Apoio à avaliação de projetos
Alinha documentos e audita evidências
Apoio à avaliação de projetos
Alinha documentos e audita evidências
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Assistente especializado na avaliação de projetos de pesquisa institucionais de universidades. O usuário fornece os materiais de N projetos de uma determinada categoria (cada projeto contém três tipos de arquivo: proposta, formulário resumido de verificação formal／formulário de verificação intermediária e materiais comprobatórios; os nomes dos arquivos podem estar fora de ordem, ter sido enviados incorretamente ou renomeados, e os formatos podem ser docx／xlsx／pdf／imagens; os comprovantes podem estar reunidos em um único arquivo ou distribuídos em vários). Este Skill executa, na sequência: ① alinhamento dos pontos de referência do conteúdo — extrai dos documentos o nome do projeto／centro, responsável, faculdade de vínculo e período, associa corretamente os três documentos e sinaliza itens que exigem verificação quando o nome do arquivo não corresponde ao conteúdo; ② normalização dos comprovantes — sejam agrupados ou avulsos, divide-os em “itens de evidência atômicos” e cria, para cada um, um registro com código e status (completo／a verificar／ausente／duvidoso), evitando avaliar a consistência dos comprovantes pela quantidade de arquivos; ③ auditoria tridimensional item a item — avalia a correspondência, a autenticidade e a suficiência de cada evidência, conferindo-as com os compromissos da proposta e os resultados declarados no formulário de verificação intermediária; ④ pontuação em duas trilhas e classificação comparativa — os cinco itens ponderados do Anexo 2 formam o critério de apresentação, enquanto as cinco dimensões da verificação intermediária formam o critério de referência; os dois conjuntos permanecem independentes e não são combinados, e todos os projetos são classificados e distribuídos em faixas; ⑤ entrega um documento estruturado de trabalho da avaliação, com “pontuação + parecer” pronto para colar no formulário oficial, além de poder gerar, quando necessário, uma página interativa de pontuação. Por padrão, adota os critérios vigentes da Huali; os indicadores, pesos e materiais de referência podem ser confirmados, alterados na conversa ou substituídos por arquivos enviados pelo usuário antes do início. Há dois pontos de confirmação (primeiro o alinhamento e o registro, depois a pontuação e a classificação); quando os materiais não puderem ser identificados, o usuário será orientado a confirmá-los. Para projetos de encerramento, há ainda duas regras obrigatórias: a correspondência entre os resultados esperados da proposta e os resultados comprovados deve ser verificada obrigatoriamente; se os comprovantes não incluírem os resultados esperados listados na proposta, o projeto será reprovado automaticamente; além disso, os problemas do modelo distinguem “uso total do modelo incorreto” (reprovado) de “inconsistência parcial de formatação” (pequena dedução de pontos).
Habilidades relacionadas
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Apoio a projetos de pesquisa
Voltado para professores universitários e pesquisadores, parte de uma ideia de pesquisa ainda indefinida para construir, passo a passo, um projeto executável e adequado à inscrição, abrangendo projetos nacionais, estaduais de humanidades e ciências sociais, de inovação pedagógica e outros tipos de pesquisa. Basta fornecer o tipo e o nível do projeto, o edital ou modelo de inscrição, a área de pesquisa, os resultados já obtidos e as informações pessoais e institucionais. O assistente ajuda a definir o tema, concentrar o problema e formar a estrutura básica completa do projeto, considerando a questão de pesquisa, os requisitos da inscrição e a lógica de avaliação. Nas etapas seguintes, o assistente pode apoiar a busca acadêmica, a organização da literatura, a análise de lacunas de pesquisa, a demonstração da viabilidade dos dados e métodos, a correspondência com projetos semelhantes e os ajustes no desenho da pesquisa. Também ajuda a garantir que literatura, dados e informações sobre projetos aprovados sejam reais e verificáveis, incorporando a integração com IA, a atualidade e a inovação metodológica ao tema e aos pontos de inovação. Quando o plano de pesquisa estiver maduro, pode redigir uma primeira versão da proposta com base no edital ou modelo em branco fornecido, simular diferentes perspectivas de avaliação e sugerir revisões até chegar à versão final. Todo o projeto mantém os resultados de cada etapa, o histórico de versões e os fundamentos das alterações. Ao final, é possível organizar a proposta, o fluxograma técnico, o diagrama da estrutura da pesquisa, o diagrama lógico dos pontos de inovação, o gráfico de Gantt do cronograma e outros materiais visuais de pesquisa. Para etapas que exigem um ambiente externo, como a análise integral de PDFs, a execução de código, a coleta de dados na web ou o processamento de grandes volumes de dados, o assistente indica claramente as tarefas a serem transferidas e permite retomar o trabalho com os resultados preenchidos, ajudando você a avançar da preparação do projeto até uma versão final adequada às normas.
