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Especialista em Limpeza de Dados

Especialista em Limpeza de Dados

Limpe dados, planilhas e mídias com auditoria

Criado por
SShuang Chen
Instalado por
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Descrição

Ferramenta de limpeza e organização de dados (tabelas estruturadas e textos, imagens ou áudios não estruturados). Use quando solicitar limpeza de dados, correção de planilhas desorganizadas, remoção de duplicatas, preenchimento de lacunas, unificação de formatos, conversão de tabelas complexas, fusão de arquivos, tratamento de dados de pesquisas, organização de registros, verificação de qualidade, correção de fórmulas, ajuste de codificação (como GBK), conversão de tabelas, separação de múltipla escolha, unificação de critérios e padronização. Também cobre cenários não estruturados como limpeza de transcrições de chat, desidentificação de textos, remoção de telefones e CPFs, verificação de bibliotecas de imagens, detecção de duplicatas de fotos, remoção de metadados EXIF, organização de áudios e limpeza de acervos. Cobre diagnóstico estrutural, reconstrução, tomada de decisão, validação de integridade e entrega auditada de Excel, CSV e TSV. Para mídias, entrega relatórios de verificação e listas de decisão; para textos, realiza deduplicação e desidentificação com dupla conservação de contagem e caracteres. Direcionado a cenários práticos em órgãos governamentais, empresas, pesquisas e acervos de mídia. Não se aplica à engenharia de recursos de machine learning, nem faz transcrição ou redução de ruído em áudios.

Ideal para

Ideal para administradores e profissionais que organizam registros governamentais e empresariais, exports de pesquisas, relatórios e acervos de mídia.

Como usar este Skill

  1. Forneça os dados

    Forneça arquivos Excel, CSV, TSV, dados textuais ou mídias de áudio e imagem, indicando o objetivo de limpeza, campos-chave, permissões de exclusão e requisitos.

  2. Execute o Skill

    Diagnostica a estrutura e a qualidade, aplica regras para organizar, remover duplicatas, unificar formatos, mascarar dados ou auditar, mantendo registros e detalhes.

  3. Confira o resultado

    Receba tabelas ou textos limpos, relatórios de auditoria, logs de operação e detalhes de problemas, com verificação de linhas, caracteres ou status de arquivos.

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Reestruturador de Conteúdo

Após um curso especializado, treinamento, entrevista ou reunião, geralmente resta uma transcrição longa, confusa e difícil de reutilizar. O Reestruturador de Conteúdo Especializado transforma o texto existente em materiais realmente úteis: não apenas um resumo com conclusões, mas um conteúdo que preserva definições, explicações, exemplos, condições, números, limitações, etapas e conclusões, reorganizando tudo em uma estrutura clara de conhecimento. Você pode usá-lo para: - Organizar a transcrição de um curso especializado em notas de conhecimento reutilizáveis por longo prazo; - Transformar um material de treinamento ou roteiro de aula em plano de curso, conteúdo didático e texto para páginas de PPT; - Organizar entrevistas, artigos ou registros de reuniões em artigos estruturados, entradas de base de conhecimento ou documentos de equipe; - Reunir vários materiais em um pacote de dados de conhecimento pesquisável e rastreável. Basta fornecer o texto existente e informar para quem o conteúdo será destinado, o nível de profundidade desejado e o formato de saída esperado. Você receberá: - Notas completas de conhecimento, artigos, planos de curso, conteúdo didático ou textos para páginas de PPT; - Hierarquia clara de títulos, parágrafos, listas e explicações dos termos necessários; - Notas didáticas que os alunos podem estudar diretamente, sem manter estruturas indiretas como “o palestrante diz” ou “o curso abordará”; - Conteúdo estruturado pronto para ser entregue a clientes, equipes ou bases de conhecimento; - Quando necessário, registro de fontes, inventário de conteúdo, glossário, relatório de qualidade e blocos para pesquisa; - O conteúdo relevante não é reduzido em busca de brevidade, e não são acrescentados pontos de vista, exemplos ou conclusões ausentes no material original. Indicado para organizar materiais textuais existentes; não realiza reconhecimento de áudio nem gera transcrições a partir de áudio.

