OpenAI 직원들이 사용하는 5 가지 AI 생산성 해킹

@nobel_824
일본어3일 전 · 2026년 7월 14일
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TL;DR

이 글에서는 복잡한 프롬프트 작성에서 벗어나 일상적인 통합과 업무 위임에 초점을 맞춘 OpenAI 직원들의 5 가지 실용적인 AI 활용 습관을 공개합니다.

OpenAI, ChatGPT를 만든 그 회사. 내부 사람들은 AI를 어떻게 매일 사용할까?

미리 말하는데, 여기에는 특별한 프롬프트 기술이 없다.

"출퇴근 길에 음성으로 상담하기."

"메뉴판 사진 찍어서 질문하기."

거의 실망스러울 정도로 평범하다.

하지만 그들은 이 간단한 습관을 가장 먼저 시작했을 뿐이다. 핵심 원칙은 하나다.

"삶과 업무의 번거로운 일들을 꾸준히 AI에 위임하라."

오늘부터 바로 따라 할 수 있는 5가지 방법을 소개한다.

하지만 다섯 번째는 좀 다르다. 그것은 OpenAI 내부에서 현재 일어나고 있는 가장 큰 변화와 직접 연결된다.

안녕하세요, 저는 tatsuki입니다. 중소기업의 AI 도입을 지원하며, Claude와 Codex의 비즈니스 통합을 돕고 있습니다. 하루 종일 Claude Code를 실행하는 사람이기도 합니다.

"AI를 사용하는데 업무가 크게 달라진 걸 모르겠다"는 사람들을 볼 때면 항상 이렇게 생각합니다.

중요한 건 기능이 아니라, 어떻게 위임하느냐입니다.

이 팁들을 따라 하는 데 엔지니어일 필요는 없습니다. 사실, 후반부가 진짜 핵심입니다.

▼ 글 마지막에는 AI를 완벽하게 활용하기 위한 7가지 보너스가 준비되어 있습니다.

[해킹 1] 음성 브레인스토밍

tatsuki | Claude Code活用支援 - inline image

ChatGPT 책임자 Nick Turley는 아침 출근길에 앱과 음성 모드로 대화한다고 합니다.

https://x.com/OpenAI/status/2075310019185389913

하지만 답을 얻기 위한 것이 아닙니다. 머릿속의 복잡한 생각을 소리 내어 말함으로써 정리하는 것입니다.

AI는 논쟁하지도 않고, 서두르지도 않습니다. 그래서 "오늘 회의에서 전달하고 싶은 가장 중요한 것은 무엇일까?" 같은 질문이 혼자 중얼거리는 것보다 훨씬 빨리 해결됩니다.

저는 이것을 "벽에 부딪히기" (브레인스토밍)라고 부릅니다. 다섯 가지 중에서 가장 따라 하기 쉬운 입문 단계입니다.

오늘 바로 실행할 수 있는 한 가지: 10 분 출퇴근 길에 음성 모드로 "오늘 할 일을 말하면서 정리해볼게"라고 말해보세요.

✗ 답을 얻기 위해 사용하기

◗ 자신의 생각을 발산하고 외부화하기 위해 사용하기

[해킹 2] 메모리에 "맥락" 심기

tatsuki | Claude Code活用支援 - inline image

ChatGPT에는 "메모리" 기능 (과거에 공유한 맥락을 기억하는 기능)이 있습니다. 기억시키고 싶은 모든 것을 한 번만 알려주세요.

예를 들어, 처음에 한 번만 이렇게 입력하세요:

"저는 중소기업 AI 도입을 지원합니다. 존댓말로, 요점부터 말해주세요. 앞으로 이 전제로 말해주세요."

이렇게 하면 이후 모든 대화가 사용자의 특정 요구에 따라 진행됩니다. 매번 자신의 입장과 선호도를 다시 설명해야 하는 번거로움이 사라집니다.

"커스텀 GPT" (자주 사용하는 지시를 미리 로드할 수 있는 전용 ChatGPT; 만드는 데 몇 초 걸림)로도 동일하게 할 수 있습니다. 반복적인 작업은 한 번 "템플릿"을 만들어두는 것이 더 빠릅니다.

