L'ultimo miglio dell'IA

Ecco la traduzione in italiano, mantenendo la struttura, il formatting Markdown e tutti gli elementi tecnici.

Esiste un dominio che chiamo i "primi chilometri dell'IA". Negli ultimi tre anni, è stata l'area più calda del nostro settore. Le aziende chimiche che creano materiali per i semiconduttori. Le aziende di memoria flash che archiviano i dati da cui l'IA apprende. Queste sono, per così dire, le materie prime dell'intelligenza. E in questo dominio delle materie prime, il Giappone è forte.

Oltre questo c'è il "secondo miglio": i modelli fondamentali. Anthropic's Claude, OpenAI's ChatGPT, Google's Gemini. Questi sono i motori che guidano l'intelligenza.

La velocità di crescita e la scala di queste aziende sono a un livello mai raggiunto prima da nessuna azienda di software. Recentemente, alcuni hanno persino iniziato a dire che queste aziende sono diventate così potenti che tutto il resto potrebbe non avere più molto significato.

La domanda per entrambi questi domini – materie prime e motori – continua a crescere in modo esponenziale. Innovazione rapida, domanda rapida, evoluzione rapida. Questo flusso, senza dubbio, non si fermerà.

Sono stato negli Stati Uniti nelle ultime settimane. Voglio condividere ciò che ho visto e pensato attraverso le conversazioni che ho avuto lì.

Il "Miglio" più importante

Tuttavia, ciò a cui tengo di più è altrove. Lo chiamo "l'Ultimo Miglio dell'IA".

L'ultimo miglio è dove la tecnologia incontra il mondo reale. È dove l'intelligenza viene applicata a industrie reali, clienti reali e problemi reali. Credo che qui si crei un valore immenso.

In questo dominio, essere locali e vicini al cliente è decisamente efficace. Il mondo dell'intelligenza e del software è stato finora dominato da aziende straniere. Ma l'ultimo miglio è un gioco completamente diverso. Qui, il Giappone ha punti di forza strutturali.

Questa forza deriva dalla natura stessa del lavoro. Ciò che separa i vincitori nell'ultimo miglio sono cose che non possono essere trasportate oltre i confini. Usanze e processi industriali specifici, dettagli normativi, lingua e, soprattutto, la fiducia costruita in molti anni. Le aziende giapponesi – sia incumbent che startup – possiedono già questi elementi. Pertanto, coloro che conoscono il territorio sono forti nell'ultimo miglio. Questo vale ovunque nel mondo. Quindi in Giappone, gli attori giapponesi sono forti, e voglio che lo siano.

Non importa dove sia prodotto il motore, credo che possiamo brillare nella parte in cui consegniamo quell'intelligenza alle industrie e ai clienti che conosciamo meglio.

Quest'ultimo miglio può essere realizzato in molte forme. Il SaaS è potente, ma non è l'unica. Servizi come consulenza e SIer, robotica e dispositivi. D'ora in poi, sarà probabilmente una combinazione di questi.

Ci sono cinque cose che ho sentito particolarmente forte riguardo a questo "Ultimo Miglio dell'IA" durante questo viaggio.

Il Flusso dei Token

La prima è una domanda emersa ripetutamente nelle conversazioni con imprenditori e investitori americani:

"Dove si colloca il tuo prodotto o servizio all'interno del flusso dei token?"

Se i token aumentano, aumenta anche la domanda per il prodotto che vendi? In altre parole, man mano che i clienti utilizzano di più il tuo prodotto, utilizzano più token? Questo sta diventando la lente attraverso cui vengono valutate le aziende.

Pensa a Snowflake o Databricks. Con l'aumento dei token, aumentano i dati, e con l'aumento dei dati, la dipendenza dal prodotto si approfondisce. Lo stesso vale per Datadog. Più cresce la necessità di osservare l'output dei token, più aumenta la domanda. Anche le posizioni di Cursor e Slack sono interessanti. Servono come punto di ingresso per le persone per dare istruzioni e lavorare con gli agenti AI. Più agenti vengono utilizzati, maggiore è il valore di quel punto di ingresso.

Pertanto, le tre domande a cui rispondere nell'ultimo miglio sono:

"Stiamo permettendo l'uso di più token?"

"Controlliamo come vengono utilizzati i token?"

"Un aumento dei token trascina direttamente la domanda per il nostro prodotto?"

Se la risposta a tutte e tre è "no", penso valga la pena affrontare onestamente questa realtà. Non significa che l'attività non funzionerà. Significa solo che non stai cavalcando il vento più forte del mercato.

L'Attivo dell'Essere Incaricati

Il secondo punto proviene da un'angolazione leggermente diversa. Se il flusso dei token riguarda il "vento favorevole" del business, questo riguarda "chi viene incaricato del lavoro in primo luogo".

L'intelligenza diventerà sempre più "eccedente". I modelli continueranno a diventare più intelligenti e i loro prezzi continueranno a scendere. Se si tratta solo di essere intelligenti, presto chiunque potrà ottenerlo.

Allora, cosa non sarà in eccedenza? Cosa rimarrà scarso fino alla fine?

Credo sia "essere incaricati".

