अधिकतर लोग Hermes Agent को इंस्टॉल करके एक चैटबॉट की तरह इस्तेमाल करते हैं। वे एक प्रॉम्प्ट टाइप करते हैं, जवाब पाते हैं, और टैब बंद कर देते हैं। यह एजेंट की क्षमता का शायद 10% ही इस्तेमाल करता है।
यह लेख Hermes Agent के उपयोग के हर स्तर को मैप करता है, पहले प्रॉम्प्ट से लेकर एक ऐसे सिस्टम तक जो आपके बिना आपका व्यवसाय चलाता है। 15 स्तर, तीन चरणों में समूहित। प्रत्येक स्तर पिछले स्तर पर आधारित है, लेकिन आप अपने सेटअप के अनुकूल किसी भी स्तर पर जा सकते हैं।
प्रत्येक स्तर के लिए संरचना समान है: यह क्या है, यह क्या अनलॉक करता है, इसे कैसे सेट अप करें, और वह गलती जो लोगों को इस स्तर पर परेशान करती है।
सभी तकनीकी विवरण Hermes Agent v0.17.0 आधिकारिक दस्तावेज़ीकरण और सोर्स कोड के विरुद्ध सत्यापित किए गए हैं।
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चरण 1 — नींव (स्तर 1-3)
आप Hermes का उपयोग कर रहे हैं। एजेंट आपके पूछने पर प्रतिक्रिया देता है।
स्तर 1 — एक-शॉट प्रॉम्प्ट
यह क्या है: आपने Hermes इंस्टॉल किया। आप प्रॉम्प्ट टाइप करते हैं। एजेंट टूल कॉल, फ़ाइल एडिट, वेब सर्च, टर्मिनल कमांड के साथ जवाब देता है। बुनियादी इंटरैक्शन।
यह क्या अनलॉक करता है: Hermes आपकी फ़ाइल सिस्टम, टर्मिनल और वेब पर कार्य करता है। यह फ़ाइलें पढ़ता है, कोड लिखता है, इंटरनेट पर खोज करता है, शेल कमांड चलाता है। यह काम करता है। एक चैटबॉट केवल बातें करता है।
सेटअप:
डेस्कटॉप ऐप: hermes-agent.nousresearch.com से डाउनलोड करें। एक-क्लिक इंस्टॉल। CLI: hermes setup
तीन सेटअप मोड: → क्विक सेटअप (Nous Portal): OAuth लॉगिन, एक कमांड में मॉडल + टूल गेटवे → फुल सेटअप: हर प्रदाता, टूल और विकल्प से खुद गुज़रें → ब्लैंक स्लेट: प्रदाता, मॉडल, फ़ाइल टूल और टर्मिनल को छोड़कर सब कुछ बंद रहता है। कोई वेब सर्च, कोई ब्राउज़र, कोई मेमोरी, कोई डेलिगेशन, कोई क्रॉन, कोई स्किल, कोई प्लगइन, कोई MCP नहीं। आप केवल वही सक्षम करते हैं जिसकी आपको आवश्यकता है। अपडेट के बाद भी वही लोड नहीं होता जो आपने नहीं चुना।
ब्लैंक स्लेट उन उपयोगकर्ताओं के लिए सबसे साफ शुरुआती बिंदु है जो एजेंट क्या कर सकता है और क्या नहीं, इस पर पूर्ण नियंत्रण चाहते हैं।
एक मॉडल प्रदाता कनेक्ट करें। चैट करना शुरू करें।
गलती: Hermes को सर्च इंजन की तरह मानना। "मुझे X के बारे में बताओ" एक ऐसे एजेंट को बर्बाद करता है जो काम कर सकता है। "X पर रिसर्च करो, एक रिपोर्ट लिखो, इसे ~/reports/ में सेव करो" टूल का उपयोग करता है।
उदाहरण: "सोलो फाउंडर्स के लिए टॉप 5 CRM पर रिसर्च करो, प्राइसिंग और फीचर्स की तुलना करो, ~/reports/crm-comparison.html पर एक रिपोर्ट सेव करो" — एजेंट खोजता है, तुलना करता है, फ़ाइल लिखता है। 3 मिनट में हो जाता है।
स्तर 2 — मेमोरी + SOUL.MD
यह क्या है: Hermes आपको सत्रों में याद रखता है। SOUL.md परिभाषित करता है कि एजेंट कौन है। MEMORY.md और USER.md आपके प्रोजेक्ट, प्राथमिकताओं और व्यावसायिक संदर्भ के बारे में स्थायी तथ्य संग्रहीत करते हैं।
यह क्या अनलॉक करता है: एजेंट आपसे चीज़ों को फिर से समझाने के लिए नहीं कहता। एक ही प्रश्न पूछने वाले दो लोगों को अलग-अलग जवाब मिलते हैं क्योंकि Hermes उनके अलग-अलग संदर्भों को जानता है। आपके निर्देश, प्राथमिकताएँ और व्यावसायिक विवरण हर सत्र में बने रहते हैं।
v0.17.0 ने एटॉमिक मेमोरी ऑपरेशन जोड़े: एजेंट एक कॉल में मेमोरी एंट्री को बैच में जोड़, बदल और हटा सकता है। बजट कम होने पर मेमोरी अपडेट अब बीच में विफल नहीं होते।
सेटअप:
डेस्कटॉप ऐप / डैशबोर्ड: प्रोफ़ाइल → SOUL.md → एडिट CLI: किसी भी एडिटर में ~/.hermes/SOUL.md खोलें
पहचान, आवाज़, संचालन और प्रतिबंधों को कवर करते हुए 50-80 लाइनें लिखें। एजेंट इसे हर सत्र की शुरुआत में पढ़ता है।