✗ 매번 맥락을 처음부터 설명하기

◗ 직업, 직위, 글쓰기 스타일을 한 번 가르쳐서 이후 모든 대화를 개인화하기

[해킹 3] 결정 장애를 위한 "사진 덤핑"

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전 과학 커뮤니케이션 책임자 Andrew Mayne는 식당에서 메뉴판 사진을 찍어 "이 중 어떤 게 나한테 어울릴까?"라고 묻는다고 합니다.

그는 선택을 고민하는 시간을 완전히 없애고 있습니다.

음식에만 국한된 것이 아닙니다. 매뉴얼, 계약서, 낯선 표. 읽기 귀찮아서 미뤄왔던 것들에 가장 효과적입니다.

✗ 읽기 귀찮아서 미루기

◗ 그냥 사진 찍고 "이 중에 나와 관련된 부분은 어디야?"라고 묻기

[해킹 4] 첫 만남을 위한 "사전 준비"

tatsuki | Claude Code活用支援 - inline image

최고 연구 책임자 Mark Chen은 처음 만나는 사람의 배경을 ChatGPT에 알려주고 대화 주제와 공통점을 생성한다고 합니다.

대화 자체를 위임하는 것이 아닙니다. 준비의 최소 수준을 높이는 것입니다.

첫 만남의 침묵이 두려운 사람들에게 이 "대화 소재 3개를 준비해두는" 방법은 매우 효과적입니다. 영업, 면접, 부업 미팅에도 마찬가지입니다.

✗ 빈손으로 만나 어색한 침묵을 견디기

◗ 상대방의 배경을 제공하고 "공통 주제 3개"를 준비하기

참고로, CEO Sam Altman도 받은 편지함 정리, 문서 스캔, 육아 조언에 사용한다고 합니다. 전문가를 대체하는 용도가 아니라 "상담할 또 다른 사람"으로 말이죠.

이상 1번부터 4번까지: 상담과 준비였습니다.

다섯 번째는 좀 다릅니다.

[해킹 5] "실행 자체" 위임하기

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1-4번이 상담이나 준비를 요청하는 것이었다면, 다섯 번째는 작업 자체를 완전히 위임하는 것입니다.

이것이 현재 OpenAI 내부에서 가장 큰 영향을 미치고 있는 사용법입니다.

놀랍게도, 회사 내 AI의 주역은 더 이상 ChatGPT가 아닙니다.

1년 전만 해도 회사 내 AI는 거의 전적으로 ChatGPT를 의미했습니다. 현재는 약 98%의 직원이 작업을 처리할 수 있는 "Codex"라는 AI 에이전트를 사용합니다. 그리고 내부에서 AI가 생성하는 것의 99.8%가 Codex를 통해 나온다고 합니다.

솔직히 이 98%라는 수치는 직원 자체 보고에 기반한 것이므로 감안해서 들어야 합니다. 하지만 99.8%의 출력물 현실은 방향성 측면에서 정확할 가능성이 높습니다.

그리고 엔지니어만을 위한 것이 아닙니다. 법무, 회계, 채용 부서에서도 주요 도구가 되었습니다.

Codex를 사용하는 행정 직원이 처리하는 작업의 4분의 1 이상이 이전에는 엔지니어에게 요청해야 했던 코드 관련 작업이라고 합니다.

그렇다면 내부자들은 어떻게 "위임"하고 있을까요? 비엔지니어도 훔쳐올 수 있는 세 가지 원칙이 있습니다.

(1) 실행자에서 지휘자로 전환

더 이상 세부적인 수작업을 직접 하지 않습니다. 개발 과정에서 인간이 직접 코드를 작성하는 것은 0입니다. 이것이 팀의 핵심입니다: "직접 작성한 코드 0줄." (개발팀 상세: https://openai.com/index/harness-engineering/

(2) 먼저 "맥락을 위한 공간" 만들기

매번 긴 지시사항을 작성하지 않습니다. AGENTS.md (에이전트용 지시 시트, 역할과 규칙을 요약한 단일 인덱스 파일)를 준비하고 AI가 매번 읽도록 합니다.

