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12 個のスキル

スマートカリキュラム開発 パート3:スマートカリキュラムの診断と改善 v2.0

このスキルは、スマートコースを単に「構築」するだけでなく、「活用し改善する」ことへと真に変革することを目的としています。既にコースを実施し、成績、課題、評価基準、教室でのやり取り、学習プラットフォームに関するデータを持っている大学教員向けに設計されています。教員が教育データをアップロードすると、システムは自動的に次の処理を実行します。1. データ整合性チェック、2. クラス全体の学習分析、3. 知識ポイントとスキルの弱点の特定、4. 学生の階層化と学習警告、5. 個別化された練習と個別化された教育介入、6. 課題、プロジェクト、作品の品質分析、7. コース目標達成度の分析、8. 教育データ可視化ソリューションの設計、9. 教育上の問題点の特定、10. 次回のコースに向けた継続的改善計画。成績表、課題採点表、プロジェクト評価基準、教室でのやり取り記録、学習プラットフォームデータ、学生の作品評価、AI対話記録など、さまざまなデータソースに適用できます。このスキルでは、コース全体を再設計する必要はありません。むしろ、実際の授業結果に基づいて、教師が次の3つの質問に答えるのに役立ちます。生徒はどの程度学習したか?問題は具体的にどこにあるのか?次に、どのように教え、練習し、改善していくべきか?

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スマートカリキュラム開発 パート2:スマートカリキュラムシステム開発ワークベンチ v3.0

このスキルは、従来の授業をスマートな授業へと変革します。既に部分的な授業計画、シラバス、または単元設計を完了しており、授業全体のスマートな構築をさらに発展させたいと考えている大学教員向けに設計されています。教員は、授業名、対象者、授業時間、授業内容、および既存の教材を提供するだけで、以下の項目を含む完全なスマート授業構築計画を生成できます。1. 授業の位置づけと構築上の問題点の診断、2. 知識、能力、および質の目標システム、3. OBE(成果に基づく教育)の授業目標との対応、4. プロジェクトベースの授業内容の再構築、5. 授業知識グラフ構造、6. 授業前、授業中、授業後のスマートな教育モデル、7. デジタル教育リソースのリスト、8. 授業AIティーチングアシスタントの設計計画、9. プロセス評価と授業評価システム、10. 構築タスク、実装手順、および成果物リスト。このスキルは、芸術、科学、工学、医学、経済学、経営学、芸術、思想政治教育の学部および専門学校の授業に適用できます。このスキルは「コース全体を体系的に構築する方法」という課題への対応に特化しており、実際の教育データ分析、学生へのアラート、コース運営診断などは扱いません。これらのタスクは、第3レベルのスキルで処理されます。

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スマートカリキュラム開発 パート1:ユニットデザインランチャー v2.0

このスキルは、知識ポイントを教室での授業にすぐに使えるスマートな授業計画に変換します。スマートコースの開発を準備しているものの、どこから始めればよいかわからない大学教員向けに設計されています。教員は、コース名、指導テーマ、対象者、授業時間を入力するだけで、すぐに実行可能なユニットベースのスマートな授業設計を生成できます。このスキルは、以下の点で役立ちます。1. 知識、スキル、資質にわたる指導目標を再構築する。2. 真に実行可能なAI強化型授業活動を設計する。3. 授業前、授業中、授業後の活動を含む完全な指導プロセスを開発する。4. 学生用タスクシートと多次元評価ルーブリックを生成する。5. AIの使用範囲、教員による確認事項、およびバックアップ授業計画を明確にする。人文科学、STEM、医学、芸術・デザイン、経済学・経営学、政治学などの大学の授業に適しています。スキルを開いたら、指示に従って基本的なコース情報を入力するだけで、授業計画が生成されます。教員は、複雑な指示を理解したり、事前に完全な教材を準備したりする必要はありません。

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五行運命自己認識レポート v1.0

五行自己認識レポート v1.0 生年月日を入力して、五行の性格、強み、人生設計の参考資料を作成します。適用可能なシナリオ: 自己認識 | キャリアの方向性 | 対人関係 | 年間計画 | 命名の参考資料 | 伝統文化の経験 主な出力: 五行傾向 | 性格プロファイル | 強みと能力 | バランスの提案 | キャリアの参考資料 | 年間キーワード | 行動リスト 基本原則: 絶対的な予測は行わず、不安を生み出さず、専門家のアドバイスに取って代わることはせず、穏やかな自己観察と人生の参考資料のみを提供します。

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科学研究アプリケーション インフォグラフィックアーキテクト v1.0