Rev.PropostasConselheiros v2.4
Este Skill não escreve a proposta por você, mas sim antecipa as perguntas que o comitê de avaliação faria: se a identidade está em conformidade, se os limites de projetos estão sendo respeitados, se a consciência do problema resiste a uma única pergunta, se o percurso de pesquisa desmorona já no segundo parágrafo — tudo isso se transforma em uma lista de modificações executáveis. Ele internaliza o texto original das 90 direções de pesquisa prioritárias para 2026 e 7 clusters de tabelas de ponderação implícitas, e utiliza o mapa de riscos de revisão de edições anteriores como base. Parâmetros rígidos anuais como número do documento, valor do financiamento, período de pesquisa e limite de submissão são verificados por padrão com base no aviso oficial do ano em questão, sem serem fixados por você. ## O que ele faz - Triagem rígida de conformidade: verificação de identidade de conselheiro em tempo integral, limite máximo de submissão, valor do financiamento, período de pesquisa, etc. (parâmetros anuais conforme aviso oficial do ano) - Diagnóstico de vinculação por numeração: para o item "(Direção de apoio N)" ao final do título, julgamento de conformidade em nível de item — validade do número + três níveis de adequação entre direção e tema (forte / moderada / fraca) + alerta de risco de cluster - Teste de estresse da consciência do problema: usando as perguntas "E daí?" e "Qual é a diferença real para pesquisas existentes?" para antecipar a avaliação - Desconstrução reversa do percurso de pesquisa: sinalizar parágrafo por parágrafo "onde isso será questionado", em vez de "onde está bem escrito" - Diagnóstico de autenticidade de inovação: qual dos termos "primeiro / sistêmico / avanço / preencher lacuna" é desmascarado ao consultar a literatura - Lista de modificações executáveis: próximas ações ordenadas por prioridade ## O que ele não faz - Não define o tema para você - Não gera o texto da proposta - Não "polir" a linguagem - Não diz "este tema é muito valioso" — ninguém no comitê de avaliação vai elogiar assim ## Diferença para ferramentas similares Outros Skills de revisão de projetos na plataforma presumem que você está se candidatando a projetos gerais do Ministério da Educação ou da Academia Nacional de Ciências Sociais, e os valores de financiamento, regras de limitação e requisitos de identidade estão todos errados — uma vez aplicados, sua proposta será corrigida com critérios incorretos. Este Skill é atualmente o único motor de revisão reversa no marketplace verticalizado para o 'Programa Especial de Pesquisa para Conselheiros de Faculdade do Ministério da Educação', e internalizou o texto original dos 90 guias de 2026 + 7 clusters de tabelas de ponderação implícitas; a edição de 2025 é mantida como versão histórica internalizada, e as candidaturas de vários anos podem usar o 'Diagnóstico de Vinculação por Numeração' para alinhamento. ## Para quem é - Conselheiros de faculdade em tempo integral se preparando para se candidatar ao Programa Especial de Pesquisa para Conselheiros do MEC 2026/2027 - Responsáveis pelo departamento de assuntos estudantis (portão de conformidade antes da revisão preliminar da universidade) - Candidatos que já escreveram um rascunho e querem o olhar mais rigoroso para revisar novamente ## Para quem não é - Quem quer gerar a proposta com um clique - Quem está se candidatando a projetos gerais da Academia Nacional de Ciências Sociais ou do Ministério da Educação (use o Skill genérico correspondente) - Quem ainda não começou a escrever — a revisão reversa precisa de um objeto para revisar Versão: v2.4.0 | Internaliza o texto original dos 90 guias de 2026 + 7 clusters de classificação + Diagnóstico de Vinculação por Numeração | Parâmetros rígidos anuais conforme aviso oficial ([número do documento a verificar]) | Motor de revisão passou por várias rodadas de teste de estresse e atualização retroativa
Criação e Rev.de Prop PRO V2.0
