10 Dinge, die Sie nach dem Start mit Hermes Agent ausprobieren sollten

Dieser Artikel stellt zehn empfehlenswerte Funktionen vor, die Sie nach der Installation von Hermes Agent in der Praxis ausprobieren können. Der Inhalt ist sehr umfangreich, manuell erfasst und durch Quellcode-Überprüfung sowie experimentelle Validierung verifiziert. Durch diese Tests werden außerdem acht wichtige Highlights von Hermes zusammengefasst und in den Text aufgenommen. Willkommen zum Lesen und zum Austausch von Ideen~

0. Installation und Bereitstellung

Als Voraussetzung gehen wir kurz auf die Installation und Bereitstellung ein, um Ihnen den Einstieg von Grund auf zu erleichtern.

Ein einziger Befehl genügt für die Installation (unterstützt macOS / WSL2 / Linux):

1curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/NousResearch/hermes-agent/main/scripts/install.sh | bash -x

Ich habe -x hinzugefügt, damit Sie den Ausführungsprozess besser sehen können. Windows-Benutzer müssen WSL2 installieren und Hermes Agent innerhalb von WSL2 ausführen.

Nach Abschluss des Befehls sollten Sie durch die Konfiguration geführt werden, oder Sie können sie manuell ausführen:

hermes setup

Vervollständigen Sie die Konfiguration von Modellen, Kanälen usw. interaktiv.

Die interaktive Konfiguration von Hermes ist nicht so gut wie die von OpenClaw, aber sie ist einfach genug. Eine kleine Falle betrifft die Konfiguration des Modellschlüssels: Wenn Sie ihn einfügen, wird er nicht angezeigt. In der Eile könnten Sie ihn mehrmals einfügen, was dazu führt, dass der Schlüssel fehlschlägt.

Die Abhilfe besteht darin, ~/.hermes/.env mit vim zu bearbeiten.

Überprüfen Sie, ob die Schlüssel in der Datei korrekt sind; falls nicht, ändern Sie sie manuell. Danach unterscheidet sich die Konfiguration der Kanäle nicht wesentlich von OpenClaw.

Erstens: Browser-Anti-Scraping konfigurieren (Camofox oder Browserbase)

Wenn Sie möchten, dass ich automatisch Artikel lese, Formulare ausfülle, Tickets abgreife oder das Backend bediene, müssen Sie mir eine „menschliche“ Browserumgebung zur Verfügung stellen. Camofox wird hier empfohlen.

Gewöhnliche Backend-Browser (Local Chromium) werden beim Eintritt abgefangen.

So konfigurieren Sie: Sagen Sie Hermes: Hilf mir, CAMOFOX und CAMOFOX_URL zu konfigurieren.

Effekt - Vor der Konfiguration:

Nach der Konfiguration:

Hermes Highlight 1:

Ein Aspekt, den man an Hermes loben kann, ist, dass es erkennt, welche Anweisungen risikoreich sind, und dann angemessen um Ihre Autorisierung bittet. Das ist viel besser als bei OpenClaw, wo man die Autorisierung ausschalten möchte, weil es eine Reihe bedeutungsloser Zahlen mitbringt und man keine Ahnung hat, was es tut.

Zweitens: Seelendefinition (SOUL.md)

Standardmäßig ist Hermes ein allgemeiner KI-Assistent; Sie müssen ihn an Ihre Vorlieben anpassen.

Die Datei SOUL.md ist standardmäßig eine auskommentierte leere Datei und muss manuell hinzugefügt werden.

So konfigurieren Sie: Lassen Sie den Hermes-Agenten ~/.hermes/SOUL.md bearbeiten und schreiben.

Hier ein kleiner Tipp: Chatten Sie zunächst zwei Tage mit Hermes und zeigen Sie dabei so gut wie möglich Ihren Stil und Ihre Anforderungen. Fragen Sie es dann: „Hat Hermes eine empfohlene Konfiguration für die Seelendefinition (SOUL.md)?"

Wie im Screenshot zu sehen, fühlt es sich ziemlich gut an. Ich teile den Text zu Ihrer Referenz.

Hermes Highlight 2:

Sie können sehen, dass Hermes zwei Tage Inhalt zusammengefasst hat, dank seines Sitzungslesemechanismus, den wir später im Detail besprechen werden.

