我將如何利用 AI Agents 創造 1,000 萬美元的收益

@gregisenberg
英語1 天前 · 2026年7月13日
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TL;DR

Greg Isenberg 概述了一份邁向 1,000 萬美元的策略藍圖,利用 AI Agents 重建枯燥的實用工具應用程式,並為全新的作業系統打造原生 Agent 工具。

兩個價值數兆美元的市場正同時開啟。我在矽谷經歷過三次平台轉移,創立並出售過創投支持的企業,但我從未見過這種景象。

  1. 行動應用程式回來了。 它們在 2015 年時因 MVP 成本過高而式微。現在成本只要二十美元,更重要的是,每個應用程式都可以是 AI 優先。這意味著商店裡的每個類別都將被重建。
  2. 原生的 Agent 應用程式以前並不存在。 Claude Code、Codex、Hermes。這是下一個作業系統,而且基本上還是一片空白。為這個新作業系統打造應用程式。

現在為這兩個市場中的任何一個打造產品,感覺就像在 2009 年為 iPhone 開發應用程式一樣。簡直是手到擒來。

以下是操作手冊。你可以在不籌集任何資金的情況下完成所有這些步驟。當然,你可以籌資,但對大多數想法來說,這並非必要。

1. 找到人們願意付錢卻又討厭使用的東西

查看 Sensor Tower。尋找那些在無聊類別中月經常性收入(MRR)達到 5 萬到 20 萬美元 的應用程式。工具類、生產力類、利基專業工具類。收入穩定、介面過時、超過六個月沒有更新。

關鍵是低於 4 星的評分,但卻有很高的用戶留存率。這表示人們非常需要它,即使心懷不滿也願意繼續付費。要看的是每次下載帶來的收入,而不是總收入。

有人靠著賣一個更大聲的鬧鐘,每月賺進 50 萬美元。這就是整個產品。它只是更大聲而已。

你可以使用 Ideabrowser(免費!)來獲得經過驗證的新創點子。我打造這個產品是為了我自己(用來尋找可以開發的想法),也是為了你(為了激發你的創意)。

2. 在裡面找到 AI 可以填補的缺口

你手機上的每個應用程式都假設是人類在點擊它。你打開它,你完成工作,你關閉它。它像一個非常有耐心的計算機一樣等著你。

一個 AI 優先的應用程式會思考。它會做決定。它在你睡覺時工作。

一個應用程式時機成熟的跡象:

  • 上傳然後等待是核心體驗
  • 重複填寫只有微小變化的表單
  • 手動標記、排序、分類
  • 以節省時間而非達成成果來合理化高價收費

你的健身應用程式應該因為看到你的睡眠狀況知道你累了,而自動調整你的訓練課程。你的財務應用程式應該打電話給你的保險公司,幫你協商降低費率。

3. 設計這個 Agent

這是大多數人搞砸的地方,所以要具體一點。

在你開始建構任何東西之前,先寫下規格。七個問題:

  1. 什麼會喚醒這個 Agent?(一個定時任務、一封進站郵件、一個 Webhook、一則簡訊。)
  2. 它需要什麼背景資訊?(他們的數據、他們的標準作業流程、他們的定價、他們的歷史記錄。)
  3. 它可以呼叫哪些工具?
  4. 它可以自己做什麼?
  5. 什麼事情需要先獲得批准才能執行?
  6. 它何時需要升級給人類處理?
  7. 你如何知道它成功了?

然後建立最小可用版本。我稱之為最小可行 Agent。

草稿與批准。 Agent 負責草擬,人類負責按下發送。每個人都想先推出完全自主的員工,它在 X 平台上展示起來很棒,但在實際運作中卻會出問題。你的客戶可能正在購買他們的第一個 Agent。先贏得信任,再逐步實現自主。

然後在擴大規模之前建立你的評估集。拿 50 個真實的工作案例。讓 Agent 去處理它們。它正確處理了 42 個,標記了 6 個,搞砸了 2 個。現在你有了測試場,每次你更改提示詞或模型時,都可以用它來重新測試。

這個評估集同時也是你最好的銷售資產。告訴物業管理公司「我們用你 50 個舊的維修請求測試過,這是確切的結果」,這比什麼推銷都更快成交。

4. 讓 Agent 來建構應用程式

建構過程本身現在也是由 Agent 來完成。

Claude Code 或 Codex 負責編寫應用程式。將它指向你喜歡的設計,讓它去模仿。用 Fable 處理困難的架構思考,用更便宜的模型如 GLM 或 Grok 4.5 來執行執行迴圈。這種模型鏈接的成本大約是接近前沿模型輸出的五分之一,而且當你整天運行時,差異會迅速累積。

給 Agent 技能。一個技能就是一個 Markdown 檔案。將你的 ASO 規則、品牌語調、入職引導文案模式寫入技能中,未來所有的 Agent 都會繼承它們。

