2026 年に最も皆さんにおすすめしたい AI ツールは、Claude Skill です。
本当に素晴らしいんです！例えば：
論文を一文で解釈し、AI イラストを生成して、微信公式アカウントに投稿する。
一文で知識キャンバスを生成する
一文で小红书のコピー、表紙、イラストを生成する
しかし、このワークフローには多くの方にとって障壁があります。
Claude アカウントは頻繁に停止され、信頼できるサードパーティのプロキシを見つけるのも簡単ではありません。
たとえ使えたとしても、月に数百ドルもかかります。
無料の解決策はないの？！
調査の結果、テクノロジー界に真の「生き仏」を見つけました。
アカウント登録不要、クレジットカードの紐付け不要、面倒な制限も一切なし。
最も重要な点は、無料であることです。
すぐに使えて初心者にも非常に優しく、海外で爆発的に人気が出るのも納得です。
その名前からもその精神が伝わってきます：OpenCode。
OpenCode のインストール方法
公式ウェブサイト：
Mac OS、Windows、Linux に対応しています。
コマンドラインインターフェース（CLI）とデスクトップクライアントの両方があります。
CLI の使用をお勧めします。クライアントはバグが多いと言われています。
Mac を例にとると、ターミナル（または Warp）を開き、以下のコマンドを入力して Enter キーを押します：
curl -fsSL
https://opencode.ai/install | bash
インストールが完了したら、opencode と入力して Enter キーを押すと、インターフェースが表示されます。
Claude Code を使ったことがある方なら、親しみを感じるかもしれません。
初めての方も心配しないでください。/model と入力すると、GLM-4.7 など、多数の無料モデルが表示されます。
GPT や Gemini のサブスクリプションをお持ちの場合は、/connect と入力します。
OpenAI または Google を選択し、ブラウザを開いてログイン・認証すると、Codex や Gemini モデルを使用できます。
合計で 75 以上のモデルプロバイダーを提供しています。
これには、Mistral、OpenRouter、Groq などの有名な海外モデルや API プロキシが含まれます。
Ollama を介してローカルにインストールしたモデルを追加することもでき、非常に充実しています。
デモンストレーションには GLM-4.7 を使用します。無料であることに加えて、他に 2 つの理由があります。
1. 優れたコード生成能力
オープンソースの Python プロジェクトにおける実際の GitHub 課題を解決する SWE-Bench で、GLM は 73.8% のスコアを記録し、トップクラスに位置しています。
Python プログラミング問題に関する HumanEval では、GLM-4.7 は 94.2% のスコアを達成しており、依然として優れています。
2. ツール呼び出しと指示追従能力
IFEval は主に指示追従をテストし、スコアは 88% です。
GSM8k は多段階推論をテストし、スコアは 98% です。
GLM-4.7 は AI プログラミングシナリオ向けに大幅に最適化され、Agentic Coding 機能が大幅に強化された印象です。
特に、Skill の作成と呼び出しに重要なコード生成と指示追従において顕著です。
さらに、GLM-4.7 のフロントエンドの美しさはよく称賛されており、これは嬉しいボーナスです。
OpenCode はこのモデルを無料で提供しています。好きなだけ使いましょう。
最強の Agent フレームワークのインストール：Oh-My-Opencode
OpenCode はオープンソースで無料モデルを提供するだけでなく、その良い評判は活発な開発者エコシステムにも由来しています。
最も高く評価されているのは Oh-My-Opencode（OMO と略称）です。
これをインストールすると、OpenCode のプログラミング体験が本当に飛躍的に向上します。
これは、作者がトークンに 24,000 ドルを費やして構築した AI Agent プログラミングフレームワークと言われています。
インストール方法は？
OpenCode に「oh-my-opencode プラグインをインストールして」と伝えるだけです。
GLM-4.7 が推論し、検索ツールを呼び出し、インストール手順を見つけます。
OMO は、モデルをより適切に統合し、オーケストレーションするために設計された Agent フレームワークです。
将来の統合のために、Claude、ChatGPT、または Gemini のサブスクリプションがあるかどうかを尋ねてきます。
あるものを答えてもいいですし、なければそのままインストールを続行できます。
インストールは非常に高速です。
後でサブスクリプションを追加するには、opencode auth login と入力します。
なぜ OMO プラグインをインストールしなければならないのでしょうか？
まず、AI プログラミングのベストプラクティスに従った組み込み Agent が含まれています。
「Sisyphus」はマスター Agent であり、通常は高 IQ モデル（Opus 4.5 High など）が担当します。
そして、以下のようなサブ Agent に指示を出して作業させます：
- Oracle：アーキテクト兼デバッグの達人（GPT 5.2 Medium）
- Frontend UI/UX Engineer：フロントエンドとデザインの専門家（Gemini 3 Pro）
- Librarian：ドキュメントを閲覧し、オープンソースの実装を確認し、コードベースを探索します（Claude Sonnet 4.5）
- Explore：高速コードベーススキャン（Grok Code）
第二に、以下のような一般的な MCP が組み込まれています：
- Exa（ウェブ検索）
- Context7（公式ドキュメント検索）
- Grep.app（GitHub コード検索）
最後に、そして最も重要なのは、Claude Code との互換性を実現していることです。
Commands、Agents、Skills、MCPs、Hooks といった同じ技術ソリューションをサポートしています。
これにより、OpenCode で Skill を簡単に活用できます。
