我们增长负责人 Ivan Falco 每月在 Google、Meta 和 LinkedIn 上投放 30 万美元广告费，却从未打开过任何一个广告管理后台。他用的是终端、纯英文、在 Claude Code 里操作。
他花了 200 多个小时把整套流程打磨成 12 个技能，然后全部放进了一个公开代码仓库。下面我们会详细拆解它的工作方式，让任何想做这件事的人都能直接上手，不用瞎猜。如果你想直接拿到这些文件，在评论区回复 "ads"，我们会把仓库链接发给你。
有几个步骤需要耐心，我们会一路标出来。读完本文你会明白：这是什么、它做不到什么、具体该用什么提示词、以及按什么顺序启动才能保证第一天不会把正在跑的账户搞崩。这是完整的操作手册，请按顺序一步步来。
四阶段部署：克隆并接入、连接账户、先读后写、移交权限
你要安装的是什么
系统示意图：Claude Code 居中，四个技能和基础层环绕
先说一个最容易让人卡住的地方。
这东西运行在你自己的电脑上的 Claude Code 里，也就是终端里的 claude 命令，或者 Claude Code 桌面应用中的本地模式（Local）。它不跑在 claude.ai 的聊天应用中。那个聊天应用运行在云端，无法运行你电脑上的脚本、读取你的 API 密钥，或者连接你的广告账户。如果用错了地方，所有功能都不起作用，你会以为是仓库坏了，其实不是。
你要安装的是一组技能。
一个技能就是一个文件夹，它教给 Claude Code 一项具体的工作：做什么、怎么做、什么时候做。每个技能包含策略文件（保存框架和基准）、Python 脚本（直接调用广告平台 API），以及路由逻辑（告诉 Claude 面对当前任务应该加载哪些知识）。
脚本是自动化层，负责拉取报告或执行批量编辑。
知识库是策略层，知道如何运营 B2B 付费广告。脚本帮你节省时间。知识库才是真正的优势所在，因为它是区别一个执行笨指令的 Agent 和一个执行正确指令的 Agent 的关键。
整个体系建立在我们跨账户运行的 5 阶段需求引擎 之上，它取代了传统的 TOFU、MOFU、BOFU 漏斗，按阶段和渠道分配预算。
开始之前你需要准备的东西
三样东西：已安装 Claude Code、Python 3.10 或更新版本（脚本依赖它运行）、以及每个你想管理的广告平台的 API 访问权限。
最后一步需要耐心。
阅读策略和请求审计完全不需要任何设置，克隆仓库后马上就能做。要让 Agent 拉取实时报告和进行实际编辑，每个平台都需要 API 凭据，审批速度各不相同。Meta 和 Google 很快。LinkedIn 的 Advertising API 可能需要一两天才能通过审批，所以如果 LinkedIn 是你的主要渠道，请先申请这个权限，然后去忙别的，等它审批通过。
第一阶段：克隆仓库并认识 Agent
开头三步操作。
- git clone 仓库，然后
cd进入文件夹。 - 运行
claude在文件夹内打开 Claude Code。 - 输入
/onboarding。
Onboarding 是一个五分钟的交互式设置流程。
它会检查你是否在正确的位置，询问你运营哪些平台，然后一个平台一个平台地引导你配置凭据，而不是一次性扔给你一大段指令。你也可以跳过它，直接开始提问。
Agent 会根据你输入的内容自动加载对应的技能。
第二阶段：连接你的广告账户
这一步有点繁琐，以下是每个平台具体需要的东西。
对于 LinkedIn，你需要在 LinkedIn 开发者门户创建一个应用，然后在 "Products" 选项卡下申请 Advertising API。这个申请速度较慢。
在等待期间，从 "Auth" 选项卡获取你的 Client ID 和 Client Secret，运行附带的 OAuth 脚本，它会自动抓取令牌。最后一步是获取 Ad Account ID，也就是你 Campaign Manager URL 中的那串数字。
对于 Meta，你需要创建一个应用，添加 Marketing API 产品，并生成一个包含广告管理和读取权限的令牌。