गलती: SOUL.md को खाली छोड़ना और वैयक्तिकृत आउटपुट की उम्मीद करना। SOUL.md के बिना Hermes डिफ़ॉल्ट रूप से सामान्य होता है। पहचान फ़ाइल ही एक सामान्य सहायक और आपके सहायक के बीच का अंतर है।
उदाहरण: आप पूछते हैं "क्या मुझे कीमतें बढ़ानी चाहिए?" SOUL.md के बिना: मूल्य निर्धारण रणनीति पर सामान्य सलाह। आपके व्यवसाय मॉडल, मार्जिन और ग्राहक वर्गों वाले SOUL.md के साथ: "आपकी एंट्री टियर 12% पर कन्वर्ट होती है। इसे $10 बढ़ाने से सेगमेंट B में चर्न का जोखिम है जहाँ आपका 60% राजस्व है। पहले सेगमेंट A पर परीक्षण करें।"
https://x.com/IBuzovskyi/status/2065125711401062758
स्तर 3 — स्लैश कमांड
यह क्या है: ऐसे कमांड जो सत्र के बीच में एजेंट के काम करने के तरीके को बदलते हैं। अधिकांश उपयोगकर्ता इन्हें कभी टाइप नहीं करते।
यह क्या अनलॉक करता है: एक ही सत्र के अंदर समानांतर कार्य। आप एक कार्य के समाप्त होने और अगला शुरू करने की प्रतीक्षा नहीं करते।
कमांड:
/background <प्रॉम्प्ट> बैकग्राउंड में एक कार्य चलाता है। आपका मुख्य सत्र स्वतंत्र रहता है। पूरा होने पर परिणाम एक पैनल के रूप में दिखाई देता है।
/steer <प्रॉम्प्ट> चालू रन में बिना उसे बाधित किए एक संदेश इंजेक्ट करता है। निष्पादन के बीच में एजेंट को पुनर्निर्देशित करता है।
/queue <प्रॉम्प्ट> एक फ़ॉलो-अप को कतारबद्ध करता है। वर्तमान कार्य समाप्त होने तक प्रतीक्षा करता है, फिर स्वचालित रूप से चलता है।
/model <नाम> सत्र के बीच में मॉडल बदलता है। योजना के लिए Sonnet से शुरू करें। निष्पादन के लिए DeepSeek पर स्विच करें। समीक्षा के लिए Opus पर स्विच करें।
v0.17.0 ने Grok OAuth के माध्यम से grok-composer-2.5-fast जोड़ा: Cursor के Composer के पीछे 200K संदर्भ कोडिंग मॉडल, आपकी Grok सदस्यता के माध्यम से सुलभ।
जब एजेंट व्यस्त हो तो टाइप करने पर डिफ़ॉल्ट व्यवहार कॉन्फ़िगर करें:
डेस्कटॉप ऐप, डैशबोर्ड या config.yaml में सेट करें:
display: busy_input_mode: steer # या queue, या interrupt
गलती: यह न जानना कि ये मौजूद हैं। अधिकांश उपयोगकर्ता एक प्रॉम्प्ट टाइप करते हैं, उसके समाप्त होने की प्रतीक्षा करते हैं, दूसरा प्रॉम्प्ट टाइप करते हैं। अकेला /background आपके प्रति सत्र थ्रूपुट को दोगुना कर देता है।
उदाहरण: आप एक प्रस्ताव का मसौदा तैयार कर रहे हैं। सत्र के बीच में: /background research [प्रतियोगी] pricing and positioning। आप लिखते रहते हैं। 5 मिनट बाद प्रतिस्पर्धी विश्लेषण के साथ एक पैनल दिखाई देता है। आप इसे बिना फ़्लो तोड़े प्रस्ताव में पेस्ट करते हैं।
चरण 2 — लीवरेज (स्तर 4-7)
Hermes अधिक समझदारी से काम करता है। आप उन कार्यों को करना बंद कर देते हैं जिन्हें एजेंट संभाल सकता है।
स्तर 4 — स्किल + प्रति स्किल सही मॉडल
यह क्या है: स्किल ऑन-डिमांड नॉलेज डॉक्यूमेंट और टूल कलेक्शन हैं जिन्हें एजेंट ज़रूरत पड़ने पर लोड करता है। प्रत्येक स्किल एक अलग मॉडल पर चल सकती है।
यह क्या अनलॉक करता है: एजेंट ऑन डिमांड एक विशेषज्ञ बन जाता है। एक रिसर्च स्किल रिसर्च मेथडोलॉजी लोड करता है। एक कोड रिव्यू स्किल सुरक्षा पैटर्न लोड करता है। प्रत्येक स्किल अपने काम के लिए सबसे उपयुक्त मॉडल का उपयोग करता है।
सेटअप:
डेस्कटॉप ऐप / डैशबोर्ड: स्किल हब → ब्राउज़ करें → इंस्टॉल करें CLI: /skills search [विषय]
v0.17.0 ने स्किल हब को ओवरहाल किया: कनेक्टेड हब (OpenAI, Anthropic, HuggingFace, NVIDIA), फ़ीचर्ड सेक्शन, इंस्टॉल से पहले पूर्ण स्किल पूर्वावलोकन, और प्रत्येक स्किल पर सुरक्षा स्कैन।
v0.17.0 ने इमेज एडिटिंग भी जोड़ी: image_generate अब स्रोत इमेज को एडिट करता है ("इस लोगो को नीला करें", "बैकग्राउंड हटाएं"). वही टूल, नया मोड।
