1,000개 이상의 저장소를 분석하고 200개 이상의 스킬을 직접 테스트했습니다.
지금 당장 실제로 유용한 AI 도구 90개를 소개합니다 — 스킬, MCP 서버, GitHub 저장소를 하나의 리스트로 정리했습니다. 불필요한 내용은 없습니다.
Part 1: Claude Skills
현재 60,000개 이상의 커뮤니티 스킬이 있습니다. AI 코딩 지식을 위한 앱 스토어와 같죠. 이 중 설치할 가치가 있는 22개를 선별했습니다.
문서 & 오피스 (Anthropic 공식) 📰
01 — PDF 처리 — PDF 읽기, 표 추출, 양식 작성, 병합/분할. 지식 근로자에게 가장 유용한 스킬입니다. https://github.com/anthropics/skills/tree/main/skills/pdf
02 — DOCX — 변경 추적, 댓글, 서식이 포함된 Word 문서 생성 및 편집. https://github.com/anthropics/skills/tree/main/skills/docx
03 — PPTX — 자연어로 슬라이드 데크 제작. 레이아웃, 차트, 발표자 노트 지원. https://github.com/anthropics/skills/tree/main/skills/pptx
04 — XLSX — 일반 영어로 수식, 분석, 차트 생성. https://github.com/anthropics/skills/tree/main/skills/xlsx
05 — 문서 공동 작성 — 실시간 협업 글쓰기. 사람이 쓰고 Claude가 응답하며 주고받습니다. https://github.com/anthropics/skills/tree/main/skills/doc-coauthoring
디자인 & 크리에이티브 🎨
06 — 프론트엔드 디자인 — "AI 슬롭" 미학에서 탈출. 실제 디자인 시스템, 대담한 타이포그래피. 277k+ 설치. https://github.com/anthropics/skills/tree/main/skills/frontend-design
07 — 캔버스 디자인 — 소셜 그래픽, 포스터, 커버 — 텍스트 입력, PNG/PDF 출력. https://github.com/anthropics/skills/tree/main/skills/canvas-design
08 — 알고리즘 아트 — p5.js를 활용한 프랙탈 패턴, 기하학적 구성. https://github.com/anthropics/skills/tree/main/skills/algorithmic-art
09 — 테마 팩토리 — 하나의 프롬프트로 색상 구성표를 일괄 생성. https://github.com/anthropics/skills/tree/main/skills/theme-factory
10 — 웹 아티팩트 빌더 — 자연어로 계산기, 대시보드 제작. 프론트엔드 기술 불필요. https://github.com/anthropics/skills/tree/main/skills/web-artifacts-builder
개발 & 엔지니어링 👨💻
11 — Superpowers — 20개 이상의 검증된 스킬. TDD, 디버깅, 계획-실행 파이프라인. 96k+ 스타. https://github.com/obra/superpowers
12 — 체계적 디버깅 — 근본 원인 분석 우선, 수정은 그 다음. 4단계 방법론. SkillHub S9.2. https://github.com/obra/superpowers
13 — 파일 검색 — Ripgrep + ast-grep 마스터. S9.0 등급. https://github.com/massgen/massgen
14 — 컨텍스트 최적화 — 토큰 비용 절감, KV-캐시 활용법. 13.9k 스타. https://github.com/muratcankoylan/agent-skills-for-context-engineering
15 — 스킬 크리에이터 (공식) — 메타 스킬: 워크플로우를 설명하면 5분 안에 SKILL.md 생성. https://github.com/anthropics/skills/tree/main/skills/skill-creator
16 — Remotion 모범 사례 — AI 비디오 생성. 주간 117k 설치. https://github.com/remotion-dev/remotion
마케팅 & SEO 🗞️
17 — Corey Haines의 마케팅 스킬 — 20개 이상의 스킬: CRO, 카피라이팅, SEO, 이메일 시퀀스, 그로스. https://github.com/coreyhaines31/marketingskills
18 — Claude SEO — 전체 사이트 감사, 스키마 검증. 12개 하위 스킬. https://github.com/AgriciDaniel/claude-seo
19 — 브랜드 가이드라인 — 브랜드를 스킬로 인코딩. 모든 곳에 자동 적용. https://github.com/anthropics/skills/tree/main/skills/brand-guidelines
지식 & 학습 🧠
20 — NotebookLM 통합 — Claude + NotebookLM 브릿지. 요약, 마인드맵, 플래시카드. https://github.com/PleasePrompto/notebooklm-skill
21 — Obsidian 스킬 — Obsidian CEO 제작. 자동 태깅, 자동 링킹, 볼트 네이티브. https://github.com/kepano/obsidian-skills
22 — Excel MCP 서버 — Microsoft Excel 없이 Excel 조작. https://github.com/haris-musa/excel-mcp-server
모든 공식 스킬: github.com/anthropics/skills
80k+ 커뮤니티 스킬 둘러보기: skillsmp.com
내가 꼭 사용하는 MCP 서버
스킬 외에도 — 이 도구들을 정말 좋아합니다. 스킬은 Claude에게 방법을 가르칩니다. MCP는 외부 세계에 접근할 수 있게 해줍니다. 이 세 가지가 제 워크플로우를 완전히 바꿔놓았습니다.
