5 AI Utilization Techniques of Masayoshi Son, Japan's Leading Entrepreneur

@masaki_aihack
日本語3 週間前 · 2026年6月25日
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TL;DR

This article outlines how SoftBank's Masayoshi Son maximizes AI potential by focusing on deep iteration, backcasting from the future, and demanding numerical precision rather than just seeking simple answers.

ChatGPTに「これ要約して」と投げるだけで満足しているなら、AIの実力の半分も引き出せていません。

要約、文章のリライト、アイデア出し。

どれも便利です。

でもそれは、誰がやっても同じ答えが返ってくる「普通の使い方」にすぎません。

孫正義がAIに向き合うやり方は、まったく別のところにあります。

なぜ孫正義はAIに「賭けた」のか?

孫正義のAI活用と聞くと、多くの人は「ソフトバンクの巨額投資」を思い浮かべます。

確かにそれは事実です。

ソフトバンクグループは、ArmやOpenAIへの出資を通じてAIインフラに数兆円規模の資金を投じています。

2024年以降、孫氏は公の場で「ASI(人工超知能)」の到来を繰り返し語ってきました。

でも、ここに根本的な問題があります。

「資金力があるから特別」で片付けてしまうと、私たちには何も残らないんです。

本当に学ぶべきは投資額ではありません。

孫正義の最大の武器は、AIを「壁打ち相手」として毎日叩き込む習慣にあります。

孫氏は自身のXで、ChatGPTを毎日のように使い、新しいアイデアを次々と試していると公言しています。

そういう姿勢は、資金がなくても今日から真似できます。

手法①:「正解」ではなく「問い」を投げる

あなたはAIに「答え」を求めていませんか。

「マーケティングのいい方法を教えて」

こう聞いて、当たり障りのない返事が返ってきてガッカリする。

あるあるですよね。

孫正義の発想は逆です。

彼は若い頃、毎日1つ発明を考えるルールを自分に課していたと語っています。

大切なのは答えの量ではなく、問いの角度です。

AIに投げるなら、こう書く。

「あなたが孫正義なら、この事業に投資する理由を3つ、しない理由を3つ挙げて」

立場を指定して、賛成と反対を両方出させる。

これだけで、ただの検索とは天と地ほどの差が出ます。

手法②:1つのテーマを10回掘る

多くの人は、AIに1回質問して終わりです。

返ってきた答えをコピペして、それで満足する。

でもそれだと、表面的な一般論しか手に入りません。

孫氏の思考の特徴は「徹底的に掘る」ことだと、評伝『志高く 孫正義正伝』(井上篤夫著)でも繰り返し描かれています。

1つの仮説を、何度も角度を変えて検証する。

AIでやるなら、同じテーマで質問を重ねます。

「なぜそう言える?根拠を出して」

「逆の立場の人は何と反論する?」

「それを3年後の視点で見たらどう変わる?」

1回で終わらせない。

掘って、掘って、掘り続ける。

これが「壁打ち」の本当の意味です。

手法③:未来から逆算して質問する

目の前の課題だけ相談していませんか。

「今月の売上を上げる方法」

もちろん大事です。

でも孫正義の思考はいつも「30年後」から始まります。

孫氏は1995年の創業期から「300年続く会社」という長期ビジョンを掲げてきました。

遠い未来を先に決めて、そこから今やるべきことを逆算する。

これが彼の意思決定の型です。

AIに相談するときも、時間軸を引き伸ばしてみてください。

「10年後にこの業界が消えているとしたら、原因は何だと思う?」

「その未来を前提に、今の私が始めるべきことを5つ挙げて」

未来から逆算する。

すると、目先の悩みがちっぽけに見えてきます。

手法④:数字で詰める

AIの答えをそのまま信じていませんか。

「効果的です」「重要です」みたいな、ふわっとした言葉。

読んだ気にはなるけど、何も決められない。

孫氏は数字に異常なほどこだわる経営者として知られています。

会議でも「それは何%か」「金額にするといくらか」と即座に詰めることで有名です。

AIにも同じ要求をしましょう。

