如何在 1 小時內建立你的第一個 AI Agent(適合初學者的 Claude Code 指南)

@KanikaBK
英語1 週前 · 2026年7月09日
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TL;DR

本指南透過專注於 Claude Code 內小型且易於管理的循環,簡化了 AI Agent 的建立過程,並為初學者提供了精確的提示詞與逐步工作流程。

在 1 小時內用這份 Claude Code 初學者指南,打造你的第一個 AI 代理。包含完整提示詞、逐步工作流程、常見錯誤,以及理解工具、技能與循環的最簡單方式。

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沒人告訴我,我的第一個 AI 代理會這麼不起眼,但這正是它成功的原因。

我想很多初學者想像中的第一個代理,應該像個自主的數位員工,可以訂機票、寫程式碼、搜尋網路,然後在午餐前改變人生。哈哈,別想了。

這個幻想正是多數人卡住的地方。

他們花好幾天學習術語、比較框架、看那些早已超越初學者程度的人示範。結果,他們真正需要的只是一個小小的運作循環。

就是這個心態轉變,讓我真正理解了 Claude Code。

你的第一個代理不需要很厲害,它只需要:設定目標、使用一些情境、執行一個動作、檢查結果,然後決定繼續或停止。一旦你完成過一次,所有圍繞著代理的可怕術語就會縮回正常規模。

所以這是我希望自己剛開始時就有的指南。沒有過度複雜的理論,只有一個初學者友善的方式,讓你在 1 小時內用 Claude Code 打造出第一個可用的 AI 代理。

首先,理解代理到底是什麼

「代理」這個詞讓一切聽起來比實際上更複雜。

在初學者層級,代理就是一個能執行比單次回答更多事情的 AI 系統。它可以接受任務、檢查情境、使用工具、逐步推進,並決定下一步做什麼。

就是這樣。

你不需要在開始前先搞懂高階架構圖,你只需要理解「循環」。

循環就是核心概念:

代理獲得目標、查看當前狀況、採取行動、檢查該行動是否有效,然後繼續或停止。

Claude Code 是學習這個概念的好地方,因為它本身就已經以這種方式運作。它不只是吐出程式碼然後消失。它可以檢查檔案、編輯檔案、執行檢查,並持續處理任務。這讓初學者最容易從「思考提示詞」轉變為「思考工作流程」。

你在第一個小時內要建什麼

不要建一個「萬能研究助手」或「完全自主的程式碼員工」。建一個很小的東西。

最好的第一個代理,是一個能清楚執行狹窄任務的代理。例如:

讀取一個資料夾、摘要檔案內容、找出待辦事項,並整齊地格式化結果。

這聽起來可能很無聊,但無聊是好事。無聊代表可理解。而可理解才能讓你在後續改進系統。

第一個小時的目標不是建造神奇的東西,目標是向自己證明:你可以在 Claude Code 中創造一個能實際運作的循環,完成真實的工作,並有真實的結構。

最簡單的第一個代理工作流程

最簡單的版本長這樣:

Kanika - inline image

你給 Claude Code 一個任務,例如:

「檢視這個資料夾中的筆記,摘要主要主題,列出未解決的問題,並建立一個乾淨的摘要檔案。」

這個單一任務已經具備代理的骨架:

  • 有目標,
  • 有情境,
  • 有動作,
  • 有可供驗證的輸出。

讓它像代理的原因不只是文字本身,而是 Claude Code 可以逐步處理任務,而不是把它當作一次性回答。

這是我推薦的初學者模式:

從一個資料夾、一個任務、一個輸出檔案、一個檢查步驟開始。

這樣就夠了。

逐步操作:

開啟 Claude Code,建立或選擇一個小資料夾來操作。

這可以是幾則筆記、一些 Markdown 檔案、一個小型專案,甚至是你自己為了練習而建立的幾個文字檔案。

保持資料夾夠小,讓你能理解代理在做什麼。

然後給它一個直接的指令,像這樣:

text
1Review all files in this folder.
2Identify the main themes in the content.
3List unanswered questions or loose ends.
4Create a clean summary in a new markdown file called SUMMARY.md.
5Before finishing, check that every file was included in the review.

這個指令對初學者很有效,因為它默默教會了幾乎所有重要的事情。

代理擁有:

  • 範圍:這個資料夾中的所有檔案,
  • 目標:摘要主題與未解決的問題,
  • 動作:讀取與綜合,
  • 交付物:SUMMARY.md,
  • 驗證步驟:確保每個檔案都被納入檢查。

這是一個真實的循環,即使很簡單。

為什麼這在 Claude Code 中效果這麼好

Claude Code 對初學者友善,因為它的環境鼓勵以任務為導向的思考。

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很多 AI 教學會以抽象的方式教代理。他們在還沒看到有用的結果之前,就開始談論工具、記憶、編排與自主性。

Claude Code 翻轉了這個順序。

它讓你從具體的任務開始,然後幾乎是無意中注意到代理正在遵循一個循環:

檢查、執行、驗證、繼續。

這很重要,因為大多數初學者不需要更多理論。他們需要一次成功的經驗,需要看到代理不是什麼未來生物。

它只是一個使用 AI 來推進工作的結構化工作流程。

Claude Code 也讓技能和工具感覺不那麼嚇人,因為它們存在於實際情境中。你不是問「理論上什麼是工具啟用代理?」,而是開始問更好的問題:

