Karpathy-स्टाइल नॉलेज स्टैक: मैंने Hermes, MiniMax M3 और Obsidian को अपने मुख्य आधार में क्यों रखा

अधिकांश लोग नोट्स, मॉडल और एजेंट को तीन अलग-अलग दुनिया मानते हैं

यह स्टैक इन तीनों को एक फीडबैक लूप में मिला देता है:

Obsidian आपकी मेमोरी के रूप में, Hermes आपके एजेंट के रूप में, MiniMax M3 रीज़निंग कोर के रूप में

क्यों "नॉलेज स्टैक" "नोट ऐप" से बेहतर है

क्लासिक PKM तीन तरीकों से टूटता है:

• नोट्स एक बार लिखे जाते हैं और फिर कभी अपडेट नहीं होते
• AI चैट स्मार्ट तो होते हैं लेकिन भूलने वाले - हर सत्र शून्य से शुरू होता है
• गंभीर काम के लिए संदर्भ लगातार RAM से बाहर हो जाता है - आपका और मॉडल दोनों का

हम वास्तव में क्या चाहते हैं:

• हम जो कुछ भी जानते हैं उसका एक स्थानीय, लिंक करने योग्य ग्राफ़
• एक एजेंट जो उस ग्राफ़ के अंदर रहता है, उसके ऊपर नहीं
• एक फ्रंटियर मॉडल जो विशाल वास्तविक संदर्भ पर रीज़न कर सके, सिर्फ 2-3 पैराग्राफ पर नहीं

Hermes + MiniMax M3 + Obsidian आपको यह देता है:

• Obsidian - बैकलिंक्स, ग्राफ़ व्यू और व्यक्तिगत ज्ञान आधारों के लिए डिज़ाइन किए गए प्लगइन इकोसिस्टम के साथ स्थानीय मार्कडाउन ग्राफ़
• Hermes Agent - स्व-सुधार करने वाला ओपन-सोर्स एजेंट जिसमें बिल्ट-इन लर्निंग लूप, टूल्स और लंबे समय तक चलने वाले कार्य होते हैं जो आपके अपने इन्फ्रास्ट्रक्चर पर चलते हैं
• MiniMax M3 - वह मॉडल जिसे मैं वास्तव में हर दिन Hermes के अंदर चलाता हूँ। लंबा-संदर्भ, मल्टीमॉडल, एजेंटिक। मैंने इसे इसलिए चुना क्योंकि मुझे एक ऐसा मॉडल चाहिए था जो मेरे पूरे वॉल्ट, मेरे लॉग्स और नए कच्चे लेखों के ढेर को एक ही कॉन्टेक्स्ट विंडो में पढ़ सके - बिना मुझे RAG पाइपलाइन जोड़ने के। कुछ महीनों के वास्तविक उपयोग के बाद, यह मेरा डिफ़ॉल्ट बना रहता है। इसके पीछे और कारण नीचे हैं

परिणाम "LLM का उपयोग करने" जैसा कम और धीरे-धीरे दूसरा दिमाग प्रशिक्षित करने जैसा अधिक लगता है

मैंने M3 क्यों चुना (और मैंने क्या देखा)

मैंने M3 को किसी बेंचमार्क के कारण नहीं चुना

मैंने इसे इसलिए चुना क्योंकि 2025 में मेरे द्वारा आज़माए गए हर दूसरे मॉडल में मेरे वर्कफ़्लो में एक ही विफलता मोड था:

वह एक नोट को अच्छी तरह से सारांशित करता था, लेकिन जैसे ही मैंने उसे दस नोट पढ़ने, उन्हें मेरे MOCs से क्रॉस-रेफरेंस करने और एक नया नोट वापस लिखने के लिए कहा, वह सूत्र खो देता था

लक्षण हमेशा एक जैसे थे:

• सारांश स्थानीय रूप से सुसंगत था लेकिन वैश्विक रूप से गलत
• उसने एक ऐसे प्रोजेक्ट का हवाला दिया जो वास्तव में फ़ाइल में नहीं था
• उसने एक अलग टैक्सोनॉमी से एक टैग का उपयोग किया
• उसने एक ऐसे पेज का गैर-मौजूद विकिलिंक बना दिया