Tavily
AI 에이전트를 위해 만들어진 검색 엔진. 파란 링크가 아닌 — 깔끔한 구조화된 데이터. 네 가지 도구: 검색, 추출, 크롤링, 매핑. 1분 만에 원격 MCP로 연결됩니다.
https://github.com/tavily-ai/tavily-mcp
Context7
최신 라이브러리 문서를 LLM 컨텍스트에 주입합니다. 더 이상 환각 API는 없습니다. 더 이상 사용되지 않는 메서드도 없습니다. 프롬프트에 "use context7"만 추가하면 됩니다. Next.js, React, Supabase, MongoDB, 수천 개 더 지원.
https://github.com/upstash/context7
Task Master AI
AI의 프로젝트 매니저. PRD를 입력하면 → 의존성이 있는 구조화된 작업으로 변환 → Claude가 하나씩 실행. 혼란스러운 세션을 체계적인 파이프라인으로 바꿔줍니다. Cursor, Claude Code, Windsurf에서 모두 작동.
https://github.com/eyaltoledano/claude-task-master
Part 2: GitHub 저장소
AI 혁명을 이끄는 25개의 오픈소스 엔진.
가장 유명한 것부터 시작해서 좀 더 숨겨진 것들까지 살펴보겠습니다.
에이전트 프레임워크
23 — OpenClaw — 입소문난 AI 에이전트. 지속적, 멀티채널, 자체 스킬 작성 가능. 210k+ 스타. https://github.com/openclaw/openclaw
24 — AutoGPT — 장기 실행 작업을 위한 완전한 에이전트 플랫폼. https://github.com/Significant-Gravitas/AutoGPT
25 — LangGraph — 그래프 형태의 에이전트. 멀티 에이전트 오케스트레이션. 26.8k 스타. https://github.com/langchain-ai/langgraph
26 — OWL — 멀티 에이전트 협업. GAIA 벤치마크 최상위. https://github.com/camel-ai/owl
27 — Dify — 오픈소스 LLM 앱 빌더. 워크플로우, RAG, 에이전트 올인원. https://github.com/langgenius/dify
28 — CrewAI — 역할, 목표, 배경 스토리가 있는 멀티 에이전트. https://github.com/crewAIInc/crewAI
29 — CopilotKit — AI 코파일럿을 React 앱에 임베드. https://github.com/CopilotKit/CopilotKit
로컬 AI
30 — Ollama — 하나의 명령어로 LLM을 로컬에서 실행. https://github.com/ollama/ollama
31 — Open WebUI — 자체 호스팅 ChatGPT 유사 인터페이스. https://github.com/open-webui/open-webui
32 — LlamaFile — 단일 실행 파일 형태의 LLM. 의존성 제로. https://github.com/Mozilla-Ocho/llamafile
33 — Unsloth — 2배 빠른 파인튜닝, 70% 적은 메모리 사용. https://github.com/unslothai/unsloth
워크플로우 & 자동화
34 — n8n — 오픈소스 자동화, 400개 이상의 통합 + AI 노드. https://github.com/n8n-io/n8n
35 — Langflow — 에이전트 파이프라인을 위한 비주얼 드래그 앤 드롭. 140k 스타. https://github.com/langflow-ai/langflow
36 — Huginn — 자체 호스팅 웹 에이전트. 모니터링, 알림. 프라이버시 우선. https://github.com/huginn/huginn
검색 & 데이터
37 — GPT Researcher — 자율 연구 → 종합 보고서 생성. https://github.com/assafelovic/gpt-researcher
38 — Firecrawl — 모든 웹사이트 → LLM 준비 데이터. https://github.com/mendableai/firecrawl
39 — Vanna AI — 자연어 → SQL. https://github.com/vanna-ai/vanna
개발 도구
40 — Codebase Memory MCP — 코드베이스 → 지속적 지식 그래프. https://github.com/DeusData/codebase-memory-mcp
41 — DSPy — 프롬프트가 아닌 프로그램으로 기반 모델 제어. https://github.com/stanfordnlp/dspy