Meta 给你的第一个令牌一小时后就会过期，Agent 会帮你换成一个有效期约两个月的长效令牌。然后获取你的 Ad Account ID（以 act_ 开头的那串）。
对于 Google，你需要从 API Center 获取一个开发者令牌，这通常需要先设置好一个经理账户。这个令牌加上你的账户 ID 就是脚本用来进行身份验证的凭据。
这些步骤都不难，但很多人就是在设置过程中半途而废。花点时间，一次只做一个平台，慢慢来。如果你不想自己折腾，Ivan 提供免费的拆解指导，也可以帮忙，但大多数人自己就能顺利完成。
第三阶段：先读后写
以下是保证安全的操作顺序。
第一天不要把它指向一个正在运行的账户并让它开始做编辑。从只读模式开始，在这个模式下每个提示都会读取你的账户并返回分析结果，不会改动任何东西。
这也是你了解 Agent 擅长什么的好机会。
运行审计，对比你自己的结论，只有当结果始终一致时，再升级到编辑。以下是我们针对每个平台使用的具体起始提示词。
Google —— 浪费的支出往往显而易见：
"拉取我过去 30 天的搜索词，标记所有花了钱却没有转化的查询。"
"审计我的质量得分，告诉我哪些地方溢价过高或需求遗漏。"
"对比本月和上个月，准确告诉我什么发生了变化以及原因。"
Meta —— 创意悄无声息地失效：
"拉取我当前在跑的广告，标记所有点击率正在下滑的。"
"检查每个广告系列是否存在受众过度饱和，告诉我需要轮换什么。"
"对照知识库中的客户之声框架审核我的广告文案。"
LinkedIn —— 点击成本最高：
"按照 35 项检查清单审计我的账户，按影响程度对修复项排序。"
"拉取我最优广告系列的人口统计数据，展示哪些职位和公司规模实际在转化。"
"展示我所有广告系列的出价策略，以及哪些地方效率有提升空间。"
以上每一条在第一天运行都是安全的。
它们不会改动任何东西，只是通过一个在很多广告支出中执行过这套流程的人的视角，向你展示账户状况。
这些技能，以及每个技能运行什么
仓库按四个技能组织，每个平台一个，外加设置技能。
LinkedIn Ads 处理完整的广告系列生命周期：策略、定向、创意、分析、出价、人口统计、受众上传、Lead 表单。它包含 15 个策略文件和 14 个脚本，包括一个完整的漏斗框架（含预算分配、受众规模规则、六种广告系列结构模型）以及一份 35 项审计检查清单。
Meta Ads 专门运行 Meta 的 B2B 广告，这本身是一门学问：创意即定向、受众策略、广告系列结构、优化和疲劳检测。它包含 16 个策略文件和 12 个脚本，围绕 Meta Ads 操作系统、创意制作流程以及为什么 Meta 在正确运营下可以比 LinkedIn 实现更低的单条线索成本而构建。
Google Ads 运行以意图优先的搜索业务：关键词管理、出价策略、搜索词审计、表现分析。9 个策略文件和 13 个脚本，核心理念是在创造需求之前先捕获需求。
第四个技能是 Onboarding（设置向导）。而在所有三个平台之下，是一个基础层：10 个跨平台框架，涵盖需求引擎、预算分配、文案写作、渠道选择以及一个适用于任何投放渠道的规模化象限。在接触任何实际操作之前，请先阅读这些基础文件。它们能让其余部分变得更有意义。
你日常运行的 12 项工作
十二项工作：四项用于搭建广告系列，八项用于保护支出
在这些技能内部，有 Ivan 构建的 12 个广告运营工作。其中四项负责让广告系列启动（受众构建器算两次，因为它同时在 Meta 和 LinkedIn 上运行）。
- audience-builder（受众构建器）：将你的 CRM 列表转化为可定向的自定义受众，支持 Meta 和 LinkedIn。
- creative-builder（创意构建器）：根据你的品牌规格生成广告创意。
- bulk-editor（批量编辑器）：在几秒内批量编辑广告系列、广告和命名。
另外八项在广告系列上线后负责保护资金，这也是实际工作的主要部分。
- search-terms（搜索词分析）：找出花了钱却没有转化的查询。
- negative-keywords（否定关键词）：将这些查询转化为排除项，从而停止为其付费。