運行子 Agent。一個負責寫程式碼。一個負責撰寫 App Store 的產品頁面。一個負責生成三十個 UGC 腳本。一個負責監看你的評論並回報錯誤。

5. 考慮把它做成 iMessage 產品

對很多產品來說,最好的介面就是 iMessage。你傳訊息到一個號碼,事情就辦成了。你媽媽會用。你的理髮師會用。

一個營養教練,你傳午餐照片給它。一個記帳員,住在承包商和他的團隊的群組聊天裡。一個能在大約四秒內回覆小型企業客戶訊息的東西,這解決了他們失去生意的最主要原因。

Poke 在這方面做了些有趣的事。Lindy 也是(我有投資)。

一旦它進入了訊息串,它就進入了群組聊天。它會像迷因一樣傳播,而不是像應用程式一樣。

6. 或者為這個新的作業系統打造產品,它更空曠(就像廣闊的空白)

想想作業系統是做什麼的。執行程式、管理記憶體、連接外部世界、有設定檔、有應用程式。

現在看看 Claude Code。模型執行程式。上下文視窗是記憶體。工具連接外部世界。Markdown 檔案是設定檔。技能是應用程式。

在這個作業系統上,一個應用程式就是一個 Markdown 檔案。 用簡單的英文寫成,放進一個資料夾裡,任何讀取它的 Agent 都能學會做新的事情。不需要部署、不需要應用程式審查、不需要寫程式碼。

目前存在幾千個 MCP 伺服器。美國有三千萬家企業。幾乎沒有一家是連接起來的。

我會考慮四個切入點:

  • 語音。 每家企業都有電話,但下午 5 點後就沒人接了。一個能接起電話並預約工作的 Agent,對水電工來說每個月價值幾千美元。
  • Agent 基礎設施。 他們可以使用的支付系統、可以信賴的記憶體、可以證明的身份。只有少數人在做這個。
  • 行業技能庫。 一個教導 Agent 如何為牙科診所做記帳的 Markdown 檔案。客戶的替代方案是僱用一個人。
  • 讓企業變得可讀。 大多數公司只存在於創辦人的腦海裡。Agent 目前還無法處理其中任何業務。

基本上,這個新的作業系統正在我們眼前被創造出來。

你可以打造哪些原生的 Agent 應用程式呢?

7. 建立你的媒體公司

找到那些工具被使用但從未被分享的利基市場。攝影師、屋頂工人、會計師。使用率高,但在他們的平台上完全沒有存在感。

建立一支 UGC 創作者大軍。B2C 的 CPM 大約是 5 美元,B2B 更高。直接針對那些已經在公開抱怨的人。

也讓 Agent 來做這件事。一個 Agent 負責在你的利基市場中搜尋創作者並起草私訊。一個 Agent 負責將每個客戶支援工單轉化為一篇內容。一個 Agent 每天早上閱讀你的評論,告訴你哪一件事需要修復。

你基本上需要從頭開始建立一個媒體公司。Agent 讓一個人也能做到這件事。

8. 然後再做一次

如果你不籌資,就建立一個產品組合。更多元化,風險更低。一個產品的現金流資助下一個產品。共享基礎設施。每次推出新產品都會更便宜,因為你的技能、評估和分發 Agent 都可以沿用。

數學計算

你每年需要 200 到 300 萬美元 的收入,以及一個 3 到 5 倍的退出機會。

  • 一個產品每月 20 萬美元 = 年經常性收入(ARR)240 萬美元
  • 以 4 倍賣出 = 960 萬美元
  • 你沒有籌資,所以全歸你

這並不瘋狂。如果你找到對的利基市場、對的渠道、對的產品,並非遙不可及。你得承認這是可能的。

1000 萬美元可以是一個每月 20 萬美元的應用程式。或者是三個每月各 7 萬美元的應用程式。或者是一個八個中有兩個成功的產品組合。

二十美元的成本。兩週的開發時間。一年有十次機會。你只需要命中一次。

當然,就像所有新創公司一樣,大多數都會失敗。這一直都是事實,AI 並不會改變它。AI 改變的是找出答案的成本。過去你得賭上 50 萬美元和兩年時間,才能知道你的想法很糟。現在你只需要賭上二十美元和兩週時間。

但我相信這是歷史上最適合創業的時代。守門人比以往任何時候都少。不需要說服創投。不需要哀求工程師。不需要等待設計師。不需要討好 App Store 的神明,因為工具是免費的,知識在 YouTube 和 X 上,而整個事業就裝在你已經擁有的筆電裡。

最壞的情況是,你學到了很多關於 AI Agent 的知識,而這正是目前地球上最有價值的技能。你「浪費」了幾個週末,出來後卻成了公司裡每個人都來請教的人。這是一個相當不錯的保底。

有人讀了這篇文章可能會賺到 100 萬美元。有人可能賺到 1000 萬美元。有人可能每個月多賺 2000 美元,終於不用再擔心房租。有人可能為自己的利基市場做了一個不起眼的小應用程式,卻改變了他們一整年。

這些都是勝利。我為他們每一個人加油。

我希望這篇文章能激發你的創意。把這篇文章分享給朋友吧。

現在,去創造吧。

❤️

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