मॉडल स्मार्ट था। वर्कफ़्लो मॉडल से बड़ा था

M3 पहला मॉडल था जिसे मैंने आज़माया जहाँ पूरा ग्राफ़ कॉन्टेक्स्ट में फ़िट हुआ और पूरे कार्य के लिए वहाँ बना रहा

वास्तविक उपयोग में तीन चीज़ें सामने आईं:

1. यह वास्तव में मेरी टैक्सोनॉमी का उपयोग करता है मेरे पास एक निश्चित स्कीमा में ~41 टैग हैं (#coin/\, [#project](https://x.com/search?q=%23project&src=hashtag_click)/\, #concept/*, #solana-आंतरिक, #meta)। जब मैं M3 से एक नया नोट संकलित करने के लिए कहता हूँ, तो यह लगभग 90% बार पहले प्रयास में सही प्राथमिक टैग चुनता है।

200K-कॉन्टेक्स्ट मॉडल के साथ यह शायद 60% था। अंतर यह है कि M3 एक साथ पूरे टैग परिदृश्य को देखता है और कुछ उदाहरणों से अनुमान लगाने के बजाय उस पर रीज़न करता है।

1. यह लंबे एजेंटिक लूप्स में सूत्र नहीं खोता एक पूर्ण वॉल्ट लिंट 30+ टूल कॉल है: MOC पढ़ें, विकिलिंक का अनुसरण करें, टैग गिनें, डुप्लिकेट स्कैन करें, रिपोर्ट लिखें।

अधिकांश मॉडल कॉल 8-9 के आसपास भटकने लगते हैं।

M3 अंत तक सुसंगत रहता है। यही एकमात्र सबसे बड़ा कारण है कि मैंने हर 20 मिनट में एक नए सत्र में कॉन्टेक्स्ट-रोटेट करना बंद कर दिया।

1. यह फॉरवर्ड रेफरेंस को एक फीचर के रूप में मानता है जब मैं इसे एक नोट संकलित करने के लिए कहता हूँ और कोई अवधारणा अभी तक मौजूद नहीं है, तो M3 फिर भी फॉरवर्ड रेफरेंस लिखता है।

Obsidian इसे एक ग्रे लिंक के रूप में प्रस्तुत करता है। मैं सप्ताह में एक बार लिंट के दौरान उनकी जाँच करता हूँ।

यह एक ऐसे मॉडल से कहीं बेहतर है जो या तो एक नकली नोट बनाता है या लिंक को पूरी तरह से छोड़ देता है।

महीनों के उपयोग के बाद तीन ईमानदार चेतावनी:

• पहली कॉल की विलंबता अधिक है। Hermes संदर्भ को प्री-लोड करता है। M3 को पहले 3 सेकंड से न आंकें - इसे 10 सेकंड दें।
• यह आत्मविश्वास से एक ऐसे पेज का [[विकिलिंक]] लिखेगा जो मौजूद नहीं है। यह ऊपर "फॉरवर्ड रेफरेंस" व्यवहार है। यह तभी समस्या बनता है जब आप साप्ताहिक लिंट छोड़ देते हैं।
• मल्टीमॉडल वास्तविक है, लेकिन आरेख-भारी PDF के लिए मैं अभी भी पहले एक समर्पित विज़न टूल का उपयोग करता हूँ। M3 छवियों और छोटे स्क्रीनशॉट से टेक्स्ट ठीक पढ़ता है। आंकड़ों वाले पूर्ण पृष्ठों के लिए, यह सही उपकरण नहीं है।

यही पूरी बात है।

मॉडल उस चीज़ में अच्छा है जो एक वॉल्ट वर्कफ़्लो को चाहिए: एक साथ पूरे ग्राफ़ को पढ़ना और संरचना खोए बिना उसमें वापस लिखना।

परत 1 - Obsidian ग्राउंड ट्रुथ के रूप में

Obsidian इस स्टैक में उबाऊ लेकिन महत्वपूर्ण आधार परत है

• आपका ज्ञान डिस्क पर सादा मार्कडाउन फ़ाइलों के रूप में रहता है, किसी के क्लाउड में बंद नहीं
• बैकलिंक, ग्राफ़ व्यू और डेली नोट्स विचारों को चैट हिस्ट्री में गायब होने के बजाय क्लस्टर में बदलने में मदद करते हैं
• प्लगइन्स Obsidian को दस्तावेज़ों, कार्यों और डेटासेट के एक प्रोग्रामेबल ग्राफ़ में बदल देते हैं जिसे एक एजेंट व्यवस्थित रूप से पार कर सकता है