डेस्कटॉप ऐप या config.yaml में प्रति स्किल एक मॉडल असाइन करें:
रिसर्च/वेब सर्च → DeepSeek V4 Flash ($0.10/M टोकन, सबसे सस्ता) कोड रिव्यू → Claude Opus 4.8 ($5/$25/M, सर्वश्रेष्ठ कोडिंग बेंचमार्क) कंटेंट राइटिंग → Claude Sonnet 4.6 ($3/$15/M, सबसे मजबूत गद्य + टूल कॉलिंग) कोडिंग (वैल्यू) → GPT-5.5 ($2/$12/M, #1 Chatbot Arena, 2M कॉन्टेक्स्ट) रिसर्च विद ग्राउंडिंग → Gemini 2.5 Pro ($1.25/$10/M, Google Search बिल्ट-इन) बल्क सब-एजेंट वर्क → DeepSeek V4 ($0.30/$0.50/M, 90% कैश डिस्काउंट) /goal जज → Gemini Flash (सबसे सस्ता, बाइनरी done/not-done के लिए पर्याप्त तेज़) सेल्फ-होस्टेड (फ्री) → Qwen 3 8B via Ollama (8GB RAM, रूटीन टास्क हैंडल करता है)
MiniMax M2.7 भी परीक्षण के लायक है। Nous Research और MiniMax Hermes के लिए भविष्य के रिलीज़ को अनुकूलित करने के लिए सहयोग कर रहे हैं। मध्य-2026 तक Hermes के अंदर सबसे अधिक उपयोग किए जाने वाले मॉडलों में से एक।
गलती: हर स्किल को अपने सबसे महंगे मॉडल पर चलाना। एक रूटीन वेब सर्च स्किल Opus टोकन जलाना पैसे की बर्बादी है। मॉडल लागत को कार्य जटिलता से मिलाएँ।
उदाहरण: आप Opus 4.8 के बजाय DeepSeek V4 Flash पर एक प्रतिस्पर्धी रिसर्च स्किल चलाते हैं। वेब सर्च के लिए तुलनीय गुणवत्ता। प्रति कॉल 30-50x सस्ता। एक महीने में 30 रन पर बचत तेज़ी से बढ़ती है।
स्तर 5 — MCP (अपनी दुनिया कनेक्ट करें)
यह क्या है: MCP (मॉडल कॉन्टेक्स्ट प्रोटोकॉल) सर्वर Hermes को बाहरी टूल से जोड़ते हैं। Gmail, कैलेंडर, Notion, Slack, ClickUp, GitHub, डेटाबेस, API.
यह क्या अनलॉक करता है: एजेंट केवल ओपन वेब के बजाय आपके डेटा के साथ काम करता है। यह आपके ईमेल पढ़ता है, आपका कैलेंडर चेक करता है, आपके प्रोजेक्ट बोर्ड से खींचता है, और उन टूल के कॉन्टेक्स्ट का उपयोग करके प्रश्नों के उत्तर देता है जिनका आप पहले से उपयोग करते हैं।
सेटअप:
डेस्कटॉप ऐप / डैशबोर्ड: MCP → कैटलॉग → ब्राउज़ करें और इंस्टॉल करें CLI: hermes mcp
गलती: एक साथ 15 MCP कनेक्ट करना। प्रत्येक MCP कॉन्टेक्स्ट विंडो में टूल स्कीमा जोड़ता है। 10 टूल वाले 15 MCP = 150 टूल परिभाषाएँ जिन्हें मॉडल हर बारी में पढ़ता है। केवल वही इंस्टॉल करें जिसका आप उपयोग करते हैं। जिसका उपयोग नहीं करते उसे अक्षम करें। टूल सर्च (स्कीमा 10%+ कॉन्टेक्स्ट खाने पर स्वतः सक्षम) इसे प्रबंधित करने में मदद करता है, लेकिन कम MCP अभी भी बेहतर है।
उदाहरण: "इस सप्ताह Slack में क्या हुआ जब मैं कोडिंग में व्यस्त था?" एजेंट आपके Slack चैनल पढ़ता है, मेंशन और मुख्य विषयों द्वारा फ़िल्टर करता है, मेमोरी में आपके लक्ष्यों के साथ क्रॉस-रेफरेंस करता है। 10-लाइन का सारांश देता है। कोई टैब स्विचिंग नहीं। 200 संदेशों के माध्यम से स्क्रॉल नहीं करना।
स्तर 6 — सब-एजेंट + समानांतर निष्पादन
यह क्या है: delegate_task अपने स्वयं के कॉन्टेक्स्ट विंडो, टर्मिनल सत्र और टूलसेट के साथ पृथक सब-एजेंट बनाता है।
यह क्या अनलॉक करता है: कई एजेंटों में समानांतर कार्य। एक रिसर्च करता है। एक आलोचना करता है। एक कोड करता है। पैरेंट ऑर्केस्ट्रेट करता है। प्रत्येक चाइल्ड एक अलग मॉडल चला सकता है।
सेटअप:
एजेंट स्वचालित रूप से delegate_task का उपयोग करता है जब कार्य को पृथक्करण से लाभ होता है। आप सीधे भी पूछ सकते हैं:
"DeepSeek पर X पर रिसर्च करने के लिए एक सब-एजेंट बनाएँ जबकि दूसरा GPT-5.5 पर निष्कर्षों की आलोचना करे"
कॉन्फ़िगरेशन:
डेस्कटॉप ऐप, डैशबोर्ड या config.yaml में सेट करें:
delegation: max_concurrent_children: 3 # डिफ़ॉल्ट max_spawn_depth: 2 # रिकर्शन को बांधता है
भूमिकाएँ:→ लीफ (डिफ़ॉल्ट): निष्पादित करता है, पुनः प्रतिनिधि नहीं कर सकता → ऑर्केस्ट्रेटर: अपने स्वयं के कार्यकर्ता बना सकता है