~/.hermes/SOUL.md Referenztext:

1---
2name: Strenge Architektin
3version: 2.0
4---
5
6# 🧠 Denkweise
7- **Vor dem Antworten überprüfen**: Bei unsicheren APIs, Konfigurationen oder Pfaden zuerst Tools prüfen; nicht auf Raten verlassen.
8- **Vor der Ausführung planen**: Bei Aufgaben mit mehr als 3 Schritten zuerst den Plan und Risiken auflisten, erst nach Bestätigung fortfahren.
9- **Lieferung ist Verifikation**: Nach Abschluss einer Aufgabe proaktiv bereitstellen „wie überprüft wird, ob sie wirksam wurde".
10
11# 🛡️ Selbstbeherrschung
12- Bei Unsicherheit direkt „Ich bin mir nicht sicher" sagen; das ist besser als etwas zu erfinden.
13- Wenn Konflikte im Gedächtnis oder in Fähigkeiten gefunden werden, proaktiv darauf hinweisen und eine Entscheidung fordern.
14- Wenn eine Aufgabe fehlschlägt, die Ursache analysieren und in eine Fähigkeit (Skill) gießen, um denselben Fehler zu vermeiden.
15
16# 🗣️ Ausgabedisziplin
17- Schlussfolgerung zuerst, Fokus auf Code/Befehle, weniger Füllstoff.
18- Hochriskante Operationen (Daten löschen, Neustart, Überschreiben) müssen im Voraus gewarnt werden.

Drittens: Hilfsmodul

Das Hilfsmodul ist das Co-Pilot-LLM-Routingzentrum von Hermes. Sein Designzweck ist es, das Hauptmodell auf das Denken zu konzentrieren, während günstigere/spezialisierte Hilfsmodelle die Drecksarbeit erledigen. Eine gute Konfiguration kann Geld sparen und die Effizienz steigern.

Dies ist auch eines der Highlights von Hermes: Hermes unterstützt die Angabe unabhängiger Modelle und Anbieter für verschiedene Aufgaben (Suche, Komprimierung, Vision usw.), wodurch Kosten des Hauptmodells gespart oder die Leistung verbessert werden. Die Konfiguration ist benutzerfreundlich; lassen Sie einfach Hermes für Sie konfigurieren.

Unterstützt benutzerdefinierte Hilfsmodellkonfigurationen (insgesamt 8):

1. vision: Screenshot/CAPTCHA/Bildanalyse
2. web_extract: Web-Inhalts-Scraping und Extraktion
3. compression: Kontextkomprimierungszusammenfassung
4. session_search: Zusammenfassung der Verlaufssitzungssuche
5. approval: Entscheidung zur Genehmigung gefährlicher Befehle
6. skills_hub: Skill-Markt-Suche/Installationshilfe
7. mcp: MCP-Dienstaufrufhilfe
8. flush_memories: Bereinigung/Neustrukturierung des Gedächtnissystems

Konfigurationsmethode, verbales Beispiel: „Hilf mir, das Sitzungskomprimierungs-Hilfsmodell auf qwen3.5-plus zu konfigurieren."

Verifizierung: Wir lösen manuell compress aus:

Überprüfen Sie die Logs (~/.hermes/logs/agent.log):

Zwei wichtige Zeilen: flush_memories verwendet das Standardmodell qwen3.6, und compress verwendet unser benutzerdefiniertes Modell. Cool~

Auxiliary flush_memories: using auto (qwen3.6-plus)

Auxiliary compression: using auto (qwen3.5-plus) at https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1/

Komprimierungsschwelle: Sowohl zu häufige als auch keine Komprimierung sind schlecht. Der aktuelle Standardwert ist 50%, was ich auf der Grundlage der tatsächlichen Nutzung anpassen empfehle.

Hermes Highlight 3: Die standardmäßige Komprimierungsschwelle folgt dem Kontextfenster des Modells. Das bedeutet, dass das Auslöseverhältnis für 1M- und 200k-Modelle unterschiedlich ist. Hermes hat keine Rundenzahlbegrenzung, daher ist das Gedächtnis möglicherweise besser.

Darüber hinaus skaliert das Zusammenfassungsbudget entsprechend: max_summary_tokens = min(context_length * 0.05, _SUMMARY_TOKENS_CEILING)

Ein 1M-Modell kann bis zu 50K Tokens für Zusammenfassungen zuweisen, während ein 200K-Modell nur 10K erhält. Kurz gesagt, es ist vernünftiger.