M
12k
Pesquisa

Pré-análise de cadastro

Todos os documentos foram enviados. Por que a análise continua pedindo complementos? Este Skill usa a lista de verificação e as regras fornecidas por você para fazer uma pré-análise dos documentos enviados pelo comerciante antes da submissão, ajudando a organizar previamente omissões e conflitos. Você receberá: ① Tabela de pré-análise item a item: distingue entre atendido, ausente, conflitante, claramente não atendido e aguardando confirmação. ② Lista de itens faltantes: relaciona os documentos, campos e informações que precisam ser enviados. ③ Tabela de conflitos entre campos: verifica entidade, endereço, datas e conta conforme as regras aplicáveis, indicando a origem das informações. ④ Lista de ações antes da submissão: organiza os próximos passos em tarefas que podem ser marcadas como concluídas. O resultado segue as regras fornecidas por você e não completa os requisitos da plataforma com base em suposições. Se algo não aparecer nos trechos analisados, isso não será considerado diretamente como não enviado. Conflitos entre versões das regras serão destacados, e números sensíveis serão mascarados. Indicado para operações de comerciantes, organização de documentos e conferência por pequenas equipes antes da submissão. A saída é um relatório em Markdown que pode ser copiado. Esta é uma preparação para a pré-análise e não substitui a análise final da plataforma, do banco, das autoridades fiscais ou dos órgãos reguladores, nem garante a aprovação do cadastro. Os materiais dos casos são conteúdos produzidos para demonstração.

L
0Grátis

Apoio à avaliação de projetos

Assistente especializado na avaliação de projetos de pesquisa institucionais de universidades. O usuário fornece os materiais de N projetos de uma determinada categoria (cada projeto contém três tipos de arquivo: proposta, formulário resumido de verificação formal/formulário de verificação intermediária e materiais comprobatórios; os nomes dos arquivos podem estar fora de ordem, ter sido enviados incorretamente ou renomeados, e os formatos podem ser docx/xlsx/pdf/imagens; os comprovantes podem estar reunidos em um único arquivo ou distribuídos em vários). Este Skill executa, na sequência: ① alinhamento dos pontos de referência do conteúdo — extrai dos documentos o nome do projeto/centro, responsável, faculdade de vínculo e período, associa corretamente os três documentos e sinaliza itens que exigem verificação quando o nome do arquivo não corresponde ao conteúdo; ② normalização dos comprovantes — sejam agrupados ou avulsos, divide-os em “itens de evidência atômicos” e cria, para cada um, um registro com código e status (completo/a verificar/ausente/duvidoso), evitando avaliar a consistência dos comprovantes pela quantidade de arquivos; ③ auditoria tridimensional item a item — avalia a correspondência, a autenticidade e a suficiência de cada evidência, conferindo-as com os compromissos da proposta e os resultados declarados no formulário de verificação intermediária; ④ pontuação em duas trilhas e classificação comparativa — os cinco itens ponderados do Anexo 2 formam o critério de apresentação, enquanto as cinco dimensões da verificação intermediária formam o critério de referência; os dois conjuntos permanecem independentes e não são combinados, e todos os projetos são classificados e distribuídos em faixas; ⑤ entrega um documento estruturado de trabalho da avaliação, com “pontuação + parecer” pronto para colar no formulário oficial, além de poder gerar, quando necessário, uma página interativa de pontuação. Por padrão, adota os critérios vigentes da Huali; os indicadores, pesos e materiais de referência podem ser confirmados, alterados na conversa ou substituídos por arquivos enviados pelo usuário antes do início. Há dois pontos de confirmação (primeiro o alinhamento e o registro, depois a pontuação e a classificação); quando os materiais não puderem ser identificados, o usuário será orientado a confirmá-los. Para projetos de encerramento, há ainda duas regras obrigatórias: a correspondência entre os resultados esperados da proposta e os resultados comprovados deve ser verificada obrigatoriamente; se os comprovantes não incluírem os resultados esperados listados na proposta, o projeto será reprovado automaticamente; além disso, os problemas do modelo distinguem “uso total do modelo incorreto” (reprovado) de “inconsistência parcial de formatação” (pequena dedução de pontos).

H
13Grátis

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