私は @midjourney の新しいスキャナーについて多くの質問を受けているので、私の見解を述べます。この記事は彼らの技術を批判することを意図したものではなく、過去 10 年間を医用画像分野で過ごしてきた者として、公の議論にニュアンスを加えたいだけです。また、@ezrainc / @function の最高医学責任者である Dan Sodickson 博士（@DanielSodickson）にもこのトピックについて相談しました。彼は、現代のすべての MRI で使用されている並列イメージングを発明した世界的に有名な科学者であり、最近 画像診断の未来に関する本 を執筆しました。
一言で言えば、Midjourney のスキャナーとその主張に対して、私は嬉しさと困惑が半々です。彼らは正しい点もある一方で、他の点については本当にナイーブな態度でごまかしています。
まず、少し歴史を。水没は未来的ではなく、超音波が始まった場所です。1950 年代の最初の 2D スキャナーは患者を牛用の水槽に沈め、その後、文字通り逆さまにした B-29 の砲塔に重しを付けて浮かないようにしていました。放射線科は 1958 年、接触ゲルスキャンが登場した際に水没を断念しました。なぜなら水没は非現実的だったからです。つまりこれは、この分野が 70 年前に捨てたものを復活させたものなのです。
より深い問題は物理学です。超音波は骨や空気を透過しません（だから水没が必要なのです）。そして、私たちの体内には骨と空気の両方がかなり存在することがわかっています。超音波が骨を見ることができないわけではありません。骨の表面は明るく鮮明に映りますが、骨や空気を 透過して 見ることができないのです。そのため、肺や肋骨、脊椎、腸内ガスの背後にあるものは事実上見えなくなります。音響エネルギーは水中では 360 cm ごとに半減しますが、骨では約 2 mm、空気では約 0.6 mm ごとに半減します。胴体は肺とガスで満たされた腸を包む肋骨、脊椎、骨盤で構成されています。骨構造の間には良好な可視化を可能にする窓がありますが、鮮明な全身の可視化は音響ベースのイメージングにとってほぼ最悪のターゲットです。Midjourney の画像スタックには脳が含まれていないことに注目してください。脳は完全に骨に包まれた重要な構造です！
骨 / 空気の制限を物語っているのは、すでに機能している水没超音波技術を用いた FDA 承認済み製品の 1 つです。温水中に組織を浮かべたリングアレイ – Delphinus SoftVue – は乳房イメージング用に FDA 承認されています。FDA の承認を得るまでに約 15 年かかり、乳房のみを画像化します。乳房を選んだのは、経路上に骨や空気がなく、純粋な軟組織だけの領域だからです。
基本的に、この超音波装置を使用した単一の全身スナップショットは、診断的に混乱したものになるでしょう。領域全体が影になり、信号が不確かで、浸透度が変動し、全体的に信号対雑音比とコントラスト対雑音比が低くなります。
そして主張があります。「MRI より優れ、100 倍高速」は現時点では目を見張るような誇張です。まず、彼らが実際に来年出荷するのは体組成マップ（脂肪、筋肉、水分）であり、これは DEXA スキャンや InBody マシンと競合するものであって、MRI と競合するものではありません。病気の検出ではありません。
60 秒のスキャンも目標であり、今日の現実ではありません。現在の Midjourney のスキャンは約 20 分かかると報告されており、これまでにスキャンされたのは約 12 人だけです。そして、放射線科医はその解像度を見ていません（少なくとも公開された資料では）。さらに、Holz 自身も MRI が一部の点ではまだ優れていることを認めています。これらのスキャンが診断的に有用かどうかを知るには、患者での広範な検証と、MRI のような実証済みのモダリティとの相互検証が必要です。
規制の現実もあります。彼らが発売するものは FDA の承認を必要としません。ウェルネス用の体組成マップは診断機器ではないからです。しかし、これを実際の MRI の競合相手にするためには、FDA の承認が必要です。全身診断用超音波の既存のプレディケートはなく、De Novo 経路、堅牢な前向き臨床試験、そして現実的には早くても数年かかるでしょう。
ああ、そして AI ラボにとっての決定打：Holz は「まだこれに AI をまったく使っていない」と言っています。ハードウェアと信号処理だけで、中核の超音波チップは Butterfly Network からライセンス供与されています。その上のソフトウェアは出力画像をセグメント化してラベル付けするだけです。
さて、ここに用途がないと言いたいわけではありません。古い技術を巧妙に再検討し、スライスを縫い合わせてセグメンテーションを提供する本当に興味深いソフトウェアと組み合わせています。しかし、さらなる検証がなければ、まだ革新的とは言えません。
とはいえ、体組成の部分は無意味ではありません。Caltech のグループ（Lihong Wang 研究室）は 2023 年に生きた人間での全身断面超音波トモグラフィーを発表し、放射線も圧迫もなく全身の脂肪と筋肉のマッピングに本当に優れており、キャリパーや DEXA でも見逃す脂肪を捉えることを示しました。体組成および組織追跡ツールとして、このアプローチには実際の査読付き検証があります。
同じ Caltech の研究は、このスキャナーが実際に輝く場所を示しています。それは MRI キラーとしてではなく、縦断的追跡です。つまり、頻繁で安価で安全なスキャンで数週間から数ヶ月にわたる広範な構造変化を観察するものです。MRI は現在、繰り返し行うには遅すぎて高価です（ただし、長くは続きません）。上記の論文は、ウェルネスセンターをその自然な居場所として浮かべています（笑）。
したがって、Midjourney の直感は…健全です。高速で安価で放射線のないスキャナーを構築する。しかし、革命はスナップショットではなく、縦断的にスキャンして変化を検出し、MRI などの他のモダリティと融合させ、スパではなく家庭に設置することです。私たちは Ezra / Function でこれについて多くの時間を費やして考えてきました。Sodickson 博士も彼の本の第 11 章でその全章を書いています（興味があれば読んでみてください）。
全体的に、@DavidSHolz と彼のチームが本当に（古くて）新しいことに挑戦したことに称賛を送ります。私の意見では、彼らは検証を先走り、目的地を過大評価しましたが、方向性は本物です。どこまで進むか楽しみです！
