トレーディングエージェントのためのループエンジニアリング:自律型クオンツデスク構築 12 ステップ

@0xMovez
英語2 週間前 · 2026年7月02日
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TL;DR

本ガイドでは、リサーチ、戦略、実行の各ループを通じて自動取引システムを構築するための 12 ステップのフレームワークを解説します。AI エージェントを活用して市場分析から取引実行までを自動化する方法を学びます。

投資におけるレバレッジの本質が変わった。もはやチャートをより速く見ることではない——リサーチし、判断し、取引を実行するループを設計することこそが重要だ。

以下が、1 つのアプリ内で完結するエンドツーエンドの 12 ステップである。

ほとんどのトレーダーは、今もなお自分自身をスクリプトのように動かしている。10 個のタブを開き、同じチャートを読み、同じ質問を入力し、ラップトップを閉じる——そして翌日また最初からやり直す。

10 人中 9 人は、自分に代わって監視してくれるループを一度も構築していない。スケジュールに従って実行されるリサーチも、自動でバックテストされる戦略も、自分が眠っている間に発動される実行もない。

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これが、完全に自律稼働するクオント・デスクへの 12 ステップのロードマップであり、すべて Minara 内で構築される。

すべてのループは、同じ 5 つのビート構造を持つ。この構造を頭に入れておいてほしい——以下の 12 ステップはすべて、これらのビートのいずれかに該当する:

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Minara は、このループを 1 つのアプリ内で、サイクルのそれぞれ異なる部分を担う 3 つのサーフェスにわたって閉じる。ガイド全体は、このサーフェスを軸に構成されている。

初日から 3 つすべてが必要なわけではない。ほとんどのデスクは、1 つのスケジュール化されたリサーチ Workflow から始め、そこから拡大していく。

しかし、サーフェスが接続されると、その力は倍増する——あるサーフェスの出力が次のサーフェスの入力となる。これこそがループの本質である。

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12 ステップ。3 つのループ。あなたなしで稼働する 1 つのデスク。*

ループ 1 • リサーチループ

01. 市場に本物の質問をする

すべてのループは、スケジュールに従って答える価値のある質問から始まる。

Chat では、検索するのではなく、質問をする。Minara は、回答の背後にあるライブの市場、オンチェーン、センチメント、マクロデータを取得する。

Minara AI チャットを開き、以下のテストコマンドを入力する:

python
1現在、債券市場は株式と暗号資産に対するリスク選好度をどのようにシグナリングしていますか?
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答えはリンクの羅列ではない——背後にあるデータとともに構造化されたリードである。この構造こそがループ化を可能にする。毎回一貫した形で返ってくる質問は、後でスケジュール化できる質問(ステップ 9)なのだ。

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スケジュール化可能な回答を生成する、さらに 3 つの最初の質問——その違いは、それぞれが一度きりの意見ではなく、再現可能な構造を返すことにある:

python
1現在、私たちはどの市場フェーズにいますか?——リスクオン、リスクオフ、それとも移行期?
2最も重要な 3 つのシグナルと、どのようにポジショニングすべきかを教えてください。
python
1今週、Polymarket のリーダーボード上位トレーダーは何に賭けていますか?
2また、逆張りする価値のあるコンセンサスはありますか?

何かを尋ねる前に、このフィルターを適用せよ:「この質問は、毎朝自動で実行されても依然として有用だろうか?」

02. 単一の資産を深掘りする

マクロのリードがどこかを指し示したら、1 つの資産に絞り込み、価格アクション、オンチェーンフロー、デリバティブのポジショニング、センチメントといった全体像を把握する。これこそが、通常 5 つのタブと 1 時間を費やす作業である。

python
1$HYPE を深掘り:過去 7 日間のファンディングレート、建玉、クジラの動き、センチメント。リスクはどこにありますか?
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これがループに有効な理由は、Minara が 1 回のパスで 6 つのデータドメインを横断して読み取るからである。何が利用可能かを知ることは、何を依頼すべきかを教えてくれる——以下がそのマップである:

  • 市場: リアルタイム価格、OHLCV、ETF/マクロ、金融分析
  • オンチェーン: ウォレット資産、転送、トップホルダー、ロック解除、クジラアラート
  • シグナル: クジラの動き、ニュース、センチメント、ナラティブシグナル、カレンダー
  • デリバティブ: ファンディングレート、OI、清算、取引所フロー、借入レート
  • 予測: Polymarket 検索、ポジション、リーダーボード、アクティビティ
  • DeFi: プールデータ、イールド発見、DEX トレンド、Pendle 市場

