Mở điện thoại lên và làm mới bảng điều khiển ASP. Doanh thu xác nhận của hôm qua: lại 300 yên.
Nếu bạn đã từng làm tiếp thị liên kết hoa hồng thấp, bạn biết cái thở dài nhẹ đó. Dù bạn có viết bao nhiêu bài báo hay đăng bao nhiêu bài lên mạng xã hội, thu nhập của bạn vẫn chạm trần dựa trên sức lao động thủ công của chính bạn. Nếu bạn dừng lại, thu nhập cũng dừng theo. Trước khi bạn kịp nhận ra, bạn đang làm một công việc trả 800 yên một giờ, một mình giữa đêm khuya.
Hãy để tôi nói rõ: bài viết này không có một dòng nào về "kiếm 1 triệu yên chỉ với một nút bấm." Kiếm 1 triệu yên một tháng với tiếp thị liên kết hoa hồng cao không phải là một phép màu ai cũng có thể làm được trong vài tháng.
Tuy nhiên, hãy tưởng tượng thế này: Buổi sáng, trước khi bạn kịp pha cà phê, bạn mở laptop ra và thấy một bản nháp cho bài báo mới đã được hoàn thành từ đêm hôm trước. Các bài đăng trên X (Twitter) của bạn đã được lên lịch. Một báo cáo đang chờ bạn, liệt kê bài viết nào bị tụt hạng và lý do, cùng với các gợi ý viết lại. Tất cả những gì bạn làm là quyết định hướng đi và kiểm tra lần cuối.
Đây không phải là giấc mơ; đó là một buổi sáng điển hình sau khi giao phó công việc cho Codex (AI thực thi tự động của OpenAI). Bài viết này phác thảo các bước chính xác để tạo ra môi trường đó cho chính bạn. Sử dụng Codex để loại bỏ hơn 90% các tác vụ tiếp thị liên kết hoa hồng cao, tính toán các con số cần thiết để đạt 1 triệu yên, và đặt nó ở chế độ lái tự động. Tôi đã liệt kê khoảng 40 prompt có thể copy-paste theo thứ tự, giả định bạn là người mới bắt đầu. Ngay cả khi bạn chưa từng chạm vào Codex, bạn vẫn có thể thiết lập hệ thống bằng cách làm theo.
Tại sao lại viết cụ thể đến vậy? Đơn giản: có quá nhiều lời bàn tán về "công việc tay trái với AI" và "tự động hóa" chỉ dừng lại ở mức trừu tượng. Mọi người nói "Codex thật tuyệt vời" hoặc "ChatGPT có thể tự động hóa mọi thứ," nhưng không ai viết phải làm gì, theo thứ tự nào, hay với prompt nào. Đó là lý do tại sao mọi người không thể bắt đầu, hoặc không thể tiếp tục.
Tôi sẽ tiết lộ cấu trúc một cách trung thực. Tiếp thị liên kết hoa hồng cao cực kỳ đơn giản.
Bạn nhận các offer có hoa hồng từ 20.000 đến 100.000 yên, chốt 10 đến 50 giao dịch một tháng, và đặt hệ thống đó ở chế độ lái tự động. Chỉ vậy thôi.
Nói cách khác, nếu bạn xây dựng ba thứ này một cách siêng năng, bất kỳ ai cũng có thể tái tạo nó. Codex là đối tác xử lý hầu hết việc xây dựng đó cho bạn.
Chúng ta sẽ đề cập đến 10 chương: Lựa chọn offer, Thiết kế chân dung khách hàng và offer, Sản xuất bài báo hàng loạt, Kênh SNS, Kiểm thử AB nội dung bán hàng, Kỹ thuật prompt, Mở rộng khả năng với MCP, Tự động hóa hoàn toàn với Codex Automations, Tránh bẫy, và Những thói quen cần bỏ.