複雑な研究​​申請内容を、明確でプロフェッショナルかつ説得力のあるインフォグラフィックに変換します。以下のことが可能です。1. プロジェクトのタイトル、研究の背景、研究課題、研究目的、研究内容、技術的な手順、期待される結果から重要な情報を自動的に抽出し、視覚的に表現するのに最適な情報を強調表示します。2. プロジェクトの種類に基づいて「問題—目的—経路—結果—価値」というインフォグラフィックのフレームワークを生成し、インフォグラフィックの構造を自動的に設計することで、コンテンツの蓄積や論理的な混乱を回避します。3. タイトル、サブタイトル、モジュールのタイトル、短いフレーズ、プロセスノード、結果タグ、チャートの説明など、インフォグラフィック内のテキスト出力を自動的に生成し、デザイナーに直接提供したり、PPT の作成に使用したりできます。4. フローチャート、パス図、マトリックス図、タイムライン、ピラミッド図、四象限図、結果ツリー、結果マップなど、各モジュールに適したグラフィック形式を提案し、視覚表現方法を自動的にマッチングします。対象者:大学教員、研究者、大学院生、プロジェクトリーダー、研究秘書、プロジェクト申請チーム、学術用PPT作成者。使用方法:プロジェクトのタイトルと研究テーマを直接入力するか、申請資料の一部を貼り付けてください。事前にフォーマットする必要はありません。重要な情報を自動的に識別し、研究申請インフォグラフィックを生成します。資料が不完全な場合は、まず使用可能なバージョンを生成し、必要に応じて1~3つの重要な質問をします。

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クリエイティブイラストレーションデザイナー V4.0

インスピレーションの瞬間、旅の思い出、街の印象を、プロ並みの手描きスケッチに変換しましょう。• インスピレーションを視覚化:頭の中にあるイメージを説明すると、AIが検索して具体的なビジュアル要素のオプションを提供します。 • 思い出を視覚化:訪れた場所や特別な体験を、永久保存可能な手描きアート作品に変換します。 • 3つのクリエイティブオプション:建築美学、文化物語、現代ファッションの3つの方向性から選択できます。 • 反復最適化:3回の調整をサポート。配色、構図、スタイルはいつでも変更できます。 • 商用グレードの出力:Procreateの手描き品質は、ポストカード、キャンバスバッグ、ソーシャルメディア、ブランドデザインなどに直接使用できます。使用例:✨ 旅の記録:訪れた街や特別な場所を描きましょう。✨ インスピレーションを捉える:頭に浮かんだイメージを瞬時に視覚化しましょう。✨ 文化的でクリエイティブなデザイン:美術の知識がなくても、プロ並みの商用アート作品を作成できます。 ✨感情表現:体験や物語をビジュアル作品にしてみましょう。「先週訪れた杭州の西湖を描きたい」とか「描きたいイメージが頭の中にある」などと伝え、アンケートの6つの質問に答えるだけで、4つの高品質な手描きアート作品が手に入ります。

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研究プロジェクト申請の現状レビュー(アーキテクトv2.0)

研究テーマ情報を入力して、アプリケーションに国内外の研究状況に関するレビューを生成してください。以下の点で役立ちます。1. 研究テーマからキーワードを自動的に抽出:テーマ名、研究分野、研究内容に基づいて、コアコンセプト、研究対象、方法論、応用シナリオを抽出します。2. レビューの次元を自動的に構築:現在の研究状況を3~4つの国内研究次元と2~3つの国際研究次元に分解し、単なる文献リストや論理の緩い記述を避けます。3. レビューテキストを自動的に生成:「国内研究状況—国際研究状況—研究レビュー」という一般的なアプリケーション構造に従って、900~1200語の段落を生成します。4. 研究ギャップを自動的に特定:研究の視点、学際的統合、モデル構築、実践的検証などの側面から不足点を要約し、この研究テーマの革新的なアプローチポイントへと自然に導きます。対象者:大学教員、博士課程学生、修士課程学生、研究者、プロジェクトリーダー、教育改革プロジェクト申請者、教育計画プロジェクト申請者、社会科学基礎研究費および人文社会科学プロジェクト申請チーム。使用方法:研究テーマ名と研究方向を入力するか、申請資料の一部を貼り付けてください。参考文献がある場合は、ご自身の参考文献と一緒に貼り付けてください。ご提供いただいた参考文献を優先的に使用します。参考文献がない場合は、架空の参考文献が作成されないように、「代替参考文献欄」と「検索キーワード」を生成します。

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美術・デザイン専攻の卒業論文提案書のための、インテリジェントな編集および構造最適化アシスタント(教員によるレビュー提案を含む)

大学の美術・デザイン専攻における学術水準と業界特性に基づき、ユーザーから提供された提案書草案を包括的にレビューし、構造的な再編成と表現の洗練を行い、学術的な理論的裏付けと革新的な解説を補足します。また、教員が参考にできる専門的な**教員レビュー提案**も作成します。

