一个将 Claude Code Token 消耗降低 67% 的秘诀

Token 在 Claude Code 中瞬间蒸发……

我将介绍一个大幅减少 Token 消耗、解决这个问题的秘诀。

同时也会提供一个即使在 Fable 中也能用于应对 Token 问题的提示词。

实际上，如果只使用智能模型，成本和等待时间都会急剧增加。

真正的效率并不在于模型的“智能”，而在于根据“任务的权重”来选择模型。

本文将介绍如何进行这些选择，并提供一个可以直接使用的分配提示词。

为什么切换模型能减少 Token

Claude Code 目前可用的模型有 Fable、Opus、Sonnet 和 Haiku。

基本上，模型越智能，其内部使用的计算量就越大。

因此，即使执行相同的任务，消耗的 Token 数量也会增加。

将顶级模型用于简单的搜索或差异检查，就像为了一个计算器就能完成的运算而租用一台超级计算机。

只需根据任务的难度切换模型，就能显著削减不必要的消耗。

四种模型的角色

预先确定好角色，就能毫不犹豫地进行切换。

• Haiku：轻量工作，如文件确认、搜索、差异检查和格式验证。
• Sonnet：计划确定后的实际操作工作，如实施、修改和替换。
• Opus：需要判断的任务，如润色文本、调整提示词、审查和整理结构。
• Fable：仅用于失败成本高的任务，如整体设计、难以逆转的方向决策、跨多个文件的判断以及最终检查。

将轻量任务委托给轻量模型，感知上的等待时间也会缩短。

相反，如果试图仅用廉价模型来处理重要的判断，返工会增加，最终成本反而更高。

这里的关键是让 Fable 保留用于“特殊任务”。

如果你把所有事情都交给 Fable，Token 会瞬间蒸发。

只使用最智能的模型还不够吗？

我预计这里会有反对意见。

“切换很麻烦。从一开始就只使用最智能的模型不就行了吗？”

我理解这种感受。

但是，将高性能模型用于不需要判断的任务，纯粹是浪费。

搜索和差异检查即使由轻量模型来完成，也能达到足够的精度。

只有将需要大量判断的部分委托给智能模型，才能在不牺牲准确性的情况下削减成本。

对于那些觉得“每次都分类很麻烦”的人，使用以下提示词可以自动将任务分配给各模型的子 Agent 来推进工作。

可直接使用的分配提示词

这是我实际使用的提示词。

请根据你的项目进行改写。

1你是 Claude Code 的“模型编排器”。
2你的目标是根据任务内容使用不同的模型（Haiku、Sonnet、Opus、Fable），在保持工作质量的同时，抑制不必要的 Token 消耗。
3
4# 将任务分类到四种模型
5轻量（Haiku）：文件确认、搜索、检查差异或格式等。
6计划已定（Sonnet）：方向确定后可以毫不犹豫推进的工作，如编辑、替换、实施、编写等。
7需要判断（Opus）：需要判断的任务，如润色文本或提示词、审查等。
8特别重要的任务（Fable）：整体设计、方向设定、复杂变更、最终确认、重要判断等，失败会导致大量返工的任务。
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10# 初始步骤
11检查要执行的任务，将子 Agent 中的模型使用情况整理成表格，然后推进工作。如果更改主模型更好，请告知应使用哪个模型。
12
13# 约束条件
14- 不要一开始就使用重型模型。先用轻量模型整理材料，等到需要判断时再升级。
15- 将文件确认和搜索等轻量任务委托给指定了轻量模型的子 Agent，以抑制消耗。
16- 由于人类会切换主模型，当需要升级或降级主模型时，请告知用户时机和目标模型。
17- 禁止将仅仅是搜索或比较的任务传递给更高级别的模型。
18- 禁止使用更高级别的模型执行大量常规编辑。
19- 禁止在未用轻量模型整理之前，就将大量杂乱的文件输入更高级别的模型。

直接粘贴使用这个提示词后，它会首先输出一个任务表格，并在决定模型使用方式后再开始工作。

实际应用场景

让我们具体看看可以在哪些地方应用。

• 在大型日志文件中搜索相关部分 → 用 Haiku 快速检查
• 根据已确定的修改方案修复代码 → 让 Sonnet 做实际操作
• 重新思考文章或文档的结构 → 将判断工作交给 Opus
• 决定新功能的设计方向、最终确认影响多个文件的变更 → 只交给 Fable

自从我开始只将重要的设计判断交给高级模型，而将其他所有事情都路由到轻量模型后，等待时间和成本都显著减轻了。

如果不确定，请遵循从较低模型开始尝试，如果不够再向上提升一级的规则。

需要留意的陷阱

最常见的失败是，一旦在判断上犹豫，就条件反射地逃向 Fable。

如果这样做，最终与从一开始就依赖高性能模型没有区别。

相反，试图仅用轻量模型来处理影响多个文件的重要设计判断也是危险的。

在这里偷工减料，会导致后期大量返工，成本更高。

轻量任务用轻量模型，重量级判断用重量级模型。

请不要打破这条分界线。

如果不确定，请使用上面的提示词，让高性能模型来分配任务，这样就不会有大的失误。

总结

根据任务的权重选择模型。

Haiku 用于确认，Sonnet 用于实施/编写，Opus 用于判断/复杂任务，Fable 专用于设计工作等失败成本高的阶段。

一旦使用了分配提示词，只需相应地运行即可。

工具不是因为它强大就应该被使用。

你应该根据适合情况的权重来选择它们。

你可以使用这个提示词轻松地分配模型，请收藏并充分利用它。

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