Khi bạn đọc xong, bạn sẽ có cả "bản thiết kế cho 1 triệu yên" và "các bước thực hiện copy-paste." Tất cả những gì bạn cần làm là thay thế tên sản phẩm hoặc lĩnh vực ngách của bạn và nhấn nút bắt đầu.
Hãy bắt đầu.
Chương 1: Lựa Chọn Offer—80% Thành Công Được Quyết Định Ở Đây
Chương đầu tiên nói về "bán cái gì." Thật khó khăn, nhưng nếu bạn chọn sai, dù bạn có làm việc chăm chỉ đến đâu ở các chương sau, bạn cũng sẽ không đạt được 1 triệu. Nếu bạn tự động hóa một sản phẩm 1.000 yên một cách hoàn hảo, bạn cần 1.000 giao dịch. Với một offer hoa hồng cao 30.000 yên, bạn chỉ cần 33. Công việc là như nhau; điểm khác biệt duy nhất là những gì bạn chọn đầu tiên.
90% mọi người chọn dựa trên cảm tính. Bằng cách chọn dựa trên dữ liệu, bạn ngay lập tức lọt vào top 10%.
1. Trình Bắn Tỉa Ngách Cấp S: Lọc Ngách Trên 3 Trục
Sự sống còn trong các ngách hoa hồng cao được quyết định bởi hoa hồng, tỷ lệ phê duyệt và nhu cầu tìm kiếm. Đừng chỉ chọn "công việc tay trái" hay "làm đẹp"—bạn sẽ rơi vào đại dương đỏ hoặc bẫy tỷ lệ phê duyệt 3%. Hãy để AI chấm điểm những thứ này.
Prompt:
Bạn là một nhà phân tích thị trường cho tiếp thị liên kết hoa hồng cao. Hãy chấm điểm các ứng viên ngách sau đây trên thang điểm 1-10 theo ba trục: ① Hoa hồng trung bình (10.000 yên+ = điểm cao) ② Tỷ lệ phê duyệt (50%+ = điểm cao) ③ Sự cân bằng giữa lượng tìm kiếm hàng tháng và mật độ cạnh tranh Cung cấp một dòng giải thích cho mỗi trục, sắp xếp theo tổng điểm, và chỉ giữ lại các "ứng viên" có tổng điểm từ 24 điểm trở lên. Ứng viên ngách: [ ]
2. Truy Xuất Chéo ASP: So Sánh Cùng Một Sản Phẩm Qua Các Mạng Lưới
Hoa hồng và tỷ lệ phê duyệt cho cùng một sản phẩm có thể chênh lệch gấp 2 lần giữa các ASP (Nhà cung cấp dịch vụ liên kết) khác nhau. Đừng kiểm tra thủ công.
Prompt:
Đối với tên sản phẩm sau, hãy tra cứu chéo các ASP chính (A8, Moshimo, afb, AccessTrade, ValueCommerce, Cats) và cung cấp một bảng. Các cột: Tên ASP / Hoa hồng / Điều kiện phê duyệt / Tỷ lệ phê duyệt ước tính / Khả năng thương lượng hoa hồng đặc biệt. Nếu không thể xác nhận nguồn, hãy viết "Không rõ"; không điền vào bằng phỏng đoán. Tên sản phẩm: [ ]
3. Máy Tính Ngược LTV: Làm Việc Ngược Từ 1 Triệu Yên
Prompt:
Cung cấp 5 kịch bản thực tế để đạt được mục tiêu doanh thu hàng tháng là 1 triệu yên. Đối với mỗi kịch bản, tạo một bảng hiển thị: ・Hoa hồng giả định ・Số giao dịch yêu cầu ・Lượng truy cập yêu cầu (ở tỷ lệ chuyển đổi 1%/3%/5%) ・Số lượng bài báo giả định (ở mức PV hàng tháng 500/1500/3000 mỗi bài) Cuối cùng, xếp hạng chúng theo mức độ dễ thiết lập cho người mới bắt đầu.