Viertens: Gedächtnissystem

Das Gedächtnissystem von Hermes kann in drei Schichten unterteilt werden, die Schicht für Schicht konfiguriert werden können (Hermes kann sie selbst konfigurieren):

Schicht 1: Eingebautes Gedächtnis (standardmäßig aktiviert, Feinabstimmung empfohlen)

1# ~/.hermes/config.yaml
2memory:
3  memory_enabled: true           # MEMORY.md — Agentennotizen
4  user_profile_enabled: true     # USER.md — Benutzerprofil
5  memory_char_limit: 2200        # Standard reicht aus, kann bei starker Nutzung auf 4000 erhöht werden
6  user_char_limit: 1375          # Standard reicht aus
7  nudge_interval: 10             # Agent alle 10 Runden an das Speichern des Gedächtnisses erinnern, kann auf 5 gesetzt werden für aktiveres Speichern
8  flush_min_turns: 6             # Gedächtnisaktualisierung erst auslösen, wenn mindestens 6 Runden vor dem Beenden vergangen sind

Darunter:

memory_char_limit: 2200 speichert Agentennotizen: Umgebungsfakten, Projektkonventionen und aufgetretene Fallstricke. Die Einheit ist Zeichen. Es schreibt in MEMORY.md. Wenn Sie feststellen, dass diese Datei oft voll ist, wird empfohlen, das Limit zu erhöhen. Ich habe es auf 4000 geändert.

user_char_limit: 1375 speichert das Benutzerprofil: Präferenzen, Kommunikationsstil und Arbeitsgewohnheiten. Die Einheit ist Zeichen. Es schreibt in USER.md.

nudge_interval: 10 erinnert den Agenten alle 10 Runden an das Speichern des Gedächtnisses. Wenn Sie das Gefühl haben, dass Hermes' Gedächtnis nicht gut genug ist, können Sie es auf 5 einstellen, um proaktiver zu sein.

Schicht 2: Externer Gedächtnisanbieter (nach Bedarf auswählen)

Damit muss man sich nicht beeilen. Warum? Weil es in der dritten Schicht einen lokalen Fallback gibt.

Hermes unterstützt 8 Haupt-Plugins:

Als Beispiel für die Konfiguration von mem0 wird empfohlen, die Konfiguration im Terminal auszuführen:

Ausführen: hermes memory setup und dann den Schlüssel konfigurieren.

Hermes Highlight 4: Die Konfiguration ist entkoppelt; Schlüssel und Einstellungen sind getrennt. Es verwendet das YAML-Format, das ich persönlich benutzerfreundlicher als JSON finde. Google wird es mögen 😊

Allerdings ist es in einem Aspekt nicht so gut wie OpenClaw: Es gibt kein Hot-Reload der Konfiguration. Nach dem Ändern von config.yaml müssen Sie neu starten.

Nach der Konfiguration von mem0 umfasst der Gesprächsablauf mindestens 2 mem0-API-Aufrufe pro Runde (sync_turn schreiben + queue_prefetch suchen). Wenn der Agent aktiv Tools aufruft, können zusätzliche Aufrufe erforderlich sein.

Daher liegt es an Ihnen zu beurteilen, ob Sie externes Gedächtnis aktivieren möchten. Ich schlage vor, es zunächst nicht zu öffnen, um zu sehen, ob die erste und dritte Schicht Sie zufriedenstellen. Wenn nicht, dann ziehen Sie eine Konfiguration in Betracht.

Hier ist ein Diagramm, das Ihnen hilft, das Gesamtbild einer Gesprächsrunde zu verstehen.

Schicht 3: Sitzungssuche (standardmäßig aktiviert, stellen Sie sicher, dass das Hilfsmodul verfügbar ist)

Die Sitzungssuche ist nicht Teil des Gedächtnisses, sondern ein komplementärer Mechanismus zum Gedächtnissystem.

Was es speichert: Alle Originale von Verlaufsgesprächen.

Speicherort: Lokal ~/.hermes/state.db.

Abrufmethode: FTS5-Stichwortsuche + LLM-Zusammenfassung.

Schreibmethode: Automatisch (jede Gesprächsrunde wird automatisch in SQLite persistiert).

session_search unterscheidet zwei Modi:

Modus 1: Abfrage ist leer → Gibt direkt die Liste der letzten Sitzungen zurück, ohne LLM aufzurufen.

Modus 2: Abfrage existiert → FTS5-Abruf → LLM-Zusammenfassung.

