제가 2026년에 모두에게 가장 추천하고 싶은 AI 도구는 Claude Skill입니다.
정말 놀랍습니다! 예를 들어:
논문을 한 문장으로 해석하고, AI 일러스트를 생성하여 위챗 공식 계정에 게시하기
한 문장으로 지식 캔버스 생성하기
한 문장으로 샤오홍슈 카피, 커버, 일러스트 생성하기
하지만 이 워크플로우는 많은 분들에게 장벽이 있습니다.
Claude 계정은 자주 차단되고, 믿을 수 있는 서드파티 프록시를 찾기도 쉽지 않습니다.
설령 사용할 수 있다 하더라도, 한 달에 수백 달러가 듭니다.
무료 솔루션은 없을까요?!
조사 결과, 기술 세계에서 진정한 "살아있는 부처"를 찾았습니다.
계정 등록 불필요, 신용카드 등록 불필요, 복잡한 제한도 없습니다.
가장 중요한 점은: 무료라는 것입니다.
설치 즉시 사용 가능하고 초보자에게 매우 친숙하여, 해외에서 인기가 폭발하는 것도 당연합니다.
그 이름인 OpenCode에서 그 정수를 느낄 수 있습니다.
OpenCode 설치 방법
공식 웹사이트:
Mac OS, Windows, Linux를 지원합니다.
명령줄 인터페이스(CLI)와 데스크톱 클라이언트를 모두 제공합니다.
CLI 사용을 권장합니다. 클라이언트는 버그가 꽤 있다고 합니다.
Mac을 예로 들어, 터미널(또는 Warp)을 열고 다음 명령어를 입력한 후 Enter 키를 누르세요:
curl -fsSL
https://opencode.ai/install | bash
설치가 완료되면 opencode를 입력하고 Enter 키를 누르면 인터페이스가 나타납니다.
Claude Code를 사용해 보셨다면 익숙하게 느껴질 수 있습니다.
그렇지 않더라도 당황하지 마세요. /model을 입력하면 GLM-4.7과 같은 수많은 무료 모델을 볼 수 있습니다.
GPT나 Gemini 구독권이 있다면 /connect를 입력하세요.
OpenAI 또는 Google을 선택하고, 브라우저를 열어 로그인 및 인증하면 Codex 및 Gemini 모델을 사용할 수 있습니다.
총 75개 이상의 모델 제공업체를 제공합니다.
여기에는 잘 알려진 해외 모델과 Mistral, OpenRouter, Groq 등의 API 프록시가 포함됩니다.
Ollama를 통해 로컬에 설치된 모델도 추가할 수 있어 매우 포괄적입니다.
데모에는 GLM-4.7을 사용하겠습니다. 무료라는 점 외에도 두 가지 이유가 더 있습니다:
1. 뛰어난 코드 생성 능력
오픈소스 Python 프로젝트의 실제 GitHub 이슈를 해결하는 SWE-Bench에서 GLM은 73.8%의 점수를 기록하며 최상위권에 올랐습니다.
Python 프로그래밍 문제에 대한 HumanEval에서 GLM-4.7은 94.2%의 점수를 기록하며 여전히 우수합니다.
2. 도구 호출 및 명령어 수행 능력
IFEval은 주로 명령어 수행을 테스트하며 점수는 88%입니다.
GSM8k는 다단계 추론을 테스트하며 점수는 98%입니다.
GLM-4.7이 AI 프로그래밍 시나리오에 맞게 크게 최적화되어 Agentic Coding 능력을 크게 향상시킨 것으로 보입니다.
특히 Skill을 만들고 호출하는 데 중요한 코드 생성 및 명령어 수행 능력이 뛰어납니다.
또한, 많은 분들이 GLM-4.7의 프론트엔드 미적 감각을 칭찬하는 것은 좋은 보너스입니다.
OpenCode는 이 모델을 무료로 제공하니, 원하는 만큼 사용하세요.
가장 강력한 Agent 프레임워크 설치: Oh-My-Opencode
OpenCode는 오픈소스이고 무료 모델을 제공할 뿐만 아니라, 활발한 개발자 생태계 덕분에 좋은 평판을 얻고 있습니다.
가장 높은 평가를 받는 것은 Oh-My-Opencode (OMO)입니다.
