如果 AI 無法讀懂其中的規律，你的「第二大腦」將毫無用處

如何在 Obsidian 中打造一個 AI 就緒的第二大腦

大多數人把 Obsidian 用得像一個比較好看的筆記應用程式，他們儲存：

• 隨機的想法
• 有用的討論串
• 文章
• 影片
• 提示詞
• 專案筆記
• 未完成的思緒

然後忘記其中 80% 的存在，而問題並不在於 Obsidian

問題在於他們的第二大腦只是儲存空間

一個真正的第二大腦應該幫助你：

• 記住、連結、決策，並重複運用你自己的思考

而 AI 讓這件事變得更加重要

因為當 Codex 能夠看到你的實際脈絡時，它們會變得更好

不是單一提示詞，而是你的模式

1. 為什麼大多數第二大腦會失敗

大多數第二大腦會失敗，是因為人們把它們當作圖書館來對待

他們專注於：

• 完美的資料夾
• 標籤
• 儀表板
• 模板
• 圖形視圖
• 美觀的系統

但如果筆記不能幫助你更好地思考，這些都無關緊要

一個第二大腦之所以有用，不是因為它儲存了更多資訊

它之所以有用，是因為它能回答像這樣的問題：

• 我一直在思考什麼？
• 我重複犯哪些錯誤？
• 哪些想法是相關聯的？
• 關於這個主題，我已經知道什麼？
• 我下一步該做什麼？
• 我以前嘗試過什麼？

這就是筆記應用程式和思考系統之間的區別

2. 你的第二大腦實際上應該儲存什麼

不要只儲存資訊，要儲存完整的脈絡

你的知識庫應該包含：

• 想法
• 觀察
• 決策
• 錯誤
• 專案
• 提示詞
• 工作流程
• 你喜歡的文章
• 你喜歡的貼文
• 個人原則
• 感覺虛假的事物
• 有用的範例
• 重複的模式

目標不是收集所有東西，你的目標是建立一個理解你思考方式的系統

因為 AI 不僅僅是透過更多資訊來改進，它更是透過更好的脈絡來改進

3. 簡單的資料夾結構

你不需要一個複雜的資料夾樹狀結構，從簡單的開始

範例：

100 收件匣
201 想法
302 專案
403 研究
504 工作流程
605 提示詞
706 錯誤
807 決策
908 人物 / 公司
1009 寫作 / 風格
1110 封存

每個資料夾的用途：

100 收件匣
2快速存放任何你不想遺失的東西
3
401 想法
5原始思緒、文章點子、商業點子、隨機觀察
6
702 專案
8你正在建立、測試、撰寫或規劃的事物
9
1003 研究
11文章、影片、工具、範例、市場研究
12
1304 工作流程
14你使用超過一次的可重複系統
15
1605 提示詞
17給 Claude、Codex、ChatGPT、NotebookLM 等工具的有用提示詞
18
1906 錯誤
20出錯的事情以及下次要避免什麼
21
2207 決策
23你為什麼選擇某個東西，你接受了什麼取捨
24
2508 人物 / 公司
26人物、創作者、新創公司、公司、客戶、競爭對手
27
2809 寫作 / 風格
29你的風格、鉤子、詞句、你喜歡的貼文、感覺虛假的事物
30
3110 封存
32不再活躍但未來可能還有用的舊筆記

你不需要建造一座博物館，只需要建立一個記憶系統

4. 每則筆記都需要一個理由

這是大多數人跳過的部分

一則筆記不應該只說發生了什麼事

它應該說明為什麼它很重要

使用這個簡單的格式：

1這是什麼？
2為什麼它很重要？
3我可以在哪裡使用它？
4它連結到什麼？
5它創造了什麼問題？

範例：

1主題：AI Agents
2
3這是什麼？
4能夠推進任務，而不僅僅是回答問題的 AI 系統。
5
6為什麼它很重要？
7因為無聊的重複性工作流程是 Agents 最先展現用處的地方。
8
9我可以在哪裡使用它？
10內容研究、潛在客戶研究、程式碼審查、檔案整理、每週報告。
11
12它連結到什麼？
13[[AI 工作流程]]
14[[無聊的工作]]
15[[自動化]]
16[[Claude]]
17[[Codex]]
18
19問題：
20我每週重複哪些 Agents 可以處理的任務？

