AIパーソナリティ抽出：ボス魂のクローン作成
ポッドキャスト、インタビュー、長文記事などを学習させれば、そのAIのように話し、決して嘘をつかない、独自のAIパーソナリティを生み出すことができる。
このスキルをおすすめする理由
この技術は、ポッドキャストやインタビューなどの生の音声データを、まるで本物の人間のように話すだけでなく、決して何も捏造せず、その人物の思考パターンや言語スタイルを完璧に再現するAIパーソナリティへと変換することができる。
指示
作成者が指示を非公開に設定しています。以下は指示の概要です。
説明
著名人を会話型AIパーソナリティにクローンします。 4つの機能ポイント: (1) コーパスの自動収集 → 問題点: インターネット全体で資料を検索し、1つずつコピー＆ペーストする (2) 各記事の詳細な読み取りとアーカイブ → 問題点: 「AIはうまく動作するが、決まり文句しか言わない」 (3) 元の単語を単語ごとに保存 → 問題点: 「AIが真面目な態度で意味不明なことを話す」 (4) ワンクリックでスキルに組み立てる → 問題点: 技術が理解できず、実装方法がわからない。 使用方法: 起動後、「XXX [例: Charlie Munger] のAIバージョンを作成してください」と言うだけで、あとはAIが処理します。いくつかの重要なポイントで頷いて確認するだけです。社会的証明：[Charlie Munger] と共に完全に実行されました - 6 つの公開コーパスから抽出された 25 の誤判断心理学リスト、32 の単語ごとのオリジナル単語、会話できる AI Munger... メカニズムから「捏造ではなく抽出」を確実にするために、プロセスには 5 つの赤い線が引かれています。
関連スキル
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執筆曽国凡のレビュー能力
朝の振り返り—毎日の構造化された振り返り対話。昨日のレポートを読み込み、4つの質問からなる構造化インタビューを実行し、今日の最優先事項トップ3を抽出し、出力をObsidianに保存します。トリガーメソッド: /morning-review、/morning-reflection、/review、「morning-reflection」、「morning review」、「good morning」、「let's reflect」、「start reflecting」、「today's reflection」、「review yesterday」、「reflect on yesterday」、「yesterday's reflection」、「review」。クイックモードがサポートされています: /morning-review quick、/morning-reflection quick。
執筆学術論文AIGCリライトエキスパートv6.0（盗作削減と品質維持）
このアプローチは、「ソース管理→プロセス修正→結果検証」という3段階の漸進的なクローズドループシステムに基づき、「ビッグサイクルアイアントライアングル」の包括的なライティング観、ソース管理のための5ソースモデル、10種類のAIテキストフィンガープリント診断手法、3次元7サブタイプ詳細診断、13種類の文変換技術、および20種類のAI生成キャッチフレーズ除去戦略を統合しています。学術規範を厳守し、原文の意味を保護しながら、学術論文のAIGCリスク特性を体系的に低減します。サービスには、投稿前の論文全文または章のAIGCリスク診断、レポートに基づく書き直し、投稿先のジャーナルへの適合、および投稿前の最終レビューが含まれます。
執筆レビューエージェントがコーチに促す
インタビュー形式の対話を通じて、システムは教師が「知っているが明確に表現できない」採点基準を徐々に抽出し、明確化することで、教師が課題採点のための完全なプロンプトセットを作成できるよう支援します。このプロンプトセットは、Coze、Dify、Yuanqiなどのインテリジェントエージェントプラットフォームに直接展開できます。これには、定量的スコアリング、ヒューリスティックな定性的フィードバック、フォーマット準拠チェックリスト、複数回の反復、最終的な成長レビュー、および展開ガイドラインが含まれます。生成された評価基準は、WORKBUDDYに送信して評価スキルを作成することもできます。このスキルを呼び出すことで、WORKBUDDYは課題、特に「フォーマットが不適切な」課題を自動的に採点できます。
AIパーソナリティ抽出：ボス魂のクローン作成
ポッドキャスト、インタビュー、長文記事などを学習させれば、そのAIのように話し、決して嘘をつかない、独自のAIパーソナリティを生み出すことができる。
このスキルをおすすめする理由
この技術は、ポッドキャストやインタビューなどの生の音声データを、まるで本物の人間のように話すだけでなく、決して何も捏造せず、その人物の思考パターンや言語スタイルを完璧に再現するAIパーソナリティへと変換することができる。
指示
作成者が指示を非公開に設定しています。以下は指示の概要です。
説明
著名人を会話型AIパーソナリティにクローンします。 4つの機能ポイント: (1) コーパスの自動収集 → 問題点: インターネット全体で資料を検索し、1つずつコピー＆ペーストする (2) 各記事の詳細な読み取りとアーカイブ → 問題点: 「AIはうまく動作するが、決まり文句しか言わない」 (3) 元の単語を単語ごとに保存 → 問題点: 「AIが真面目な態度で意味不明なことを話す」 (4) ワンクリックでスキルに組み立てる → 問題点: 技術が理解できず、実装方法がわからない。 使用方法: 起動後、「XXX [例: Charlie Munger] のAIバージョンを作成してください」と言うだけで、あとはAIが処理します。いくつかの重要なポイントで頷いて確認するだけです。社会的証明：[Charlie Munger] と共に完全に実行されました - 6 つの公開コーパスから抽出された 25 の誤判断心理学リスト、32 の単語ごとのオリジナル単語、会話できる AI Munger... メカニズムから「捏造ではなく抽出」を確実にするために、プロセスには 5 つの赤い線が引かれています。
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執筆学術論文AIGCリライトエキスパートv6.0（盗作削減と品質維持）
このアプローチは、「ソース管理→プロセス修正→結果検証」という3段階の漸進的なクローズドループシステムに基づき、「ビッグサイクルアイアントライアングル」の包括的なライティング観、ソース管理のための5ソースモデル、10種類のAIテキストフィンガープリント診断手法、3次元7サブタイプ詳細診断、13種類の文変換技術、および20種類のAI生成キャッチフレーズ除去戦略を統合しています。学術規範を厳守し、原文の意味を保護しながら、学術論文のAIGCリスク特性を体系的に低減します。サービスには、投稿前の論文全文または章のAIGCリスク診断、レポートに基づく書き直し、投稿先のジャーナルへの適合、および投稿前の最終レビューが含まれます。
執筆レビューエージェントがコーチに促す
インタビュー形式の対話を通じて、システムは教師が「知っているが明確に表現できない」採点基準を徐々に抽出し、明確化することで、教師が課題採点のための完全なプロンプトセットを作成できるよう支援します。このプロンプトセットは、Coze、Dify、Yuanqiなどのインテリジェントエージェントプラットフォームに直接展開できます。これには、定量的スコアリング、ヒューリスティックな定性的フィードバック、フォーマット準拠チェックリスト、複数回の反復、最終的な成長レビュー、および展開ガイドラインが含まれます。生成された評価基準は、WORKBUDDYに送信して評価スキルを作成することもできます。このスキルを呼び出すことで、WORKBUDDYは課題、特に「フォーマットが不適切な」課題を自動的に採点できます。
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