liang sun
思想・政治教育をカリキュラムに統合するためのシステム
このツールは、コースシラバス（各ユニットの教育テーマと目標を含む）を実用的な「カリキュラム思想政治統合モデル」に変換します。アシスタントはまず、コース全体の思想政治統合の論理を抽出し、専門人材育成目標とコース内容を組み合わせます。次に、専門特性に関連し、発音しやすく、コースの特徴を正確に反映したモデル名を付け、その意味を説明します。続いて、思想政治教育が専門コアと職業スキルに合致し、一貫性を保ち、乖離しないように、コアフレームワーク、動的な実施経路、および3次元の検証指標を提供します。必要に応じて選択できる3つのスタイルバリエーションが用意されています。①略称バージョン（専門的に関連する英語/中国語の略語を使用してモデルの次元を凝縮し、コース全体を通して各次元の意味と統合方法を説明します）。 ②「職業的ルーツ、能力の源泉、思想的・政治的魂」の3要素バージョン（思想的・政治的なポイントを抽出し、対象となる職業スキルとの本質的なつながりを確立する）。③モデルの可視化（対話内で自己完結型のSVGフレームワーク図を直接出力）。「認知統合→知識の没入→能力の洗練→実践の深化→品質向上」の5段階の実装フレームワークと、価値形成／知識、能力／行動変容の3次元指標が組み込まれています。
学習マルチエージェント投資調査チーム：A株銘柄選定と投資委員会分析
これはAIアシスタントではなく、仮想投資調査チームです。市場におけるAIによる銘柄選定は、財務数値や目標株価の捏造、プラス要因／マイナス要因の曖昧な表現、そして根拠となる証拠を示さずに単に「買い推奨」を行うという、3つの共通の問題点を抱えています。「マルチエージェント投資調査チーム」は、「6つの役割の並行作業＋相互検証＋必須の情報源検証」という3つのメカニズムでこれらの3つの問題点に対処します。研究者、ファンダメンタルアナリスト、テクニカルアナリスト、センチメントアナリスト、リスク担当者、投資マネージャーが並行して作業を行い、実際の投資委員会のように会議を開き、結論を導き出します。得られるのは曖昧な判断ではなく、事実、シグナル、意見の相違、リスク、そしてあらゆる数値の追跡可能なデータを含む、専門的な投資調査レポートです。「単一銘柄の調査」と「複数の銘柄のスクリーニング」の2つのモードが用意されています。モードA：個別銘柄投資委員会による詳細な分析—「BYD 002594の分析」などの個別銘柄を指定すると、スキルが自動的に完全な投資委員会会議を招集します。リサーチャーは市場データ、財務報告書、調査報告書、業界チェーンのポジションを集約し、客観的な事実のみを提示します。ファンダメンタルアナリストは財務健全性スコアカード、3つの財務諸表の重要な変更、PEG評価計算を提供します。テクニカルアナリストはトレンド、移動平均、MACD、サポートとレジスタンスレベルを評価し、5ポイントの買いシグナルヒットテーブルを提供します。センチメントアナリストは機関投資家の意見の相違、株式フォーラムのセンチメント、潜在的な誤解をスキャンします。リスク担当者は反対の証拠を掘り起こし、他の役割の楽観的な結論をポイントごとに反駁します。最後に、投資マネージャーは新しいデータには触れず、それを統合するだけで、投資委員会の議事録と1ページの要約を作成します。モード B - マルチ条件銘柄選択スクリーニング: 指定された範囲 (CSI 300、特定の業界コンセプトセクター、または独自の銘柄プール) から、3 層のファネルフィルタリングプロセスが使用されます。まず、L1 財務ハードスクリーニング (3 四半期連続の成長、十分なキャッシュフロー、PEG < 1、または契約負債の大幅な増加)。次に、L2 テクニカルタイミング (プラットフォームブレイクアウト、移動平均線のゴールデンクロス、出来高増加を伴うブレイクアウト、出来高減少を伴う強いプルバック、MACD がゼロラインを上回る)。最後に、L3 情報検証 (調査レポートの評価と業界チェーンロジック、「ファンダメンタルロジックのない純粋なテクニカル分析」のターゲットを除外)。候補リストが生成されると、上位 N 個のターゲットが自動的にモード A に接続され、詳細な分析が行われます。次の成果物を受け取ります。オプション A: 「5 ピースセット」の固定納品: ① 6 つの役割すべてを統合した包括的な分析レポート。② 各主要な結論が「データ → ソース → 日付」に対応しているデータソースと証拠テーブル。 ③ 投資委員会の議事録（議題 → 見解 → 意見の相違 → 合意 → 追跡すべき変数）； ④ リスクの深刻度（高／中／低）でソートされたリスクリスト； ⑤ 投資マネージャーによる、コアロジック、主要変数、検証ポイント、信頼度レベルをまとめた1ページの要約。 オプションB：候補銘柄リスト（コード｜銘柄名｜ヒット基準｜主要データ｜情報源｜トリガー日）の提供＋スクリーニング基準と定義の説明。上位候補銘柄については、オプションで5項目すべてを含めることも可能。すべての成果物はファイルとして保存され、ファイル名には再利用とアーカイブを容易にするためにターゲットと日付が含まれます。
