Công cụ AI mà tôi muốn giới thiệu nhất cho mọi người trong năm 2026 là Claude Skill.
Nó thực sự tuyệt vời! Ví dụ:
Diễn giải một bài báo trong một câu, tạo minh họa AI và đăng lên Tài khoản Công khai WeChat.
Tạo một khung kiến thức trong một câu
Tạo nội dung, ảnh bìa và minh họa Xiaohongshu trong một câu
Tuy nhiên, quy trình làm việc này có nhiều rào cản đối với nhiều bạn.
Tài khoản Claude thường xuyên bị khóa, và việc tìm proxy bên thứ ba đáng tin cậy không hề dễ dàng.
Ngay cả khi bạn có thể sử dụng, nó cũng tốn hàng trăm đô la mỗi tháng.
Có giải pháp miễn phí nào không?!
Sau khi nghiên cứu, tôi đã tìm thấy một "vị Phật sống" thực sự trong giới công nghệ.
Không cần đăng ký tài khoản, không cần liên kết thẻ tín dụng và không có các hạn chế rắc rối.
Điểm quan trọng nhất là: miễn phí.
Sẵn sàng sử dụng ngay và cực kỳ thân thiện với người mới bắt đầu, không ngạc nhiên khi nó đang bùng nổ ở nước ngoài.
Bạn có thể thấy được điều đó ngay từ tên gọi của nó: OpenCode.
Cách Cài đặt OpenCode
Trang web chính thức:
Hỗ trợ Mac OS, Windows và Linux.
Nó có cả giao diện dòng lệnh (CLI) và ứng dụng desktop.
Tôi khuyên bạn nên sử dụng CLI; ứng dụng desktop được cho là có khá nhiều lỗi.
Lấy Mac làm ví dụ, mở terminal (hoặc Warp) của bạn, nhập lệnh sau và nhấn Enter:
curl -fsSL
https://opencode.ai/install | bash
Sau khi cài đặt, gõ opencode và nhấn Enter để thấy giao diện.
Nếu bạn đã từng sử dụng Claude Code, bạn có thể thấy nó quen thuộc.
Nếu chưa, đừng hoảng sợ. Bạn có thể gõ /model để thấy một số lượng lớn các mô hình miễn phí, chẳng hạn như GLM-4.7.
Nếu bạn có gói đăng ký GPT hoặc Gemini, bạn có thể gõ /connect.
Chọn OpenAI hoặc Google, mở trình duyệt để đăng nhập và ủy quyền, và bạn có thể sử dụng các mô hình Codex và Gemini.
Tổng cộng họ cung cấp hơn 75 nhà cung cấp mô hình.
Điều này bao gồm các mô hình nước ngoài nổi tiếng và proxy API như Mistral, OpenRouter, Groq, v.v.
Bạn thậm chí có thể thêm các mô hình được cài đặt cục bộ qua Ollama, rất toàn diện.
Tôi sẽ sử dụng GLM-4.7 để trình diễn. Ngoài việc miễn phí, còn có hai lý do khác:
1. Khả năng tạo mã xuất sắc
Trên SWE-Bench, giải quyết các vấn đề GitHub thực tế trong các dự án Python mã nguồn mở, GLM đạt 73,8%, nằm trong nhóm hàng đầu.
Trên HumanEval cho các bài toán lập trình Python, GLM-4.7 đạt 94,2%, vẫn rất xuất sắc.
2. Khả năng gọi công cụ và làm theo hướng dẫn
IFEval chủ yếu kiểm tra khả năng làm theo hướng dẫn, với điểm số 88%.
GSM8k kiểm tra suy luận đa bước, với điểm số 98%.
Có cảm giác như GLM-4.7 đã được tối ưu hóa mạnh mẽ cho các tình huống lập trình AI, tăng cường đáng kể khả năng Agentic Coding.
Đặc biệt là trong việc tạo mã và làm theo hướng dẫn, những điều rất quan trọng để tạo và gọi Skills.
Ngoài ra, các bạn thường khen ngợi tính thẩm mỹ frontend của GLM-4.7, đó là một phần thưởng thú vị.
OpenCode cung cấp mô hình này miễn phí; cứ thoải mái sử dụng bao nhiêu tùy thích.
Cài đặt Framework Agent mạnh nhất: Oh-My-Opencode
OpenCode không chỉ là mã nguồn mở và cung cấp các mô hình miễn phí, mà danh tiếng tốt của nó còn đến từ hệ sinh thái nhà phát triển năng động.