이것을 설치하면 OpenCode 프로그래밍 경험이 정말로 향상됩니다.
작성자가 토큰에 24,000달러를 사용한 후 구축한 AI Agent 프로그래밍 프레임워크라고 합니다.
설치 방법은?
OpenCode에 "oh-my-opencode 플러그인 설치를 도와줘"라고 말하기만 하면 됩니다.
GLM-4.7이 추론하고, 검색 도구를 호출하며, 설치 지침을 찾을 것입니다.
OMO는 모델을 더 잘 통합하고 조정하기 위해 설계된 Agent 프레임워크입니다.
향후 통합을 위해 Claude, ChatGPT 또는 Gemini 구독권이 있는지 물어볼 것입니다.
가지고 있는 것을 답하거나, 없다면 설치를 계속할 수 있습니다.
설치는 매우 빠릅니다.
나중에 opencode auth login을 입력하여 구독권을 추가할 수 있습니다.
왜 OMO 플러그인을 반드시 설치해야 할까요?
첫째, AI 프로그래밍 모범 사례를 따르는 Agent가 내장되어 있습니다.
"Sisyphus"는 마스터 Agent로, 일반적으로 높은 IQ의 모델(예: Opus 4.5 High)이 담당합니다.
그런 다음 하위 Agent에게 작업을 지시합니다. 예를 들어:
- Oracle: 아키텍트 및 디버깅 마스터 (GPT 5.2 Medium)
- Frontend UI/UX Engineer: 프론트엔드 및 디자인 전문가 (Gemini 3 Pro)
- Librarian: 문서 탐색, 오픈소스 구현 확인, 코드베이스 탐색 (Claude Sonnet 4.5)
- Explore: 고속 코드베이스 스캔 (Grok Code)
둘째, 일반적인 MCP가 내장되어 있습니다. 예를 들어:
- Exa (웹 검색)
- Context7 (공식 문서 검색)
- Grep.app (GitHub 코드 검색)
마지막으로, 가장 중요한 것은 Claude Code와의 호환성을 달성한다는 점입니다.
Commands, Agents, Skills, MCPs, Hooks와 같은 동일한 기술 솔루션을 지원합니다.
이를 통해 OpenCode에서 Skill을 쉽게 사용할 수 있습니다.
훨씬 더 멋진 기능과 효과가 있습니다. 정말 놀랍습니다!
Skill 설치 및 사용
Skill 설치는 매우 간단합니다.
예를 들어, 최근 Obsidian CEO가 작성한 Skill이 인기가 많습니다.
OpenCode를 열고 다음을 입력하기만 하면 됩니다:
"여기에서 Skill을 설치해 줘: https://github.com/kepano/obsidian-skills"
GLM-4.7 모델이 자동으로 다운로드하여 설치합니다.
사용법도 간단합니다. "피라미드 원리'를 해석하는 캔버스를 그려줘"라고 말하면 됩니다.
캔버스를 언급했기 때문에 모델이 json-canvas Skill을 사용해야 한다고 추론합니다.
Obsidian 형식의 캔버스 파일을 생성합니다. 열었을 때의 결과는 다음과 같습니다:
슬래시 "/"를 입력하여 설치된 Skill을 찾고 정확하게 호출할 수도 있습니다.
Skill 만들기
먼저 Anthropic의 공식 메타 Skill을 설치하는 것이 좋습니다.
즉, skill-creator입니다.
https://github.com/anthropics/skills/tree/main/skills/skill-creator
이 Skill을 사용하여 다른 Skill을 생성하는 것입니다. 하하!
가장 간단한 Skill은 프롬프트일 수 있습니다.
예를 들어, 프론트엔드 미화 Skill을 만들어 보겠습니다:
skill-creator를 호출하여 다음 프롬프트를 사용하여 프론트엔드 디자인을 미화하는 Claude Skill을 만들어 줘: [프롬프트 내용]
프롬프트 내용:
https://xiangyangqiaomu.feishu.cn/wiki/K9bMweixHijuf4kOji7cbQVknhZ
잠시 후, GLM-4.7이 Designer라는 Skill을 작성했습니다.
참고: 새로 설치하거나 작성한 Skill을 찾으려면 OpenCode를 종료했다가 다시 시작해야 합니다.
(Ctrl + C를 눌러 종료)
테스트를 해보겠습니다. 먼저 단일 페이지 Todolist를 작성합니다.