42 — Spec Kit (GitHub) — 스펙 기반 개발. 스펙을 작성하면 AI가 코드 생성. 50k+ 스타. https://github.com/github/spec-kit
43 — NVIDIA NemoClaw — 자율 에이전트를 위한 보안 샌드박스. https://github.com/NVIDIA/NemoClaw
큐레이션 컬렉션
44 — Awesome Claude Skills — 최고의 큐레이션 스킬 목록. 22k+ 스타. https://github.com/travisvn/awesome-claude-skills
45 — Anthropic Skills 저장소 — 공식 레퍼런스 구현체. https://github.com/anthropics/skills
46 — Awesome Agents — 100개 이상의 오픈소스 에이전트 도구. https://github.com/kyrolabs/awesome-agents
47 — MAGI//ARCHIVE — 새로운 AI 저장소 매일 업데이트. https://tom-doerr.github.io/repo_posts/
주목할 만한 새로운 GitHub 저장소 40개
GitHub 포럼에서 1,000개 이상의 저장소를 분석하고 가장 흥미로운 AI 프로젝트를 선별했습니다. 보안 확인은 직접 하시기 바랍니다.
에이전트 오케스트레이션 & 멀티 에이전트 🤖
gstack — Claude Code를 가상 엔지니어링 팀으로 활용 https://github.com/garrytan/gstack
cmux — 여러 Claude 에이전트를 병렬로 실행 https://github.com/craigsc/cmux
figaro — 데스크톱에서 Claude 에이전트 플릿 오케스트레이션 https://github.com/byt3bl33d3r/figaro
claude-squad — 병렬 세션의 터미널 에이전트 https://github.com/smtg-ai/claude-squad
deer-flow (ByteDance) — 스킬을 통한 하위 에이전트 및 샌드박스 https://github.com/bytedance/deer-flow
SWE-AF — 하나의 API 호출로 엔지니어링 팀 구성 https://github.com/Agent-Field/SWE-AF
AIlice — 복잡한 작업 → 동적 에이전트 https://github.com/myshell-ai/AIlice
Agent Alchemy — Claude Code + 플러그인 + 태스크 매니저 https://github.com/sequenzia/agent-alchemy
에이전트 인프라 & 보안🔐
Ghost OS — AI 에이전트가 모든 Mac 앱을 작동 https://github.com/ghostwright/ghost-os
e2b/desktop — 에이전트를 위한 격리된 가상 데스크톱 https://github.com/e2b-dev/desktop
container-use (Dagger) — 코딩 에이전트를 위한 컨테이너화된 환경 https://github.com/dagger/container-use
Canopy — AI 에이전트를 위한 암호화된 P2P 메시 https://github.com/kwalus/Canopy
agent-governance-toolkit (Microsoft) — 에이전트용 보안 미들웨어 https://github.com/microsoft/agent-governance-toolkit
claude-code-security-review (Anthropic) — PR 보안 분석 https://github.com/anthropics/claude-code-security-review
promptfoo — AI 모델 자동 보안 테스트 https://github.com/promptfoo/promptfoo
메모리 & 컨텍스트📝
Mem9 — AI 에이전트용 메모리 시스템 https://github.com/mem9-ai/mem9
Codefire — 코딩 에이전트용 지속적 메모리 https://github.com/websitebutlers/codefire-app
Memobase — LLM용 사용자 프로필 메모리 https://github.com/memodb-io/memobase
코딩 에이전트 & 개발 도구💻
Qwen Code — QwenLM의 터미널 AI 코딩 에이전트 https://github.com/QwenLM/qwen-code
gptme — 터미널의 개인 AI 에이전트 https://github.com/gptme/gptme