सिद्धांत सरल है:

अगर यह रखने लायक है, तो यह पहले Obsidian में रहता है अगर एजेंट कुछ उपयोगी करता है, तो उसे एक नोट के रूप में समाप्त होना चाहिए

एक व्यावहारिक संरचना:

1/obsidian-vault
2  /inbox
3  /people
4  /projects
5  /research
6    ai-agents.md
7    minimax-m3-benchmarks.md
8  /ai
9    hermes-playbook.md
10    agents-ideas.md

Hermes इन नोट्स को पढ़ेगा, रीफ़ैक्टर करेगा और बनाएगा - लेकिन वॉल्ट सत्य का स्रोत बना रहेगा

परत 2 - Hermes स्व-सुधार करने वाले ऑपरेटर के रूप में

यह वह जगह है जहाँ स्टैक "LLM वाली नोट प्रणाली" होना बंद करके इन्फ्रास्ट्रक्चर की तरह काम करना शुरू करता है

Hermes Agent @NousResearch द्वारा बनाया गया एक स्व-सुधार AI एजेंट है

यह आपका और आपके काम का एक स्थायी मॉडल रखता है, अनुभव से कौशल बनाता है, उपयोग के दौरान उनमें सुधार करता है, और हर सत्र को रीसेट करने के बजाय प्रासंगिक संदर्भ को याद करने के लिए अपनी पिछली बातचीत खोजता है

आप Hermes को दो मुख्य तरीकों से चला सकते हैं:

• Linux, macOS या WSL2 पर CLI टूल के रूप में
• Hermes Desktop के माध्यम से - macOS, Windows और Linux के लिए एक मूल ऐप जो उसी एजेंट कोर को GUI में लपेटता है

इंस्टॉल पथ

macOS / Linux / WSL2 (CLI)

यह वन-लाइनर Hermes Agent को इंस्टॉल करता है, पर्यावरण सेट करता है और वैश्विक hermes कमांड को उजागर करता है

1curl -fsSL https://hermes-agent.nousresearch.com/install.sh | bash

स्थापना के बाद:

1source ~/.bashrc 2>/dev/null || true
2source ~/.zshrc 2>/dev/null || true
3hermes

Windows PowerShell (CLI)

1irm https://hermes-agent.nousresearch.com/install.ps1 | iex

Windows इंस्टॉलर Python 3.11, Node.js 22, ripgrep, ffmpeg और पोर्टेबल Git Bash को संभालता है, फिर आपके PATH में hermes जोड़ता है

Hermes Desktop (GUI)

यदि आप टर्मिनल में नहीं रहना चाहते हैं, तो Hermes Desktop डाउनलोड करें आधिकारिक डेस्कटॉप पेज से और macOS, Windows या Linux के लिए मूल इंस्टॉलर चलाएँ।

• Desktop का उपयोग करें जब आप CLI-फर्स्ट सेटअप के बजाय मूल GUI चाहते हैं, सरल ऑनबोर्डिंग चाहते हैं, और मैन्युअल शेल बूटस्ट्रैपिंग के बिना वही Hermes कोर चाहते हैं
• CLI का उपयोग करें जब आप पुनरुत्पादनीयता, स्क्रिप्टिंग, रिमोट सर्वर/VPS परिनियोजन, और टूल्स, एनवायरनमेंट वेरिएबल्स और लंबे समय तक चलने वाले वर्कफ़्लो पर सख्त नियंत्रण चाहते हैं

अधिकांश लोग दोनों का उपयोग करेंगे: दैनिक बातचीत के लिए Desktop, सेटअप, ऑटोमेशन और रिमोट काम के लिए CLI

आर्किटेक्चर - स्टैक वास्तव में एक साथ कैसे फ़िट होता है

साफ मानसिक मॉडल:

1Obsidian Vault
2   ↓
3Hermes Agent
4   ↓
5MiniMax M3
6   ↓
7Updated notes, summaries, skills, scheduled jobs

प्रत्येक परत का एक अलग काम है:

• Obsidian आपके नोट्स को मार्कडाउन फ़ाइलों के रूप में संग्रहीत करता है, जो उन्हें इंडेक्स करना, खोजना, अंतर करना और संस्करण करना आसान बनाता है
• Hermes ऑर्केस्ट्रेशन परत है - यह फ़ाइलें पढ़ता है, टूल चलाता है, पिछले काम को याद रखता है, नौकरियों को शेड्यूल करता है, और तय करता है कि कब कुछ उपयोगी बनाए रखना है। यह मैसेजिंग प्लेटफ़ॉर्म और गेटवे से भी जुड़ सकता है
• MiniMax M3 इस स्टैक में रीज़निंग इंजन है। यह बड़े नोट संग्रह पढ़ता है, गंदे नोटों को फिर से लिखता है, वॉल्ट में दस्तावेज़ों की तुलना करता है, और 20 टूल कॉल पहले कॉन्टेक्स्ट के शीर्ष पर क्या था यह भूलने के बिना लंबे समय तक चलने वाले एजेंटिक कार्यों को संभालता है
• मेरे वर्कफ़्लो में, वह अंतिम बिट अनलॉक है: एक पूर्ण वॉल्ट लिंट, एक क्रॉस-MOC रीफ़ैक्टर, या 30-कॉल "इस लेख को 5-सेक्शन नोट में संकलित करें और 3 MOCs अपडेट करें" कार्य सभी अंत-से-अंत सुसंगत रहता है
• "MSA आर्किटेक्चर" का दावा मार्केटिंग है। अनुभव यह है: मैं एक कार्य 20 मिनट तक चला सकता हूँ और मॉडल अभी भी जानता है कि मैंने उसे मिनट 1 पर क्या करने के लिए कहा था

Hermes Obsidian की जगह नहीं ले रहा है। यह आपके वॉल्ट और मॉडल के बीच बैठता है, वॉल्ट को कार्रवाई योग्य बनाता है

एक यथार्थवादी लूप:

• आप Obsidian में कच्चे विचारों को कैप्चर करते हैं
• Hermes वॉल्ट या विशिष्ट फ़ोल्डर पढ़ता है
• Hermes प्रासंगिक नोट सेट MiniMax M3 को भेजता है
• M3 सामग्री को पुनर्संरचित, टैग, लिंक, सारांशित या विस्तारित करता है
• Hermes परिणाम को साफ मार्कडाउन के रूप में वॉल्ट में वापस लिखता है

वह लूप - एक बार की चैट नहीं - वास्तविक उत्पाद है

वास्तविक सेटअप - अपने वॉल्ट से Hermes कनेक्ट करें

अपने Obsidian वॉल्ट को एक सामान्य फ़ाइलसिस्टम स्थान पर रखें और उस पथ को Hermes को उजागर करें।

macOS / Linux

1export OBSIDIAN_VAULT="$HOME/Documents/Obsidian/MainVault"
2ls "$OBSIDIAN_VAULT"

Windows PowerShell

1$env:OBSIDIAN_VAULT="$HOME\Documents\Obsidian\MainVault"
2Get-ChildItem $env:OBSIDIAN_VAULT

अब Hermes सेटअप विज़ार्ड चलाएँ:

1hermes setup

या, Nous Portal के माध्यम से सबसे छोटे पथ के लिए (स्वचालित प्रदाता, Tool Gateway, आदि):

1hermes setup --portal

आधिकारिक दस्तावेज़ मुख्य ऑनबोर्डिंग कमांड के रूप में hermes setup और खाता- और प्रदाता-लिंक्ड कॉन्फ़िगरेशन के लिए शॉर्टकट के रूप में --portal की अनुशंसा करते हैं

फिर इंस्टॉल सत्यापित करें:

1hermes doctor

hermes doctor निर्भरताओं, PATH, प्रदाता कॉन्फ़िगरेशन की जाँच करता है और मॉडल और टूल्स को वायर करने से पहले सामान्य समस्याओं को चिह्नित करता है

