멀티 에이전트 이벤트 예측 엔진
멀티 에이전트 이벤트 예측 엔진
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설명
멀티 에이전트 이벤트 예측 엔진 - 목표 시장 사용자의 소셜 미디어 상호작용을 시뮬레이션하여 제품 기능 출시 시 발생할 수 있는 문화, 종교, 정치적 금기 시나리오를 사전에 발견하고 맞춤형 테스트 제안을 생성합니다.
관련 스킬
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작성소셜 미디어 인기 콘텐츠 사전 점검
위챗 채널, 위챗 공식계정, Douyin, 샤오홍슈, Kuaishou, Bilibili, Zhihu, Weibo 등 플랫폼에 콘텐츠를 게시하기 전에 규정 준수 위험, 사용자 반응과 확산 가능성을 함께 점검한 결과를 받아보세요. 숏폼 영상 대본, 이미지·텍스트 게시물, 위챗 공식계정 글, 모멘츠 문구, 라이브 방송 멘트와 DM 문구까지 원문을 바탕으로 플랫폼, 카테고리, 타깃 고객과 게시 목적을 먼저 판단한 뒤, 효과 보장, 절대적 표현, 특정 업종의 금지 사항, 다른 채널로 유도하는 표현 등의 위험을 식별합니다. 사전 점검은 추적 가능한 최신 규정 정보를 바탕으로 고위험 및 중·저위험 표현을 문장별로 표시하고, 판단 근거를 설명하며, 기존 말투와 리듬을 유지한 채 바로 교체할 수 있는 수정본을 제공합니다. 또한 플랫폼별 심사 차이를 안내합니다. 타깃 고객을 대상으로는 첫 3초 또는 도입부를 본 뒤의 반응을 시뮬레이션하고, 지지·의문·반발이 담긴 실제 댓글 같은 반응을 생성해 가장 공격을 유발하기 쉬운 문장을 찾아냅니다. 확산력 평가에서는 후킹, 감정, 정보의 새로움, 정체성 공감, 전달 용이성, 끝까지 읽거나 시청할 가능성, 행동 경로를 기준으로 설명 가능한 점수를 매깁니다. 플랫폼 적합도, 확률 구간과 우선순위가 가장 높은 수정 제안을 제시합니다. 최종 결과로 대화 내 요약과 전체 보고서를 제공해 바로 게시할지, 수정 후 게시할지, 아니면 다시 작성해야 할지 빠르게 판단하도록 돕고, 재점검에 사용할 수 있는 깔끔한 문안도 정리합니다.
트렌드 인사이트 분석
사용자가 지정한 금융/기술/비즈니스 방향에 대해 다중 플랫폼 정보원을 자동으로 검색하여 초기 및 핵심 클루를 선별하고, 10년 이내의 연관 이벤트를 발굴하여 구조화된 주제 분석 보고서를 출력합니다. Step 1: 다중 정보원 수집 - 최근 30일 이내의 뉴스 검색, WeChat 공식 계정, WallStreetCN, 36Kr(높은 가중치), Huxiu, Xueqiu, TMTpost(표준 가중치) 포함 - 제목, 시간, 플랫폼, 요약, 원본 링크 기록 - 중복, 광고, 낮은 신뢰도 콘텐츠 1차 필터링 Step 2: 정보 중복 제거 및 집계 - 핵심 객체, 핵심 사실, 시간 창(7일 이내) 기준으로 동일 이벤트 집계 - 독립 정보원에 언급된 횟수 통계 - 낮은 가치 이벤트 제거, 후보 정보 이벤트 목록 출력 Step 3: 이벤트 분석 및 클루 분류 초기 클루 기준(하나 이상 충족): 이상 이벤트, 높은 논의도(3개 이상 정보원), 변동, 업계 주요 이정표, 대기업 부정 핵심 클루 기준(2개 이상 충족): 극적인 갈등, 의미 공간 발굴 가능, 3개 이상 주체, 시의성(14일 이내) - 핵심 클루 5개 이상, 총 10-25개 - 각 클루 포함: 이벤트 제목, 개요, 심층 분석 가능 포인트(구체적인 작성 가치), 충족 기준 표시 Step 4: 심층 연관 분석 - 검색 범위를 10년 이내로 확장 - 주요 개체 추출, 검색: 주체 역사적 이정표, 업계 정책 변화, 경쟁사 동시기 동향, 상하류 공급망 변화 - 연관성 있으면 모두 수집, 연관 유형 및 연도 표시 Step 5: 구조화된 출력 출력 구성: 1. 핵심 클루 영역, 2. 초기 클루 영역, 3. 연구 제안 각 클루 포함: 이벤트 개요, 충족 기준 표시, 심층 분석 가능 포인트, 연관 이벤트(10년 이력), 참조 링크 도구 설정: 웹 검색, 장문서 생성 참고 자료: 고정 참고 자료 없음, 사용자가 입력 시 추가 가능
연구틈새 AI 제품 레이더
체계적인 틈새 AI 제품 기회 발굴 엔진 v3.1입니다. v2.0의 수학적 엄밀성과 App 발굴 실행 방법론을 결합해, 5단계 앵커 척도와 로그 변환 기반 수요 강도 점수, 카테고리별 가중 공급 희소도, 신호의 시간 경과 감쇠 함수, 경쟁 대응 및 플랫폼 리스크 게임 분석, 베이지안 사전확률-사후확률 업데이트 검증 프레임워크를 제공합니다. v3.1에는 공급 측 탐지 계층인 SonarPing이 새롭게 추가되었습니다. SonarPing의 매일 AI 신제품 스캔, 단순 래퍼 및 동질화 제품 걸러내기, 실제 사용 테스트, 시계열 스냅샷 데이터를 연동해 명목상 공급에 포함된 실효성 낮은 경쟁 제품을 제외합니다. 이를 바탕으로 유효 공급률, 신규 제품 진입 속도, 비활성화 속도를 계산하고, 정적인 반감기를 실제 공급 흐름에 기반한 동적 기회 기간으로 고도화합니다. 또한 130명 이상의 중국어 Twitter 블로거 생태계, 중국어 커뮤니티와 결제 행동 데이터를 고품질 수요 신호로 통합해, 독립 개발자가 경쟁이 낮고 사용자 고충 밀도가 높은 AaaS 및 B2C 구독형 기회를 식별하도록 돕고 실행 가능한 레이더 보고서와 홍보 채널 매트릭스를 제공합니다.
정보
- 버전
- v3
- 최종 업데이트
- 실행 크레딧
- 사용량에 따라 차감
- 모델
- 자동 선택
