移除物體
清理畫面裡的干擾物
移除不需要的垃圾桶或雜物，同時保留街道、光線和周圍細節的自然感。
New局部選區編輯
免費 AI 修圖工具
上傳圖片，框選想改的地方，說一句話就能局部修圖。
試試示例
真實編輯示例
一句話就能完成的真實圖片編輯
更換背景
替背景換一種氛圍
把咖啡場景調整成更精緻的高級餐廳感，同時不破壞主體本身。
調整光線
讓自然光照進房間
增加窗外照進來的光線，讓選區更明亮，同時保持原有構圖。
人物編輯
調整人物的觀看角度
把側臉視角調整為更正面的角度，同時盡量保持人物特徵和畫面連貫。
產品修圖
清理產品表面的瑕疵
去掉產品圖上的反光、污漬和細小瑕疵，讓畫面更乾淨但不失質感。
風格轉換
重塑街道的視覺風格
把普通街景轉成賽博朋克氛圍，同時保留原本的空間結構和透視關係。
工作流程
從圖片到局部編輯的最短路徑
01
上傳照片
從人像、產品圖、活動視覺或圖片提示詞結果開始。
02
框選編輯區域
選中需要修改的部分，讓提示詞只作用在局部區域。
03
為每個區域寫提示詞
分別描述人臉、物體、背景、反光或細節的編輯需求。
04
生成並繼續最佳化
預覽真實的編輯效果，保留合適版本，並繼續微調圖片。
照片編輯提示詞
先框選，再告訴 AI 怎麼改
好的修圖提示詞，第一步不是寫得更複雜，而是先把修改範圍說清楚。你可以上傳圖片，框選人物、文字、背景或物體，再用一句話描述想替換、修復或調整的細節。這樣 AI 更容易只處理你選中的地方，保留照片裡原本應該保留的部分。
為什麼選擇 YouMind
為什麼選擇 YouMind AI 圖片編輯？
框選即編輯，零學習成本
選中要改的區域，用一句話描述效果，AI 處理剩下的部分。無需圖層、遮色片、羽化或複雜參數。
桌面端支援多區域同時編輯
一次標記背景、文字、產品細節等多個區域，統一提交生成，減少逐一返工和反覆等待。
只改選區，保留原圖
編輯嚴格限定在框選範圍內，盡量避免未選區域發生風格漂移、細節丟失或意外變化。
適合所有需要改圖的人
電商產品圖、社群內容、人像局部調整和設計方案迭代，都可以用框選加一句話完成。
工具比較
YouMind 與傳統圖片編輯工具的差異
YouMind VS Photoshop - AI 圖片編輯比較
| 比較維度 | YouMind | Adobe Photoshop |
|---|---|---|
| 局部編輯方式 | 框選區域加文字描述，AI 自動生成。 | 手動遮色片/選區加 Generative Fill，再手動修邊。 |
| 學習成本 | 低門檻，選中即編輯。 | 需掌握圖層、遮色片、選區工具和後製流程。 |
| 多區域同時編輯 | 桌面端支援多個框選同時處理。 | 通常每次圍繞一個選區處理。 |
| 操作步驟 | 框選 -> 輸入描述 -> 套用。 | 建立選區 -> 調整羽化 -> 填充 -> 手動修邊。 |
| 平台 | 瀏覽器線上使用，無需安裝。 | 桌面端安裝，對裝置配置有要求。 |
| 適合對象 | 內容創作者、電商營運、社群編輯，以及習慣用文字描述需求的使用者。 | 專業設計師、攝影後製和進階修圖團隊。 |
YouMind VS Canva - AI 局部修圖比較
| 比較維度 | YouMind | Canva |
|---|---|---|
| AI 局部編輯精度 | 自由框選任意區域，讓 AI 針對選區重繪。 | Magic Edit 以筆刷塗抹為主，精度相對有限。 |
| 多區域編輯 | 桌面端可同時框選多個區域，放在同一編輯流程裡處理。 | 通常單次聚焦一個局部編輯。 |
| 編輯自由度 | 任意區域加自然語言描述，不受模板限制。 | 模板系統強，但複雜圖片編輯會受限。 |
| AI 生成品質 | 面向上下文融合的局部重繪，盡量自然接回原圖。 | 適合簡單填充和設計任務，複雜場景可能需要二次處理。 |
| 局部替換能力 | 框選物體 -> 描述替換內容 -> 生成融合結果。 | 更適合簡單擦除、替換和設計調整。 |
| 適合場景 | 產品圖精修、人像局部調整、創意合成和文字指令修圖。 | 社群媒體海報、模板設計和簡單背景替換。 |
FAQ
關於 AI 修圖的常見問題
什麼是 AI 修圖提示詞產生器？
它會把你想修改的內容整理成清楚的修圖提示詞。你不是單純套用濾鏡，而是說明要改哪裡、怎麼改，以及哪些部分需要保持不變。
要怎麼用提示詞編輯照片？
上傳照片，框選想修改的區域，然後用日常語言描述要做的改動。你可以圍繞目前選區持續調整，直到畫面接近想要的效果。
好的修圖提示詞應該怎麼寫？
寫清楚物件或區域、想要的變化、風格，以及 AI 應該保留的內容。例如「把杯子換成玻璃花瓶，桌面和光線保持不變」，通常比很短的指令更穩定。
可以只編輯圖片的一小部分嗎？
可以。先選取要修改的區域，再為這個區域寫修圖說明。選區越明確、描述越具體，AI 越容易讓圖片其他部分保持穩定。
同一張照片可以處理多個區域嗎？
桌面端更適合在同一張圖裡規劃多個編輯區域。手機端則更適合聚焦目前選區，一步一步微調照片。
修圖提示詞和一般圖片生成提示詞有什麼不同？
一般圖片生成提示詞通常是從零生成新圖。修圖提示詞基於既有照片，所以重點是保留原本的主體，同時替換、修復或精修某些細節。
AI 會保留原本的臉、姿勢或商品細節嗎？
你可以在提示詞裡明確說明哪些內容要保持不變，例如臉、姿勢、光線、背景或商品形狀。最終效果仍會受到原圖、選區和描述清楚程度影響。