4. Chỉ Số Cung-Cầu: Trực Quan Hóa Điểm Ngọt
Prompt:
Đối với nhóm từ khóa sau, hãy chấm điểm "Nhu cầu (0-10)" và "Độ bão hòa (0-10)" và tính toán chỉ số "Nhu cầu ÷ Độ bão hòa". Sắp xếp theo chỉ số cao nhất và viết 3 dòng cho mỗi từ khóa trong top 5 giải thích tại sao người mới bắt đầu có thể xếp hạng trong 3 tháng. Từ khóa: [ ]
Chương 2: Thiết Kế Chân Dung Khách Hàng và Offer—Nhắm Mục Tiêu Một Người Một Cách Sâu Sắc
5. Trình Tạo Chân Dung N=1
Prompt:
Tạo ra một khách hàng thực tế, chi tiết cao cho lĩnh vực ngách sau: ・Tên/Tuổi/Giới tính/Vị trí ・Nghề nghiệp/Thu nhập/Gia đình/Sở thích ・Top 5 mối quan tâm gần đây ・3 từ khóa họ tìm kiếm ngay trước khi mua hàng ・3 lý do họ do dự khi trả tiền ・3 tác nhân thúc đẩy họ mua hàng Không có sự chung chung; sử dụng các chi tiết cụ thể. Lĩnh vực ngách: [ ]
6. Bản Đồ Xếp Chồng Nỗi Đau: 5 Lớp Lo Lắng
Prompt:
Cấu trúc những lo lắng của chân dung khách hàng này thành 5 lớp: ① Bề mặt (những gì họ nói ra) ② Trung gian (những bực bội không nói ra) ③ Sâu xa (nguyên nhân gốc rễ) ④ Nỗi sợ (kịch bản tồi tệ nhất nếu bị bỏ qua) ⑤ Lý tưởng (những gì họ thực sự muốn) Viết 3 cho mỗi lớp và đề xuất lớp nào nội dung bán hàng nên nhắm tới kèm lý do.
7. Kiểm Tra Sự Phù Hợp Offer-Thị Trường
Prompt:
Đọc thông tin về chân dung khách hàng và offer sau. Chấm điểm sự phù hợp của chúng trên 10 hạng mục (mỗi hạng mục 10 điểm). ・Dưới 70: Nên xoay trục ・70-85: Thiết kế lại offer ・85+: Thực thi ngay lập tức Chân dung: [ ] / Offer: [ ]
8. Trình Tạo Phản Offer: Tạo Sự Khác Biệt So Với Đối Thủ
Prompt:
Phân tích LP (Trang đích) của đối thủ sau và trích xuất 3 điểm bán hàng chính. Sau đó, tạo ra một "câu chuyện phản biện" cho mỗi điểm có thể được biện minh từ góc độ ngược lại. LP của đối thủ: [URL hoặc Văn bản]
Chương 3: Sản Xuất Bài Báo Hàng Loạt—Một Bản Nháp Mỗi Ngày, Tự Động
9. Kỹ Thuật Đảo Ngược SERP
Prompt:
Phân tích 10 kết quả tìm kiếm hàng đầu cho từ khóa sau: ① Cấu trúc tiêu đề phổ biến ② 5 điểm được thảo luận nhiều nhất ③ 5 câu hỏi/lỗ hổng còn thiếu không được đề cập ở bất kỳ đâu Dựa trên điều này, đề xuất một cấu trúc tiêu đề độc đáo (H2x6, H3x3 mỗi cái) để vượt qua chúng. Từ khóa: [ ]
10. Khung Xương Rồi Điền Vào
Prompt:
Đối với chủ đề sau, hãy liệt kê khung xương tiêu đề trước (H2x5, H3x3 mỗi cái). Sau đó, coi mỗi H2 như một tác vụ độc lập và phát triển nó với 800 từ. Cuối cùng, tích hợp chúng thành một phiên bản hoàn chỉnh, loại bỏ sự trùng lặp. Chủ đề: [ ]
