簡単に背景を説明すると、aesty.ai という、あなたがすでに持っているワードローブのための AI ファッションエージェントを開発しています。コーディネートを提案したり、本当に買う価値のあるアイテムを教えたり、友達の意見を聞いたり、あなたのアバターで試着したりできます。現在、約 560 人のアクティブな有料ユーザーがいます。

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私はプログラマーであって、マーケターではありません。そして、マーケティングはエンジニアリングの分野になりつつあると確信を深めています。何がバズるかを見極める訓練された目——それを培うには何年もかかり、持っているかどうかは運次第——に頼るのではなく、ループをコード化し、AI を使って数十もの仮説を生成・テストし、データに勝者を選ばせます。問題を出し抜こうとするのではなく、反復回数で上回るのです。そして驚くべきことに、これは Opus 4.8 でもう機能しています。GPT 5.6 や Fable(ぜひとも!)を手に入れたらどうなるか、想像してみてください。
前回の記事では、このエンジンの低コストな部分——カルーセルを使って TikTok で週に 10 万回以上の再生をほぼゼロ円で獲得する方法——について書きましたが、大好評でした。今回は、同じマシンの高コストな部分、つまり動画についてです。
aesty のトップパフォーマーたち
動画こそ、リーチが本当に雪だるま式に増える場所であり、ファネルの最初の「無料では済まない」ポイントでもあります。良いニュースは、現在、パフォーマンスの高い AI UGC 動画を 1 本作るのに約 2〜4 ドルかかることです。以前は同じものをクリエイターに 150〜250 ドル支払っていました。しかし、より難しい問題は動画を安く作ることではなく、15 以上のアカウントを静かに制限されることなく運用することです。そのため、この投稿では両方の側面をカバーします。つまり、数ドルで動画を作る方法と、その間アカウントを健全に保つ方法です。まあ、ほぼ健全ですが——これまでに 1 回だけシャドウバンを受けたことがあり、その経緯についても後述します。
その前に、すべての根底にある原則をお話しします。動画はカルーセルに比べてコストがかかるため、より低コストなレイヤーで実証済みのものにのみ動画を作成します。私はこれを、一段ずつ登っていくコスト増加のはしごのように考えています。決して飛び越しはしません。
- トレンドウォッチ(ほぼ無料)——何かを作る前に、すでに成功しているものを特定します。Claude が競合他社やその非公開・パートナーアカウントを調査し、今まさに効果が出ているフォーマットを探します。いいね数よりも保存数やシェア数を重視し、フォロワー数ではなくフォーマット自体が機能している小〜中規模のアカウントからのみ情報を抽出します。
- カルーセル(1 投稿あたり数セント)——どのメッセージとどのクリエイタールックが実際にオーディエンスに響くかをテストします。
- 動画(実際の費用と時間)——カルーセルで実績を残したメッセージと顔にのみ作成します。
- Postiz による配信——実績が証明された作品は、Postiz が代わりに配信します。Claude Code を使って、すべてのアカウントにすべてのバリエーションをスケジュールし、投稿します。
ほとんどの人がオーガニックは機能しないと判断する理由は、彼らが 3 段目から始めるからです。つまり、誰も検証していないアイデアのために「完璧な」動画を撮影する予算を使い、それが失敗し、諦めてしまうのです。私が動画を作る頃には、それはもはや賭けではありません。すでに燃えているものに燃料を注いでいるだけなのです。
トレンドウォッチ — 何を作るか(ほぼ無料)
いつもと同じ出発点です。コンセプトを発明するのではなく、すでに機能しているものを見つけて、そのフォーマットをコピーします。このプロセス全体を、自己起動型の Claude Code スキルにパッケージ化しました。競合の最近の動画を取得し、実績はあるが転用可能なフォーマット(配置 + フォロワー数 50 万未満のアカウント)でフィルタリングし、コメントからオーディエンスの実際の言語を読み取り、実際に視聴できる参考 URL 付きのランク付けされたフックアイデアを提供します。

スキルの内容
このステップの出力は、間違いなく「この動画を作れ」というものではなく、まず低コストでテストする価値のあるフックとフォーマットの候補リストです。
カルーセル — 低コストでテストする(これがフィルターです)
これが誰もが飛ばす段です。動画を 1 本作成する前に、候補のメッセージとクリエイタールックをカルーセルでテストします。なぜなら、カルーセルは数セントで済み、そうでなければ高い代償を払って学ぶであろう 2 つのことを教えてくれるからです。

カルーセルの例
- どのメッセージが実際に共感を呼ぶか(指標は保存率であり、いいね数ではありません)
- どのクリエイタールックにオーディエンスが反応するか(異なる顔、異なる美学——同じフック)
カルーセルで失敗するメッセージは、動画でも失敗します。しかも 5 倍のコストがかかります。そのため、カルーセルは私のフィルターであり、カルーセルで成果を上げたフックと顔だけが動画に昇格します。
動画 — 昇格したものだけを作成する
何かが動画に値すると判断されたら、構築は 4 つのパートに分かれます。ショットに実際に必要なものに応じてツールを組み合わせます。ツール間のコスト差は大きいからです。
1. クリエイタールック — Higgsfield Soul。 すべての動画には繰り返し登場する AI ペルソナがおり、Soul でルックを固定することで、そのクリエイターが投稿するすべてのものに同じ顔が一貫して表示されます。見た目はキャッチーであるべきです。

aesty の AI クリエイターたち
2. 最初のフレーム — すでに成功したものをコピーする。 冒頭のフレームは、視聴者のスクロールを止めるためのすべてです。そのため、通常は nano banana pro / GPT image 2 を使って、すでにバイラルになった動画の最初のフレームを再現します。常に高解像度(1k ではありません)で生成します。

