宝冢纪念赛:我运行了 100 万次 AI 模拟

@kurono_bakenshi
日語1 個月前 · 2026年6月12日
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TL;DR

本文对宝冢纪念赛进行了数据驱动的分析,利用 100 万次 AI 模拟识别出像 Croix du Nord 这样表现稳定的赛马,并评估了高风险赛马的投注价值。

难道你不想知道哪些马匹无论跑多少次都能 保持盈利,而不只是某一次获胜的路线吗?

我将比赛发展分为 9 种模式,并进行了总计 100 万次模拟。

黒の馬券師 - inline image
黒の馬券師 - inline image
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Croix du Nord 在几乎所有场景中都很强大,似乎除了长途冲刺战或领先马匹完全崩溃的情况外,没有明显的短板。

另一方面,Meisho Tabaru 从 AI 那里获得了较低的评分,因其缺乏 稳定性 导致排名显著下降。

“如果一切顺利,它就能赢!”从模拟角度来看并不是一个很好的特质。

顺便一提,Meisho Tabaru 在单独领跑情况下的胜率为 10%

考虑到赔率,我至少想要 10 倍,但这匹马肯定是位数字的赔率,且竞争比去年更强,去年 11.4 倍还有价值,今年就值得怀疑了。

Meisho Tabaru 在 Osaka Hai 中勉强保住了领先位置,但它基本上是一匹“孤注一掷”的马——赢时壮观,输时彻底崩溃。

要么押它赢,要么就完全从票上划掉它。

偏好可能会有所分歧。

整体评估如下:

黒の馬券師 - inline image
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请将其作为您预测的参考。

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