一貫してトレード可能なリードを生み出す深掘りプロンプトは、ドメインを明示的に指定する——Minara に推測させるのではなく、どのレンズを組み合わせるかを指示する:

python
1$SOL に関する完全な見解:トレンド(市場)、ホルダー集中度(オンチェーン)、
2ファンディング + OI スキュー(デリバティブ)、ナラティブモメンタム(シグナル)。
3最後に、リスク/リワードのワンライナーで締めくくってください。

03. 自分のトレードを監査する

自己改善型のループには検証者が必要である——自分の作業に同意するのではなく、評価するものだ。何かを自動化する前に、Minara に自分のトレード記録を向けさせよ。

自分が何を間違え続けているかについての正直な読み取りは、後続するすべてのループへの最も価値あるインプットとなる。

python
1先月の自分のトレードをレビューし、改善点を提案してください。
2どこでエントリーが早すぎたり、ポジションサイズが大きすぎたりしていますか?

戦略を書くモデルは、自分に甘くなりがちだ。批評のみを行う別のパス——自分のトレード、サイジング、タイミング——は、手に入る最も安価な検証者である。

04. ひらめきを仮説に変える

最後のリサーチステップでは、上記のすべてを、明確なエントリー、エグジット、リスクを備えた文書化された仮説に変換する——これが戦略の仕様書となる。

Minara に、雰囲気ではなく数字にコミットさせる。

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戦略を構築できる仮説とそうでない仮説の違いは、具体性にある。

ループが自動化できるのは測定可能なものだけである——したがって、仮説も測定可能でなければならない:

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毎回同じ形を返すリサーチこそ、スケジュール化できるリサーチである。

ループ 2 • 戦略ループ

05. 平易な言葉で戦略をプロンプトする

Strategy Studio は、一文を読み取り、構造化された戦略仕様——エントリー、エグジット、サイジング、ユニバース——を生成する。コードもクオントのバックグラウンドも不要である。

ステップ 4 の仮説は、同じスレッド内でテスト可能な実用的な戦略となる。以下が、Studio が構築されている実際のプロンプトパターンである:

python
1$HYPE モメンタム戦略(15 分足):ROC>0 + 出来高ブレイクアウトでロング、
210 バー保持;10 倍、ストップ 2%、目標 5%6 ヶ月バックテスト。
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2 つの構造的な選択が、構築するものを形作る。これらを正しく理解すればバックテストは意味を持ち、間違えればまったく別のものをテストすることになる:

  • 時系列: 時間を通じた 1 つの資産。「このコインはいつトリガーするのか?」モメンタム、平均回帰、ブレイクアウト——資産自身の履歴に基づくもの。
  • クロスセクショナル: ある瞬間における多数の資産。「今日、どのコインが上位にランクされるのか?」相対力、ローテーション、ペア——ユニバースを比較するもの。
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そして、一文から始める必要はない。Studio は仮説を 4 つの形式で受け付ける——自分がすでに持っているものに合わせて選択せよ:

  • 平易な言葉 - エントリー、エグジット、サイジングを一文で記述(上記のプロンプト)。
  • フォームで構築 - 正確さが散文よりも重要な場合、構造化されたフィールドに資産、時間枠、設定を入力。
  • 動画から戦略へ - YouTube で戦略の解説を見たか?アップロードすれば、Studio がすぐにトレード可能なバージョンを生成。
  • コードから戦略へ - Pine Script や任意のプラットフォームのコードを貼り付ければ、移植される。

06. 実績のあるテンプレートから始める

仮説をゼロから書きたくない場合、Studio には 4 つのテンプレートファミリーが用意されている——それぞれが、フォークして調整可能な、実績のあるベースラインである:

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  • モメンタム - 適応型ストップとボラティリティ認識型サイジングで持続的なトレンドに乗る。
  • 平均回帰 - 出来高が疲弊を確認したときに、移動平均アンカー周辺の極端な動きをフェードする。
  • アービトラージ - リアルタイムで取引所間、ペア間、ファンディングレート間の価格乖離を捉える。
  • ペア - ある資産をロングし、その共和分する双子をショート;相場に中立で、スプレッドに敏感。

自分の仮説に合うファミリーを選び、資産と時間枠を記述する。Studio が構造を処理し、あなたはエッジをもたらす。

07. リスクを組み込んでバックテストする

Studio は、戦略を 10 年以上の市場データに対して数秒で再生する——手数料、ファンディング、借入コスト、取引所固有のコスト曲線からのスリッページをモデル化する。

イクイティカーブが得られるが、さらに重要なのは、リターンと並べてリスクが表示されることである:ローリング最大ドローダウン、フォワード・ボラティリティ・コーン、そして集中リスクが決して隠れないようにするエクスポージャーマップ。