Được đánh giá cao nhất là Oh-My-Opencode (gọi tắt là OMO).
Với cái này được cài đặt, trải nghiệm lập trình OpenCode thực sự thăng hoa.
Nghe nói nó là một framework lập trình AI Agent được xây dựng bởi tác giả sau khi chi 24.000 đô la cho token.
Làm thế nào để cài đặt?
Bạn chỉ cần nói với OpenCode: "Hãy giúp tôi cài plugin oh-my-opencode."
GLM-4.7 sẽ suy luận, gọi công cụ tìm kiếm và tìm hướng dẫn cài đặt.
OMO là một framework Agent được thiết kế để tích hợp và điều phối các mô hình tốt hơn.
Nó sẽ hỏi bạn có đăng ký Claude, ChatGPT hoặc Gemini để tích hợp trong tương lai hay không.
Bạn có thể trả lời bạn có cái nào, hoặc tiếp tục cài đặt nếu bạn không có.
Nó cài đặt rất nhanh.
Bạn có thể thêm đăng ký sau bằng cách gõ opencode auth login.
Tại sao bạn phải cài plugin OMO?
Đầu tiên, nó có các Agent tích hợp sẵn tuân theo các phương pháp hay nhất về lập trình AI.
"Sisyphus" là Agent chính của nó, thường được đóng bởi một mô hình IQ cao (như Opus 4.5 High).
Sau đó, nó chỉ đạo các Agent phụ của mình làm việc, chẳng hạn như:
- Oracle: Kiến trúc sư và bậc thầy gỡ lỗi (GPT 5.2 Medium)
- Frontend UI/UX Engineer: Chuyên gia frontend và thiết kế (Gemini 3 Pro)
- Librarian: Duyệt tài liệu, kiểm tra các triển khai mã nguồn mở và khám phá cơ sở mã (Claude Sonnet 4.5)
- Explore: Quét cơ sở mã tốc độ cao (Grok Code)
Thứ hai, nó có các MCP phổ biến được tích hợp sẵn, chẳng hạn như:
- Exa (Tìm kiếm web)
- Context7 (Tìm kiếm tài liệu chính thức)
- Grep.app (Tìm kiếm mã GitHub)
Cuối cùng và quan trọng nhất, nó đạt được khả năng tương thích với Claude Code.
Nó hỗ trợ các giải pháp kỹ thuật tương tự như Commands, Agents, Skills, MCPs và Hooks.
Điều này cho phép chúng ta dễ dàng chơi với Skills trong OpenCode.
Có rất nhiều thứ hay ho và hiệu ứng khác; thật không thể tin được!
Cài đặt và Sử dụng Skills
Cài đặt một Skill rất đơn giản.
Ví dụ, các Skills được viết bởi CEO của Obsidian gần đây rất phổ biến.
Bạn chỉ cần mở OpenCode và nhập:
"Cài đặt các skills từ đây: https://github.com/kepano/obsidian-skills"
Mô hình GLM-4.7 sẽ tự động tải xuống và cài đặt chúng.
Cách sử dụng cũng đơn giản. Chỉ cần nói: "Vẽ một canvas để diễn giải 'Nguyên tắc Kim tự tháp'."
Bởi vì nó đề cập đến một canvas, mô hình sẽ suy luận rằng nó cần sử dụng Skill json-canvas.
Nó tạo ra một tệp canvas định dạng Obsidian. Đây là kết quả khi mở ra:
Bạn cũng có thể gõ dấu gạch chéo "/" để tìm các Skills đã cài đặt và gọi chúng một cách chính xác.
Tạo Skills
Tôi khuyên bạn nên cài đặt meta-Skill chính thức của Anthropic trước.
Đó là skill-creator.
https://github.com/anthropics/skills/tree/main/skills/skill-creator
Sử dụng Skill này để tạo ra các Skills khác, haha!
Skill đơn giản nhất chỉ có thể là một prompt.
Ví dụ: tôi sẽ tạo một Skill làm đẹp frontend:
Gọi skill-creator để tạo một Claude skill để làm đẹp thiết kế frontend bằng prompt sau: [Nội dung Prompt]
Nội dung Prompt:
https://xiangyangqiaomu.feishu.cn/wiki/K9bMweixHijuf4kOji7cbQVknhZ
Một lúc sau, GLM-4.7 đã viết một Skill tên là Designer.
Lưu ý: Bạn cần thoát và khởi động lại OpenCode để tìm thấy các Skills mới cài đặt hoặc viết.