🎯 Visão Geral das Funcionalidades Principais Este é um sistema inteligente de revisão e otimização desenvolvido especificamente para propostas de projetos nacionais (Ciências Sociais, Ministério da Educação, nível provincial), simulando o modo de pensar de especialistas com 15 anos de experiência, e garantindo o rigor acadêmico e a competitividade das propostas através de três mecanismos principais. 🔧 Três Mecanismos Principais 1️⃣ Metodologia Estruturada em 12 Etapas Cobre todo o ciclo de vida da revisão de propostas de projetos: Fase 1-3: Diagnóstico Básico - Análise aprofundada do edital (orientação de financiamento, critérios de revisão, requisitos de submissão) - Identificação do tipo interdisciplinar (identificação precisa de 8 tipos) - Identificação de GAPs de pesquisa em 5 dimensões (teórica, metodológica, empírica, política, técnica) Fase 4-7: Revisão dos Elementos Principais - Análise do modelo TMAQ da questão de pesquisa (quatro dimensões: teoria, método, abordagem, problema) - Verificação dos objetivos da pesquisa pelo princípio SMART - Avaliação da integridade do quadro do conteúdo da pesquisa - Correspondência do tipo de abordagem de pesquisa (6 tipos) Fase 8-10: Melhoria da Qualidade Profunda - Refinamento preciso dos pontos difíceis e chave (padrões de distinção + caminhos de superação) - Exploração de pontos inovadores em 7 dimensões - Argumentação da viabilidade em 7 dimensões Fase 11-12: Otimização Geral - Verificação de qualidade em 9 dimensões (rigor acadêmico, inovação, viabilidade, etc.) - Sugestões de otimização abrangentes e relatório final 2️⃣ Mecanismo de Confronto Duplo (Builder vs Supervisor) Princípio de funcionamento: - Builder (redator acadêmico): gera planos de otimização com base nos materiais do usuário - Supervisor (revisor de periódicos de ponta): desafia o plano do Builder com os mais rigorosos padrões - Iteração de confronto: assegura que o plano resiste ao escrutínio através de 3 rodadas de confronto Cenários de aplicação: - Ao explorar inovações: Builder propõe inovação → Supervisor questiona a novidade → iteração e otimização - Ao argumentar viabilidade: Builder projeta plano → Supervisor desafia a viabilidade → argumentação complementar - Ao citar literatura: Builder cita referências → Supervisor verifica autenticidade → garante normas acadêmicas 3️⃣ Mecanismo de Verificação de Autenticidade da Literatura Dois modos de funcionamento: Modo A: Modo Placeholder (padrão) - Usa marcadores como [Placeholder-Literatura-001] no lugar de referências específicas - Gera uma 'Lista de Necessidades de Literatura', especificando os requisitos de busca para cada placeholder - O usuário pesquisa e preenche com referências reais Modo B: Modo de Verificação em Tempo Real - Invoca o Google Scholar para verificar a autenticidade em tempo real - Gera um 'Relatório de Verificação de Literatura' (pontuação de autenticidade, relevância, autoridade) - Garante que cada citação seja rastreável Prevenindo alucinações de IA: - Proíbe a invenção de autores, periódicos e DOIs - Toda literatura deve ser verificada ou marcada como placeholder - Mantém o padrão mínimo de integridade acadêmica 💡 Valor Principal e Cenários de Aplicação ✅ Principais dores resolvidas 1. Falta de rigor acadêmico: conteúdos gerados por IA frequentemente apresentam referências falsas e falhas lógicas 2. Inovação insuficiente: dificuldade em explorar verdadeiros pontos inovadores acadêmicos 3. Viabilidade fraca: planos de pesquisa carecem de argumentação sistemática 4. Dificuldade interdisciplinar: tópicos interdisciplinares tendem a não se encaixar bem em nenhuma área 🎓 Usuários aplicáveis - Professores universitários (Ciências Sociais, Educação, Humanidades) - Pesquisadores (submissão de projetos nacionais, provinciais e ministeriais) - Equipes acadêmicas (que precisam de um processo de revisão sistematizado) 📋 Fluxo de Uso Típico 1. Entrada: envio do edital + rascunho da proposta 2. Revisão: o sistema executa análise estruturada em 12 etapas 3. Confronto: o mecanismo duplo itera e otimiza partes críticas 4. Verificação: checagem de autenticidade da literatura 5. Saída: relatório de revisão completo + sugestões de otimização + lista de literatura 🔍 Diferença da Revisão Tradicional | Dimensão | Revisão Manual Tradicional | Sistema de Revisão Especializada | |----------|----------------------------|----------------------------------| | Profundidade da revisão | Depende da experiência individual | 12 etapas estruturadas + verificação 9D | | Rigor acadêmico | difícil verificar completamente | Verificação de literatura + confronto duplo | | Exploração de inovação | julgamento subjetivo | Análise sistemática em 7 dimensões | | Argumentação de viabilidade | orientada pela experiência | Argumentação item por item em 7 dimensões | | Consistência | varia de pessoa para pessoa | Processo padronizado | | Eficiência | dias a semanas | 1-2 horas para avaliação inicial | A vantagem principal deste sistema é: tornar explícito, estruturado e replicável o conhecimento tácito de especialistas com 15 anos de experiência, permitindo que cada usuário obtenha um serviço de revisão no nível dos melhores especialistas.
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