AI エージェントが今年 10 個のアプリをリリースしてくれた。その具体的なシステムを公開(無料、自由に活用してください)

@delx369
英語1 日前 · 2026年7月15日
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TL;DR

この記事では、初期仕様の策定から最終的なリリースまで、アプリ開発のライフサイクル全体を AI エージェントに管理させるための 9 つのプレイブックからなるオープンソースフレームワークを紹介します。

20 歳で 45 個のアプリを持ち、そのうちの 1 つが月 3 万ドルを稼いでいる。大学生が 70 日で 6 桁を達成した。あなたのフィードにもこういう話は溢れている — 私のフィードも同じだ。

でも、どの投稿も教えてくれないことがある。「アイデア」から「App Store で公開」まで、何度でも、誰かが逐一監視しなくても自動で進む、地味だけど確実なシステムのことだ。

私は今年、そのシステムを構築した。AI エージェントが動かしている — Claude Code と Codex が交代で働く。10 個の iOS アプリと、十数個のオープンソースツールがこのシステムを通った。提出、却下、再提出、プロダクションデプロイ、広告キャンペーン、そして、生き残る価値のなかったプロジェクトの葬式まで。

今日、これをオープンソースにする。無料だ。MIT ライセンス。コースも、ニュースレターも、「DM で教えます」もない。

github.com/davidmosiah/agents-that-ship

コードは決して難しい部分ではなかった

AI はもうコードを書ける。その部分は解決済みだ。2026 年になってもアプリを殺しているのは、別の要因だ:

  • 5 つのことを始めて、どれも完了しない
  • エージェントが午前 2 時に同じ修正を 12 回も繰り返す
  • 誰も iPad でダークモードで開いたことのない UI に対して「完了!」
  • ラップトップにプッシュされずに放置された 1 週間分の作業
  • 「リリース完了!」の実態が「ローカルブランチにあるだけ」
  • 死んだプロジェクトの cron ジョブが、葬式の後も何日も投稿(そして出費)し続ける
  • これらはどれも、コーディングの問題ではない。運用の問題だ。そして、私がこれまで見てきた CLAUDE.md や AGENTS.md ファイルはどれも、コードベースを説明するだけで、お金を生む作業が始まるところで止まっている。
  • だから私は、もう半分を書いた。
  • このシステムを構築するために、7,500 件のプロンプトを監査した
  • ある時点で、私は自分の 2 つのエージェントに送ったすべてのプロンプトを調べた。約 7,500 件だ。残酷な発見があった:ほとんどは、同じ 5 つの教訓を再び教え直しているものだった。作業をプッシュしろ。その修正をやり直すのをやめろ。5 つの選択肢をくれ。iPad を確認しろ。実際に実行したか?
  • そこで、繰り返し指摘したすべての修正を、明文化されたルールにした。それ以降、私の最も多いプロンプトは「はい、お願いします」になった。
  • これが全ての秘訣だ。エージェントに必要なのは、より多くの自律性ではない。意思決定が事前に完璧に組み立てられていて、こちらは「はい」と言うだけに仕事が縮小されることだ。
  • 9 つのプレイブック
  • それぞれがエージェントに向けて書かれている — 二人称で、エージェントが言い訳できないゲートが設定されている:
  • 01 キックオフ → 状態を読み取り、1 つのことを提案する。選択肢は提示しない。
  • 02 スペック → 実行可能なゲートを持つフェーズ。「洗練された」はゲートではない。
  • 03 ビルド → 最小限の差分。実際に実行する。祝う前にプッシュする。
  • 04 スタック解除 → 2 回の修正失敗 = 編集をやめて、戦略を変更する。
  • 05 ポリッシュ → すべての画面を確認する。ライト+ダーク、電話+タブレット、すべての言語。スクリーンショットがなければ、やったことにならない。
  • 06 フレッシュアイズ → 別のモデルが、リポジトリからすべての主張を再導出する。自己レビューは、自分のアリバイを校正するようなものだ。
  • 07 シップ → コミット済み ≠ プッシュ済み ≠ 提出済み ≠ 承認済み ≠ 公開済み。本当の状態を名指しせよ。
  • 08 メトリクス → すべての数値とその差分、すべての実験には終了日を設定する。
  • 09 サンセット → 死んだプロジェクトを適切に埋葬する:すべてのスケジューラーを掃除し、支出を止め、評決を書く。
  • 時間を節約するルール
  • 2 ストライク。同じ失敗を 2 回すると、エージェントのその問題に対するモデルが間違っているということだ。編集をやめろ。ゼロから再現し、実際に異なる仮説を書き、計装し、それから修正しろ。変数名を変えてリトライするのは、アイデア 2 ではなく、ストライク 2 だ。この 1 つのルールは、私が知るどんなプロンプトのテクニックよりも多くのトークンを節約する。
  • 作者は検証者ではない。リスクのあることで「完了」と言う前に、別のエージェント(異なるモデル、クリーンなコンテキスト)が、実際のリポジトリから主張を再導出する。2 つの異なるモデルが相互レビューすることで、自己レビューでは構造的に不可能な問題を発見できる。
  • プッシュされていない作業は存在しない。「プッシュしたか?」が、かつて私の最も繰り返しの多い質問だった。今は、コミット+プッシュが、頼まれなくてもすべてのブロックを閉じる。たった 1 つの文で、ある種の不安のカテゴリー全体を消し去った。
  • 適切に埋葬せよ。かつて私はプロジェクトを殺したが、その幽霊が 2 日間毎日ダイジェストを投稿し続けた — 忘れられたタイマーが 1 つ、葬式を生き延びたのだ。サンセットプレイブックは、すべてのマシンのすべてのスケジューラーを掃除し、その証拠として出力を残す。
  • 2 つのエージェント、1 つのマシン
  • 乗数効果:私のエージェントは交代で働く。クォータを持っている方が実装し、もう一方が検証する。引き継ぎは、感触ではなく、ゲート付きのスペックで行われる。そして、約 150 行のロックスクリプトが、同じリポジトリで衝突するのを防ぐ — 終了コード 3 は「別のエージェントがここにいる。別のフロントを選べ」を意味する。
  • パイプラインとして 2 つの異なるモデルを実行することは、現在 AI において最も安価な品質向上策だ。リポジトリには完全な契約書がある。
  • なぜ無料なのか
  • なぜなら、これはマークダウンだからだ。9 つのファイル。SDK も、フレームワークも、次のモデルがリリースされたときに陳腐化するものは何もない。これは Claude Code スキル、AGENTS.md セクション、または Cursor ルールとして動作する — アダプターも含まれている。
  • そして、もう 1 つ、私が何よりも守りたいルールがそこにある:あなたの名前で公開されるものは、新鮮な「はい」なしには何もない。リポジトリも、投稿も、パッケージも。エージェントの熱意が、あなたの評判を消費できてはならない。
  • (この記事はエージェントが草稿を書き、人間が承認した。システムが機能している証拠だ。)
  • 自由に使え:
  • github.com/davidmosiah/agents-that-ship
  • フォークして、解体して、半分に同意しなくてもいい。どんな犠牲を払っても守るべきルールはただ 1 つ:契約は書面で存在する。あなたの頭の中にだけあるルールは、エージェントが明日また破るルールだ。
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