11. Tiêm E-E-A-T: Thêm Kinh Nghiệm và Chuyên Môn
Prompt:
Đánh giá bản nháp sau về E-E-A-T (Kinh nghiệm, Chuyên môn, Uy tín, Độ tin cậy). Liệt kê 3 điểm còn thiếu cho mỗi yếu tố và tạo ra các câu cụ thể (số liệu, tên tuổi, giai thoại) để chèn vào, chỉ ra vị trí chúng nên được đặt. Bản nháp: [ ]
12. Nhà Thiết Kế Liên Kết Nội Bộ
Prompt:
Thiết kế một bản đồ liên kết nội bộ sử dụng cấu trúc cụm chủ đề cho các URL sau. Phân loại thành các bài báo Trụ cột, Cụm và Vệ tinh. Liệt kê tối đa 5 liên kết mỗi bài báo kèm gợi ý anchor text. Danh sách URL: [ ]
13. Ngăn Xếp Bài Đánh Giá So Sánh
Prompt:
Tạo ra 3 bài đánh giá so sánh cho 3 sản phẩm sau. Xoay vòng sản phẩm "chính" trong mỗi bài trong khi sử dụng các sản phẩm kia để so sánh. Cấu trúc: Giới thiệu, Tóm tắt, Bảng so sánh 3 trục, Phù hợp với ai/không phù hợp với ai, Kết luận. Danh sách sản phẩm: [ ]
Chương 4: Kênh SNS—Tự Động Hóa Tiếp Sức X → note → LINE
14. Trình Xây Dựng Thư Viện Hook
Prompt:
Phân tích các bài đăng X sau (tỷ lệ tương tác 3%+) và trích xuất 10 "Cú pháp Hook." Cung cấp một bảng với: Kịch bản sử dụng, Phản ứng dự kiến và Mẫu điền vào chỗ trống. Danh sách bài đăng: [ ]
15. Cầu Nối Thread-Bài Báo
Prompt:
Đọc thread X sau và tạo ra 3 mẫu CTA đến một bài báo note: ① Dẫn dắt bởi sự tò mò, ② Diễn đạt vấn đề, ③ Lợi ích rõ ràng. Tối đa 140 ký tự mỗi mẫu. Thread: [ ]
16. Trình Tạo Nam Châm Dẫn Dắt
Prompt:
Tạo ra 10 ý tưởng nam châm dẫn dắt cho chân dung khách hàng sau để khuyến khích đăng ký LINE. Bao gồm: Tên (tối đa 20 ký tự), Tóm tắt nội dung, Tỷ lệ chuyển đổi ước tính và Thời gian sản xuất. Chân dung: [ ]
17. Kịch Bản DM Theo Dõi
Prompt:
Tạo ra một chuỗi 5 tin nhắn cho LINE sau khi đăng ký: 1. Cảm ơn ngay lập tức, 2. Câu chuyện đồng cảm, 3. So sánh, 4. Bằng chứng xã hội, 5. Offer. Sử dụng cấu trúc phân nhánh dựa trên phản ứng sticker. Chân dung: [ ] / Offer: [ ]
Chương 5: Kiểm Thử AB Nội Dung Bán Hàng Tự Động
18. Trình Tạo Biến Thể
Prompt:
Đọc LP sau và tạo ra 5 biến thể của "Câu khẩu hiệu + Phụ đề + Nút CTA" cho lần xem đầu tiên. Sử dụng các góc độ khác nhau: Sợ hãi, Lợi ích, Uy tín, Đồng cảm, Khẩn cấp. Văn bản LP: [ ]
19. Trình Xử Lý Phản Đối
Prompt:
Liệt kê 10 phản đối tiềm năng cho offer sau và tạo ra văn bản phản bác cho mỗi phản đối. Đừng ép buộc; thừa nhận mối lo ngại và giải quyết nó bằng dữ liệu hoặc ví dụ (tối đa 200 ký tự mỗi cái). Offer: [ ]
20. Bộ Hiệu Chỉnh Khẩn Cấp
Prompt:
