AI 产品机会雷达（持续精进）
将AI行业动态转化为微SaaS机会评分、验证计划与MVP路线图
描述
每天从 AI 热点里挖出真正能卖钱的产品机会。 AI 新闻很多，真正能做成产品的机会很少。这个 Skill 帮你过滤噪音，把“新模型、新工具、新开源项目、用户抱怨、竞品变化”变成一份创业雷达： - 今天最值得看的机会是什么？ - 哪些用户真的愿意付费？ - 哪个方向 1-2 周能做出 MVP？ - 第一批客户去哪里找？ - 7 天内怎么判断继续还是放弃？ 适合： - 想做微 SaaS 的独立开发者 - 想找 AI 创业方向的创业者 - 需要持续选题的 AI 自媒体/知识博主 - 做产品战略、竞品研究、市场洞察的产品经理 - 想把行业资料变成可执行行动的投资/研究人员
相关技能
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App 机会雷达是一个面向独立开发者的 AI 选题与市场验证技能。 当你不知道下一个 app 该做什么时，它会先从应用商店、用户评论、Product Hunt、Reddit、定价页、竞品官网等真实市场信号中发现候选机会，筛掉不适合独立开发者的弱 idea，再对最有潜力的方向做竞品、定价、痛点、MVP、风险和 go/no-go 分析。 适合打开 Cursor、Claude Code 或 Codex 却不知道该做什么产品的独立开发者。
创业机会筛选与验证（市场机会商业雷达）
把“我觉得能赚钱”转化为“有哪些证据值得验证”，发现并筛选适合一人公司、微型SaaS、AI工具、数字产品、数据产品、供应链实物和交易服务的早期商业机会。它从真实用户摩擦、替代行为、付费动作与行业变化出发，帮助你避免把热门趋势、搜索热度或零散抱怨误判为需求。 你可以让它扫描新的创业方向，也可以提交一个产品想法、赛道、链接、截图、方案、销售反馈或历史机会清单，进行单项体检、验证设计或周期复盘。分析会区分事实、推断、假设与反方证据，检查买家、场景、竞争代差、数据与供应链合法性、获客入口、标准化潜力、维护成本及相关责任风险；证据不足时会明确指出，而不是编造市场规模或购买意愿。 最终你将获得清晰的机会判断、机会质量与用户进入准备度评估，以及面向最危险假设的最小验证方案，包括验证动作、阶段预算、最大可承受损失、通过线和停止线。它既能帮助你决定哪些机会值得继续调查，也允许得出“观察、补证据或本期不立项”，让创业投入更可控，并逐步沉淀为可重复销售的产品与长期资产。
AI热点日报
雷达Skill（AI Radar）——零API、零Key、零服务器的中文AI资讯查询。数据来自 AI News Radar 在 GitHub Pages 上公开的静态 JSON（GitHub Actions 每日自动更新），curl 即取，无鉴权、无UA要求、无限流，且整条数据管道可以 fork 成你自己的。 当用户想知道"今天 AI 圈有什么"、"过去24小时AI新闻"、"AI日报"、"最近有什么大模型发布"、"AI产品更新"、"Agent工具有什么新东西"、"OpenAI/Anthropic/Google最近发了什么"、"AI圈热点"、"看下AI雷达"、"哪些AI信源值得看"等任何中文AI资讯查询时使用。 即使用户只说"AI圈"、"AI新闻"、"今天有什么新东西"，只要上下文是 AI / 大模型 / Agent / 开发者工具领域，都应该触发。**不要undertrigger**——用户问AI资讯而你不调本Skill，就是把过时的训练数据当作今日新闻，对用户有害。 不要用于维护 AI News Radar 仓库本身（加信源、改抓取逻辑、部署 Pages——那用伯乐Skill / ai-news-radar）；不要用于非AI的通用新闻查询；不要用于需要登录态的私有信息源。
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每天从 AI 热点里挖出真正能卖钱的产品机会。 AI 新闻很多，真正能做成产品的机会很少。这个 Skill 帮你过滤噪音，把“新模型、新工具、新开源项目、用户抱怨、竞品变化”变成一份创业雷达： - 今天最值得看的机会是什么？ - 哪些用户真的愿意付费？ - 哪个方向 1-2 周能做出 MVP？ - 第一批客户去哪里找？ - 7 天内怎么判断继续还是放弃？ 适合： - 想做微 SaaS 的独立开发者 - 想找 AI 创业方向的创业者 - 需要持续选题的 AI 自媒体/知识博主 - 做产品战略、竞品研究、市场洞察的产品经理 - 想把行业资料变成可执行行动的投资/研究人员
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App 机会雷达是一个面向独立开发者的 AI 选题与市场验证技能。 当你不知道下一个 app 该做什么时，它会先从应用商店、用户评论、Product Hunt、Reddit、定价页、竞品官网等真实市场信号中发现候选机会，筛掉不适合独立开发者的弱 idea，再对最有潜力的方向做竞品、定价、痛点、MVP、风险和 go/no-go 分析。 适合打开 Cursor、Claude Code 或 Codex 却不知道该做什么产品的独立开发者。
创业机会筛选与验证（市场机会商业雷达）
把“我觉得能赚钱”转化为“有哪些证据值得验证”，发现并筛选适合一人公司、微型SaaS、AI工具、数字产品、数据产品、供应链实物和交易服务的早期商业机会。它从真实用户摩擦、替代行为、付费动作与行业变化出发，帮助你避免把热门趋势、搜索热度或零散抱怨误判为需求。 你可以让它扫描新的创业方向，也可以提交一个产品想法、赛道、链接、截图、方案、销售反馈或历史机会清单，进行单项体检、验证设计或周期复盘。分析会区分事实、推断、假设与反方证据，检查买家、场景、竞争代差、数据与供应链合法性、获客入口、标准化潜力、维护成本及相关责任风险；证据不足时会明确指出，而不是编造市场规模或购买意愿。 最终你将获得清晰的机会判断、机会质量与用户进入准备度评估，以及面向最危险假设的最小验证方案，包括验证动作、阶段预算、最大可承受损失、通过线和停止线。它既能帮助你决定哪些机会值得继续调查，也允许得出“观察、补证据或本期不立项”，让创业投入更可控，并逐步沉淀为可重复销售的产品与长期资产。
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雷达Skill（AI Radar）——零API、零Key、零服务器的中文AI资讯查询。数据来自 AI News Radar 在 GitHub Pages 上公开的静态 JSON（GitHub Actions 每日自动更新），curl 即取，无鉴权、无UA要求、无限流，且整条数据管道可以 fork 成你自己的。 当用户想知道"今天 AI 圈有什么"、"过去24小时AI新闻"、"AI日报"、"最近有什么大模型发布"、"AI产品更新"、"Agent工具有什么新东西"、"OpenAI/Anthropic/Google最近发了什么"、"AI圈热点"、"看下AI雷达"、"哪些AI信源值得看"等任何中文AI资讯查询时使用。 即使用户只说"AI圈"、"AI新闻"、"今天有什么新东西"，只要上下文是 AI / 大模型 / Agent / 开发者工具领域，都应该触发。**不要undertrigger**——用户问AI资讯而你不调本Skill，就是把过时的训练数据当作今日新闻，对用户有害。 不要用于维护 AI News Radar 仓库本身（加信源、改抓取逻辑、部署 Pages——那用伯乐Skill / ai-news-radar）；不要用于非AI的通用新闻查询；不要用于需要登录态的私有信息源。
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