मॉडल परत - Hermes को MiniMax M3 से वायर करना

Hermes "किस मॉडल का उपयोग करना है" को एक प्रथम श्रेणी कॉन्फ़िगरेशन के रूप में मानता है, न कि एक हार्डकोडेड धारणा के रूप में।

आप कॉन्फ़िग फ़ाइलों को मैन्युअल रूप से संपादित करने के बजाय, Hermes का उपयोग करके मॉडल चुनते और अपडेट करते हैं।

मुख्य कमांड:

1hermes model

यह एक मॉडल चयन प्रवाह खोलता है जहाँ Hermes समर्थित प्रदाताओं और मॉडलों को सूचीबद्ध करता है और आपको उस बैकएंड को चुनने देता है जो MiniMax M3 को उजागर करता है

व्यावहारिक सेटअप पथ:

1. Hermes इंस्टॉल करें (CLI या Desktop)
2. hermes setup या hermes setup --portal चलाएँ
3. hermes model चलाएँ
4. वह प्रदाता पथ चुनें जो आपको MiniMax M3 तक पहुँच देता है
5. इसे अपने डिफ़ॉल्ट लंबे-संदर्भ मॉडल के रूप में सहेजें

यदि आप पहले से ही अपने पर्यावरण चर और प्रदाता प्रारूप जानते हैं, तो आप विशिष्ट मान भी सेट कर सकते हैं:

1hermes config set

दस्तावेज़ फ़ाइलों को मैन्युअल रूप से संपादित किए बिना अलग-अलग कॉन्फ़िग मान लिखने की समर्थित विधि के रूप में hermes config set को कहते हैं।

मेरे दैनिक सेटअप में, M3 उन सब चीज़ों के लिए डिफ़ॉल्ट है जिन्हें मैं अन्यथा कई मॉडल कॉल में विभाजित करना पड़ता। ठोस रूप से:

• नोट्स के बड़े फ़ोल्डर पढ़ना जहाँ उत्तर किसी एक फ़ाइल पर नहीं, बल्कि ग्राफ़ पर निर्भर करता है
• डुप्लिकेट या ओवरलैपिंग नोट्स को मर्ज करना - यह एक टेक्स्ट समस्या नहीं, बल्कि एक ग्राफ़ समस्या है
• मेरी आवाज़ में संरचित सारांश और अवलोकन लिखना (5-सेक्शन टेम्पलेट, 41-टैग टैक्सोनॉमी)
• लंबी शोध श्रृंखलाएँ जहाँ संदर्भ बढ़ता रहता है - खुले-अंत "संकलित करें, फिर 3 MOCs अपडेट करें, फिर 3 थ्रेड विचार लिखें" कार्य
• कोड-भारी बहु-चरण एजेंट कार्य जहाँ मॉडल को 20+ कॉल के लिए अपना स्वयं का टूल इतिहास याद रखना होता है

मैं छोटी उपयोगिता क्रियाओं (एक फ़ाइल का नाम बदलना, एक स्ट्रिंग ढूँढना, YAML को फ़ॉर्मेट करना) के लिए Hermes में एक छोटा तेज़ मॉडल रखता हूँ।

उपरोक्त सबके लिए - M3। विभाजन लगभग है: यांत्रिक कार्यों के लिए सस्ता मॉडल, रीज़निंग कार्यों के लिए M3। कुछ हफ्तों के बाद, रूटिंग अदृश्य हो जाती है।

सामान्य नियम:

छोटी उपयोगिता क्रियाओं के लिए एक तेज़, सस्ता मॉडल उपयोग करें। बड़े संदर्भ, संरचना या लंबी रीज़निंग पर निर्भर किसी भी चीज़ के लिए MiniMax M3 का उपयोग करें। यह वह जगह है जहाँ स्टैक मानक चैट से सार्थक रूप से बेहतर हो जाता है

कार्य पैटर्न - फ़ोल्डर जो वास्तव में स्केल करते हैं

यदि आप चाहते हैं कि यह वास्तविक लोगों के लिए काम करे, तो वॉल्ट संरचना मायने रखती है।

एक व्यावहारिक लेआउट:

1MainVault/
2  Inbox/
3  Projects/
4  People/
5  Reading/
6  Daily/
7  Reviews/
8  AI/
9    Hermes/
10    MiniMax/

