Assistente de Verificação
Verifique a autenticidade e riscos de empresas
Assistente de Verificação
Verifique a autenticidade e riscos de empresas
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Descrição
O Assistente de Verificação de Antecedentes de Empresas utiliza um método de verificação de evidências em camadas para checar a autenticidade de parceiros, fornecedores, licitantes e instituições de estágio. Ele identifica riscos como falsificação de qualificações, inflação de dados, anacronismos, incompatibilidade de entidades, confusão de critérios, desvio de desempenho, estágios disfarçados de trabalho temporário e omissão de fatos negativos graves. O resultado é uma conclusão pronta para relatórios gerenciais e inclusão em contratos. Cada conclusão é rotulada em duas dimensões: "natureza do fato" (registro legal, listas oficiais, supervisão judicial, autodeclarações em relatórios anuais, bases comerciais, rede pública, inferência) e "status da fonte" (oficial primária, oficial secundária, processada comercialmente, autodeclarada), distinguindo rigorosamente entre "falsificado", "não verificado" e "sem evidências obtidas". Inclui tabela de acessibilidade de fontes de dados, caminhos alternativos para entidades com barreiras de login e exceções de critérios setoriais. A versão V2.4 adiciona recursos especiais para licitações e homologação de fornecedores, diferenciando lances de vitórias, verificando a titularidade de desempenho, checando licenças em quatro níveis, consultando listas de inadimplentes e entregando um pacote com cartão de conclusão de uma página, carta de exigência de comprovação e cláusulas de risco contratual. A versão V2.5 introduz o módulo para o setor educacional (empresas de cooperação escola-empresa, locais de estágio e serviços de emprego), aplicando critérios de admissão e linhas vermelhas, identificando estágios disfarçados de trabalho temporário, proibindo intermediários e garantindo acordos tripartite e seguro de responsabilidade de estágio. A versão V2.5.1 adiciona o portão de entrega final com verificações de consistência e pacotes de entrega em tela única. Suporta quatro modos: apenas nome da empresa para visão geral rápida de riscos; nome da empresa mais alegações-chave para verificação direcionada; upload de materiais de divulgação para verificação página por página; ou consulta sobre métodos de verificação. É acionado quando o usuário busca checar antecedentes, devida diligência, revisão de parceiros ou fornecedores, qualificação de licitação, validação de empresas ou solicita a verificação de uma empresa específica. Não se destina a devidas diligências com validade jurídica formal (exigindo escritório de advocacia) ou auditorias de sigilo e qualificações militares.
Recomendado por
Dancang
Por que recomendamos esta habilidade
Em vez de tratar a ausência de dados como ausência de risco, este Skill prioriza registros oficiais, licenças e divulgações públicas para criar conclusões de risco verificáveis que apoiam decisões de admissão.
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Verificação de fatos
Entregue qualquer opinião, conclusão, dado ou proposta a um verificador de fatos com IA: pesquisa de fontes na internet + classificação de credibilidade em cinco níveis + detecção de falhas na cadeia de raciocínio. No fim, você recebe um relatório de verificação pronto para compartilhar. 【O que ele faz】Cole qualquer afirmação, e a Skill realizará automaticamente uma verificação em três etapas: 🔍 Decomposição — divide a afirmação em «fatos verificáveis / conclusões derivadas / julgamentos de valor», distinguindo-os rigorosamente para não tratar posicionamentos como fatos 🌐 Pesquisa de fontes na internet — verifica, item por item, fontes, amostras, critérios estatísticos, período e contexto completo, fazendo validação cruzada em vários canais 🧩 Análise da cadeia de raciocínio — identifica pressupostos ocultos, confusões entre correlação e causalidade, explicações alternativas ignoradas e as condições em que a conclusão é válida ou deixa de ser 【Por que escolher】 ✅ Classificação de credibilidade em cinco níveis: comprovado / basicamente correto, mas precisa ser delimitado / controverso / evidências insuficientes / claramente incorreto, com um link de fonte para cada item ✅ Relatório em quatro partes: fatos confiáveis e correções / falhas mais importantes na cadeia de raciocínio / versão mais razoável após os reforços / até que ponto é possível confiar ✅ Sem invenções: quando não encontrar informações, indica honestamente «evidências insuficientes», sem usar «pode ser verdade» para disfarçar a falta de comprovação ✅ Relatório pronto: pode ser compartilhado diretamente com leitores, clientes ou comunidades 【Para quem é】Profissionais de mídia independente e criadores de conteúdo, investidores e analistas, estudantes e pesquisadores, além de qualquer pessoa que precise avaliar rapidamente «se esta afirmação é confiável». 【Como usar】Cole diretamente a afirmação que deseja verificar — pode ser uma frase ou um parágrafo. Por exemplo, insira «Pessoas com tireoidite de Hashimoto frequentemente têm pouca energia» para receber um relatório de verificação classificado e com fontes. ⚠️ Em questões médicas, jurídicas, de investimento e outras áreas especializadas, use a Skill apenas para verificar informações e considere a orientação de profissionais.