専門コースのトポロジー図とカリキュラムプログラム教材ジェネレーター
専門コースのスケジュールを入力すると、システムは自動的に能力ラインと前提条件の関係を識別し、コードを使用して高解像度のトポロジ図を生成し、トレーニングプログラムの説明資料を作成します。これは事実に基づいており、捏造は一切なく、図は検証後にのみ作成されます。任意の大学の人材育成プログラムにおける専門コースの提供内容（PDF、画像、テキスト表のいずれも可）を入力すると、システムはコース間のトポロジ関係を自動的に識別します。専門能力ラインごとにグループ化し、強力な前提条件の依存関係と能力の応答を特定し、コアハブノードを特定し、限定された選択/専門コースを処理し、5学期/6学期のインターンシップに接続します。次に、HTML/SVGコードを使用して、明確な中国語の文字とぼやけていない線で高解像度のコーストポロジ図を正確にレンダリングし（AI生成の図ではありません）、最後に、教育文書のスタイルに準拠し、図を含む人材育成プログラムのカリキュラムシステムの説明資料を作成します。組み込みの事実確認と手動検証ゲート制御：コース名、コース内容、授業時間は、捏造なしで元の表に厳密に忠実です。前提条件の関係は、論理的推論を教えるために明確にマークされ、図の作成前にユーザーによって検証されます。根拠のないカリキュラム基準の調整などの情報は、決して捏造されません。
Book2Skill — あらゆる書籍の内容を要約する
メモを取るのはもうやめましょう。本を呼び出し可能なスキルに変えましょう。YouMind では、どんな本でも実際に呼び出せるスキルセットに変換できます。8 段階のパイプラインが本全体を読み込み、メソッドを抽出し、ストレステストを行い、それぞれをワンクリックで実行できるスキルとして登録します。各スキルには、ソース、トリガー、境界情報が含まれています。本質を抽出し、決して捏造しません。読書メモを集めるのはもうやめて、本を有効活用しましょう。
執筆AIパーソナリティ抽出：ボス魂のクローン作成
著名人を会話型AIパーソナリティにクローンします。 4つの機能ポイント: (1) コーパスの自動収集 → 問題点: インターネット全体で資料を検索し、1つずつコピー＆ペーストする (2) 各記事の詳細な読み取りとアーカイブ → 問題点: 「AIはうまく動作するが、決まり文句しか言わない」 (3) 元の単語を単語ごとに保存 → 問題点: 「AIが真面目な態度で意味不明なことを話す」 (4) ワンクリックでスキルに組み立てる → 問題点: 技術が理解できず、実装方法がわからない。 使用方法: 起動後、「XXX [例: Charlie Munger] のAIバージョンを作成してください」と言うだけで、あとはAIが処理します。いくつかの重要なポイントで頷いて確認するだけです。社会的証明：[Charlie Munger] と共に完全に実行されました - 6 つの公開コーパスから抽出された 25 の誤判断心理学リスト、32 の単語ごとのオリジナル単語、会話できる AI Munger... メカニズムから「捏造ではなく抽出」を確実にするために、プロセスには 5 つの赤い線が引かれています。
画像ポートレートの自由：2段階リバースワークショップ
1枚の参考画像から、ユニークで高品質なポートレートが生成されます。多くの人が自撮り写真をアップロードして「高品質なプロ風ポートレートを生成してください」と依頼することで、AIポートレートを作成しています。その結果は、顔が本人に似ておらず、スタイルが一般的で画一的で、肌がプラスチックのように見え、メイクや服装が個人の個性と全く合っていないということがよくあります。問題の根本は、AIが「あなたの見た目」と「あなたに似合うスタイル」の両方を推測しようとして、どちらも失敗していることです。このスキルは、これを2つの安定したステップに分解します。まず、1枚の参考画像（プロのポートレート、雑誌のポートレート、白黒フィルム、現代中国風…どんな方向性でも）のみを提供します。AIは急いで画像を生成するのではなく、写真家のように画像の「写真言語」――照明、構図、レンズの焦点距離、背景、色調、雰囲気、質感――を分解し、「男性」バージョンと「女性」バージョンの2つの完全なプロンプトセットを作成します。服装、メイク、ヘアスタイル、ポーズは性別ごとに別々に記述されているため、「男性にシルクのサスペンダートップを着せる」といった悲惨な結果が根本的に防げます。 2 番目のステップでは、お好みのプロンプトを選択し、ご自身の鮮明な写真と組み合わせます。参照画像がスタイルを定義し、写真があなたのアイデンティティを定義します。顔の形、特徴、年齢、表情を維持したまま、参照画像のプロ仕様の写真品質を適用します。結果として、すぐに認識でき、高品質でプロフェッショナルな雰囲気のポートレートが完成します。参照画像がスタイルを制御し、写真があなたのアイデンティティを定義します。実にシンプルです。参照画像を変更することでスタイルを変更できます。ID 写真、プロフェッショナルな画像、雑誌の表紙、白黒フィルムなど、すべて 1 つのプロセスで実行でき、AI ポートレートの均質化と不自然さを完全に排除します。 適したユーザー: プロフェッショナル、ソーシャルメディア インフルエンサー、求職者、そしてプロフェッショナルなヘッドショット/ID 写真/パーソナル ブランド ポートレートを必要とする、独自のハイエンド ポートレートを求めるすべての人。