「什麼工具可以幫助這個任務?」

「代理在停止之前應該檢查什麼?」

「如果輸出不完整會發生什麼?」

這些才是初學者該問的問題。

加入工具與技能

一旦基本的代理能運作,下一步不是讓它在所有方面都變得更聰明,而是給它一個有用的延伸。

例如,你的代理或許可以:

  • 讀取筆記並產生摘要,
  • 然後提取待辦事項,
  • 然後將這些待辦事項改寫成檢查清單,
  • 然後將它們儲存到另一個檔案。

或者它也許可以:

  • 掃描專案資料夾,
  • 找出缺少的文件,
  • 並建議哪些地方需要簡短的 README 檔案。

這就是工具和技能開始有用的地方。工具幫助代理執行具體的事情。技能則給它一個可重複的模式來處理某類工作。

對初學者來說,最簡單的思考方式就是:

工具是代理可以使用的東西;

技能是代理學習如何善用工具的方式。

不要在第一個專案中塞太多東西。只在第一個循環已經能運作之後,再加入一個有用的延伸。

效果很好的確切提示詞

這是我會給初學者使用 Claude Code 建立第一個代理的提示詞:

text
1你正在幫助我建立一個小型檔案檢查代理。
2
3任務:
41. 讀取這個資料夾中的所有檔案。
52. 摘要它們的主要主題。
63. 找出未回答的問題、缺少的部份或待辦事項。
74. 建立一個名為 SUMMARY.md 的 markdown 檔案,內容包含:
8 - 主要主題
9 - 未解決的問題
10 - 建議的下一步
115. 在完成前,確認資料夾中的每個檔案都已被檢查過。
12
13不要讓輸出過於複雜。
14保持摘要實用且易於瀏覽。

我喜歡這個提示詞的原因,是它沒有試圖聽起來很厲害。它清楚、狹窄、且可操作。這正是初學者需要的。

如果你想要一個稍微更「代理感」的版本,可以使用這個:

text
1以 AI 代理的身分檢查這個資料夾中的檔案。
2逐步工作。
3首先檢查可用的檔案。
4然後提取主要主題和待辦事項。
5接著建立 SUMMARY.md。
6最後,在停止之前確認沒有檔案被跳過。

這個版本讓循環更加明確。

如何正確測試

大多數初學者「測試」代理的方式,是看它有沒有產生東西。這樣太弱了。

真正的測試是它是否正確完成了實際任務。

對於這個第一個代理,測試很簡單:

  • 它是否檢查了所有檔案?
  • 摘要是否反映了真實內容?
  • 它是否漏掉了任何明顯的東西?
  • 它是否建立了正確的輸出檔案?
  • 最終結果是否感覺有用,而不只是看起來合理?

最後一點非常重要。AI 輸出常常即使內容淺薄,聽起來卻很漂亮。所以不要只看格式是否好看。要檢查內容是否正確。

這就是 Claude Code 再次幫助你的地方。因為它在任務環境中運作,你可以檢查檔案、比較結果,並在偏離時調整指令。

這才是初學者建立代理的真實樣貌:小循環、測試、調整、再次執行。

初學者常犯的錯誤

最大的錯誤是太早嘗試建造太宏大的東西。

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你的第一個代理不需要十個工具、記憶、排程、以及複雜的子代理鏈。

那不是「初學者友善」,那是穿著酷外套的困惑。

第二個錯誤是使用模糊的目標。

如果你說「改善這個資料夾」,代理對成功的定義不夠明確。

如果你說「檢查所有檔案、摘要主題、找出未解決的問題、並建立 SUMMARY.md」,現在它有了方向。

第三個錯誤是跳過驗證。

一個不檢查就行動的系統不是強大的代理,只是快速猜測。

第四個錯誤是執著於術語。你不需要在建造之前精通所有 AI 代理的流行詞。先建造,詞彙可以後來跟上。

接下來建什麼

一旦這個第一個代理能運作,你可以很自然地升級。

接下來有用的初學者專案通常是:

  • 一個研究代理,讀取筆記並產生簡報,
  • 一個程式碼庫代理,找出缺少的文件或待辦事項,
  • 一個內容代理,將粗略筆記轉換成結構化的草稿,
  • 一個每日檢查代理,掃描檔案並產生更新記錄。

注意模式:它們都還是循環。

只是情境更豐富,驗證更嚴格。

這就是 Claude Code 真正的初學者路徑。不是提示詞技巧,不是華麗的複雜度。只是學習如何每次更清楚地定義循環。

真正的重點

你的第一個 AI 代理應該感覺幾乎令人失望地小。

這是好現象。代表你正在建造足夠真實的東西,可以理解、測試並改進。Claude Code 是一個非常強大的初學者工具,因為它讓這種學習方式變得實用。它告訴你,代理不是魔法。它是一個結構化的循環:目標、情境、行動、驗證、停止。

建造一個能運作的小代理。

然後讓它稍微好一點。

然後加入一個工具。

然後再次測試。

這就是你從「我完全不知道什麼是 AI 代理」到「我在 1 小時內建了一個」的方式。

希望你喜歡這篇文章。

為像你這樣的創作者打造更好的 AI 工作流程。

❣️我是 Kanika(@KanikaBK)—— 追蹤我以獲得更多實戰測試與設定。

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