ein 20-Jähriger mit 45 Apps, eine davon macht 30.000 $/Monat. ein Student, der in 70 Tagen sechsstellige Beträge verdient. dein Feed ist voll von diesen Geschichten – meiner auch.
hier ist, was dir keiner dieser Beiträge gibt: das langweilige System, das eine App von der „Idee“ zum „Live im App Store“ bringt, immer wieder, ohne dass du jeden Schritt beaufsichtigen musst.
Ich habe dieses System dieses Jahr gebaut. KI-Agenten betreiben es – Claude Code und Codex, im Schichtbetrieb. 10 iOS-Apps und ein Dutzend Open-Source-Tools haben es durchlaufen: Einreichungen, Ablehnungen, Wiedereinreichungen, Produktions-Deployments, Werbekampagnen und die Beerdigungen derer, die es nicht verdient haben zu leben.
heute wird es Open Source. kostenlos, MIT, kein Kurs, kein Newsletter, kein „Schreib mir eine DM für die Sauce“:
→ github.com/davidmosiah/agents-that-ship
Der Code war nie der schwierige Teil
KI schreibt bereits den Code. Dieser Teil ist gelöst. Was Apps im Jahr 2026 immer noch tötet:
- fünf Dinge anfangen und keins beenden
- ein Agent, der um 2 Uhr morgens zwölfmal denselben toten Fix wiederholt
- „erledigt!“ bei einer UI, die niemand je im Dark Mode auf einem iPad geöffnet hat
- eine Woche Arbeit, die ungepusht auf einem Laptop liegt
- „ausgeliefert!“, obwohl die Wahrheit „liegt in einem lokalen Branch“ ist
- ein Cron-Job eines toten Projekts, der tagelang nach der Beerdigung noch postet (und Geld ausgibt)
Nichts davon ist ein Codierungsproblem. Es ist ein Betriebsproblem. Und keine CLAUDE.md- oder AGENTS.md-Datei, die ich je gesehen habe, deckt es ab – sie beschreiben alle die Codebasis und hören genau dort auf, wo die Geldarbeit beginnt.
Also habe ich die andere Hälfte geschrieben.
Ich habe 7.500 meiner eigenen Prompts geprüft, um das zu bauen
irgendwann bin ich jeden Prompt durchgegangen, den ich jemals an meine beiden Agenten gesendet hatte. etwa 7.500 Stück. brutale Entdeckung: Die meisten waren ich, der dieselben fünf Lektionen immer wieder beibringt. Push deine Arbeit. Hör auf, diesen Fix zu wiederholen. Gib mir nicht fünf Optionen. Überprüf das iPad. Hast du es tatsächlich ausgeführt?
Also habe ich jede wiederholte Korrektur in eine schriftliche Regel verwandelt. Danach wurde mein häufigster Prompt „ja, bitte.“
Das ist der ganze Trick. Agenten brauchen nicht mehr Autonomie. Sie brauchen Entscheidungen, die so gut vorbereitet sind, dass dein Job darauf reduziert wird, ja zu sagen.
Die 9 Playbooks
Jedes ist AN den Agenten gerichtet – zweite Person, mit Toren, die er nicht umgehen kann:
01 Kickoff → lies den Zustand, schlage EINE Sache vor. Keine Menüs.
02 Spezifikation → Phasen mit ausführbaren Toren. „poliert“ ist kein Tor.
03 Bauen → minimaler Diff, führ es wirklich aus, push bevor du feierst.
04 Entblocken → zwei fehlgeschlagene Fixes = hör auf zu editieren, ändere die Strategie.
05 Polieren → geh jeden Bildschirm durch. Hell+Dunkel, Telefon+Tablet, jede Sprache. Screenshots oder es ist nicht passiert.
06 Frische Blicke → ein anderes Modell leitet jede Behauptung aus dem Repo ab. Selbstüberprüfung ist das Korrekturlesen des eigenen Alibis.
07 Ausliefern → committed ≠ gepusht ≠ eingereicht ≠ genehmigt ≠ live. Nenn den wahren Zustand.
08 Metriken → jede Zahl mit ihrem Delta, jedes Experiment wird mit einem Todesdatum geboren.
09 Sunset → begrabe tote Projekte richtig: säubere JEDEN Scheduler, stoppe die Ausgaben, schreib das Urteil.
Die Regeln, die Zeit drucken
Zwei Schläge. Derselbe Fehler zweimal bedeutet, dass das Modell des Agenten vom Problem falsch ist. Hör auf zu editieren. Reproduziere von Grund auf, schreibe Hypothesen, die tatsächlich anders sind, instrumentiere, dann repariere. Eine Variable umzubenennen und es erneut zu versuchen ist Schlag zwei, nicht Idee zwei. Diese eine Regel spart mehr Tokens als jeder Prompt-Trick, den ich kenne.
Der Autor ist nicht der Validierer. Bevor bei etwas Riskantem „erledigt“ gesagt wird, leitet ein zweiter Agent – anderes Modell, sauberer Kontext – die Behauptungen aus dem tatsächlichen Repository ab. Zwei verschiedene Modelle, die sich gegenseitig überprüfen, fangen das ein, was Selbstüberprüfung strukturell nicht kann.
Nicht gepushte Arbeit existiert nicht. „Hast du gepusht?“ war früher meine am häufigsten gestellte Frage. Jetzt schließt commit+push jeden Block, ungefragt. Ein Satz hat eine ganze Kategorie von Ängsten beseitigt.
Richtig begraben. Ich habe einmal ein Projekt beendet und sein Geist hat noch zwei Tage lang eine tägliche Zusammenfassung gepostet – ein vergessener Timer hat die Beerdigung überlebt. Das Sunset-Playbook säubert jeden Scheduler auf jeder Maschine, mit Ausgabe als Beweis.
Zwei Agenten, eine Maschine
Der Multiplikator: Meine Agenten wechseln sich ab. Wer das Kontingent hat, implementiert; der andere validiert. Übergaben sind Spezifikationen mit Toren, keine Stimmungen. Und ein ~150-zeiliges Lock-Skript verhindert, dass sie jemals im selben Repository kollidieren – Exit-Code 3 bedeutet „der andere Agent ist hier, such dir ein anderes Front aus.“
Zwei verschiedene Modelle als Pipeline zu betreiben, ist derzeit das günstigste Qualitäts-Upgrade in der KI. Das Repository enthält den vollständigen Vertrag.
Warum es kostenlos ist
Weil es Markdown ist. Neun Dateien. Kein SDK, kein Framework, nichts, was verrottet, wenn das nächste Modell erscheint. Es funktioniert als Claude Code Skills, AGENTS.md-Abschnitte oder Cursor-Regeln – Adapter inklusive.
Und noch eine Regel darin, die ich über alle anderen verteidigen würde: NICHTS wird ohne ein frisches Ja in deinem Namen veröffentlicht. Keine Repos, keine Beiträge, keine Pakete. Die Begeisterung eines Agenten sollte niemals deinen Ruf aufs Spiel setzen können.
(Dieser Artikel wurde von einem Agenten entworfen. Ein Mensch hat freigegeben. Das ist das System in Aktion.)
Klau es:
→ github.com/davidmosiah/agents-that-ship
Forke es, zerlege es, stimme der Hälfte nicht zu. Die einzige Regel, die ich um jeden Preis behalten würde: Der Vertrag existiert SCHRIFTLICH. Jede Regel, die nur in deinem Kopf lebt, ist eine, die dein Agent morgen wieder brechen wird.