Skill을 호출하면 3가지 디자인 옵션을 제공합니다.
옵션 B를 선택한 결과는 다음과 같습니다:
보세요, Skill 디자인이 간단하지 않나요?
Skill은 워크플로우, 프롬프트 등을 설계하고 패키징할 수 있습니다.
복잡한 Skill에는 스크립트, MCP, API 호출, 참조 문서 등이 포함될 수 있습니다.
경험을 재사용하고 프로세스를 자동화하는 데 완벽합니다.
팀 최고 멤버의 워크플로우를 Skill로 만든다면 그 활용도가 얼마나 클지 상상해 보세요!
Skill 공유
작성된 Skill은 파일 및 폴더 모음일 뿐입니다.
압축하여 다른 사람에게 보내면 공유할 수 있습니다.
귀찮다면 OpenCode에 "[이름] Skill을 압축하여 다운로드해 줘"라고 말하면 됩니다.
자동으로 압축하여 컴퓨터의 다운로드 폴더에 저장합니다.
GitHub에 게시할 수도 있습니다. OpenCode에 다음과 같이 말하세요:
"GitHub CLI를 사용하여 [이름] Skill을 GitHub에 게시해 줘."
(GitHub CLI를 구성했다고 가정합니다. 복잡하지 않습니다.)
잠시 기다리면 GitHub URL이 생성됩니다.
제 일반 디자인 미화 Skill:
추천 Skill
Anthropic 공식 Skill:
ComposioHQ 제공 Awesome Skills 목록:
https://github.com/ComposioHQ/awesome-claude-skills/tree/master
하지만 그것들은 다소 일반적입니다. 제가 사용해보고 마음에 들었던 몇 가지를 소개합니다.
Superpowers
16,000개의 별을 받은 Skill 모음으로, 브레인스토밍, PRD 작성부터 개발, 테스트까지 모든 것을 다룹니다. 평판이 매우 좋습니다.
Planning-with-files
작성자 Ahmad가 Manus가 20억 달러에 인수된 후 Manus의 Agent 방법에서 영감을 받아 작성했습니다. 다단계 작업 및 다른 Skill 안내에 탁월합니다. AI도 체계적이어야 합니다. TodoList를 작성하고 확인하여 작업을 잊거나 벗어나는 것을 방지합니다.
X-article-publisher-skill
Wang Shuyi 교수가 작성한 X 게시물 게시 Skill입니다. Chrome 브라우저를 호출하여 텍스트와 이미지를 편집기에 자동으로 붙여넣고, 텍스트를 기반으로 이미지 위치를 지정할 수도 있습니다.
이 Skill은 다양한 자동 게시 도구에 적용하기 위해 연구할 가치가 있습니다.
NotebookLM skill
Chrome을 제어하여 PDF와 YouTube 링크를 NotebookLM에 자동으로 업로드하고 프로그래밍 방식으로 질문합니다. 학습에 매우 유용합니다. 가장 인상적인 점은 로그인 정보를 기억할 수 있다는 것입니다.
마지막 생각
OpenCode + OMO + Skills의 조합은 정말 강력합니다.
설치부터 사용까지 30분도 채 걸리지 않습니다.
무료 내장 모델은 대부분 충분합니다.
가장 중요한 것은, AI 프로그래밍의 진입 장벽을 전례 없는 수준으로 낮춘다는 점입니다.
복잡한 구성을 이해하거나 환경을 만질 필요가 없습니다.
한 문장으로 플러그인을 설치하고, 한 문장으로 Skill을 호출하고, 한 문장으로 작업을 완료합니다.
이제 AI 도구 간의 경쟁은 더 이상 어떤 모델이 더 강력한지가 아니라, 누가 이러한 기능을 일반인이 더 쉽게 사용할 수 있도록 만드는지에 달려 있습니다.
OpenCode가 그것을 해냈습니다.
가장 강력하지는 않을 수 있지만, 가장 친근할 수 있습니다.
계정, 비용 또는 기술적 장벽 때문에 AI 프로그래밍의 문 앞에서 망설이고 계셨다면:
이제 그 문이 여러분을 위해 열렸습니다.
들어와서 사용해 보세요. AI 세계가 상상보다 더 흥미진진하다는 것을 알게 될 것입니다.
