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YouMind AI 프롬프트 라이브러리에서 사용 사례으로 분류된 무료 설명 / 튜토리얼 비디오 프롬프트를 둘러보세요. 모든 프롬프트는 실제 창작 워크플로에서 엄선되어 바로 복사하고 변형해 재사용할 수 있습니다.

프롬프트 306개일일 하이라이트
Claude Opus 5.5
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"Gummy Bears" 구축 - 단일 독립형 HTML 파일 (CDN의 three.js가 유일한 의존성): 흰색 테이블 위에 놓인 반투명 젤리 곰 몇 마리를 잡고, 늘리고, 누르고, 던지고, 부어 넣을 수 있습니다. 곰들 - 클래식 젤리 곰 실루엣: 두 귀가 달린 둥근 머리, 짧은 주둥이, 통통한 몸, 뭉툭한 팔과 다리, 작은 몰드 눈과 코 - 모든 부분이 부드럽게 이어지도록 구성 - 개별 구가 아닌 암시적 표면(메타볼 / marching cubes)으로 몸을 만듭니다 - 소재: 실제 젤리 캔디. 투사율과 굴절이 있는 반투명 재질, 두꺼운 부분에서 깊어지는 색상 흡수, 선명한 하이라이트가 있는 광택 클리어코트 - 색상: 체리 레드, 오렌지, 레몬 옐로우, 애플 그린, 클리어 파인애플 - 각 곰 아래에는 곰 자체 색상에 물든 부드러운 유색 그림자 물리 (핵심 요소 - 플라스틱이 아닌 젤리처럼 느껴져야 합니다) - 각 곰은 연체입니다: 머리, 귀, 주둥이, 몸, 배, 손, 발에 질량 점을 두고 부피 보존 형상 매칭으로 연결합니다 - 팔다리와 목은 점 사이에서 늘어나는 스트랜드로 렌더링되며, 늘어날수록 가늘어집니다 - 어떤 부분을 잡아서 당기면: 고무처럼 늘어나고 나머지 몸이 따라 기울어지며, 놓으면 감쇠된 흔들림과 함께 원래 상태로 돌아갑니다 - 머리를 위로 당기면: 목이 늘어나고 몸이 따라오며, 놓으면 곰이 납작해졌다가 튀어 오릅니다 - 머리를 아래로 누르면: 곰이 팬케이크처럼 눌리고 옆으로 팽창했다가 다시 위로 튕겨 나갑니다 - 곰을 던지면: 날아가다가 착지할 때 납작해지고, 튕기면서 다른 곰들을 밀어냅니다 - 곰들은 서로 충돌하며 절대 관통하지 않습니다 - 대기 중인 곰들은 작은 무작위 점프와 늘림/압축 동작을 수행합니다 - "Pour more bears" 버튼은 위에서 한 움큼을 떨어뜨려 흔들거리고 진동하는 더미를 만듭니다 UI - 흰색 배경의 에디토리얼 제품 페이지 스타일. 큰 이탤릭 세리프 제목 "Gummy / Bears.", 짧은 부제, 오른쪽에 향료 스와치, 흔들림 슬라이더, 실시간 "Stretch" 및 "Bounces" 표시, "Pour more bears" 버튼이 포함된 최소한의 카드 - 잡는 동안 커지는 미묘한 원형 커서 - ACES 톤 매핑, 환경 반사, 부드러운 키 라이트와 백 라이트. 부드러운 60fps

