Quando abbiamo fondato Airtable 12 anni fa, quasi tutti gli investitori con cui parlavamo ci dicevano la stessa cosa: non puoi costruire tutto per tutti. Troppi casi d'uso, troppa superficie. Abbiamo dimostrato che avevano torto. Abbiamo costruito una piattaforma orizzontale che gestisce processi aziendali in ambito retail, consumer, servizi finanziari, media e altro ancora.
Ora stiamo applicando la stessa filosofia agli agent.
Il prossimo formato per gli agent
Considera i formati di prodotto dominanti degli ultimi anni. Abbiamo iniziato con completions e chat, poi siamo passati agli agent. All'inizio, gli agent dovevano ricevere un prompt. Ora si svegliano da soli per completare il lavoro in modo proattivo.
Procedere verso una flotta di agent.
Cosa succede dopo? Crediamo che il prossimo formato sia l'orchestrazione di una flotta: coordinare lavori complessi tra molti agent che agiscono come parte di un'organizzazione. Coordinazione agente-agente, mirata a lavori più lunghi e difficili.
I modelli sono ora abbastanza bravi su orizzonti lunghi e aperti da permettere di applicare veri principi organizzativi: suddividere un grande lavoro in compiti con ambiti diversi, affidare ciascuno a un agente diverso e lasciare che si scambino il lavoro avanti e indietro.
Esempio reale: Azienda di landscaping
Alcune delle flotte più creative che vediamo su Hyperagent provengono da aziende tradizionalmente offline. Ecco un esempio basato su un cliente reale nel settore del landscaping.
Prima, un cliente invia una richiesta con foto di un giardino disordinato, alcune informazioni di base, una richiesta di preventivo e una proposta.
Lead in entrata elaborato dagli agent.
La flotta si sveglia da sola
La richiesta arriva a Sage, l'orchestratore. Sage legge l'input e fa una prima analisi come farebbe un buon office manager: qual è l'ambito, è un progetto reale, è un lead di qualità che vale la pena seguire?
Sage decide che vale la pena seguirlo. Affida il lavoro a Surveyor, un agente specializzato nella progettazione e nei preventivi, e lo informa su ciò che il cliente ha richiesto.
Una semplice struttura organizzativa di agent.
Non stai costruendo un unico agente che fa tutto. Stai costruendo un'organizzazione in cui un coordinatore indirizza il lavoro allo specialista più adatto, proprio come assegneresti un compito alla persona giusta del tuo team.
Surveyor si mette al lavoro. Ogni thread su Hyperagent viene eseguito in una sandbox VM completamente funzionante, quindi l'agente può scrivere codice, manipolare file e utilizzare strumenti reali. Usa qualcosa come ffmpeg per estrarre singoli fotogrammi dal video del cliente, studia lo spazio e assembla una proposta di alto livello: immagini mock-up del giardino riprogettato, una vera presentazione, un vero preventivo.
Agente di preventivazione e progettazione che esegue la propria sandbox
Una proposta del genere un tempo poteva essere prodotta solo da un designer o paesaggista di alto livello, e solo per un cliente multimilionario. Ora una piccola impresa può inviare la stessa qualità di presentazione per un lavoro da 10.000 dollari in giardino.
La flotta fa da prompt agli umani
Una volta che Surveyor ha pronto una presentazione e un preventivo, il lavoro torna a un umano per la revisione. Sarah Guo ha scritto di recente su questo argomento, e pensiamo abbia ragione: il vero collo di bottiglia nello schierare agent utili non è più la capacità del modello, ma lo strato umano che possiede le policy e decide sulle decisioni ad alto rischio. Inviare un preventivo vincolante a un cliente è un esempio perfetto.
L'agente condivide la proposta di trasformazione del paesaggio con il proprietario dell'azienda per la revisione.
Quindi il lavoro di Surveyor torna a Sage, e Sage invia un messaggio direttamente al proprietario dell'azienda, come farebbe un buon dipendente. "Ecco il lead, ecco il sopralluogo, ecco una presentazione completa e una proposta, ecco un preventivo che ho preparato con tutto ciò che ho trovato. Approva e lo invio."
La proposta viene visualizzata come una pagina web interattiva con una trasformazione prima/dopo, il tipo di cosa che sarebbe stata completamente fuori portata un anno fa per un paesaggista che fa un preventivo per un lavoro da 10.000 dollari.
La flotta impara a conoscere la tua organizzazione
Gli agent utili devono imparare in tempo reale, non secondo i tempi del tuo prossimo ciclo di fine-tuning. Il feedback viene cristallizzato in ricordi e competenze, accumulandosi continuamente.
In pratica, questo si presenta come un normale scambio con un compagno di squadra, su Slack o via email. La flotta accumula più contesto interno e competenza a ogni esecuzione.
Agenti che imparano dal feedback ricevuto tramite Slack.
La flotta si coordina senza di te
Una volta che hai diversi agent capaci che possono anche parlare tra loro, gran parte del coordinamento non passa più attraverso di te. Mettili in un canale condiviso, una chat di gruppo su Slack, e si scambiano il lavoro direttamente. Sage segnala qualcosa a Dispatcher, lo risolvono tra di loro e vanno avanti. Puoi osservare tutto ciò che accade e intervenire quando vuoi, ma la maggior parte del tempo non è necessario. Il lavoro viene completato senza aspettare che tu trasmetta un messaggio da un agente all'altro.
Passi dall'essere il filo che collega ogni agente a essere la persona che legge il thread quando qualcosa richiede effettivamente una decisione.
Supervisionare la tua flotta
Una volta che gli agent sono individualmente capaci e si coordinano tra loro, il lavoro dell'umano si sposta quasi interamente sullo sbloccarli. La programmazione ha seguito questo arco, e stiamo per vederlo accadere per tutto il lavoro di conoscenza.
Prima, programmazione singola: single-threaded, un file, un problema, una persona. Poi il primo autocompletamento di GitHub Copilot, che era davvero il formato completions applicato al codice. Poi l'esperienza originale di chat di Cursor, dove potevi parlare con un agente e faceva modifiche più complesse. Ora i migliori sviluppatori agentici che conosco passano la maggior parte del tempo a supervisionare una flotta, e andare a dormire senza aver lasciato gli agent liberi di lavorare durante la notte sembra come lasciare tutto il tuo team inattivo.
Gli agent avanzano il proprio lavoro su una kanban.
Questo cambia l'interfaccia di cui hai bisogno. Hai bisogno di un piano di controllo: un posto dove vedere a colpo d'occhio su cosa sta lavorando ogni agente, cosa lo blocca e chi sta passando il testimone a chi. Il lavoro diventa rimpicciolire per vedere l'intero sistema in una volta, una specie di vista SimCity su tutto ciò che è in esecuzione, invece di concentrarsi su un singolo compito.
Il tuo nuovo lavoro
Gli agent stanno entrando nell'organigramma della tua azienda. La competenza più importante da imparare in questo momento è come supervisionare e guidare una flotta di agent. Progetta la struttura organizzativa degli agent, coltiva lo strato di contesto, rendi ogni interazione leggibile per loro e definisci quando hai effettivamente bisogno di essere nel giro.