यह क्यों काम करता है:

• Inbox/ कच्चे कैप्चर और मोटे डंप को पकड़ता है
• Daily/ कम घर्षण वाले दैनिक लॉग के लिए है
• Reading/ स्रोत नोट्स, हाइलाइट्स और उद्धरण रखता है
• Projects/ टिकाऊ आउटपुट और चल रहे काम को संग्रहीत करता है
• Reviews/ साप्ताहिक और मासिक संश्लेषण संग्रहीत करता है

Hermes सबसे अच्छा काम करता है जब प्रत्येक फ़ोल्डर का एक स्पष्ट काम होता है। यदि आपका वॉल्ट अव्यवस्थित है, तो Hermes फिर भी मदद करेगा, लेकिन यह सुधारने के बजाय गंदगी की व्याख्या करने में अधिक समय व्यतीत करेगा

एक सरल परिचालन नियम:

• मानव Inbox/, Daily/ और Reading/ में स्वतंत्र रूप से लिखते हैं
• Hermes को Projects/, Reviews/ और AI/ जैसे विषय फ़ोल्डरों में सारांशित करने की अनुमति है
• दीर्घकालिक नोट्स स्थिर, अनुमानित फ़ोल्डरों में रहते हैं

यह एजेंट को अनुमति सीमाएँ देता है, भले ही आप उन्हें YAML में कभी औपचारिक न करें।

ऐसे कार्य जो वास्तव में ऑटोमेट करने लायक हैं

*सबसे मजबूत Hermes उपयोग के मामले "एक प्रश्न का उत्तर देना" नहीं हैं - वे आवर्ती परिवर्तन हैं*

ठोस उदाहरण:

• कल के दैनिक नोट को एक संरचित सारांश में बदलें
• 10 कच्चे पढ़ने के नोट्स को एक सदाबहार नोट में मर्ज करें
• एक प्रोजेक्ट फ़ोल्डर से खुले प्रश्न निकालें
• बिखरे हुए नोट्स से एक साप्ताहिक समीक्षा बनाएँ
• वर्तमान नोट्स की तुलना पुराने नोट्स से करें और बदली हुई राय को हाइलाइट करें

यह वह जगह है जहाँ MiniMax M3 अपनी उपयोगिता साबित करता है।

एक मानक छोटा-संदर्भ मॉडल एक नोट को अच्छी तरह से सारांशित कर सकता है।

M3 50 नोटों के एक फ़ोल्डर को सारांशित कर सकता है, उन्हें मेरे वॉल्ट में 10 MOCs के साथ क्रॉस-रेफरेंस कर सकता है, और एक 1 000-शब्द का अवलोकन प्रस्तावित कर सकता है जो वास्तव में मेरी अपनी आवाज़ और टैग का उपयोग करता है - क्योंकि इसने पूरा ग्राफ़ देखा।

सबसे अधिक बार चलाया जाने वाला कार्य: एक ताज़ा लेख raw/ में डालें, M3 से इसे 5-सेक्शन नोट (# Profile → # Context in my research → # Links into vault → # Tags → # Related) में संकलित करने के लिए कहें, और देखें कि यह:

• मेरी 41-टैग टैक्सोनॉमी से सही ढंग से एक टैग चुनता है,
• मौजूदा नोट्स के लिए 8-12 विकिलिंक लिखता है,
• मुझे बताता है कि किस MOC को अपडेट की आवश्यकता है।

200K मॉडल के साथ मुझे उन 4 में से शायद 3 सही मिलते थे M3 के साथ मुझे ~500-फ़ाइल वॉल्ट पर एक ही पास में सभी 4 मिलते हैं

संयोजन प्रभाव: इस शैली में संकलित प्रत्येक नोट M3 के संदर्भ का हिस्सा बन जाता है, जो मेरे अगले प्रश्न के लिए उपलब्ध होता है।

साप्ताहिक संकलन के 6 महीनों के बाद, मॉडल मेरी आवाज़, मेरी टैग प्रणाली और यह जानता है कि मैं किस प्रकार के काम के लिए कौन से MOCs अपडेट करता हूँ - बिना मुझे कुछ भी पुनः प्रशिक्षित किए।