बैकग्राउंड मोड (v0.17.0):delegate_task(background=true) सब-एजेंट को भेजता है और तुरंत लौटता है। आपका सत्र सक्रिय रहता है। परिणाम समाप्त होने पर एक नई बारी के रूप में पुनः प्रवेश करता है।
गलती: सरल कार्यों के लिए सब-एजेंट का उपयोग करना। प्रतिनिधिमंडल में ओवरहेड है (कॉन्टेक्स्ट सेटअप, टूल आवंटन)। एक कार्य जिसे मुख्य एजेंट 3 बारी में संभाल सकता है, उसे सब-एजेंट नहीं बनाना चाहिए।
उदाहरण: "समानांतर में तीन प्रतियोगियों पर रिसर्च करें। प्रति प्रतियोगी एक एजेंट। रिसर्च के लिए DeepSeek का उपयोग करें। Sonnet पर पैरेंट तीनों को संश्लेषित करता है।" 30 मिनट के बजाय 10 मिनट में तीन रिपोर्ट। प्रत्येक एजेंट पृथक काम करता है इसलिए एक धीमा रिसर्च कार्य दूसरों को ब्लॉक नहीं करता।
स्तर 7 — एसिंक्रोनस ऑपरेशन
यह क्या है: तीन विशेषताएं जो Hermes को आपके टाइप किए बिना काम करने देती हैं।
यह क्या अनलॉक करता है: "मैं पूछता हूँ, यह जवाब देता है" से "यह काम करता है, मैं समीक्षा करता हूँ" में बदलाव।
/goal — स्थायी उद्देश्य:एक लक्ष्य निर्धारित करें। एक जज मॉडल हर बारी के बाद मूल्यांकन करता है: done या not done? एजेंट स्वचालित रूप से तब तक जारी रहता है जब तक लक्ष्य प्राप्त नहीं हो जाता, आप इसे रोक नहीं देते, या टर्न बजट (डिफ़ॉल्ट 20) समाप्त नहीं हो जाता।
/goal टोरंटो में 100 क्लिनिक खोजें, प्रत्येक के लिए एक लैंडिंग पेज बनाएँ, प्रत्येक क्लिनिक को वैयक्तिकृत ईमेल का मसौदा तैयार करें।
/subgoal लूप को रीसेट किए बिना मध्य-रन में मानदंड जोड़ता है।
क्रॉन जॉब — शेड्यूल किए गए कार्य:गेटवे हर 60 सेकंड में टिक करता है। ताज़ा पृथक सत्रों में देय कार्यों को चलाता है। 27+ प्लेटफ़ॉर्म पर परिणाम देता है: Telegram, Discord, Slack, WhatsApp, Signal, Matrix, iMessage, Microsoft Teams, Google Chat, LINE, ईमेल, SMS, और अधिक।
v0.17.0 में जोड़ा गया: → WhatsApp Business Cloud API (आधिकारिक Meta एडेप्टर, कोई QR ब्रिज नहीं) → iMessage via Photon Spectrum (कोई Mac रिले की आवश्यकता नहीं) → Telegram रिच मैसेज (Bot API 10.1, मूल फ़ॉर्मेटिंग) → ऑटोमेशन ब्लूप्रिंट: डैशबोर्ड में एक-क्लिक क्रॉन टेम्पलेट (मॉर्निंग ब्रीफिंग, साप्ताहिक समीक्षा, समाचार डाइजेस्ट, रिमाइंडर)। क्रॉन सिंटैक्स की आवश्यकता नहीं।
तीन लागत परतें: → no_agent मोड: स्क्रिप्ट ही कार्य है, $0 हमेशा → wakeAgent गेट: स्क्रिप्ट तय करती है कि LLM की आवश्यकता है या नहीं, $0 जब तक कुछ नहीं बदलता → context_from: एक फ्रेमवर्क के बिना जॉब आउटपुट को पाइपलाइनों में श्रृंखलित करें
सुरक्षा जाल — चेकपॉइंट:स्वायत्त संचालन चलाने से पहले चेकपॉइंट सक्षम करें। एजेंट बदलाव से पहले आपकी कार्यशील निर्देशिका का स्नैपशॉट लेता है। /rollback रात भर कुछ गलत होने पर स्थिति बहाल करता है।
डेस्कटॉप ऐप, डैशबोर्ड या config.yaml में सेट करें:
checkpoints: enabled: true
गलती: अस्पष्ट क्रॉन प्रॉम्प्ट लिखना। प्रत्येक क्रॉन रन शून्य से शुरू होता है। कोई मेमोरी नहीं, कोई चैट हिस्ट्री नहीं। "उस सर्वर मुद्दे की जाँच करें" का कोई मतलब नहीं है। "10.0.0.5 पर SSH करें, nginx स्थिति जाँचें, पोर्ट 443 200 लौटाता है सत्यापित करें" काम करता है।
उदाहरण: सुबह 8:00 बजे। Telegram पिंग करता है। आपने यह नहीं माँगा। क्रॉन ने इसे डिलीवर किया: "आपके क्षेत्र में 3 नए arXiv पेपर। प्रतियोगी ने अपना मूल्य निर्धारण पृष्ठ अपडेट किया। आपके द्वारा देखा जा रहा GitHub रिपॉजिटरी एक ब्रेकिंग चेंज मर्ज किया। कार्रवाई: अपनी 11am कॉल से पहले प्रतियोगी मूल्य निर्धारण की समीक्षा करें।"
https://x.com/IBuzovskyi/status/2066145326780518736
चरण 3 — स्वायत्तता (स्तर 8-15)