Viết 3 cấp độ (Thấp, Trung bình, Cao) của nội dung khẩn cấp/khan hiếm cho offer sau. Bao gồm tỷ lệ chuyển đổi dự kiến so với mức độ gây khó chịu. Offer: [ ]
21. Trình Tiêm Cốt Truyện
Prompt:
Tạo ra một cốt truyện cho chân dung khách hàng/offer sau. Cấu trúc: Cuộc sống hàng ngày → Sự cố → Xung đột → Cuộc gặp gỡ → Bước ngoặt → Thành công. 200 từ mỗi giai đoạn. Chân dung: [ ] / Offer: [ ]
Chương 6: Tinh Chỉnh Prompt Để Ổn Định
22. Đặc Tả Ưu Tiên Đầu Ra
Prompt:
Điền vào mẫu này một cách hoàn hảo: Tiêu đề: [Tối đa 40 ký tự, bao gồm số] Giới thiệu: [3 câu về nỗi lo của chân dung khách hàng] Nội dung: [H2x3 + 300 từ mỗi cái] Kết luận: [1 đề xuất hành động] CTA: [Tối đa 15 ký tự] Chủ đề: [ ]
23. Ràng Buộc Tiêu Cực: Loại Bỏ "Mùi AI"
Prompt:
Tạo ra nội dung sau. Tuân thủ nghiêm ngặt các điều cấm: ① Không có "Điều quan trọng là..." hoặc "Về vấn đề..." ② Không có quá nhiều hợp chất kanji 3 ký tự ③ Không có lời chào mở đầu ④ Không chỉ trốn vào danh sách gạch đầu dòng ⑤ Không sử dụng cùng một kết thúc câu 3 lần liên tiếp Viết lại nếu vi phạm. Mục tiêu: [ ]
24. Gắn Thẻ Cấu Trúc XML
Prompt:
Tôi sẽ hướng dẫn bằng cách sử dụng cấu trúc sau. Trả lời theo các thẻ: <goal>Mục tiêu</goal> <context>Bối cảnh</context> <constraints>Điều cấm</constraints> <examples>Tham khảo</examples> <output_format>Định dạng</output_format>
25. Tự Tinh Chỉnh
Prompt:
Thực hiện 3 bước trong 1 phản hồi cho chủ đề sau: ① Viết bản nháp đầu tiên ② Chấm điểm nó như một biên tập viên khắt khe về Tính thuyết phục, Tính độc đáo, Logic, Tính dễ đọc và Tính hoàn chỉnh ③ Viết phiên bản sửa đổi dựa trên điểm số Chủ đề: [ ]
26. Prompt Với Độ Tin Cậy Được Hiệu Chỉnh
Prompt:
Khi trả lời, hãy thêm "Độ tin cậy 0-100%" vào mỗi tuyên bố. Gắn nhãn <50% là "Suy đoán" và >70% là "Sự thật" kèm một dòng lý do. Câu hỏi: [ ]
Chương 7: Thêm Tay Chân Với MCP
27. Firecrawl MCP: Chuyển Đổi LP Của Đối Thủ Sang Markdown
Prompt:
Chuyển đổi URL sau sang Markdown bằng Firecrawl và áp dụng Kỹ thuật 8 (Trình tạo Phản Offer) để tạo ra 3 đề xuất LP. URL: [ ]
28. Supadata MCP: Trích Xuất Các Yếu Tố Từ Video
Prompt:
Trích xuất bản ghi từ URL video này và xác định 5 "Cú pháp Hook" và 5 "Điểm Giữ Chân." URL: [ ]
29. Memory MCP: Cung Cấp Cho Codex Bộ Nhớ Vĩnh Viễn
Prompt:
Đăng ký những thứ sau vào bộ nhớ vĩnh viễn: ① Ngách [ ], ② Chân dung chính [ ], ③ Offer/Hoa hồng đang hoạt động [ ], ④ Góc độ bị cấm [ ]. Tham khảo điều này trong tất cả các phiên trong tương lai.