टर्मिनल से एक विशिष्ट प्रवाह:

1hermes

फिर, Hermes के अंदर, आप इस तरह के कार्य पूछते हैं:

• "Reading/AI Agents/ में सब कुछ पढ़ें और एक समेकित नोट बनाएँ जिसे agent-architecture-overview.md कहा जाता है"
• "पिछले 7 दिनों के लिए Daily/ स्कैन करें और Reviews/2026-W24.md में एक साप्ताहिक समीक्षा लिखें"
• "Inbox/ और Projects/ में डुप्लिकेट विचार खोजें और मर्ज का प्रस्ताव दें"

सटीक शब्दांकन लचीला है, लेकिन मुख्य विचार यह है: प्रत्येक कार्य वास्तविक फ़ोल्डरों से मैप होता है और वास्तविक मार्कडाउन आउटपुट उत्पन्न करता है

शेड्यूलिंग और अप्राप्य कार्य

Hermes न केवल चैट के लिए, बल्कि गेटवे, शेड्यूलर और बैकग्राउंड निष्पादन के लिए भी बनाया गया है

यह मायने रखता है क्योंकि सबसे अच्छे PKM वर्कफ़्लो आमतौर पर एड-हॉक के बजाय अतुल्यकालिक होते हैं।

उपयोगी शेड्यूल किए गए कार्य:

• प्रतिदिन सुबह 08:00 बजे - कल के नोट्स को Reviews/ में एक दैनिक सारांश में संक्षेपित करें
• प्रत्येक शुक्रवार - Daily/ और Projects/ से एक साप्ताहिक समीक्षा तैयार करें
• दिन में एक बार - अनाथ नोट्स और संरचनात्मक समस्याओं के लिए स्कैन करें
• प्रत्येक रात - नए पढ़ने के हाइलाइट्स को परमाणु नोट्स में बदलें और उन्हें लिंक करें

वास्तुशिल्प परिवर्तन बड़ा है:

• चैट उत्तर गायब हो जाते हैं
• शेड्यूल किया गया नोट रखरखाव संयोजित होता है

समय के साथ, वह संयोजन प्रभाव ही है जो "सिर्फ नोट्स" को एक वास्तविक दूसरे दिमाग में बदल देता है

पूर्ण व्यावहारिक पथ, शुरू से अंत तक

1. Hermes इंस्टॉल करें

macOS / Linux / WSL2:

1curl -fsSL https://hermes-agent.nousresearch.com/install.sh | bash

Windows:

1irm https://hermes-agent.nousresearch.com/install.ps1 | iex

Desktop:

• Hermes Desktop डाउनलोड करें आधिकारिक डेस्कटॉप पेज से और macOS, Windows या Linux पर मूल इंस्टॉलर चलाएँ।

2. एजेंट को कॉन्फ़िगर करें

1hermes setup
2# या
3hermes setup --portal

3. स्वास्थ्य सत्यापित करें

1hermes doctor

4. अपना मॉडल चुनें

1hermes model

उस प्रदाता पथ का चयन करें जो MiniMax M3 को उजागर करता है और इसे लंबे-संदर्भ कार्य के लिए डिफ़ॉल्ट मॉडल के रूप में सहेजें।

5. Hermes शुरू करें और इसे वास्तविक बनाएँ

1hermes

इस बिंदु पर, उपयोगी पहली चाल "कोड लिखना" नहीं है। यह है:

• Hermes को अपने वॉल्ट पर इंगित करें
• इसे ठीक एक फ़ोल्डर दें
• इससे एक स्वच्छ मार्कडाउन आर्टिफैक्ट बनाने के लिए कहें
• इसे Obsidian में खोलें और परिणाम का निरीक्षण करें
• तब तक पुनरावृति करें जब तक यह वर्कफ़्लो उबाऊ और विश्वसनीय न हो जाए

एक बार एक लूप ठोस लगे, तो दूसरा जोड़ें -> फिर दूसरा।

इस तरह आप Hermes + MiniMax M3 + Obsidian को एक अच्छे विचार से वास्तविक इन्फ्रास्ट्रक्चर में बदलते हैं

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बस इसे मत पढ़िए। इसे बनाइए। आज से अपना वर्कफ़्लो बदलिए