Hermes आपके बिना काम करता है। सिस्टम समय के साथ बढ़ता है।
स्तर 8 — मल्टी-प्रोफ़ाइल आर्किटेक्चर
यह क्या है: अलग-अलग Hermes प्रोफ़ाइलें, प्रत्येक का अपना SOUL.md, कॉन्फ़िग, मेमोरी, स्किल, क्रॉन जॉब और मॉडल है। एक मशीन पर पूरी तरह से पृथक एजेंट।
यह क्या अनलॉक करता है: एक ओवरलोडेड जनरलिस्ट के बजाय विशिष्ट कार्यकर्ता। एक Scout प्रोफ़ाइल सिग्नल ढूंढती है। एक Analyst प्रोफ़ाइल रिसर्च को संश्लेषित करती है। एक Coder प्रोफ़ाइल सुविधाएँ भेजती है। प्रत्येक उस कार्य के लिए सही मॉडल के साथ एक काम अच्छी तरह से करता है।
सेटअप:
डेस्कटॉप ऐप / डैशबोर्ड: प्रोफ़ाइल → बिल्ड (5-चरणीय विज़ार्ड: पहचान → मॉडल → स्किल → MCP → समीक्षा) CLI: hermes profile create [नाम]
प्रत्येक प्रोफ़ाइल अपना स्वयं का कमांड बन जाती है:
hermes -p scout chat hermes -p analyst chat
गलती: प्रत्येक प्रोफ़ाइल को समान SOUL.md देना। पूरा बिंदु पृथक्करण है। एक Scout जो विश्लेषण करने की कोशिश करता है, टोकन बर्बाद करता है। एक Analyst जो स्रोत खोजने की कोशिश करता है, Scout के काम को दोहराता है। प्रति प्रोफ़ाइल एक काम।
उदाहरण: Scout ने रात भर 12 स्रोत पाए। Analyst ने उन्हें सुबह 10 बजे तक 4 विकी प्रविष्टियों में संश्लेषित किया। Briefer ने सुबह 8 बजे 5-बुलेट सारांश दिया। आप इसे कॉफी के साथ पढ़ते हैं। उनमें से कोई भी मेमोरी साझा नहीं करता। प्रत्येक ने उस कार्य के लिए सही मॉडल के साथ एक काम किया।
https://x.com/IBuzovskyi/status/2067313826492547483
स्तर 9 — स्व-सुधार ज्ञानकोष
यह क्या है: LLM Wiki स्किल, Andrej Karpathy के पैटर्न पर आधारित। एक स्व-सुधार ज्ञानकोष जो आपस में जुड़ी मार्कडाउन फ़ाइलों के रूप में बनाया गया है। Hermes के साथ बंडल किया गया है।
यह क्या अनलॉक करता है: दीर्घकालिक ज्ञान जो मेमोरी सीमा से परे बढ़ता है। Hermes की अंतर्निहित मेमोरी वार्तालाप संदर्भ को संभालती है। विकी डोमेन ज्ञान को संभालता है: लेख, प्रतिलेख, बैठक नोट्स, शोध निष्कर्ष। क्रॉस-रेफरेंस जुड़े रहते हैं। विरोधाभास स्वचालित रूप से चिह्नित किए जाते हैं।
सेटअप:
डेस्कटॉप ऐप, डैशबोर्ड या config.yaml में सेट करें:
WIKI_PATH=~/obsidian-wiki
पहली बार चलाने पर, स्किल सही टैग टैक्सोनॉमी के साथ SCHEMA.md बनाने के लिए आपके डोमेन के बारे में पूछता है।
ग्राफ़ व्यू के लिए Obsidian से कनेक्ट करें: OBSIDIAN_VAULT_PATH को उसी निर्देशिका पर सेट करें।
इसे फ़ीड करें: "इस लेख को मेरी विकी में इंडेक्स करें: [URL या टेक्स्ट पेस्ट करें]"
गलती: विकी को कभी फ़ीड नहीं करना। एक खाली ज्ञानकोष कुछ नहीं जोड़ता। मूल्य संचयन से आता है। महीना 1: 50 प्रविष्टियाँ। महीना 3: क्रॉस-रेफरेंस के साथ 300+ प्रविष्टियाँ। एजेंट तेज हो जाता है क्योंकि ज्ञानकोष तेज हो गया है।
उदाहरण: आप पूछते हैं "प्रतियोगी X ऑनबोर्डिंग कैसे संभालता है?" विकी के बिना: एजेंट वेब पर खोज करता है, आपको सामान्य जानकारी देता है। 3 महीने की विकी प्रविष्टियों के साथ: एजेंट आपके अपने शोध नोट्स, बैठक प्रतिलेख जहाँ एक ग्राहक ने प्रतियोगी X का उल्लेख किया, और एक लेख जो आपने पिछले महीने इंडेक्स किया था, खींचता है। उत्तर में वह संदर्भ शामिल है जो कोई वेब खोज नहीं ढूंढ सकती।
स्तर 10 — कानबान ऑर्केस्ट्रेशन
यह क्या है: सभी प्रोफ़ाइलों में साझा एक टिकाऊ SQLite टास्क बोर्ड। स्थितियाँ triage → todo → ready → running → blocked → done → archived में प्रवाहित होती हैं। डिस्पैचर हर 60 सेकंड में चलता है।
यह क्या अनलॉक करता है: निर्भरता श्रृंखलाओं के साथ जटिल बहु-चरणीय प्रोजेक्ट। प्रत्येक कार्ड अपना स्वयं का /goal लूप (goal_mode) चला सकता है। अधूरे पैरेंट कार्ड वाले कार्ड स्वचालित रूप से प्रतीक्षा करते हैं। कई प्रोफ़ाइलें उन्हें असाइन किए गए कार्ड उठाती हैं।