Per quanto eccellente sia un'IA, una banca non permetterà improvvisamente a un modello esterno di toccare operazioni critiche. Un ospedale non affiderà facilmente i dati dei pazienti all'esterno. All'estremo, se un giudizio è sbagliato, chi si presenta davanti al cliente? Chi si assume la responsabilità?

Ciò che viene messo in discussione qui non è l'intelligenza. È, di nuovo, la fiducia costruita nel tempo e la determinazione di dire: "Alla fine, mi assumerò la responsabilità".

L'intelligenza può essere in una certa misura acquistata con denaro, dati e risorse di calcolo. Ma la fiducia e la determinazione non possono essere comprate. Emergono solo da anni di confronto con il cliente.

Le cose che non possono essere comprate devono essere costruite. L'attivo di "essere incaricati" è esattamente ciò che le aziende che gestiscono l'ultimo miglio dovrebbero accumulare.

Forward Deployed

La terza è "Forward Deployed". Potresti essere stanco di sentire il termine Forward Deployed Engineer (FDE). Tuttavia, il valore di essere vicini al cliente è più alto che mai. Sento che questo è uno dei pochi modi per vincere nel software.

Le industrie e i paesi hanno regole, costumi e processi unici, ma c'è di più. Ogni cliente ha un contesto ancora più locale. Man mano che il software stesso diventa una merce, la capacità di catturare questo contesto determinerà il risultato.

Affinché l'IA sia veramente utile nell'ultimo miglio, non basta che il modello sia intelligente. Inizia a funzionare solo quando quattro elementi si incastrano: tecnologia, conoscenza specifica di quell'industria o cliente, processi aziendali sul campo e supporto post-consegna. Il modello è solo uno di questi quattro. I restanti tre si muovono solo alla velocità dell'organizzazione, non alla velocità della tecnologia.

Inoltre, il livello di intelligenza è in costante cambiamento. Ciò che si può fare cambia continuamente. Quello che funzionava ieri potrebbe improvvisamente rompersi. Ecco perché nel mondo dell'IA, il peso è su ciò che accade "dopo" la vendita. Il successo del cliente diventa un viaggio infinito. Prodotto, ingegneria e successo del cliente si intrecceranno più strettamente che mai.

I team che riescono a continuare a combinare tecnologia, conoscenza, processo e supporto sono forti. E quella integrazione e operazione non finiranno finché continua il rapporto con il cliente. Poiché non finisce, non può essere facilmente imitata. Credo che qui nasca la vera barriera all'ingresso per l'ultimo miglio.

Modalità Tempo di Guerra

La quarta è la "Modalità Tempo di Guerra". Molti imprenditori con cui ho parlato in questo viaggio hanno detto: "Siamo in tempo di guerra". Alcune aziende avevano persino una sala riunioni chiamata "War Room".

Muoversi velocemente, a volte rompendo le cose mentre si procede, è diventata la velocità predefinita. Non c'è decelerazione e non c'è traguardo. In un'azienda, tutti vengono in ufficio alle 5 del mattino e lavorano fino alle 21. Hanno il sabato libero, ma riunioni e lavoro a distanza si svolgono la domenica. "È necessario per vincere", dicono. Quando ho visitato un'altra azienda la sera, tutti cominciavano a discutere su cosa ordinare per cena. Era carburante per rimettersi in moto da lì.

L'IA fa muovere le persone più velocemente. Allo stesso tempo, sta rendendo la concorrenza tra aziende ancora più intensa. E le opportunità stanno diventando molto più grandi molto più velocemente.

In modalità tempo di guerra, la frequenza degli aggiornamenti dei piani aumenta drasticamente. Stabilire OKR trimestrali o semestrali e seguirli come pianificato – questo ritmo, che un tempo era dato per scontato, non è più applicabile. A volte gli obiettivi fissati sono già irrilevanti quando vengono raggiunti.

Diversi imprenditori mi hanno detto che stanno lottando proprio qui. Un imprenditore ha detto che rivedono la roadmap del prodotto ogni settimana. Se le dinamiche della concorrenza e della tecnologia cambiano, devono cambiare di conseguenza. Il team di prodotto, il team di vendita e il team di marketing devono tutti accettare la premessa che "i piani possono cambiare in qualsiasi momento" e "siamo in una fase diversa rispetto a prima" come una cosa ovvia.

Siamo Ancora all'1%

E la quinta. Questa è meno una sensazione e più una convinzione. Qualcosa che ho avuto in mente durante tutto il viaggio. Siamo solo al punto dell'1% di ciò che può essere fatto nell'ultimo miglio dell'IA. I modelli fondamentali – il livello di intelligenza – diventeranno ancora più intelligenti e capaci. Questo continuerà ad espandere le possibilità dell'ultimo miglio. La robotica e l'hardware si evolveranno. Ci sarà molto più che possiamo fare. Saremo in grado di affrontare le sfide del mondo del lavoro in modo più diretto.

Non posso dire di aver colto il quadro completo di questo cambiamento. Ci sono molte cose che non so – cosa accadrà, o fino a dove possiamo arrivare. Ma è proprio per questo che sono semplicemente entusiasta di ciò che ci aspetta.

Se ci sono imprenditori che cercano di affrontare quest'ultimo miglio, contattatemi. Prima di tutto, voglio parlare delle possibilità future. Sarei felice se questo portasse a un percorso di corsa insieme oltre.

(Grazie a kobajenne per la revisione dell'articolo)