深度解析:加密寒冬中唯一逆勢上漲的代幣

@chamath
英語1 天前 · 2026年7月15日
506K
1.0K
108
167
1.2K

TL;DR

本篇深度解析探討了隱私代幣如何透過零知識證明解決 Bitcoin 的可追溯性問題,進而實現優於市場的表現。

過去一年,雖然各類加密代幣普遍下跌,但隱私代幣卻逆勢上漲 127.3%,成為加密領域表現最佳的板塊。要理解隱私幣為何飆漲,我們需要探討一項核心貨幣特性——而這項特性正是加密貨幣中最大的貨幣網路「比特幣」所欠缺的。

Chamath Palihapitiya - inline image

比特幣網路上的每一筆交易都是公開的。與其由銀行或其他可信中介私下驗證付款,數千台獨立電腦透過檢查同一本公開帳本來驗證每筆交易。

這種設計實現了驗證的去中心化,但也讓每一枚代幣、每一個錢包都變得可追蹤。在代幣層面,這種可追溯性破壞了貨幣最重要的特性之一:同質性

當某個物品的個別單位完全一致、無法區分且可互換時,該物品就具有同質性。這確保了物品的確切來源、特定單位或歷史記錄不會影響其價值或用途。

比特幣的公開帳本讓任何人都可以追溯一枚代幣的歷史,包括它是否曾與非法活動相關聯。交易所經常拒絕接受「受污染」的代幣,或僅以大幅折扣收購。由於代幣的歷史影響其價值,一枚比特幣與另一枚比特幣不一定具有相同的市場價值。

Chamath Palihapitiya - inline image

在錢包層面,比特幣的透明性可能暴露個人身分。比特幣地址更像是筆名,而非銀行帳戶。它只有在未被連結到真實身分時才能保持匿名。一次交易所註冊、一筆公開付款,或一個洩漏的資料庫,都可能建立這種連結。一旦錢包與真實身分相關聯,從該地址發出的所有交易,無論是過去還是未來,都將變得可讀,且此影響是永久性的。

為了解決這個隱私問題,開發者回歸到數十年前的一項發現。1980 年代,麻省理工學院的研究人員提出了一個問題:你能否在不透露任何其他資訊的情況下,證明某個陳述為真?他們的答案是:零知識證明

一個簡單的比喻可以幫助理解其運作方式:

假設我聲稱兩個球顏色不同,一個紅、一個綠。你是色盲,所以它們在你眼中一模一樣。

你把兩個球放在背後,祕密決定是否交換它們,然後再拿出來給我看。如果兩個球真的顏色不同,我就能看出它們是否被交換過。如果它們顏色相同,而我只是虛張聲勢,那我只能瞎猜。

但在經過足夠多次隨機回合後,除非兩個球真的顏色不同,否則連續正確回答幾乎不可能。我證明了自己知道球是否被交換過,但你永遠不會知道隱藏的資訊:球的顏色。

同樣的道理也適用於私密數位貨幣。

在私密交易中,隱藏的資訊就是付款本身:誰發送的、誰接收的、哪些代幣被移動、金額多少。零知識證明將這些隱藏資訊轉換成一個公開收據,供網路檢查。如果發送者確實擁有這些代幣、尚未花費它們,且遵守了規則,則收據通過;若其中任何一項為假,則失敗。

網路在未看到付款內容的情況下,驗證了該筆付款。

政府對於私密數位貨幣應有的樣貌仍存在嚴重分歧。隨著法規演變,2025 年已有 73 家交易所下架隱私代幣,但它們卻成為加密領域表現最佳的板塊。

我在 Social Capital 的研究團隊從第一性原理追溯金融隱私,探討從美索不達米亞泥版代幣的貨幣歷史,到如今上鏈運行的高階數學證明。在這份深度分析中,你將看到:

  • 貨幣的四個基本屬性,解釋為何黃金與現金能通過同質性測試,而比特幣卻不行。
  • 讓交易既可自我證明又不洩露任何資訊的密碼學技術。
  • 隱私代幣的全貌:Monero 的強制隱私、Zcash 的相反路線,以及首批私密數位美元。
  • 導致該板塊分裂的合規分歧,以及誰已找到解決之道。
  • 未來幾年可能出現的三種發展路徑。
  • 哪些隱私代幣設計真正有效,哪些又潛藏最大風險?
  • 各國政府正在推行哪些策略來推動或抑制隱私代幣。
Chamath Palihapitiya - inline image

完全保密與完全透明的貨幣,正在同時被打造。在此閱讀深度分析:

https://chamath.substack.com/p/privacy-tokens

一鍵儲存

使用 YouMind AI 深度閱讀爆款文章

保存原文、追問細節、總結觀點,並在一個 AI 工作空間裡把爆款文章沉澱成可複用筆記。

了解 YouMind
寫給創作者

把你的 Markdown 變成乾淨的 𝕏 文章

圖片上傳、表格、程式碼區塊,往 𝕏 上手動重排太痛苦。YouMind 把整篇 Markdown 一鍵轉成乾淨、可直接發佈的 𝕏 文章草稿。

試試 Markdown 轉 𝕏

更多可拆解樣本

近期爆款文章

探索更多爆款文章