Claude Inspector — 숨겨진 Claude Code 프롬프트 메커니즘 확인 https://github.com/kangraemin/claude-inspector
TDD Guard — AI 에이전트에 테스트 우선 방식 강제 https://github.com/nizos/tdd-guard
rendergit (Karpathy) — Git 저장소 → 사람과 LLM을 위한 단일 파일 https://github.com/karpathy/rendergit
autoresearch (Karpathy) — 자율 LLM 학습 시스템 https://github.com/karpathy/autoresearch
pydantic-ai — 타입 안전 에이전트 프레임워크 https://github.com/pydantic/pydantic-ai
claude-deep-research-skill — 자동 연속 기능이 있는 8단계 연구 https://github.com/199-biotechnologies/claude-deep-research-skill
MCP & 통합🔗
MCP Playwright — LLM용 브라우저 자동화 https://github.com/executeautomation/mcp-playwright
stealth-browser-mcp — 탐지 불가능한 브라우저 자동화 https://github.com/vibheksoni/stealth-browser-mcp
fastmcp — 최소한의 Python으로 MCP 서버 구축 https://github.com/jlowin/fastmcp
markdownify-mcp — PDF, 이미지, 오디오 → Markdown https://github.com/zcaceres/markdownify-mcp
MCPHub — HTTP를 통해 여러 MCP 서버 관리 https://github.com/samanhappy/mcphub
검색, 데이터 & LLM 도구 🔍
CK (BeaconBay) — 키워드가 아닌 의미로 코드 검색 https://github.com/BeaconBay/ck
ExtractThinker — 문서 인텔리전스를 위한 ORM https://github.com/enoch3712/ExtractThinker
OmniRoute — 44개 이상의 AI 제공업체를 위한 API 프록시 https://github.com/diegosouzapw/OmniRoute
dlt — 5,000개 이상의 소스에서 LLM 네이티브 데이터 파이프라인 https://github.com/dlt-hub/dlt
simonw/llm — 로컬 및 원격 LLM을 위한 경량 CLI https://github.com/simonw/llm
Portkey-AI/gateway — 250개 이상의 LLM으로 요청 라우팅 https://github.com/Portkey-AI/gateway
lmnr — 에이전트 행동 추적 및 평가 https://github.com/lmnr-ai/lmnr
비디오 & 그 외 📽️
LTX-Desktop (Lightricks) — 로컬에서 비디오 생성 및 편집 https://github.com/Lightricks/LTX-Desktop
MetaClaw — GPU 없이 AI 에이전트 진화 https://github.com/aiming-lab/MetaClaw
Vane — 로컬 LLM을 사용한 AI 응답 엔진 https://github.com/ItzCrazyKns/Vane
더 많은 스킬을 찾는 방법
skillsmp.com — 80k+ 스킬, 최대 카탈로그
aitmpl.com/skills — 템플릿, 원클릭 설치
skillhub.club — 31k+ 스킬, AI 평가 agentskills.io — 공식 스펙
스킬 설치 방법: 개인: ~/.claude/skills/프로젝트: .claude/skills/클론, 복사, 재시작. 끝.
요약
스킬 = Claude에게 더 잘하는 방법을 가르침 MCP = Claude에게 외부 도구와 데이터에 대한 접근 권한 부여 GitHub 저장소 = 모든 것을 구동하는 오픈소스 엔진
세 가지를 모두 결합 → 막을 수 없는 AI 워크플로우.
여기까지입니다. 이제 뭔가를 만들어보세요.
이 리스트를 만드는 데 몇 시간이 걸렸습니다 — 1,000개 이상의 저장소를 분석하고, 스킬을 테스트하고, 문서를 읽었습니다. 시간을 절약해줬다면, 어떻게 해야 할지 아시겠죠.
저는 이런 콘텐츠를 정기적으로 올립니다 — AI 도구, 워크플로우, 프롬프트, 그리고 제가 실제로 사용하는 것들. 불필요한 내용 없고, 과장 없고, 실제로 작동하는 것만 있습니다.
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