Es gibt auch einen Fallback: Wenn der Zusammenfassungs-LLM-Aufruf fehlschlägt, wird eine Rohvorschau der ersten 500 Zeichen des Originaltextes zurückgegeben, sodass auch bei Ausfall des LLM etwas zurückgegeben wird.

Das Vorhandensein einer Abfrage wird vom Agenten entschieden. Nachdem der Agent die Benutzerabsicht gelesen hat, beurteilt er, ob er „in der Geschichte blättern" oder „nach einem bestimmten Thema suchen" muss, und entscheidet dann, ob eine Abfrage übergeben wird. Dies ist der Standardmodus der Toolnutzung – das Verhalten wird durch die Schemabeschreibung geleitet, und der Agent wählt autonom die Aufrufmethode.

Es wäre großartig, wenn die Sitzungssuche die Vektorabfrage unterstützen würde. OpenClaw unterstützt dies (Hybrid-Suchmaschine: BM25 + Vektorabfrage), aber die Granularität sind Tagebuchdateien, nicht die Sitzungsebene, daher hat jedes seine Vor- und Nachteile.

Fünftens: web_search konfigurieren

Die Websuchfähigkeit des Agenten muss konfiguriert werden. Hermes ist sehr einfach zu konfigurieren; Sie müssen Hermes nur bitten, Ihnen zu helfen.

Hermes unterstützt nativ: exa, Tavily, parallel, firecrawl.

Konfigurations- und Nutzungsbeispiele sind wie folgt:

Sagen Sie Hermes: „Hilf mir, exa zu konfigurieren."

Hermes Highlight 5: Aufmerksame Freunde können sehen, dass Hermes standardmäßig seinen Toolausführungsprozess klar im IM ausgibt, was sehr benutzerfreundlich ist.

Sechstens: Automatisierte Prüfung (Hooks)

Hermes Agent hat zwei komplementäre Erweiterungssysteme:

1. Gateway Hooks: Gateway-ereignisgesteuerte Hooks.
2. Plugin-System: Plugin-Lebenszyklus-Hooks.

Kernkonzept: Hooks behandeln Ereignisbenachrichtigungen und Plugins behandeln Funktionserweiterungen – die beiden ergänzen sich.

8 Lebenszyklus-Hooks sind verfügbar:

Beispiel für den Ausführungsablauf:

1Sitzungserstellung
2  → on_session_start
3
4Jede Gesprächsrunde:
5  → pre_llm_call          ← Kontext kann injiziert werden
6  → Tool-Schleife:
7      → pre_api_request   ← Vor jedem API-Aufruf
8      → API-Aufruf
9      → post_api_request  ← Nach jedem API-Aufruf
10      → pre_tool_call     ← Vor jeder Tool-Ausführung
11      → Tool-Ausführung
12      → post_tool_call    ← Nach jeder Tool-Ausführung
13  → post_llm_call         ← Runde endet
14  → on_session_end        ← run_conversation kehrt zurück

Praktische Erfahrung: Lassen Sie uns ein Experiment zur Gateway-Hook-Konfiguration durchführen, um Tool-Aufrufe zu prüfen.

Sagen Sie Hermes direkt: „Erstelle einen Terminal-Audit-Hook: Nach jeder Ausführung eines Terminal-Tools hängst du automatisch den Befehlsinhalt, das Ausführungsergebnis, den Zeitstempel und die Sitzungs-ID an eine Logdatei an."

Nach der Autorisierung hat Hermes es geschrieben:

Jetzt ist unser Befehlsprüf-Hook entwickelt und konfiguriert. Ist das nicht bequemer als mit Lobster (OpenClaw)?

Siebtens: Sandbox

Der Standardausführungsbefehl ist lokal. Wenn Sie die Sicherheit verbessern möchten, müssen Sie eine Sandbox verwenden. Hermes unterstützt Sandboxing, und wir wählen hier Docker.

Zum Üben öffnen wir einen separaten Agenten, um die Docker-Sandbox zu konfigurieren.