- keyword-analyzer（关键词分析器）：审计质量得分，揭示你哪些地方溢价过高或需求遗漏。
- performance-auditor（表现审计器）：对比两个时间段，告诉你实际发生了什么变化。
- creative-fatigue-analyzer（创意疲劳分析器）：监控你的点击率，在它下滑而你还没察觉之前发出预警。
- fatigue-monitor（疲劳监测器）：当受众出现过度饱和时发出警告，以便你及时轮换。
- spend-tracker（支出追踪器）：监控每个广告系列的预算消耗进度，确保没有超支。
- bid-optimizer（出价优化器）：批量调整多个广告系列的出价，而不是一次缓慢地手动修改。
你不需要记住这些名称。只需描述你想要什么，Agent 就会自动调用对应的技能。比如“找出我搜索广告系列中的浪费支出”，就会运行 search-terms 和 negative-keywords 任务。“Meta 上有没有什么创意疲劳了”，就会运行疲劳检查。
这些名称只是后台工作的组织方式。
第四阶段：逐个移交权限
当审计结果与你的判断一致后，让 Agent 开始做编辑。同样按照谨慎的顺序，先从影响范围最小的开始。
从否定关键词开始，因为最坏的情况也就是停止为一个无效查询付费。让 Agent 拉取零转化搜索词，显示列表，等你批准后添加为排除项。然后用同样的方式处理创意疲劳标记和出价微调：它提议，你批准，它执行。在编辑变得平淡和可预测之前，让自己始终处于审批环节中。只有在那之后，才让它独立运行常规任务，并汇报它做了什么编辑。
保证安全的规则很简单。
Agent 提议并执行。你来定义什么是“好”。 它永远不会被允许发明目标，只能去达到你设定的目标。
每周操作流程
每周循环：搜索词、创意疲劳、预算进度、周同比对比
这是整个流程真正产生价值的地方。
Agent 的最大价值在于作为固定节奏来运行，而不是在看到某个数字异常时才惊慌失措地打开。 每周一次，一气呵成，在所有账户上执行以下循环：
"拉取本周的 Google 搜索词，给我需要排除的零转化查询。"
"检查每个 Meta 广告系列的创意疲劳状态，标记所有点击率下滑的项。"
"审核三个平台的预算进度，标记所有超支或不足的项。"
"对比本周与上周，告诉我什么发生了变化以及你的应对建议。"
这个循环正是忙碌的运营人员在客户通话超时时会跳过的那部分维护工作，而这也是广告预算悄然流失的地方。Agent 每周用同样的方式运行一次，不会感到厌倦——这正是它的意义所在。它并不比优秀的媒体采购员更聪明，只是永远不会忘记做那些枯燥的部分。
保留给人类的部分
这些操作不会取代运营人员，而是将他们从点击操作中解放出来，专注于判断。
你仍然需要决定：追逐哪些细分市场、某个创意角度是否好、某个结果是真实的还是测量误差、哪些应该放量、哪些应该砍掉。放量那些达到成本目标且预算还有余量的项目。砍掉那些已经花了足够预算来证明自己却仍未达标的项目。
Agent 提供数据并执行编辑，你来做出这些决策。
如果试图完全无人值守地运行广告，你很快就会明白为什么行不通。
Agent 会愉快地朝着一个测量错误的转化事件进行优化，或者砍掉一个其实为你带来了最佳客户的关键词。判断权依然在你手里。
重复性的执行工作交给机器。
从哪里开始
不要试图在这个周末就把三个平台和 12 个技能全部连起来。按顺序搭建。
先克隆仓库并阅读基础文件，再连接任何东西。光是这一步就值得下载。然后连接一个平台（你花钱最多的那个），在审计结果证明其价值之前保持只读模式。移交第一项工作——否定关键词，持续批准直到你觉得无聊。然后添加疲劳检查、出价管理，再下一个平台。
整个过程保持每周执行一次。每层都需要你挣得。
如果你想先看看实际运行效果，Ivan 在 Claude Code for Ads 的录像中完整演示了一次实时搭建。当你准备好自己设置时，评论 "ads"，我们会把仓库链接发给你，免费，连同我们其他的 GTM 工具包。这就是我们每月运行 30 万美元广告费所使用的同一套操作手册。
你与从终端运行付费营销活动之间，只差一次一步、耐心设置的功夫。
