公司背景核查助手
核查合作方与供应商宣传真实性，识别企业风险
公司背景核查助手
核查合作方与供应商宣传真实性，识别企业风险
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公司背景核查助手——基于分层证据核验法，对合作方/供应商/投标对象/实习单位做真实性核查，识别资质嫁接、数据注水、时间穿越、主体错位、口径混用、业绩错位、实习变派遣、遗漏重大负面事实等风险，输出可直接汇报领导并写进合同的尽调结论。每条结论按双维度标注证据：「事实性质」A–G（法定登记/官方名单/司法监管/年报自报/商业数据库/公开网络/推断）×「来源状态」（原始官方/官方转引/商业加工/企业自述），严格区分「已证伪」「无法核实」「未取得证据」。内置数据源可达性实测表（天眼查浏览器可读基本信息、二级栏目需登录、抓取无效；爱企查与gsxt自动化不可用）与接入阶梯。对上市/挂牌/发债主体先读巨潮与交易所披露文件；对非上市小微主体有登录墙替代路径与「行业口径特例表」（人力资源/外包/加盟/建筑等行业，雇员数≠服务人数）；强制集团—法人口径逐项归属；含13项遗漏检验。V2.4 增设投标与供应商准入专项：区分投标与中标、核业绩主体归属、分四级核许可与认证、按财库〔2016〕125号查三个失信名单并视为一票否决、交付一页纸结论卡+要证函+合同风险条款三件套，附18条回归自检。V2.5 增设教育场景专项（校企合作企业、实习单位、就业服务机构审查）：依据《职业学校学生实习管理规定》（教职成〔2021〕4号）设五条准入＋七条红线，用五个判据识别「实习变派遣」，禁止中介组织实习与代收报酬，强制三方协议与实习责任保险，并说明该规定对普通本科院校仅作参照。V2.5.1 增设第九步交付总闸门：六项跳步一致性检查（主体/口径/等级与结论强度/数字三处一致/三种「没有」/时效）、证据链自证表、一屏交付五件套、12 条跳场景反模式与通道事实冷启动表。禁用商业库「企业规模」「评分」等推断字段。支持四种模式：①仅公司名→基础风险速览；②公司名+关键宣称→定向验证；③上传宣传材料→页码级完整核查；④只问怎么查→接入咨询。当用户提到：公司背调、尽调、企业尽调、背景核查、合作方审查、供应商审查、投标资格审查、实习单位审查、校企合作企业靠谱吗、交叉验证、验证公司、查公司真伪、天眼查/企查查/爱企查怎么查、帮我查一下XX公司时触发。不适用于：司法效力尽调（需律所）、涉密/军工资质审查。
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Dancang
为什么我们推荐这个技能
它不把“查不到”写成“没有风险”，而是先锁定统一社会信用代码，再按官方登记、许可、司法与披露文件分级取证。独特的证据边界、口径映射和缺口披露，让核查结论真正可复核、可追问、可直接支持准入决策。
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事实核查 (Fact Check)
把任意观点、结论、数据或方案，交给 AI 事实核查员：联网溯源 + 五级可信度标注 + 推理链漏洞检测，最后给你一份能直接转发的核查报告。 【它做什么】粘贴任意说法，技能自动完成三步核查： 🔍 拆解——把说法拆成「可验证的事实 / 推出的结论 / 价值判断」，严格区分，不把立场当事实 🌐 联网溯源——逐条核实来源、样本、统计口径、时间、完整上下文，多渠道交叉验证 🧩 推理链检查——找出隐藏假设、相关性与因果混淆、遗漏的替代解释，以及结论成立或失效的条件 【为什么值得选】 ✅ 五级可信度标注：已证实 / 基本成立但需收窄 / 存在争议 / 证据不足 / 明显错误，每条附来源链接 ✅ 四段式报告：可信事实与修正 / 推理链最关键的漏洞 / 补强后的最合理版本 / 可以相信到什么程度 ✅ 拒绝臆造：查不到就如实标注「证据不足」，绝不用「可能属实」糊弄你 ✅ 报告即成品：可直接转发给读者、客户或社群 【适合谁】自媒体与内容创作者、投资者与分析师、学生与研究者，以及一切需要快速判断「这句话能不能信」的人。 【怎么用】直接粘贴要核查的说法，一句话到一段落都行。例如输入「桥本甲状腺的人经常精力不好」，即可得到带来源的分级核查报告。 ⚠️ 医疗、法律、投资等专业问题，仅做信息核查，请以专业人士意见为准。
科研项目评审专家助手
面向高校校级科研项目评审的专家助手。使用者提供某一类别下的 N 个项目材料（每个项目含申报书、形式检查简表／中期检查表、佐证材料三类文件；文件名可能打乱、错传或改名，格式可能是 docx／xlsx／pdf／图片，佐证可能打包成单个文件也可能散装多份），本 Skill 会依次完成：①内容锚点对齐——从文档内部抽取项目／中心名称、负责人、依托学院与周期，把三件套一一对应，并标出文件名与内容不一致的待核项；②佐证条目归一化——无论打包还是散装都拆成“原子证据条目”，逐条建立带编码与状态标签（齐备／待核／缺失／存疑）的台账，避免用文件数量判断佐证充实度；③三维逐条审计——对每条证据评对应性、真实性、充实性，并与申报书承诺、中期表自报成果三方对账；④双轨评分与横向排档——附件2 五项加权为汇报口径、中期检查五维为参考口径，两套独立不混合，并对全部项目排名分档；⑤交付结构化评审底稿文档，附可直接粘贴进官方表的“评分 + 评审意见”，并按需生成可交互评分网页。默认采用华立现行口径，指标、权重与参照材料可在开工前由使用者确认、对话修改或上传覆盖；设有两处确认检查点（先对齐与台账、再评分与排档），材料无法识别时主动提示使用者确认。对结项类项目另设两条硬性约束：一是强制核验“申报书预期成果 ↔ 佐证成果”的对应性，佐证未包含申报书所列预期成果即一票否决（不合格）；二是模板问题区分“完全用错模板”（不合格）与“部分格式不一致”（只扣少量分）。
数据清洗整理专家
数据清洗整理技能（结构化表格 + 非结构化文本/图片/音频）。当用户说"帮我清洗数据""这表乱七八糟" "去重""补缺失""格式统一""多级表头/合并单元格/交叉表转一维""把几表合并""问卷导出数据处理" "台账整理""数据质量体检""为什么透视表对不上/求和不对""金额求和是 0""数字存成文本" "全角半角混用""GBK 乱码""编码识别""宽表转长表""多选题拆列""合并单元格怎么填" "两表键对不上""字段口径统一""表格规范化""清洗清单/操作步骤/公式怎么写"等时使用； 也覆盖非结构化场景："聊天记录/访谈转写/语料清洗""文本去重脱敏""材料里手机号身份证怎么去掉" "图片库体检""照片查重""图片重复检测""EXIF 隐私/定位信息清理""录音整理""音频归档体检" "素材库清理"等。覆盖 Excel/CSV/TSV 的结构诊断、结构化重建（tidy 化）、清洗决策与执行、 守恒校验、留痕审计交付全流程（交付四件套：净表+原件备份+日志+剔除明细）； 非结构化线交付体检报告+决策清单，文本线可执行去重/脱敏并做条数与字符双守恒。 面向政府、园区、企业台账、问卷导出、业务报表、聊天/转写语料、图片音频素材库等中文实务场景； 不适用于机器学习特征工程（缺失值插补为分析服务而非建模服务），音频不做转写与降噪。
