Selecionado por
nene@YouMind.AI
Porque recomendamos esta habilidade
Supere o ruído do mercado e elabore relatórios de investimento sólidos e convincentes. Essa habilidade vai além da simples análise de preços de ações, examinando profundamente notícias em tempo real, relatórios de corretoras e dados financeiros. Ela extrai os principais argumentos de investidores otimistas e pessimistas e gera decisões de investimento estruturadas com gráficos visuais, permitindo que você faça escolhas informadas para suas ações-alvo.
Instruções
#### Descrição
Rejeite negociações baseadas em ruído e impulsionadas pela mentalidade de manada do mercado. Realize uma limpeza e integração abrangentes de notícias de mercado em tempo real, relatórios de pesquisa detalhados de corretoras e dados financeiros históricos. Através de um processo de ciclo fechado de "busca ampla → leitura profunda → internalização da lógica", construa suas próprias notas de investimento de alta convicção — em vez de simplesmente obter um número de preço de ação.
#### Tarefa Principal
Para a ação-alvo (por exemplo, NVIDIA) em que o usuário está focado, o objetivo é coletar as análises de resultados mais recentes e as perspectivas de analistas do setor na internet, realizar uma leitura aprofundada para extrair de três a cinco pontos-chave de divergência (otimista vs. pessimista) e, por fim, gerar um memorando estruturado de decisão de investimento com gráficos de dados visuais.
Confirme primeiro o objetivo do investimento com o usuário.
#### Etapas de Execução
**Etapa 1: Análise Ampla do Mercado**
- **Objetivo**: Captar as narrativas e o sentimento predominantes do mercado em relação ao alvo.
- **Ações**:
- **Agregação de Notícias**: Utilize a ferramenta de Busca para reunir notícias de alto engajamento sobre a ação na última semana em toda a web.
- **Análise de Sentimento**: Identifique rapidamente se o sentimento do mercado tende a ser "otimista" ou "pessimista" e sinalize os principais eventos que impulsionam as flutuações de sentimento (por exemplo, divulgação de resultados, lançamento de novos produtos).
**Etapa 2: Leitura aprofundada do relatório de pesquisa**
- **Objetivo**: Eliminar o ruído para obter lógica analítica de nível institucional.
- **Ações**:
- **Aquisição de Materiais**: Colete de 3 a 5 análises detalhadas ou relatórios de pesquisa em PDF de toda a internet e salve-os como Materiais.
- **Extração Essencial**: A IA realiza uma leitura profunda desses materiais, destilando "previsões de lucros", "alertas de risco" e "perspectivas únicas que diferem do consenso".
- **Alinhamento Lógico**: Compare as contradições entre diferentes relatórios de pesquisa (por exemplo, a Empresa A está otimista devido à demanda por IA; a Empresa B está pessimista devido a gargalos de capacidade).
**Etapa 3: Geração de Notas de Investimento (Síntese da Tese)**
- **Objetivo**: Transformar informações externas em critérios pessoais para tomada de decisão de investimento.
- **Saída**:
- **Tabela de Teses Principais**: Liste os 3 principais motivos para os cenários de alta e baixa do mercado atual.
- **Monitoramento de Métricas-Chave**: Sinalize os KPIs mais críticos para monitorar no próximo trimestre (ex.: taxa de crescimento da receita do data center).
- **Recomendação de Decisão**: Com base na análise acima, gere um documento orientado por lógica com recomendações de "Comprar/Manter/Observar".
Em seguida, crie uma página web com dados visuais para apresentação dos dados.
Descrição
Transforme dados brutos do mercado em notas de investimento de alta convicção. Obtenha análises aprofundadas, argumentos otimistas e pessimistas e recomendações claras com gráficos visuais, ajudando você a tomar decisões informadas.