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Claude Opus 5.5
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한 줄의 요청만으로 Claude Code (Opus 5.5) 가 밤새 Three.js 에서 피스톤과 크랭크가 움직이는 3D 다이어그램을 생성하도록 했습니다. 작업 시간은 단 8 분 이었습니다. ■ 제작 내용 - 피스톤, 커넥팅 로드, 크랭크샤프트 (메인 샤프트, 암, 핀, 플라이휠), 투명 실린더, 헤드, 스파크 플러그, 연소실 불꽃 - Remotion 을 활용한 세로형 1080x1920 해상도, 30fps, 32 초 분량의 영상 - 이미지 에셋은 전혀 사용하지 않았습니다. 모든 부품과 불꽃은 코드로 그려냈습니다. ■ 작동 원리 - 크랭크 각도를 기반으로 매 프레임마다 공식으로 피스톤 높이와 커넥팅 로드 각도를 계산합니다. - 4 스트로크 엔진이므로, 상사점 직후 720° 마다 한 번씩만 연소실에 불이 켜지도록 설정했습니다. - 부품 라벨 선은 동일한 카메라를 사용해 3D 점을 화면에 투영하여 그립니다. 따라서 회전하거나 확대해도 선이 정확히 부품을 가리킵니다. ■ 제작 방법 (3 단계) 1. 요청은 단 한 줄이었습니다: "Three.js 로 회전 및 확대 가능한 피스톤과 크랭크 움직임의 3D 다이어그램을 만들어줘" 2. 이미 설치된 @remotion/three 와 @react-three/fiber 만 사용하여 구축했습니다. 추가 설치는 없었습니다. 3. 중간 정지 이미지를 3 회 확인하며 피스톤 링 방향, 카메라 거리와 높이, 라벨과 그래프의 겹침 현상을 수정한 후 내보냈습니다. 헤드리스 렌더링 (--gl=angle) 환경에서도 3D 출력은 온전했으며, 내보내기 작업을 한 번에 완료했습니다. ■ 참고 사항 - 원본 게시물의 'Anatomy' 스킬은 포함되지 않았으며 테스트하지도 않았습니다. 오직 로컬 Three.js 만으로 구축되었습니다. - 불꽃은 반투명한 발광 실린더와 포인트 라이트로 구성됩니다. 원본 게시물처럼 WebGL 셰이더 기반의 불꽃, 물 또는 플라즈마 효과는 구현하지 않았습니다. - 크랭크샤프트의 카운터웨이트는 형태를 단순화했으므로, 각도에 따라 일부 프레임에서는 검은 보드처럼 보일 수 있습니다. - 시청자가 직접 회전하거나 확대할 수는 없으며, 영상 내에서 카메라가 이동하며 다양한 각도를 보여줍니다.

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작성자 @fuzzy
Claude Opus 5.5
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다음 장면을 포함하는 보안 워크플로 설명 영상을 제작하세요: i. 매핑: 공격을 따르기 전에 저장소, 의존성, 접근 규칙 및 로그가 지도로 구축되는 모습을 보여주세요. ii. 추적: 사용자 입력이 원시 SQL로 들어가는 경로를 따라가며, 신뢰할 수 없는 데이터가 쿼리에 도달하는 지점을 강조하세요. iii. 보류: 퍼징이 orders.py에 영향을 미치고 익스플로잇이 플래그되며, 워크플로가 병합을 HOLD 상태로 설정합니다. iv. 패치: 수정 사항을 적용하고 원래 익스플로잇이 여전히 작동하는지 확인하세요. v. 재공격: 레드 팀 하위 에이전트가 패치된 코드를 공격합니다. 화면에 “fix it · then try to break it again.”라는 지침을 표시하세요. 에이전트의 작업 자체가 다음 타겟이 됩니다. vi. 인수인계: PR을 열고 보안 권고사항은 비공개로 유지하며 인간의 승인을 기다립니다. 흥미로운 부분은 패치 이후에 발생한다는 점을 강조하세요: 다시 깨뜨리기 위한 시도. 화면의 마지막 줄: “opus never merges alone” 테마: 자신의 수정 사항을 공격하라. 인간의 ‘예’를 얻어라.

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작성자 @Atlas
Claude Opus 5.5
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첨부된 hrv_recovery_log.csv 파일을 바탕으로 30초 분량의 설명 영상을 제작하세요. 비주얼 스타일: 흰색 배경, 텍스트는 최소화합니다. 규칙: 1. 모든 수치는 CSV 데이터에서 직접 계산합니다. 2. 인과 관계를 단정하지 않고 상관관계만 보여줍니다. 표시해야 할 주요 인사이트: > SLEEP - "회복에 긍정적인 영향" > ALCOHOL - 회복을 "상당히 저해함" > LATE MEALS - 늦은 식사 없이 70.2 ms, 있을 때 58.1 ms, -12.1 ms 차이 > WORKOUTS - "회복에 일부 영향을 미치지만 큰 효과는 없음" 핵심 메시지: "충분한 수면을 취하고 음주는 적당히 하세요."