3. 動画自体 — ショットにモデルを合わせる
- Kling 3 — シンプルな UGC 向け。基本的な動作、手に電話がない、音声なし。安価で、この用途には十分です。
- Seedance 2 — 製品の詳細、リップシンク音声、またはより複雑なシーンが必要な場合。コストが高いため、ショットに本当に必要な場合にのみ使用します。
4. 最後のデモ — 毎回生成するのではなく、アセンブルする。 製品デモ(aesty が実際に動作している様子を示すスクリーンキャスト)は、固定のフックとデモ構造で Remotion を使って構築します。クリップからアセンブルされるため、毎回デモを再作成する代わりに、さまざまな動画で異なるパーツを再利用できます。最初の数回は、CapCut や他の動画エディターを使って手動で行うことをお勧めします。機能する構造を開発し、作成するすべての動画でそれに従ってください。私の場合は、通常 3〜5 秒の動画フック + 5〜7 秒のデモです。

すべてを組み合わせる - これらの動画は Higgsfield で生成されました
ここで 2〜4 ドルというコストが生まれます。ペルソナの顔は一度限りのコストで永久に再利用でき、最初のフレームは数セント、デモはすでに持っているクリップから無料でアセンブルします。つまり、実際の動画ごとの支出は生成自体だけです。シンプルなショットには Kling 3 で数ドル、シーンに Seedance 2 が本当に必要な場合にはもう少し高くなります。これこそが、パフォーマンスの高い動画のコストが数百ドルではなく数ドルで済む理由のすべてです。毎回新しく生成する必要がある部分にのみお金を払っているからです。
動画は完全には自動化していない唯一の段階です。すべての動画を自分の目で確認し、注目している指標は初期保持率:少なくとも最初の 3〜5 秒で約 60% 以上です。これが、アルゴリズムがプッシュし続ける動画と、テストバケットで消える動画の境界線です。この基準をクリアしたものだけに、後で Meta/TikTok の有料テストの予算を投入します。残りはオーガニックで流し続けます。
配信 — Postiz

Postiz インターフェース
カルーセルと同様に、ほとんどの投稿は手動では行いません。動画配信レイヤー全体は Postiz を通じて実行され、ここで最も重要な部分は、Claude Code(または Codex など)が API を介して直接 Postiz を制御することです。つまり、実績のある 1 本の動画を 1 回投稿するだけでなく、異なるフック、異なるオープニング、デモクリップの異なる順序でバリエーションを作成し、それぞれを Postiz を通じて、すべてのアカウントに異なる角度でスケジュールできます。これにより、機能する 1 本の動画が、それぞれ少しずつ異なるフレーミングで、すべて自動的に予約された、1 週間分の投稿に変わります。私がカレンダーに触れる必要は一切ありません。
それを生かし続ける部分 — シャドウバンされないために
アカウントが制限を受ければ、これらすべては無意味になります。そして、ひとたび複数のアカウントを運用し始めると、これは現実的なリスクになります。安心できるのは、アルゴリズムの機嫌を取ることが巧妙なトリックではなく、ほとんどが「本当に視聴する価値のあるリアルな人間」のように振る舞うことにあるという点です。
私が実際に守っていること:
- 決して重複投稿をしない。 私がシャドウバンされた唯一の回は、完全に私のミスです。誤って 3 つの同一の投稿を連続で投稿してしまいました。回復しましたが、教訓は忘れていません。すべての出力を変化させ、フィードがコピー&ペーストのように見えないようにすることです。
- 新しいアカウントはゆっくりと温める。 真新しいアカウントが初日に 10 件の投稿を一気に行うと、自動化されていると見なされます。ゆっくりと始め、人間らしい頻度で投稿し、最初の 1〜2 週間でニッチに落ち着かせます。
- 各アカウントの一貫性を保つ。 1 つのアカウントは、一貫したニッチ、声、リズムを持つ 1 人のリアルな人物のように振る舞うべきであり、すべてに目を向けた汎用的な放水砲であってはなりません。
- 保存数と視聴時間を最適化する。 アルゴリズムは、人々が実際に役立つと感じるコンテンツを報酬とし、偽のエンゲージメントを追い求めることは、まさにアカウントがフラグを立てられる原因となります。
これは単に、アルゴリズムがすでに最適化しているものを提供し、そのルールの範囲内に留まるということです。退屈ですが、エンジンを動かし続けるための方法です。
スタック
- Claude — トレンドウォッチスキルを実行し、カルーセルから動画に昇格するものを決定し、再編集とスケジューリングを実行します。
- Higgsfield Soul — 繰り返し登場するクリエイタールックを固定します。
- nano banana / GPT image 2 — 最初のフレーム。
- Kling 3 — シンプルな UGC ショット(電話なし、音声なし)。
- Seedance 2 — 詳細、音声、複雑なシーン(コストに見合う場合)。
- Remotion — 再利用可能なフックとデモスクリーンキャストをアセンブルします。
- Postiz — Claude が API 経由で制御し、すべてのアカウントにすべてのバリエーションをスケジュールします。
一貫したテーマは、カルーセルの投稿と同じです。はしごを登り、データがすでに示している場所にのみ費用をかけ、あなたのダブルチェックが実際に必要ないものはすべて機械に任せることです。