30. Notion/Sheets MCP: Tập Trung Dữ Liệu Doanh Thu
Prompt:
Truy xuất số giao dịch của tháng hiện tại từ DB Notion "Quản lý Offer" và tổng hợp theo ASP/Offer. Xác định các offer có tỷ lệ phê duyệt giảm trong 3 tháng qua và đề xuất 3 giả thuyết.
Chương 8: Lái Tự Động Hoàn Toàn Với Codex Automations
31. Trình Soạn Thảo Bài Báo Hàng Ngày
Lịch trình tự động hóa: Hàng ngày lúc 6:00 Sáng
Nhiệm vụ:
- Lấy từ khóa từ
./keyword-queue/ - Phân tích cấu trúc SERP top 10
- Tạo bản nháp 4.000 từ
- Lưu dưới dạng
./drafts/YYYY-MM-DD.md - Thông báo Slack
32. Pháo SNS Hàng Ngày
Lịch trình tự động hóa: Hàng ngày lúc 7:00 Sáng
Nhiệm vụ:
- Tham khảo 10 bài đăng lan truyền từ
./content-bank/ - Tạo 3 bài đăng X cho chủ đề hôm nay
- Chèn CTA tự nhiên đến note
- Gửi đến API công cụ lên lịch
- Thông báo Slack
33. Trình Theo Dõi SERP Hàng Tuần
Lịch trình tự động hóa: Mỗi thứ Hai lúc 9:00 Sáng
Nhiệm vụ:
- Lấy thứ hạng cho tất cả từ khóa trong
./keywords.csv - Trích xuất các từ khóa bị tụt 5 bậc trở lên
- Phân tích khoảng cách so với các bài báo hàng đầu
- Báo cáo các ứng viên cần viết lại theo mức độ ưu tiên
- Thông báo Slack
34. Trình Báo Cáo P&L Hàng Tháng
Lịch trình tự động hóa: Ngày 1 hàng tháng lúc 8:00 Sáng
Nhiệm vụ:
- Lấy tất cả dữ liệu từ Notion "Quản lý Offer"
- Tổng hợp số tiền đã tạo/đã xác nhận và tỷ lệ phê duyệt
- Tạo biểu đồ MoM/YoY
- Trích xuất 3 điểm nổi bật, 3 vấn đề và 3 hành động trọng tâm
- Lưu vào
./reports/YYYY-MM.mdvà thông báo Slack
35. Vòng Lặp Phát Hiện Thất Bại
Lịch trình tự động hóa: Mỗi thứ Sáu lúc 10:00 Sáng
Nhiệm vụ:
- Lấy dữ liệu PV/CV trong 30 ngày qua
- Trích xuất các bài báo có PV giảm 30%+ so với 90 ngày qua
- Tóm tắt các giả thuyết (SEO/Xu hướng/Cạnh tranh), 3 hướng khắc phục và ước tính công sức
- Thông báo Slack
Chương 9: Bẫy Trong Tiếp Thị Liên Kết Hoa Hồng Cao
36. Người Bảo Vệ Tuân Thủ (Luật Dược Phẩm/Quảng Cáo)
Prompt:
Đọc bài báo sau và trích xuất tất cả các biểu hiện rủi ro liên quan đến luật Dược phẩm/Quảng cáo/Thương mại. Cung cấp một bảng với: Luật, Mức độ rủi ro (C/T/T) và Cách diễn đạt thay thế. Bài báo: [ ]
37. Trình Tối Ưu Hóa Tỷ Lệ Phê Duyệt
Prompt:
Đánh giá bài báo sau trên 5 trục về rủi ro tỷ lệ phê duyệt: ① Kích thích nhấp chuột vô tình, ② Cường điệu, ③ Tiếp xúc sai mục tiêu, ④ Kiểm thử AB không đúng cách, ⑤ Đường thoát không rõ ràng. Nếu tổng điểm < 30/50, hãy gắn nhãn "Sửa trước khi xuất bản." Bài báo: [ ]
38. Đa Dạng Hóa ASP
Prompt:
Đánh giá cơ cấu offer hiện tại về rủi ro: ① Sự phụ thuộc doanh thu vào mỗi offer, ② vào mỗi ASP, ③ vào mỗi ngách. Tính toán tác động nếu offer hàng đầu kết thúc và đề xuất 5 lựa chọn thay thế. Tình trạng hiện tại: [ ]
39. Kế Hoạch Di Chuyển Bậc
Prompt:
Thiết kế một lộ trình để di chuyển từ offer bậc Thấp (~3k yên) lên Trung bình (3k-15k) lên Cao (15k+). Bao gồm: Các loại offer, Số bài báo yêu cầu, Thời gian xác thực và Tiêu chí để chuyển sang giai đoạn tiếp theo. Chân dung: [ ] / Ngách: [ ]
Chương 10: 3 Thói Quen Cần Bỏ
40. Bỏ "Suy Nghĩ Sau 100 Bài Báo"
Tìm ra con đường chiến thắng với 5 bài báo trước, sau đó mới mở rộng quy mô. Sử dụng Codex để xác thực nhanh 5 bài đó.
41. Bỏ "Tự Động Hóa Đơn Điểm"
Nếu bạn chỉ tự động hóa việc tạo bài báo nhưng làm SNS thủ công, nút thắt cổ chai chỉ chuyển chỗ. Sử dụng ít nhất 3 trong số các tự động hóa của Chương 8 cùng nhau.
42. Bỏ "Bỏ Qua Bước Kiểm Tra Cuối Cùng Của Con Người"
Đây là điều quan trọng nhất. Codex mắc những lỗi nghiêm trọng vài lần một năm. Một lần kiểm tra trực quan 30 giây ngăn ngừa vi phạm tuân thủ và lỗi chính tả. Con người phải nắm giữ cánh cổng cuối cùng.
Kết Luận: 1 Triệu Yên Là "Thiết Kế," Không Phải "Phép Màu"
Chúng ta đã đề cập đến 40 bước. Ý tưởng cốt lõi rất đơn giản: giảm thiểu công việc của con người, tối đa hóa công việc của Codex. Trong khi bạn ngủ, các bản nháp được viết, bài đăng được đưa lên, thứ hạng được theo dõi và báo cáo được tạo ra. Bạn chỉ phán xét hướng đi và kiểm tra cánh cổng cuối cùng.
Hãy bắt đầu ngay hôm nay bằng cách copy-paste prompt Máy Tính Ngược LTV (Kỹ thuật 3) vào Codex hoặc ChatGPT. Xem 1 triệu yên được phân tích thành hoa hồng và lưu lượng truy cập như thế nào. Một khi bạn thấy thực tế, chỉ cần làm theo hướng dẫn này theo thứ tự.
Cảm ơn bạn đã đọc.
Dành cho những ai đã đọc đến đây
Bạn có khả năng nằm trong top 3% đã đọc xong, và top 1% sẽ thực sự hành động. Để giúp bạn, tôi đang tặng một "Bản Thiết Kế Hoàn Chỉnh Cho Máy Bán Hàng Tự Động 1 Triệu Yên" miễn phí trên LINE.
Đăng ký LINE và gửi tin nhắn "Roadmap" để nhận nó.