Apoio à avaliação de projetos
Assistente especializado na avaliação de projetos de pesquisa institucionais de universidades. O usuário fornece os materiais de N projetos de uma determinada categoria (cada projeto contém três tipos de arquivo: proposta, formulário resumido de verificação formal／formulário de verificação intermediária e materiais comprobatórios; os nomes dos arquivos podem estar fora de ordem, ter sido enviados incorretamente ou renomeados, e os formatos podem ser docx／xlsx／pdf／imagens; os comprovantes podem estar reunidos em um único arquivo ou distribuídos em vários). Este Skill executa, na sequência: ① alinhamento dos pontos de referência do conteúdo — extrai dos documentos o nome do projeto／centro, responsável, faculdade de vínculo e período, associa corretamente os três documentos e sinaliza itens que exigem verificação quando o nome do arquivo não corresponde ao conteúdo; ② normalização dos comprovantes — sejam agrupados ou avulsos, divide-os em “itens de evidência atômicos” e cria, para cada um, um registro com código e status (completo／a verificar／ausente／duvidoso), evitando avaliar a consistência dos comprovantes pela quantidade de arquivos; ③ auditoria tridimensional item a item — avalia a correspondência, a autenticidade e a suficiência de cada evidência, conferindo-as com os compromissos da proposta e os resultados declarados no formulário de verificação intermediária; ④ pontuação em duas trilhas e classificação comparativa — os cinco itens ponderados do Anexo 2 formam o critério de apresentação, enquanto as cinco dimensões da verificação intermediária formam o critério de referência; os dois conjuntos permanecem independentes e não são combinados, e todos os projetos são classificados e distribuídos em faixas; ⑤ entrega um documento estruturado de trabalho da avaliação, com “pontuação + parecer” pronto para colar no formulário oficial, além de poder gerar, quando necessário, uma página interativa de pontuação. Por padrão, adota os critérios vigentes da Huali; os indicadores, pesos e materiais de referência podem ser confirmados, alterados na conversa ou substituídos por arquivos enviados pelo usuário antes do início. Há dois pontos de confirmação (primeiro o alinhamento e o registro, depois a pontuação e a classificação); quando os materiais não puderem ser identificados, o usuário será orientado a confirmá-los. Para projetos de encerramento, há ainda duas regras obrigatórias: a correspondência entre os resultados esperados da proposta e os resultados comprovados deve ser verificada obrigatoriamente; se os comprovantes não incluírem os resultados esperados listados na proposta, o projeto será reprovado automaticamente; além disso, os problemas do modelo distinguem “uso total do modelo incorreto” (reprovado) de “inconsistência parcial de formatação” (pequena dedução de pontos).
Especialista em Limpeza de Dados
Ferramenta de limpeza e organização de dados (tabelas estruturadas e textos, imagens ou áudios não estruturados). Use quando solicitar limpeza de dados, correção de planilhas desorganizadas, remoção de duplicatas, preenchimento de lacunas, unificação de formatos, conversão de tabelas complexas, fusão de arquivos, tratamento de dados de pesquisas, organização de registros, verificação de qualidade, correção de fórmulas, ajuste de codificação (como GBK), conversão de tabelas, separação de múltipla escolha, unificação de critérios e padronização. Também cobre cenários não estruturados como limpeza de transcrições de chat, desidentificação de textos, remoção de telefones e CPFs, verificação de bibliotecas de imagens, detecção de duplicatas de fotos, remoção de metadados EXIF, organização de áudios e limpeza de acervos. Cobre diagnóstico estrutural, reconstrução, tomada de decisão, validação de integridade e entrega auditada de Excel, CSV e TSV. Para mídias, entrega relatórios de verificação e listas de decisão; para textos, realiza deduplicação e desidentificação com dupla conservação de contagem e caracteres. Direcionado a cenários práticos em órgãos governamentais, empresas, pesquisas e acervos de mídia. Não se aplica à engenharia de recursos de machine learning, nem faz transcrição ou redução de ruído em áudios.
Informações
- Versão
- v23
- Última atualização
- Créditos por execução
- Conforme o uso
- Modelos
- Automático