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EscreverAs habilidades de revisão de Zeng Guofan
Reflexão Matinal — Um diálogo diário de reflexão estruturada. Lê o relatório de ontem, realiza uma entrevista estruturada com 4 perguntas, extrai as 3 principais prioridades de hoje e salva o resultado no Obsidian. Métodos de ativação: /morning-review, /morning-reflection, /review, "morning-reflection", "morning review", "good morning", "let's reflect", "start reflecting", "today's reflection", "review yesterday", "reflect on yesterday", "yesterday's reflection", "review". Modo rápido suportado: /morning-review quick, /morning-reflection quick.
EscreverEspecialista em reescrita de artigos acadêmicos AIGC v6.0 (Redução de plágio e preservação da qualidade)
Baseada em um sistema progressivo de circuito fechado de três níveis — "controle de origem → correção de processo → verificação de resultados" —, esta abordagem integra a perspectiva holística da escrita do "Triângulo de Ferro do Big Cycle", o modelo de cinco fontes para controle de origem, 10 métodos de diagnóstico de impressões digitais textuais por IA, diagnósticos detalhados tridimensionais de sete subtipos, 13 técnicas de transformação de sentenças e 20 estratégias de eliminação de frases de efeito geradas por IA. Ao mesmo tempo que adere estritamente às normas acadêmicas e protege o significado original, reduz sistematicamente as características de risco de IAGC (Controle de Qualidade de Artefatos por IA) em artigos acadêmicos. Os serviços incluem diagnóstico de risco de IAGC do texto completo ou de capítulos do artigo antes da submissão, reescrita orientada por relatório, adaptação ao periódico alvo e revisão final antes da submissão.
EscreverO agente de revisão orienta o treinador.
Por meio de diálogos em formato de entrevista, o sistema extrai e esclarece gradualmente os critérios de avaliação que os professores "conhecem, mas não conseguem articular", ajudando-os a elaborar um conjunto completo de instruções para a correção de tarefas, que podem ser implementadas diretamente em plataformas de agentes inteligentes (como Coze, Dify e Yuanqi). Isso inclui pontuação quantitativa, feedback qualitativo heurístico, uma lista de verificação de conformidade com o formato, múltiplas iterações e uma revisão final de desenvolvimento, além de diretrizes de implementação. Os critérios de avaliação gerados também podem ser submetidos ao WORKBUDDY para formar uma habilidade de avaliação. Ao acionar essa habilidade, o WORKBUDDY pode corrigir automaticamente as tarefas, especialmente aquelas com formatação inadequada.
Memorando de investimento
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nene@YouMind.AI
Porque recomendamos esta habilidade
Supere o ruído do mercado e elabore relatórios de investimento sólidos e convincentes. Essa habilidade vai além da simples análise de preços de ações, examinando profundamente notícias em tempo real, relatórios de corretoras e dados financeiros. Ela extrai os principais argumentos de investidores otimistas e pessimistas e gera decisões de investimento estruturadas com gráficos visuais, permitindo que você faça escolhas informadas para suas ações-alvo.
Instruções
#### Descrição
Rejeite negociações baseadas em ruído e impulsionadas pela mentalidade de manada do mercado. Realize uma limpeza e integração abrangentes de notícias de mercado em tempo real, relatórios de pesquisa detalhados de corretoras e dados financeiros históricos. Através de um processo de ciclo fechado de "busca ampla → leitura profunda → internalização da lógica", construa suas próprias notas de investimento de alta convicção — em vez de simplesmente obter um número de preço de ação.
#### Tarefa Principal
Para a ação-alvo (por exemplo, NVIDIA) em que o usuário está focado, o objetivo é coletar as análises de resultados mais recentes e as perspectivas de analistas do setor na internet, realizar uma leitura aprofundada para extrair de três a cinco pontos-chave de divergência (otimista vs. pessimista) e, por fim, gerar um memorando estruturado de decisão de investimento com gráficos de dados visuais.
Confirme primeiro o objetivo do investimento com o usuário.
#### Etapas de Execução
**Etapa 1: Análise Ampla do Mercado**
- **Objetivo**: Captar as narrativas e o sentimento predominantes do mercado em relação ao alvo.
