𝗠𝗘𝗘𝗧 𝗞𝗔𝗡𝗘 𝗖𝗟𝗜:
几十年来，软件质量一直被困在同一个工作流里。
写测试。
跑测试。
报 bug。
重复。
但人类不是这样工作的。
当一位资深工程师加入项目时，他们不会从写测试用例开始。他们先了解产品，探索代码库，将功能、工作流、API、业务逻辑和边界情况连接成一个心智模型。
只有在那之后，他们才知道应该测试什么。
所以我们问自己……
为什么 AI Agent 不能以同样的方式工作？
今天，我们推出了一种全新的持续软件质量工作流。
Agent 不再执行孤立的提示词，而是作为一个持续的质量工程师运作。
它从发现整个应用开始。
• 每个功能
• 每个工作流
• 每个界面
• 每个 API
• 每个配置
• 每条业务规则
在写任何测试之前，它构建了一个活的真相源。
然后，它自动：
→ 为每个功能生成全面的测试套件
→ 执行每个测试
→ 记录每个缺陷，包含复现步骤、预期 vs 实际行为、严重程度和根因分析
→ 在构建部署后
→ 运行完整的回归测试
然后它重新开始。
不是因为有人点了"重新运行"。
因为质量永无止境。
Agent 持续发现、测试和验证，直到没有：
• 未文档化的功能
• 失败的测试
• 关键缺陷
• 断开的用户旅程
• 未解决的高严重性问题
每轮迭代后，它会报告：
✓ 覆盖率
✓ 已测试的功能
✓ 发现的缺陷
✓ 已修复的缺陷
✓ 剩余风险
✓ 置信度评分
这不是另一个 AI 测试生成器。
这是一个持续的软件质量与验证 Agent。我们正在从测试自动化迈向自主质量工程。未来不是 AI 写测试脚本。
未来是 AI 拥有整个质量生命周期。
注册链接在评论区：立即试用，免费