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ウォークフォワード、アウトオブサンプル、レジーム別のビューが毎回の実行で提供され、リーケージチェックが疑わしい結果を自動的にフラグする——これが、実運用に耐えるバックテストと、紙の上で良く見えただけのバックテストの違いである。

戦略を展開する価値があるかどうかを判断する指標は、総リターンではない——それはリスク単位あたりのリターンである。2 つの戦略が同様のリターンを示しても、リスクプロファイルはまったく異なる可能性がある。

Minara は、リスクをリワードのすぐ隣に、3 つの方法で表示する:

  • ドローダウン - 最悪の経路を可視化。
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  • ボラティリティコーン - レジームにキャリブレーション済み
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そして、集中リスクが決して隠れないようにするエクスポージャーマップ——資本が実際にどこにあるかをシンボルごとに表示する。色が濃いほど、ウェイトが大きいことを示す:

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完成したバックテストカード——例:HYPE 15 分足レバレッジド MACD、+366.15%、イクイティカーブとその下の最大ドローダウン / 勝率 / シャープレシオの行。

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08. 実際の資金の前にペーパートレードする

バックテストは約束である。ペーパートレードはその領収書だ。任意のバックテストをワンクリックでペーパーに昇格させれば、Studio はライブ実行を動かすのと同じエンジン——同じ手数料モデル、同じスリッページカーブ、同じリスクフック——で、実際の市場データに対して、資本をリスクにさらさずに実行する。

ペーパー実行がバックテストの約束を確認した場合、その戦略は実際の資金を得る権利を得たことになる。

確認できなかった場合、その教訓を無料で得たことになる。これが戦略ループの検証ゲートである——ペーパー実行がイエスと言うまで、何もライブにはならない。

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ペーパー実行をライブに昇格させる前に、5 つのチェックをクリアすべきである。これが、生き残る戦略と、再生で良く見えただけの戦略を分けるゲートである:

  • ペーパー P&L がバックテストを追跡している - 合理的な範囲内で、大幅に下回っていないこと。大きなギャップは、バックテストが約定について楽観的だったことを意味する。
  • リーケージチェックがクリーンである - 未来のデータがシグナルに紛れ込んでいないこと。
  • アウトオブサンプルが維持されている - 戦略がチューニングに使用されていないデータでも機能し、インサンプル期間だけで機能するわけではないこと。
  • ドローダウンが耐えられる範囲である - 示された最悪の経路を、プラグを抜かずに耐え抜けること。
  • レジームをまたいで機能する - レジーム別のビューで、すべての利益が 1 つの幸運な月から来ているようには見えないこと。

バックテストは約束である。ペーパートレードはその領収書である。

ループ 3 • 実行ループ

09. Workflow で監視をスケジュールする

ここで、デスクはあなたを待つことをやめる。Workflow は、平易な言葉によるノーコード自動化である——何を、いつ実行すべきかを記述すれば、Minara がモニターを構築する。

製品に同梱されているプロンプトの例は、まさにその形を示している:

python
1米国市場が開く 30 分前に、4 銘柄を選択し、そのティッカー、エントリー価格、
2および簡単なリサーチノートをメールで送信してください。
python
1毎週の市場レポートを私のメールに設定してください——現在のフェーズ、その重要性、
2そして戦略をどのように調整すべきかを教えてください。
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製品に同梱されているさらに 2 つのプロンプト例——どちらも、スケジュールに従ってメールを送信する定期モニターを生成する:

python
1私の Minara ウォレットの上位 3 つの保有銘柄の動きとオンチェーンアクティビティの
2日次レポートを送信してください。
python
1毎週日曜の夜に、その週の主要なマクロイベントとそれらが市場に与えた影響の
2要約をメールで送信してください。

プロンプトを書きたくない場合は、クイックテンプレートがシンプルなフォームフィールドから標準的な Workflow を構築する——Polymarket アドレスモニター、Polymarket オッズモニター、コピートレードがすぐに利用可能である。

フィールドに入力し、デプロイすれば完了である。

10. まずはアラートのみで開始し、その後行動させる

最も安全なループは、許可を得る前に信頼を獲得する。

すべての Workflow は、最初はアラートのみで実行できる——監視して通知するが、実行は決してしない。あなたは 1 週間、その判断を読む。その判断が自分のものと一致したら、行動させる。

python
1$SOL の価格が 175 USDT 以下の場合、200 USDT 分を購入し、
2その後 200 USDT で利益確定、160 USDT でストップロスを設定する。

この一文は、高精度実行のために Minara のモニターシステムを通じてルーティングされる条件付き注文となる。Telegram またはメール通知をオンにしておけば、発動のたびにリアルタイムの領収書を受け取れる。