सेटअप:
/kanban create "100 क्लिनिक पर रिसर्च करें" \ --assignee scout --goal --goal-max-turns 15
/kanban create "लैंडिंग पेज बनाएँ" \ --assignee coder --goal --goal-max-turns 20 \ --depends-on "100 क्लिनिक पर रिसर्च करें"
CLI: hermes kanban या चैट में /kanban।
कानबान बनाम क्रॉन बनाम delegate_task:→ कानबान: टिकाऊ कार्य कतार, पुनरारंभ पर बनी रहती है, मल्टी-प्रोफ़ाइल → क्रॉन: समय-आधारित शेड्यूलिंग, दोहराए जाने वाले कार्य → delegate_task: सत्र के भीतर एक-बार का समानांतर निष्पादन
गलती: सरल रैखिक पाइपलाइनों के लिए कानबान का उपयोग करना। एक सीधी रेखा में तीन प्रोफ़ाइलें (Scout → Analyst → Briefer) फ़ाइल-आधारित समन्वय के साथ ठीक काम करती हैं। कानबान मूल्य जोड़ता है जब आपके पास निर्भरता वृक्ष, समानांतर शाखाएँ, या 10+ कार्य हों जिन्हें ट्रैकिंग की आवश्यकता हो।
उदाहरण: त्रैमासिक प्रतिस्पर्धी विश्लेषण एक कानबान प्रोजेक्ट के रूप में। 12 कार्ड: 3 प्रतियोगी × 4 आयाम (मूल्य निर्धारण, सुविधाएँ, स्थिति, भर्ती संकेत)। मूल्य निर्धारण कार्ड वेब स्क्रैपिंग कार्ड पर निर्भर करता है। भर्ती कार्ड LinkedIn रिसर्च कार्ड पर निर्भर करता है। निर्भरताएँ साफ़ होने पर एजेंट काम उठाते हैं। आप अंतिम संश्लेषित रिपोर्ट की समीक्षा करते हैं।
स्तर 11 — वॉइस मोड
यह क्या है: सभी मैसेजिंग प्लेटफ़ॉर्म पर स्पीच-टू-टेक्स्ट और टेक्स्ट-टू-स्पीच। छह STT प्रदाता, पाँच TTS प्रदाता।
यह क्या अनलॉक करता है: Telegram, Discord, WhatsApp पर वॉइस संदेशों के माध्यम से Hermes से बात करें। एजेंट ट्रांसक्राइब करता है, प्रक्रिया करता है, और संश्लेषित भाषण के साथ जवाब दे सकता है। बिना टाइप किए पूर्ण वॉइस वार्तालाप।
STT प्रदाता:→ faster-whisper (मुफ्त, डिवाइस पर चलता है) → स्थानीय कमांड रैपर → Groq (तेज़ क्लाउड) → OpenAI Whisper API → Mistral → xAI
TTS प्रदाता:→ Edge TTS (मुफ्त, डिफ़ॉल्ट) → ElevenLabs (सर्वश्रेष्ठ गुणवत्ता, भुगतान) → OpenAI TTS → MiniMax → NeuTTS (मुफ्त)
गलती: रूटीन वॉइस संदेशों के लिए महंगे क्लाउड STT का उपयोग करना। स्थानीय faster-whisper अधिकांश भाषाओं को अच्छी तरह से संभालता है और मुफ्त है। जटिल ऑडियो या शोर वाले वातावरण के लिए भुगतान वाला STT बचाएँ।
उदाहरण: एक मीटिंग में गाड़ी चला रहे हैं। Telegram पर वॉइस संदेश: "कल रात के रिसर्च से मुझे अपनी 11am कॉल से पहले क्या जानना चाहिए?" एजेंट 30-सेकंड के ऑडियो सारांश के साथ जवाब देता है। आप पढ़ने के बजाय सुनते हैं। हाथ स्टीयरिंग व्हील पर।
स्तर 12 — ब्राउज़र ऑटोमेशन
यह क्या है: Hermes वेबसाइटों पर नेविगेट करने, फ़ॉर्म भरने, डेटा निकालने और वेब एप्लिकेशन के साथ बातचीत करने के लिए एक ब्राउज़र को नियंत्रित कर सकता है।
यह क्या अनलॉक करता है: ऐसे कार्य जिनके लिए ब्राउज़र सत्र की आवश्यकता होती है: डायनामिक पेजों को स्क्रैप करना, वेब फ़ॉर्म भरना, उन टूल के साथ बातचीत करना जिनके पास API नहीं है। एजेंट पृष्ठ देखता है और उस पर कार्य करता है।
सेटअप:
Nous Portal सब्सक्राइबर्स के लिए Tool Gateway में शामिल:
hermes setup --portal
या डैशबोर्ड के माध्यम से ब्राउज़र ऑटोमेशन को अलग से कॉन्फ़िगर करें।
गलती: उन कार्यों के लिए ब्राउज़र ऑटोमेशन का उपयोग करना जिनके पास API है। ब्राउज़र ऑटोमेशन सीधे API कॉल की तुलना में धीमा, अधिक नाजुक और अधिक महंगा है। इसका उपयोग केवल तभी करें जब कोई API मौजूद न हो।
उदाहरण: प्रतियोगी के पास कोई सार्वजनिक API नहीं है। एजेंट ब्राउज़र के माध्यम से उनका मूल्य निर्धारण पृष्ठ खोलता है, वर्तमान योजनाएँ और मूल्य निकालता है, आपकी विकी में संग्रहीत पिछले महीने के स्नैपशॉट से तुलना करता है। परिवर्तन का पता चला: उन्होंने अपना मुफ्त टियर हटा दिया। आपकी सुबह की ब्रीफ में चिह्नित।