「その施策の効果を、具体的な数字とパーセントで示して」

「コストと見込みリターンを表形式で出して」

言葉を数字に変換させる。

これだけで、意思決定の精度がまるで変わります。

手法⑤:自分より賢い相手として扱う

AIを「便利な道具」だと思っていると、聞き方が雑になります。

こっちが上から指示を出して、出てきたものをチェックする。

その姿勢だと、AIは無難な答えしか返しません。

孫氏はAIについて「人間の知能をはるかに超える存在になる」と語り、敬意を込めて向き合っています。

相手を格上として扱うから、こちらも本気の問いを投げる。

たとえばこう聞いてみてください。

「私の考えの甘いところを、遠慮なく全部指摘して」

「あなたから見て、私が見落としている前提は何?」

AIに自分の弱点を突かせる。

Excelに強い人が隣にいるのと同じ感覚で、いつでも厳しい指摘がもらえます。

すべては「毎日触る」ことから始まる

ここまで5つの手法を紹介しました。

でも全部やる必要はありません。

一番大事なのは、孫正義がそうしているように、毎日AIを開くことです。

難しい質問じゃなくていい。

今日の悩みを1つ、ぶつけてみるだけでいい。

まとめ

ChatGPTに「これ要約して」と投げるだけで満足しているうちは、AIの実力の半分も引き出せていません。

孫正義の最大の武器は、AIを毎日の壁打ち相手として叩き込む習慣にあります。

資金力ではありません。

問いの角度と、掘り続ける執念です。

いかがでしたでしょうか。

今回紹介した5つの手法は、今日からスマホ1つで試せます。

まずは「あなたが孫正義なら、私の今の仕事に何と言う?」と一度聞いてみてください。

このアカウントでは、こういうAI活用の具体的な型を今後も発信していきます。

忘れない内にフォローしておいてください。

あなたは今日、AIにどんな問いを投げますか?

最後に、ひとつだけ。

銀次 | AI×効率化 - inline image
銀次 | AI×効率化 - inline image

このスライド、全部AIに作らせています。 手で作った1枚は、もうありません。

そして今日。 それとまったく同じクオリティで作れるAIを、そのまま配ります。

ここまで読んでくれたあなたなら、もう気づいているはずです。

この記事でずっと話してきたのは、結局ひとつのことだけでした。

「AIを迷わせない」。

AIがうまく動かないのは、能力が低いからじゃありません。 迷っているからです。

文脈を渡す。指示を設計する。AIに考える余地を残さない。 つまり、秘書として育てる。 記事ではこれをClaude Codeでやりました。

今から配るのは、ChatGPTのGPTsです。 念のため言っておきます。 本文はClaude Codeの話、これはChatGPTのGPTs。ツールは違います。

でも、根っこは同じです。

必要なのは技術じゃない。 AIを迷わせない設計だけ。

このGPTsは、その思想を「スライド作成」という1領域だけに、極限まで突き詰めた完成品です。 文脈を設計する作業は、僕が全部終わらせてあります。

断言します。 あなたがやるのは、テーマを打ち込むだけ。 あとは、設計し尽くされたGPTsが、迷わずスライドを吐き出します。

このGPTsを初めて世に出した記事は、40万インプを記録しました。

https://x.com/masaki_aihack/status/2069695349086900342

それだけの人が「これは違う」と反応した、ということです。

そして今だけ、期間限定で。 このGPTs を含む「20個の特典」を、まとめて配っています。

受け取り方は、シンプルです。 下のLINEオープンチャットに入る。 それだけです。

ここから入れます

正直に言います。 このGPTsは、一発で完成したものじゃありません。 50回以上失敗しました。 1週間かけて、ようやく「これなら誰でも使える」というところまで持っていきました。

その説明書を、今回そのまま配ります。

もう一度だけ、言わせてください。

必要なのは、技術じゃありません。 AIを迷わせない工夫だけです。

スライド作りで消耗するの、今日で終わりにしませんか?

参考文献

・井上篤夫『志高く 孫正義正伝』(実業之日本社)

・ソフトバンクグループ 決算説明会資料および孫正義氏の公式発言(2024年)

・孫正義氏 公式X(旧Twitter)での発信内容

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