내용은 몇 줄짜리 간단한 것으로 충분합니다:

AGENTS.md 내용 예시:

  • 역할: 중소기업 AI 도입 지원
  • 규칙: 기술 용어는 한국어로 보충. 단정적으로 말하지 말고, 출처를 제시.
  • 말투: 존댓말. 과장 금지.

그들의 말로는 "모든 것이 중요하다고 말하면 아무것도 중요하지 않다"입니다. 따라서 두꺼운 사전보다 100줄짜리 "지도"면 충분합니다.

(3) 작고, 빠르고, 잦은 반복

Codex 팀은 3명에서 7명으로 작습니다. 하지만 5개월 동안 약 1,500개의 변경 사항을 만듭니다.

비결은 "한 번에 완벽을 목표로 하지 말고, 작게 출시하고 나중에 수정하라"는 것입니다. 수정하는 비용보다 기다리는 비용이 더 크다는 깨달음입니다.

엔지니어가 아니더라도 오늘 시도해볼 수 있습니다. 지시 대신 목표를 ChatGPT에 주세요.

"이 전체 작업을 수행해. 절차는 네게 맡길게. 막히면 물어봐."

방법을 자세히 가르치기보다 목표와 "막히면 물어봐"라는 문구를 주세요. 이것만으로도 당신은 "일을 처리하는" 쪽에 서게 됩니다.

✗ 한 줄 한 줄 직접 손을 움직이기

◗ 목표와 따라야 할 규칙을 말로 설명하고, 실행 자체를 위임하기

[이 5가지를 한 줄로 요약하면]

한 줄로 요약하자면 이렇습니다:

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상담하고, 작성하게 하고, 위임하라.

1-4번은 "상담"과 "준비"를 위한 것이고, 5번은 "실행"을 위한 것입니다. 이 순서대로 "위임의 양"을 늘릴수록 결과가 쌓입니다.

단순한 느낌이 아닙니다. 전체 사용자 대상 또 다른 설문 조사 ("사람들이 ChatGPT를 사용하는 방법", 약 7억 명 대상)에 따르면 ChatGPT 대화의 약 절반 (49%)이 "상담"이고, 그 다음이 "업무" (40%)이며, 전문적인 맥락에서 가장 흔한 작업은 "글쓰기"라고 보고되었습니다. (설문 조사: https://openai.com/index/how-people-are-using-chatgpt/

결국, 그들이 한 것은 이것뿐이었습니다.

[요약]

  • 특별한 재능이 아닙니다. 그들이 "번거로운 일을 AI에 꾸준히 위임하는 것"을 더 일찍 시작했을 뿐입니다.
  • 1-4번의 상담과 준비부터 5번의 "위임된 실행"까지. 더 많이 위임할수록 격차는 더 벌어집니다.
  • 순서는 항상 같습니다: 상담하고, 작성하게 하고, 위임하라.

전과 후는 아마 이 정도일 것입니다:

AI에게 한 번의 질문으로 끝내는 사람에서, AI에게 번거로운 일을 먼저 위임하는 사람으로.

이 글을 읽고 그냥 "아, 그렇구나" 하고 생각한다면, 내일도 평소처럼 한 번의 질문으로 끝날 가능성이 높습니다. 대부분의 사람이 그렇습니다.

오늘 10 분 출퇴근 길에 "벽에 부딪히기"를 한 번 시도해보시겠습니까? 아니면 오늘도 평소와 같을까요?

그 경계선은 아마 바로 거기에 있습니다.

모든 것을 한 번에 할 필요는 없습니다. 해킹 1, "음성 브레인스토밍"부터 시작해보는 건 어떨까요?

여기까지 읽고 실제로 움직이기 시작하고 싶은 분들을 위해.

저는 AI 활용, Claude Code, X 운영을 함께 배우는 LINE 오픈챗 (익명 참여 가능)을 운영하고 있습니다.

가입하면 업무에 바로 사용할 수 있는 "Claude 활용 7가지 보너스"를 무료로 받을 수 있습니다. 80% 이상이 Codex에도 적용 가능합니다.

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