11. ルールをオートパイロットに委ねる

実証済みの戦略は、ワンクリックでオートパイロットにライブ投入される。オートパイロットは Hyperliquid 上で決定論的なルールに従って実行する——裁量的なトレードも、隠れたヒューリスティックもない。

エントリーまたはエグジットのルールが発動したとき(スーパートレンドの反転、RSI の閾値、グリッドレベル)、オートパイロットは行動する。

すべてのポジションには必須のテイクプロフィットとストップロスが設定され、トレードが動くにつれてストップも追従する。

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あなたは境界を掌握し続ける:オートパイロットが触れることができる資産を正確に許可し、シンボルごとのレバレッジ範囲を設定し、初期エクイティ・ドローダウン・リミットを設定する——これに達すると、すべてのポジションが強制決済される。

いつでもポジションをクローズし、エンジンを一時停止し、資産をスコープから外すことができる——すべての手動操作は意図的なオーバーライドとして扱われ、隠れたリトライは行われない。

独自の戦略を構築する代わりに、公式戦略から始めることもできる。それぞれに、独自のプリセットされたトレーディングスコープとリスクフレームワークが付属している:

  • Sharpe Guard: 15 分足トレンドフォロー
  • Supertrend Monitor: マルチタイムフレーム
  • Classic Futures Grid: レンジ相場
  • カスタム(Studio): あなたの戦略

どの戦略が実行されても、4 つのリスクコントロールは譲れない——これらこそが、ハンドルを委ねることをギャンブルではなく規律とするものだからである:

  • 必須 TP/SL - すべてのポジションはテイクプロフィットとストップロスを付けてオープンされる;オートパイロットがアクティブな間、これらが黙って削除されることはない。
  • トレーリングストップ - ストップはトレードとともに移動し、利益を確定する;テクニカルが急激に悪化した場合、オートパイロットは待たずに成行でクローズできる。
  • エクイティ・ドローダウン・リミット - ハードフロアを設定する;口座エクイティがそれに達すると、すべてが強制決済される。トレードレベルのストップはトレードを保護し、これは口座を保護する。
  • トレーディングスコープ - オートパイロットは、あなたが許可した資産にのみ、あなたが許可したレバレッジで触れる。スコープ外のものはすべてあなたの手に残る。

12. ループを閉じる——そしてそれを増幅させる

ここで、12 のステップが 1 つのシステムとなる。

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  • Workflow が朝のリサーチを実行し(ステップ 9)、その結果が Chat で洗練する仮説(ステップ 1~4)に供給される。
  • その仮説は Studio の戦略(ステップ 5~8)となる。戦略はオートパイロットでライブ稼働する(ステップ 11)。
  • オートパイロットの結果は、翌週のトレードレビュー(ステップ 3)のインプットとなる——そしてループは、より鋭くなって再び始まる。

途中にある 3 つの検証ゲートに注目してほしい——トレード監査(ステップ 3)、ペーパー実行(ステップ 8)、アラートのみモード(ステップ 10)。これらが、自動化されたデスクの誠実さを保つ。

ゲートのないループは、高速で自分自身に同意するだけのエージェントに過ぎない。ゲートのあるループは、コストが発生する前に自分のミスをキャッチするシステムである。

ある Workflow がその誠実さを保つ:デスクを自己評価する毎週のレビューである。

python
1毎週日曜の夜に、その週の主要なマクロイベント、それらが私のオープンポジションに
2どのように影響したか、そして何を調整すべきかの要約をメールで送信してください。

これが全体の規律である:リサーチが戦略を生み、戦略が実行を生み、実行がレビューを生み、レビューが翌週のリサーチを生む。 あなたはそれを一度設計した。今やそれは稼働する——そして、それぞれのループが次のループを少しだけ賢くする。

結論:

自分自身をスクリプトのように動かすのはやめよう。代わりにループを設計せよ。

2 年間、トレーディングのエッジは、より速く読むこと、より多くのタブをリフレッシュすること、他の誰よりも先に動きを捉えることを意味していた。そのフェーズは終わりつつある。

今やエッジは、あなたが設計するループにある——スケジュールに従って実行されるリサーチ、自動でバックテストされる戦略、あなたが眠っている間にルールに基づいて発動される実行。

Minara は、このループを 1 つのアプリで閉じる:Chat で質問し、Strategy Studio で構築し、Workflow で自動化し、Autopilot で実行する。ひらめきから、自律稼働するデスクへの 12 ステップ——コード不要、完全制御、すべてのゲートで真のリスク規律。

あなたがまだ行っていない 1 つのステップを選べ——おそらく、最初のスケジュール化された Workflow か、ライブ投入前のペーパー実行だろう——そして今日それを設定せよ。次に、その次のステップを。デスクはそこから増幅していく。

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