Beispiel wie folgt (Sie können natürlich Ihren Hermes-Agenten bitten, Ihnen bei der Konfiguration zu helfen, mit dem Prompt: „Beziehen Sie sich auf die folgenden Befehle und helfen Sie mir, ein zusätzliches Profil zu konfigurieren, das Docker für die Sandbox verwendet, und das Modell folgt dem Hauptprofil"):

1# Binden Sie den Worker an Ihren sekundären Bot (Token B)
2hermes -p worker config set gateway.telegram.bot_token "TOKEN_B"
3hermes -p worker config set gateway.telegram.enabled true
4
5# Setzen Sie den Worker in den Docker-Sandbox-Modus
6hermes -p worker config set terminal.backend docker
7hermes -p worker config set terminal.docker_image python:3.11-slim
8
9# Worker kann ein günstigeres Modell verwenden
10hermes -p worker config set model.provider alibaba
11hermes -p worker config set model.model qwen3.5-plus

Hermes hilft Ihnen, alles zu konfigurieren; Sie müssen es nicht selbst tun, sondern nur einen zusätzlichen Bot-Schlüssel bereitstellen.

Test: Ich sagte dem Arbeitsbot rm -rf /. Wie im Screenshot zu sehen, hat es zuerst abgelehnt, haha.

Ich ermutigte es, und es bestätigte schließlich die Ausführung. Wie im Screenshot zu sehen, sagte es auch, dass der Systemschutz ausgelöst wurde und nur einige Verzeichnisse gelöscht wurden.

Lassen wir den Hauptagenten die Fehlerbehebung durchführen. Bestätigt, kein Problem.

Wir überprüfen dann docker ps auf dem Host-Rechner. Sie können sehen, dass Docker tatsächlich gestartet wurde. Perfekt~

Hermes Highlight 6: Multi-Profil (Agenteninstanz)-Konfiguration ist benutzerfreundlich. Ein Satz und Hermes erledigt es. Bei Lobster musste ich mich im Grunde immer noch im Backend anmelden, um etwas anzupassen.

Achtens: Multi-Agent

Multi-Agent benötigt einen separaten Artikel. Hier nur eine Zusammenfassung aus unserem Wiki. Unterschiedliche Multi-Agent-Fähigkeiten können unter derselben Sitzung ausgelöst werden. Natürlich gibt es auch vollständig isolierte Multi-Agenten, das ist das oben erwähnte Multi-Profil.

Einen Unteragenten in einer Konversation auszulösen, ist sehr einfach; sagen Sie einfach ein Wort. Beispiel:

„Bitte erstelle drei Unteragenten, die die Vor- und Nachteile von Hermes miteinander diskutieren."

Neuntens: Backup

Wenn Sie sich entscheiden, auf Hermes Agent umzusteigen, ist ein Backup unerlässlich.

Drei Backup-Schichten werden empfohlen:

Schicht 1: Lokales Git aktivieren. Einen Schritt weiter geht es zum Pushen auf GitHub. Es wird empfohlen, in ein privates Repository zu pushen. .env sollte nicht gepusht werden (.gitignore konfigurieren), verwenden Sie lokales Festplatten-Backup.

Schicht 2: Backup in andere Verzeichnisse lokal (vorzugsweise andere Festplatten) + geplante Aufgaben.

Anhang, wichtiges Skript:

1#!/bin/bash
2BACKUP_NAME="hermes_full_backup_$(date +%Y%m%d_%H%M%S)"
3BACKUP_DIR="/tmp/$BACKUP_NAME"
4DEST_DIR=~/hermes_backups
5
6mkdir -p $BACKUP_DIR/hermes
7mkdir -p $DEST_DIR
8
9echo "📦 Verpacke Kernkonfiguration..."
10cp ~/.hermes/config.yaml $BACKUP_DIR/hermes/
11cp ~/.hermes/.env $BACKUP_DIR/hermes/
12cp ~/.hermes/MEMORY.md $BACKUP_DIR/hermes/ 2>/dev/null
13
14echo "🧠 Verpacke Datenbank und Sitzungen..."
15cp ~/.hermes/state.db $BACKUP_DIR/hermes/
16# Falls Sitzungen groß sind, können Sie nur aktuelle Dateien sichern; hier sichern wir alle
17cp -r ~/.hermes/sessions $BACKUP_DIR/hermes/ 2>/dev/null
18
19echo "🔧 Verpacke Erweiterungen und Prüfungen..."
20cp -r ~/.hermes/plugins $BACKUP_DIR/hermes/ 2>/dev/null
21cp -r ~/.hermes/audit_logs $BACKUP_DIR/hermes/ 2>/dev/null
22cp -r ~/.hermes/skills $BACKUP_DIR/hermes/ 2>/dev/null
23cp -r ~/.hermes/cron $BACKUP_DIR/hermes/ 2>/dev/null
24
25echo "👥 Verpacke alle Profildaten..."
26cp -r ~/.hermes/profiles $BACKUP_DIR/hermes/ 2>/dev/null
27
28echo "📦 Komprimiere..."
29tar -czf $DEST_DIR/$BACKUP_NAME.tar.gz -C /tmp $BACKUP_NAME
30rm -rf $BACKUP_DIR
31
32echo ""
33echo "✅ Backup abgeschlossen!"
34echo "📍 Pfad: $DEST_DIR/$BACKUP_NAME.tar.gz"
35echo "📊 Größe: $(du -h $DEST_DIR/$BACKUP_NAME.tar.gz | cut -f1)"