- **Ações**:
- **Agregação de Notícias**: Utilize a ferramenta de Busca para reunir notícias de alto engajamento sobre a ação na última semana em toda a web.
- **Análise de Sentimento**: Identifique rapidamente se o sentimento do mercado tende a ser "otimista" ou "pessimista" e sinalize os principais eventos que impulsionam as flutuações de sentimento (por exemplo, divulgação de resultados, lançamento de novos produtos).
**Etapa 2: Leitura aprofundada do relatório de pesquisa**
- **Objetivo**: Eliminar o ruído para obter lógica analítica de nível institucional.
- **Ações**:
- **Aquisição de Materiais**: Colete de 3 a 5 análises detalhadas ou relatórios de pesquisa em PDF de toda a internet e salve-os como Materiais.
- **Extração Essencial**: A IA realiza uma leitura profunda desses materiais, destilando "previsões de lucros", "alertas de risco" e "perspectivas únicas que diferem do consenso".
- **Alinhamento Lógico**: Compare as contradições entre diferentes relatórios de pesquisa (por exemplo, a Empresa A está otimista devido à demanda por IA; a Empresa B está pessimista devido a gargalos de capacidade).
**Etapa 3: Geração de Notas de Investimento (Síntese da Tese)**
- **Objetivo**: Transformar informações externas em critérios pessoais para tomada de decisão de investimento.
- **Saída**:
- **Tabela de Teses Principais**: Liste os 3 principais motivos para os cenários de alta e baixa do mercado atual.
- **Monitoramento de Métricas-Chave**: Sinalize os KPIs mais críticos para monitorar no próximo trimestre (ex.: taxa de crescimento da receita do data center).
- **Recomendação de Decisão**: Com base na análise acima, gere um documento orientado por lógica com recomendações de "Comprar/Manter/Observar".
Em seguida, crie uma página web com dados visuais para apresentação dos dados.
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Transforme dados brutos do mercado em notas de investimento de alta convicção. Obtenha análises aprofundadas, argumentos otimistas e pessimistas e recomendações claras com gráficos visuais, ajudando você a tomar decisões informadas.
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EscreverEspecialista em reescrita de artigos acadêmicos AIGC v6.0 (Redução de plágio e preservação da qualidade)
Baseada em um sistema progressivo de circuito fechado de três níveis — "controle de origem → correção de processo → verificação de resultados" —, esta abordagem integra a perspectiva holística da escrita do "Triângulo de Ferro do Big Cycle", o modelo de cinco fontes para controle de origem, 10 métodos de diagnóstico de impressões digitais textuais por IA, diagnósticos detalhados tridimensionais de sete subtipos, 13 técnicas de transformação de sentenças e 20 estratégias de eliminação de frases de efeito geradas por IA. Ao mesmo tempo que adere estritamente às normas acadêmicas e protege o significado original, reduz sistematicamente as características de risco de IAGC (Controle de Qualidade de Artefatos por IA) em artigos acadêmicos. Os serviços incluem diagnóstico de risco de IAGC do texto completo ou de capítulos do artigo antes da submissão, reescrita orientada por relatório, adaptação ao periódico alvo e revisão final antes da submissão.
EscreverO agente de revisão orienta o treinador.
Por meio de diálogos em formato de entrevista, o sistema extrai e esclarece gradualmente os critérios de avaliação que os professores "conhecem, mas não conseguem articular", ajudando-os a elaborar um conjunto completo de instruções para a correção de tarefas, que podem ser implementadas diretamente em plataformas de agentes inteligentes (como Coze, Dify e Yuanqi). Isso inclui pontuação quantitativa, feedback qualitativo heurístico, uma lista de verificação de conformidade com o formato, múltiplas iterações e uma revisão final de desenvolvimento, além de diretrizes de implementação. Os critérios de avaliação gerados também podem ser submetidos ao WORKBUDDY para formar uma habilidade de avaliação. Ao acionar essa habilidade, o WORKBUDDY pode corrigir automaticamente as tarefas, especialmente aquelas com formatação inadequada.
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