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작성자 @Lummox
Claude Opus 5.5
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Pudgy Penguin NFT용 라이브 트레잇 스캐너 인터페이스를 구축하세요. 대상: 특정 Pudgy Penguin 이미지 하나. 파이프라인: Hair -> Eyes -> Medal -> Full Scan -> Grade 순서로 진행합니다. 단계: 1. 하나의 대상과 파이프라인(머리카락, 눈, 메달, 전체 스캔, 등급)을 고정하세요. 2. 모델이 신체에 없는 부분을 임의로 생성하지 않도록 먼저 트레잇 사전(trait dictionary)을 작성하세요. 3. 중앙 스테이지를 구성하세요: 펭귄, 조준 레티클, FULL SCAN 배지. 4. 왼쪽 패널에는 트레잇 정보만 표시하세요: afro, pick, eyes, beak, fur, medal, ribbon, aura. 5. 오른쪽 패널에는 스캔 통계만 표시하세요: conf, depth, rate, lock, sway. 6. 하단 데크는 마지막에 연결하세요: star path, crystal ball, rune track, mana curve. 7. 스캔을 처음부터 끝까지 재생하고, 잠금(lock) 효과가 자연스럽게 느껴질 때까지 한 번에 한 패널씩 수정하세요. 규칙: - 각 단계는 하나의 읽기(read)만 담당합니다. - 전체 실루엣이 완전히 잠기기 전에는 최종 판정(verdict)이 실행되지 않습니다. 먼저 펭귄 하나로 시작하세요. 이후의 모든 스캔은 동일한 시스템 내에서 새로운 대상을 처리하는 방식이 됩니다.

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작성자 @Jing Liang
Claude Opus 5.5
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네 가지 주제를 다루는 82초 분량의 테크 뉴스 영상을 제작합니다. 1. 대본: 브리핑 내용을 문장 단위로 구어체 내레이션으로 재작성합니다. 시각 자료에는 브리핑에 명시된 사실만 포함됩니다. 2. 음성 합성: VoxCPM2를 로컬에서 활용하여 중국어 남성 음성을 생성하고, Whisper 전사 기능을 통해 정확성을 검증합니다. 3. 음악: YuE2를 로컬에서 활용하여 순수 악기 연주곡(재즈 힙합 스타일)을 생성하며, 음성 구간에서는 자동으로 볼륨을 낮추는 다킹(ducking) 효과를 적용합니다. 4. 시각 효과: HyperFrames를 사용하여 HTML + GSAP 애니메이션을 영상으로 렌더링합니다. 스위스 스타일의 타이포그래피와 스크린샷용 여백을 활용합니다. 5. 동기화: 각 내레이션 라인의 실제 길이를 측정하고, 카메라 앵글, 자막, 숫자 표시가 오디오와 완벽하게 동기화되도록 조정합니다.

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자주 묻는 질문

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YouMind는 크리에이터 커뮤니티와 공개된 창작 워크플로에서 신호가 강한 AI 프롬프트 예시를 엄선합니다. 이 라이브러리는 살펴보고, 재사용하고, 변형해 쓰기 좋은 프롬프트를 중심으로 구성됩니다.
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비디오 프롬프트는 활용 사례, 스타일, 소재로 분류됩니다. 활용 사례는 제작 목표를, 스타일은 움직임이나 렌더링의 표현 방식을, 소재는 주요 장면이나 대상을 나타냅니다.
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YouMind는 AI를 활용해 각 비디오 프롬프트의 본문, 제목, 메타데이터, 그리고 가능한 경우 생성 결과까지 분석한 뒤 가장 가까운 카테고리에 배정합니다. 분류 체계가 발전함에 따라 에디터가 카테고리를 다듬을 수 있습니다.
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YouMind는 리서치, 아이디어, 창작 참고 자료를 실제로 쓸 수 있는 결과물로 바꿔 주는 AI 워크스페이스입니다. 프롬프트 라이브러리는 그 워크플로의 공개된 일부로, 크리에이터가 우수한 예시에서 더 빠르게 배울 수 있도록 만들어졌습니다.
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