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中国語論文校正・翻訳ワークフロー設計ツール v2.0

論文から段落を貼り付けて、洗練された下書き、英語訳、品質管理レポートを生成します。以下の点で役立ちます。1. 中国語の論文を自動的に磨き上げ、口語表現、曖昧な表現、論理の飛躍、不十分な学術用語などの問題を特定し、より標準化された明確な学術表現を出力します。2. 中国語の論文の段落を、学術的な執筆習慣に準拠した英語表現に翻訳し、用語、論理関係、研究トーンを維持したまま、英語訳を自動的に生成します。3. 用語の一貫性、論理的な整合性、意味の不一致、文法上の問題、長文のリスク、学術表現の妥当性をチェックし、バイリンガル品質管理を自動的に実行します。4. 結果を表示するだけでなく、変更箇所と変更理由も説明する修正説明を自動的に提供し、テキスト全体のさらなる修正を容易にします。対象者:博士課程学生、修士課程学生、大学教員、研究者、論文投稿者、研究グループメンバー、英語の要約およびSCI/SSCI論文の執筆者。使用方法:論文から該当の段落を貼り付け、実行したい内容を指定するだけです。「この中国語の論文を校正してください。」「これを英語に翻訳してください。」「まず中国語を校正してから英語に翻訳してください。」「この英語のテキストが学術論文の表現に準拠しているか確認してください。」モードを指定しない場合は、「中国語校正+英語翻訳+品質チェックレポート」がデフォルトで実行されます。

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スマート教室授業設計アシスタント v3.0(初心者向けバージョン)

漠然とした教育アイデアを、体系的でスマートな教室ソリューションへと変革します。AIを活用した教育設計により、目標、活動、評価が完璧に整合し、革新的な教育を容易に実現できます。

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ビジネス向けミニマリストインフォグラフィックジェネレーター v2.0

複雑なテキストを、明確でプロフェッショナルかつ簡単に提示できる簡潔なビジネスインフォグラフィックに変換します。以下の機能を提供します。1. ユーザーが提供したテキスト、資料、コースコンテンツ、会議議事録、レポートから、テーマ、キーワード、論理関係、キーノードなどのコア情報を自動的に抽出します。2. コンテンツタイプに基づいて、フローチャート、比較図、階層図、マトリックス図、リスト図、パス図などのビジネス表現方法に一致するインフォグラフィック構造を自動的に設計します。3. 水平方向と垂直方向の両方のインフォグラフィックソリューションを一度に出力するデュアルフォーマットソリューションを自動的に生成します。水平バージョンは、PPT、レポート、Webページプレゼンテーションに適しており、垂直バージョンは、小紅書、WeChatモーメンツ、公式アカウントカバー、垂直画面表示に適しています。4. 図作成プロンプトを自動的に生成し、AI描画ツール、デザイナー、PPTツールで直接使用できる完全な図作成プロンプトを出力します。対象ユーザー:専門家、知識ブロガー、トレーナー、コースマネージャー、コンサルタント、運用担当者、PPTデザイナー、ビジネスレポート作成者。使用方法:テキスト、資料、コース内容、議事録、レポート概要などを貼り付けるだけです。事前に構造を整理する必要はありません。コアコンテンツを自動的に抽出し、水平方向と垂直方向の2種類のシンプルなビジネスインフォグラフィックを生成します。

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高等教育向け新教科書カタログ作成ツール v2.0 | 人文科学・芸術分野全般向け

教科書のトピックを入力して、アプリケーションに適した新しい形式の教科書のカタログを生成します。次のことが可能になります。1. 教科書のタイトル、専攻、コースの目的に基づいて、基礎知識から総合プロジェクトまでの段階的な章のカタログを生成し、教科書の構造を自動的に設計します。2. 知識目標、能力目標、識字目標を網羅し、曖昧または測定不可能な目標を回避して、各章の全体的なコース目標と学習目標を生成し、3 レベルの目標を自動的に完了します。3. マイクロ講義ビデオ、ケーススタディ、オンラインテスト、プロジェクトテンプレート、評価尺度、AI プロンプトなどの新しい形式のリソースと各章をマッチングし、デジタル リソースを自動的に構成します。4. 人文科学または芸術コースの特性に基づいて、ケース分析、研究課題、クリエイティブ プロジェクト、プレゼンテーションと評価、総合的な実践のための章を設計し、プロジェクト タスクを自動的に設計します。使い方は非常に簡単です。開いたら、「教科書のタイトル、専攻、対象読者、教科書の目的」を入力して開始します。授業時間、章数、AI統合方法などが不明な場合は、空欄のままにしておけば、大学の授業に関する一般的な基準に基づいて自動的に補完されます。対象者:大学教員、教科書編集者、コースリーダー、出版社編集者、教育研究室長、一流コースや新形式の教科書を申請するチーム。

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