8人からなる編集チーム - AIを活用した専門家による執筆システム
セルフメディアブロガー、ライター、教育者、研究者向けの、AIを活用した共同執筆システムです。スタイル評価者、トピックプランナー、リサーチアナリスト、ナレッジマネージャー、チーフライター、ファクトチェッカー、編集長、レイアウトデザイナーといった8名の仮想エキスパートからなる合理化されたチームが、スタイル定義から最終原稿のレイアウトまで、プロセス全体を通して連携し、深みがあり、論理的に整合性が取れ、スタイル的に適切な高品質コンテンツを作成します。
執筆中国特許技術開示文書の自動生成システム
プロジェクト文書から成果物となる技術開示文書に至るまでの全プロセスには、特許ポイントのマイニング、オンライン新規性検索（国家知識産権局とGoogle Patents/Scholarの2つのチャネルを優先）、匿名化と文書作成、自己検査のクローズドループが含まれます。YouMindプラットフォームツールチェーンと互換性があり、カンバン資料の自動スキャン、開示文書と独立した新規性検索レポートの出力、generateDiagramの生成、反復的な改訂、バージョン管理をサポートします。P1～P7コアプロトコル（事実の完全性／自動匿名化／バージョン保護／確認アクセス制御／自己検査の分離／新規性検索場所／社会科学コンテキスト）を組み込んでいます。
学習全国社会科学テーマ育成
このプログラムは、国家社会科学基金に初めて応募する若い人文科学・社会科学系の教員が、漠然とした研究方向性から出発し、4段階の対話型育成プロセス（方向性分析→理論的転換→論証の初期草稿→自己検証と最適化）を経て、最終的に応募に適した質の高い研究テーマと論証の初期草稿を作成できるよう支援するものです。
チュートリアルとナレッジマニュアルを作成するためのワークフロー
調査から出版までをワンストップで実現する書籍作成エンジン。綿密な調査、インテリジェントなアウトライン作成、AIによるイラスト生成、プロフェッショナルな組版をサポートし、最終的に書籍やウェブページを完成させます。知識マニュアル、チュートリアル、パンフレットなどのコンテンツ作成に最適です。
学習書籍の内容を、実行可能なスキルセットに凝縮する
書籍の内容をYouMind内で直接呼び出し可能な実行可能なスキルセットに抽出します。8段階のシーケンシャルパイプライン：書籍全体の読解 → 5つのカテゴリ抽出 → トリプル検証 → RIA++仕様 → 関係性ネットワーク構築 → レッドチーム負荷テスト → ワンクリック登録。5本の赤い線が「捏造ではなく抽出」を保証し、各スキルには元のソース、トリガー条件、使用範囲が含まれます。断片的な読書メモに別れを告げ、書籍をワークフローに真に統合しましょう。
画像コレクターズ・エディション シティプロモーションポスター - LIANG DESIGN
「NAICHA DESIGN · Collector's Edition Poster」の制作ガイドラインに基づき、都市/オブジェクト/抽象のテーマを、厚みのある油絵のような質感、マスターレベルのセリフ体タイポグラフィ、斜めの複合カラーバンドをメインフレームワークとして、ホットスタンプの大きな文字で表現した展示グレードのポスターに仕上げました。v1.1 改訂：メインビジュアルアンカーポイントの強化 + 3段階のフォント階層 + 中国語のメイン文字ピンインの補助文字。
専門学校卒業論文審査アシスタント：インターネットマーケティングおよびライブストリーミングeコマース専攻
この論文レビューツールは、オンラインマーケティングとライブストリーミングeコマースを専攻する職業専門学校の学生向けに特別に設計されています。准教授の視点から、「形式準拠 → トピック概要 → 本文構成 → 論拠データ → 学術規範と総合評価」の5つのステップで詳細なレビューを提供します。各ステップで構造化された採点シートと教授の注釈リストが生成され、最終的に完全な採点シートと教授からの温かくパーソナルなフィードバックレターが作成されます。2026年教育部新国家規格（GB/T 7713.1—2026）、盗用率30%以下、AIGC率25%以下などの準拠基準を取り入れています。また、商品選定、スクリプト作成、トラフィック生成、GMV、プライベートドメイン管理など、ライブストリーミングの重要な実践面における正確なエラー修正も提供します。ドラフトの段階的なレビュー（第1稿、第2稿、最終稿）に適しています。