他にもたくさんのクールな機能とエフェクトがあり、信じられないほどです！
Skill のインストールと使用
Skill のインストールは非常に簡単です。
例えば、Obsidian CEO が作成した Skill が最近人気です。
OpenCode を開いて、次のように入力するだけです：
"ここから Skill をインストールして：https://github.com/kepano/obsidian-skills"
GLM-4.7 モデルが自動的にダウンロードしてインストールします。
使用方法も簡単です。「『ピラミッド原則』を解釈するキャンバスを描いて」と言うだけです。
キャンバスについて言及しているため、モデルは json-canvas Skill を使用する必要があると推論します。
Obsidian 形式のキャンバスファイルを生成します。開いた結果は次のとおりです：
スラッシュ「/」を入力して、インストール済みの Skill を検索し、正確に呼び出すこともできます。
Skill の作成
まずは Anthropic 公式のメタ Skill をインストールすることをお勧めします。
つまり、skill-creator です。
https://github.com/anthropics/skills/tree/main/skills/skill-creator
この Skill を使って他の Skill を生成するのです、ハハ！
最もシンプルな Skill は、プロンプトだけの場合もあります。
例えば、フロントエンド美化 Skill を作成してみます：
skill-creator を呼び出して、次のプロンプトを使用してフロントエンドデザインを美化する Claude Skill を作成してください：[プロンプト内容]
プロンプト内容：
https://xiangyangqiaomu.feishu.cn/wiki/K9bMweixHijuf4kOji7cbQVknhZ
しばらくすると、GLM-4.7 が Designer という名前の Skill を作成してくれました。
注意：新しくインストールまたは作成した Skill を見つけるには、OpenCode を終了して再起動する必要があります。
（Ctrl + C で終了します）
テストしてみましょう。まず、シングルページの Todo リストを作成します。
Skill を呼び出すと、3 つのデザインオプションが表示されます。
オプション B を選択した結果は次のとおりです：
ほら、Skill のデザインは簡単でしょう？
Skill はワークフローやプロンプトなどをデザインし、パッケージ化できます。
複雑な Skill には、スクリプト、MCP、API 呼び出し、参考ドキュメントなどが含まれる場合があります。
経験の再利用とプロセスの自動化に最適です。
チームのトップメンバーのワークフローを Skill に変えられたら、どれほどのレバレッジになるか想像してみてください！
Skill の共有
作成した Skill は、ファイルとフォルダの集まりです。
ZIP 圧縮して他の人に送ることで共有できます。
面倒な場合は、OpenCode に「[Skill 名] Skill を ZIP 圧縮してダウンロードして」と伝えます。
自動的に圧縮され、コンピュータのダウンロードフォルダに保存されます。
GitHub に公開することもできます。OpenCode に次のように伝えるだけです：
「GitHub CLI を使って [Skill 名] Skill を GitHub に公開して。」
（GitHub CLI を設定していることが前提ですが、難しくはありません。）
しばらく待つと、GitHub URL が取得できます。
私の汎用デザイン美化 Skill：
おすすめ Skill
Anthropic 公式 Skill：
ComposioHQ 提供の素晴らしい Skill リスト：
https://github.com/ComposioHQ/awesome-claude-skills/tree/master
しかし、これらはやや一般的です。以下は、私が実際に使用して気に入ったものをいくつか紹介します。
Superpowers
16,000 スターを獲得した厳選 Skill 集で、ブレインストーミングから PRD、開発、テストまでをカバー。非常に評判が良いです。
Planning-with-files
作者 Ahmad 作成。Manus が 20 億ドルで買収された後、Manus の Agent 手法に触発されて作成されました。マルチステップタスクや他の Skill のガイドに最適です。AI も整理整頓が必要です。Todo リストを作成し、チェックすることで忘れや脱線を防ぎます。
X-article-publisher-skill
王樹義教授作成の X 記事公開 Skill。Chrome ブラウザを呼び出して、テキストと画像を自動的にエディタに貼り付け、テキストに基づいて画像の位置を調整することもできます。
この Skill は、様々な自動公開ツールに応用するために研究する価値があります。
NotebookLM skill
Chrome を制御して、PDF や YouTube リンクを NotebookLM に自動アップロードし、プログラムで質問します。学習に非常に役立ちます。最も印象的なのは、ログイン情報を記憶できることです。
最後に
OpenCode + OMO + Skills の組み合わせは本当に強力です。
インストールから使用開始まで 30 分もかかりません。
内蔵の無料モデルでほとんどの場合十分です。
最も重要なのは、AI プログラミングのハードルをかつてないほど低くしていることです。
複雑な設定を理解したり、環境をいじったりする必要はありません。
一文でプラグインをインストールし、一文で Skill を呼び出し、一文でタスクを完了します。
今や AI ツールの競争は、どのモデルがより強力かではなく、どのツールがこれらの機能を一般の人々にとってより使いやすくするかです。
OpenCode はそれを実現しました。
最強ではないかもしれませんが、最もフレンドリーかもしれません。
アカウント、コスト、技術的な障壁のために AI プログラミングの入り口で躊躇しているなら：
今、その扉はあなたのために開かれています。
中に入って試してみてください。AI の世界はあなたが想像するよりもずっとエキサイティングです。