(Thoát bằng cách nhấn Ctrl + C)
Hãy làm một bài kiểm tra. Đầu tiên, viết một Todolist trang đơn.
Gọi Skill, và nó đưa ra 3 tùy chọn thiết kế.
Đây là kết quả khi chọn Phương án B:
Thấy chưa, thiết kế một Skill có đơn giản không?
Skills có thể thiết kế và đóng gói quy trình làm việc, prompt, v.v. của bạn.
Các Skills phức tạp có thể bao gồm script, MCP, lệnh gọi API, tài liệu tham khảo, v.v.
Chúng hoàn hảo để tái sử dụng kinh nghiệm và tự động hóa quy trình.
Hãy tưởng tượng sức mạnh nếu bạn biến quy trình làm việc của các thành viên hàng đầu trong nhóm thành Skills!
Chia sẻ Skills
Một Skill đã viết chỉ là một tập hợp các tệp và thư mục.
Bạn có thể chia sẻ nó bằng cách nén nó và gửi cho người khác.
Nếu bạn lười, bạn có thể nói với OpenCode: "Nén và tải xuống Skill [Tên]."
Nó sẽ tự động nén và lưu vào thư mục Tải xuống của máy tính.
Bạn cũng có thể xuất bản nó lên GitHub. Chỉ cần nói với OpenCode:
"Xuất bản skill [Tên] lên GitHub bằng GitHub CLI."
(Giả sử bạn đã cấu hình GitHub CLI, điều này không phức tạp.)
Chờ một lát, bạn sẽ có một URL GitHub.
Skill làm đẹp thiết kế tổng quát của tôi:
Skills được đề xuất
Skills chính thức của Anthropic:
Danh sách Skills tuyệt vời do ComposioHQ cung cấp:
https://github.com/ComposioHQ/awesome-claude-skills/tree/master
Tuy nhiên, những cái đó hơi chung chung. Đây là một vài cái tôi đã sử dụng và thích.
Superpowers
Một bộ sưu tập Skills với 16k sao, bao gồm mọi thứ từ động não, PRD đến phát triển và kiểm thử. Rất uy tín.
Planning-with-files
Được viết bởi tác giả Ahmad, lấy cảm hứng từ các phương pháp Agent của Manus sau khi Manus được mua lại với giá 2 tỷ đô la. Tuyệt vời cho các tác vụ đa bước và hướng dẫn các Skills khác. AI cũng cần được tổ chức; nó viết TodoLists và đánh dấu đã hoàn thành để tránh quên hoặc đi lạc hướng.
X-article-publisher-skill
Một Skill xuất bản bài viết X được viết bởi Giáo sư Wang Shuyi. Nó gọi trình duyệt Chrome để tự động dán văn bản và hình ảnh vào trình soạn thảo và thậm chí có thể định vị hình ảnh dựa trên văn bản.
Skill này đáng để nghiên cứu để điều chỉnh thành nhiều công cụ xuất bản tự động khác nhau.
NotebookLM skill
Cũng điều khiển Chrome để tự động tải lên PDF và liên kết YouTube lên NotebookLM và đặt câu hỏi theo chương trình. Rất hữu ích cho việc học. Ấn tượng nhất là nó có thể ghi nhớ thông tin đăng nhập.
Suy nghĩ cuối cùng
Sự kết hợp giữa OpenCode + OMO + Skills thực sự mạnh mẽ.
Bạn có thể bắt đầu chỉ trong vòng chưa đầy nửa giờ từ khi cài đặt đến khi sử dụng.
Các mô hình tích hợp sẵn miễn phí hầu hết là đủ dùng.
Quan trọng nhất, nó hạ thấp rào cản lập trình AI xuống một mức độ chưa từng có.
Bạn không cần hiểu các cấu hình phức tạp hay mày mò với môi trường.
Cài một plugin trong một câu, gọi một Skill trong một câu và hoàn thành một tác vụ trong một câu.
Bây giờ, cuộc cạnh tranh giữa các công cụ AI không còn là về mô hình của ai mạnh hơn, mà là ai có thể làm cho những khả năng này dễ dàng hơn cho người bình thường sử dụng.
OpenCode đã đạt được điều này.
Nó có thể không phải là mạnh nhất, nhưng nó có thể là thân thiện nhất.
Nếu bạn đã do dự ở ngưỡng cửa lập trình AI vì tài khoản, chi phí hoặc rào cản kỹ thuật:
Cánh cửa bây giờ đã mở cho bạn.
Hãy bước vào và thử; bạn sẽ thấy thế giới AI thú vị hơn bạn tưởng tượng.