這使得這則筆記在之後有用，而不僅僅是被儲存

5. 為什麼 AI 改變了第二大腦

在 AI 出現之前，你的第二大腦主要是為你自己服務的

現在它可以成為 AI 的脈絡

這改變了一切

因為 AI 通常在以下情況下表現不佳：

• 沒有記憶
• 沒有範例
• 沒有品味
• 沒有限制
• 沒有歷史
• 不知道你在乎什麼

這就是為什麼通用的 AI 輸出感覺空洞，它不知道你的模式，它不知道你的品味，它不知道你以前嘗試過什麼，它不知道什麼對你來說聽起來很假

但是當 AI 可以讀取你的知識庫時，它可以幫助：

• 找出重複的模式
• 總結你已經在想的事情
• 連結舊的想法
• 將筆記轉化為計劃
• 找出矛盾之處
• 改善決策
• 創造更好的提示詞
• 繼續進行專案，而不必從零開始

這就是 Obsidian 變得更強大的地方，不是因為它儲存筆記，而是因為它賦予了 AI 記憶

6. 該問 Claude 什麼

一旦你的知識庫有足夠多有用的筆記，你就可以開始問更好的問題

不是隨機的提示詞，而是脈絡提示詞

使用像這樣的提示詞：

1閱讀我的知識庫，找出我不斷重複的 10 個想法。
2
3解釋它們揭示了關於我思考方式的什麼。
4
5---
6
7在我的筆記中找出矛盾之處。
8
9我在哪裡說一套做一套？
10
11---
12
13查看我的專案筆記。
14
15根據我已經寫下的內容，告訴我下一步該做什麼。
16
17---
18
19把這則雜亂的筆記轉換成：
20
21- 清晰的想法
22- 行動步驟
23- 相關筆記
24- 接下來要回答的問題
25
26---
27
28在我的知識庫中找出所有與 [主題] 相關的內容。
29
30總結我已經知道的事情。
31
32然後告訴我缺少了什麼。

這才是真正的價值

當 AI 能夠看到你思考背後的系統時，它會變得更好

7. 每週工作流程

你不需要整天待在 Obsidian 裡面

只要執行一個簡單的循環

每週一次：

11. 將新想法傾倒到收件匣
22. 將有用的筆記移動到資料夾
33. 連結明顯相關的筆記
44. 讓 AI 找出重複的模式
55. 將最佳的模式轉化為專案 / 決策 / 提示詞
66. 刪除或封存無用的雜訊

這樣就夠了，重點不是要完美地組織，重點是要減少阻力，如果你的知識庫讓思考變得更簡單，那它就在發揮作用

如果它只是讓你感覺有條理，那它很可能只是裝飾品

8. 為什麼這比隨機的 AI 對話更好

隨機的 AI 對話重置得太頻繁了

每個新的對話通常都需要再次提供相同的脈絡：

• 你是誰
• 你在建立什麼
• 你喜歡什麼風格
• 你討厭什麼
• 你已經嘗試過什麼
• 你的目標是什麼
• 哪些限制條件很重要

這就是脈絡浪費，第二大腦解決了這個問題

與其每次都解釋自己，不如建立一個記憶層

AI 不再只是一個聊天機器人，它變得更接近一個能夠理解你歷史的助手

不是完美地理解，但足以讓工作感覺不那麼隨機

9. 隨著時間推移，這會變成什麼

一段時間後，你的 Obsidian 知識庫可以向你展示你通常會錯過的事情

像是：

• 你反覆回來探討的主題
• 你幾乎要建立但卻忘記的想法
• 重複發生的錯誤
• 應該被自動化的工作流程
• 你還沒有回答的問題
• 彼此相關聯的專案
• 隱藏在舊筆記中的內容點子
• 隱藏在研究中的商業點子
• 你總是用痛苦學到的個人原則

這就是為什麼第二大腦的想法實際上很重要

不是因為筆記很酷，而是因為記憶是槓桿

你儲存的有用脈絡越多，思考、建立、寫作、決策和正確使用 AI 就變得越容易

我試著把關於在 Obsidian 中建立第二大腦的所有重要內容都放在這裡了

如果這對你有幫助，請保存起來以備日後參考

-- By Pengu