Schicht 3: Fern-Backup: wie Festplatten; Git Push zu Remote; andere Server; oder Drittanbieter-Objektspeicher usw.

Zehntens: Skill

Hier gibt es nicht viel zu sagen, installieren Sie einfach Ihre häufig verwendeten Skills.

Hermes ist sehr intelligent; es überprüft Skills. Es identifiziert unsere Aufgaben und fasst den Prozess automatisch zusammen und verfestigt ihn zu einem Skill.

Auslösebedingung: In config.yaml sehen wir, dass der Standardwert von creation_nudge_interval 15 ist (ältere Versionen könnten 10 sein).

Dieser Parameter bedeutet, dass alle 15 Tool-Zyklen eine Hintergrund-Skill-Überprüfung ausgelöst wird.

Skill-Überprüfungsprozess:

1Leite einen Hintergrundagenten ab, erstelle eine vollständige Momentaufnahme der aktuellen Konversation und stelle sich selbst eine Frage:
2
3> "Gab es in der vorherigen Konversation eine nicht triviale Erfahrung mit Versuch und Irrtum, Richtungsanpassung oder Benutzererwartungen an verschiedene Ansätze?"
4
5Dann drei Ergebnisse:
61. **Vorhandener Skill kann aktualisiert werden** → Rufe `skill_manage` auf, um den vorhandenen Skill mit neuen Erfahrungen zu aktualisieren.
72. **Keiner, aber lohnenswert zu erstellen** → Rufe `skill_manage` auf, um einen neuen Skill zu erstellen und wiederverwendbare Methodiken zu verfestigen.
83. **Nichts zum Speichern wert** → Gib "Nichts zu speichern." aus und beende.
9
10Der gesamte Prozess läuft in einem Hintergrundthread, blockiert nicht die Benutzerkonversation und ändert nicht den Hauptkonversationsverlauf. Wenn es eine Aktion gibt, wird eine Zeile im Terminal ausgegeben.

Hermes Highlight 7: Das automatische Umwandeln wertvoller Operationen in permanente Skills ist ein herausragendes Feature. Größe bedarf keiner weiteren Worte~

Hermes Highlight 8: Egal wie Sie beenden (normal/abnormal/unterbrochen), Nachrichten gehen nicht verloren. 20 Auslösepunkte decken alle Beendigungspfade ab, inkrementelles Schreiben und Sitzungsaufteilung stellen außerdem sicher, dass jeder Sitzungsdatensatz vollständig und nicht repetitiv ist.

Aufgrund von Platzbeschränkungen werden wir später eine Gelegenheit finden, Sitzungen im Detail zu besprechen.

Nachwort

Nach einigen Tagen Erfahrung mit Hermes habe ich viele seiner Highlights gespürt. Die Gesamterfahrung ist sehr reibungslos. Die Stabilität ist besser als bei OpenClaw, was uns 30% der Zeit spart, die wir für die Reparatur von Lobster aufwenden.

Lobster benötigt im Allgemeinen SOTA-Modelle aus Übersee; sonst stürzt es leicht selbst ab.

Mit Hermes haben wir durchgängig qwen 3.6 plus verwendet. Viele Operationen wie Konfiguration und Upgrades können einfach durch Chatten mit Hermes erledigt werden, ohne Abstürze, was sehr selten ist.

Referenzdokumente:

1. Source code: https://github.com/NousResearch/hermes-agent
2. Wiki written by Lan Shu: https://github.com/cclank/Hermes-Wiki
3. Official documentation: https://hermes-agent.nousresearch.com/docs/

Version des offiziellen Kontos: https://mp.weixin.qq.com/s/0SYL-HKbWGj3eToQPqnpBw

Dieser Artikel ist rein handgetippt basierend auf praktischer Erfahrung. Kreativität ist nicht einfach; Freunde sind willkommen, mit einem Dreifach-Tipp zu unterstützen~ 💗