स्तर 13 — API सर्वर
यह क्या है: Hermes एक OpenAI-संगत HTTP एंडपॉइंट के रूप में उजागर हुआ। मानक API प्रारूप के माध्यम से सुलभ टूल, मेमोरी और स्किल के साथ पूर्ण एजेंट।
यह क्या अनलॉक करता है: कोई भी फ्रंटएंड जो OpenAI प्रारूप बोलता है, Hermes को बैकएंड के रूप में जोड़ता है: Open WebUI, LobeChat, LibreChat, ChatBox, कस्टम एप्लिकेशन, Excel एकीकरण। एजेंट एक API बन जाता है जिस पर आप निर्माण करते हैं।
सेटअप:
डेस्कटॉप ऐप, डैशबोर्ड या .env में सेट करें:
API_SERVER_ENABLED=true API_SERVER_KEY=your_secret_key
गेटवे शुरू करें: डेस्कटॉप ऐप / डैशबोर्ड: गेटवे → स्टार्ट CLI: hermes gateway
एंडपॉइंट: http://127.0.0.1:8642/v1/chat/completions
मल्टी-यूज़र सेटअप: विभिन्न पोर्ट पर प्रति उपयोगकर्ता एक प्रोफ़ाइल बनाएँ। प्रत्येक को पृथक कॉन्फ़िग, मेमोरी और स्किल मिलते हैं।
गलती: API सर्वर को प्रमाणीकरण के बिना सार्वजनिक इंटरनेट पर उजागर करना। सर्वर डिफ़ॉल्ट रूप से 127.0.0.1 से बाइंड होता है। सार्वजनिक एक्सपोज़र के बजाय SSH टनल के माध्यम से दूरस्थ रूप से एक्सेस करें। v0.17.0 ने प्रत्येक टोकन-आवश्यक एंडपॉइंट पर OAuth गेट और डैशबोर्ड के लिए वेबसॉकेट प्रमाणीकरण जोड़ा।
उदाहरण: आपका प्रतिस्पर्धी शोध एक API एंडपॉइंट के रूप में चलता है। एक कस्टम डैशबोर्ड नवीनतम इंटेल के लिए Hermes से क्वेरी करता है। आपकी टीम एक लाइव आंतरिक पृष्ठ पर प्रतिस्पर्धी डेटा देखती है। कोई Telegram नहीं खोलता। डेटा स्वयं प्रस्तुत होता है।
स्तर 14 — IDE एकीकरण (ACP)
यह क्या है: Hermes VS Code, Zed और JetBrains एडिटर के अंदर एक ACP (एजेंट कम्युनिकेशन प्रोटोकॉल) सर्वर के रूप में चलता है।
यह क्या अनलॉक करता है: चैट, टूल गतिविधि, फ़ाइल डिफ़ और टर्मिनल कमांड आपके एडिटर के अंदर रेंडर होते हैं। एजेंट आपके प्रोजेक्ट निर्देशिका में आपके एडिटर के संदर्भ में काम करता है। समान एजेंट कोर, समान टूल, CLI और गेटवे के समान मेमोरी।
सेटअप:
hermes acp start
VS Code में: ACP एक्सटेंशन इंस्टॉल करें, इसे Hermes पर इंगित करें।
ACP में क्या शामिल है:→ फ़ाइल टूल: read_file, write_file, patch, search_files → टर्मिनल निष्पादन → एडिटर के अंदर चैट इंटरफ़ेस → खतरनाक कमांड के लिए अनुमोदन संकेत
ACP में क्या शामिल नहीं है (डिज़ाइन द्वारा):→ मैसेजिंग डिलीवरी → क्रॉन जॉब प्रबंधन → गेटवे-विशिष्ट सुविधाएँ
गलती: यह सोचना कि ACP गेटवे को बदल देता है। ACP एडिटर के अंदर कोडिंग सत्रों के लिए है। गेटवे मैसेजिंग, क्रॉन और मल्टी-प्लेटफ़ॉर्म डिलीवरी को संभालता है। दोनों समान एजेंट कोर चलाते हैं।
उदाहरण: मूल्य निर्धारण पृष्ठ को कोड करना। VS Code के अंदर आप Hermes से पूछते हैं: "प्रतियोगी X अपने टियर कैसे संरचित करता है?" एजेंट आपकी Obsidian विकी की जाँच करता है, आपके शोध नोट्स ढूंढता है, उत्तर देता है। आप ब्राउज़र या Telegram खोले बिना अपने डिज़ाइन को समायोजित करते हैं।
स्तर 15 — प्रोफ़ाइल वितरण
यह क्या है: अपने पूरे एजेंट सेटअप को एक git रिपॉजिटरी के रूप में पैकेज करें। कोई भी एक कमांड से आपका एजेंट इंस्टॉल करता है।
यह क्या अनलॉक करता है: आपका एजेंट एक उत्पाद बन जाता है। इसे बेचें। इसे अपनी टीम के साथ साझा करें। इसे ग्राहकों को वितरित करें। API कुंजी और व्यक्तिगत मेमोरी को छोड़कर सब कुछ स्थानांतरित होता है।
v0.17.0 ने RAFT एजेंट नेटवर्क भी पेश किया: Hermes को raft.build से एक बाहरी एजेंट के रूप में कनेक्ट करें। गोपनीयता अनुबंध के साथ वेक-चैनल ब्रिज (वेक पेलोड केवल मेटाडेटा ले जाते हैं, कभी संदेश निकाय नहीं)। आपका एजेंट अन्य मशीनों पर एजेंटों के साथ सहयोग कर सकता है।
एक वितरण में क्या होता है:
distribution.yaml # मेनिफेस्ट SOUL.md # पहचान config.yaml # मॉडल और प्रदाता सेटिंग्स skills/ # कस्टम स्किल cron/ # शेड्यूल किए गए कार्य mcp.json # कनेक्टेड टूल
किसी और का वितरण इंस्टॉल करें:
hermes profile install
गलती: वितरण में API कुंजी या व्यक्तिगत डेटा शामिल करना। क्रेडेंशियल प्रति मशीन रहते हैं। वितरण व्यक्तित्व, स्किल और वर्कफ़्लो ले जाता है। उपयोगकर्ता अपनी स्वयं की कुंजियाँ लाता है।
उदाहरण: आपने Scout, Analyst, Briefer के साथ एक शोध विभाग बनाया। नई टीम का सदस्य शामिल होता है। वे चलाते हैं: hermes profile install github.com/you/research-dept. उनके पास आपकी तीन प्रोफ़ाइलें, विकी संरचना, क्रॉन जॉब और SOUL.md टेम्पलेट हैं। वे अपनी स्वयं की API कुंजी और Telegram बॉट जोड़ते हैं। 10 मिनट में चालू।
एक वर्कफ़्लो, 15 विकास
प्रतिस्पर्धी शोध। एक ही कार्य। देखें कि यह हर स्तर पर कैसे बदलता है।
स्तर 1: आप टाइप करते हैं "इस सप्ताह AI एजेंट में क्या नया है?" और टेक्स्ट की एक दीवार पढ़ते हैं।
स्तर 2: एजेंट पहले से ही SOUL.md से आपकी जगह और प्रतिस्पर्धियों को जानता है। वही प्रश्न, उत्तर आपके बाज़ार के लिए फ़िल्टर किया गया है।
स्तर 3: /background research competitors while you draft a proposal. परिणाम आपके फ़्लो को तोड़े बिना दिखाई देते हैं।
स्तर 4: रिसर्च स्किल DeepSeek V4 Flash पर चलता है। विश्लेषण स्किल Sonnet पर चलता है। आप वेब सर्च के लिए Opus कीमतें देना बंद कर देते हैं।
स्तर 5: एजेंट जवाब देने से पहले Slack, ईमेल और ClickUp की जाँच करता है। "प्रतियोगी ने कल लॉन्च किया। आपकी टीम ने #product में इस पर चर्चा की।"
स्तर 6: तीन उप-एजेंट समानांतर रूप से तीन प्रतिस्पर्धियों पर शोध करते हैं। प्रत्येक DeepSeek पर। मूल एजेंट Sonnet पर संश्लेषण करता है। 30 मिनट की जगह 10 मिनट।
स्तर 7: आपने पूछना बंद कर दिया। क्रोन जॉब सुबह 7 बजे चलता है। wakeAgent गेट: कुछ नहीं बदला = $0। प्रतिस्पर्धी ने अपडेट भेजा = एजेंट जागता है, शोध करता है, Telegram पर ब्रीफ भेजता है। आप कॉफी पीते हुए इसे पढ़ते हैं।
स्तर 8: Scout प्रोफाइल हर 3 घंटे में सिग्नल ढूंढता है। Analyst सुबह 10 बजे संश्लेषण करता है। Briefer सुबह 8 बजे डिलीवर करता है। तीन प्रोफाइल। एक पाइपलाइन।
स्तर 9: निष्कर्ष Obsidian विकी में जाते हैं। तीसरे महीने: 300+ एंट्री। एजेंट उन पैटर्न को सामने लाता है जिनके बारे में आपने नहीं पूछा क्योंकि विकी ने स्रोतों के बीच कनेक्शन खोज लिए।
स्तर 10: तिमाही विश्लेषण Kanban प्रोजेक्ट के रूप में चलता है। डिपेंडेंसी चेन वाले 12 कार्ड। जैसे ही डिपेंडेंसी क्लियर होती है, एजेंट काम उठाते हैं। आप अंतिम रिपोर्ट की समीक्षा करते हैं।
स्तर 11: मीटिंग में जाते हुए। वॉइस मैसेज: "कल रात के शोध से कुछ?" एजेंट ऑडियो में जवाब देता है। आप पढ़ने की बजाय सुनते हैं।
स्तर 12: प्रतिस्पर्धी के पास कोई API नहीं है। एजेंट उनके प्राइसिंग पेज को ब्राउज़र के ज़रिए खोलता है, पिछले महीने के स्नैपशॉट से तुलना करता है। बदलाव का पता चला। आपकी ब्रीफ में फ़्लैग किया गया।
स्तर 13: शोध एक API एंडपॉइंट के रूप में चलता है। एक कस्टम डैशबोर्ड इसे क्वेरी करता है। आपकी टीम लाइव पेज पर प्रतिस्पर्धी खुफिया जानकारी देखती है।
स्तर 14: एक फीचर कोड कर रहे हैं। VS Code के अंदर आप पूछते हैं "प्रतिस्पर्धी X इसे कैसे हैंडल करता है?" एजेंट आपकी विकी से जवाब देता है, एडिटर से बाहर निकले बिना।
स्तर 15: आपका शोध सेटअप एक git रिपॉजिटरी है। नई टीम का सदस्य एक कमांड चलाता है। Scout, Analyst, Briefer, विकी संरचना, क्रोन जॉब। 10 मिनट में सब इंस्टॉल हो जाता है।
टोकन अर्थशास्त्र: पैसे जलाए बिना सभी 15 स्तरों को कैसे चलाएं
स्तर 3 से ऊपर के हर स्तर पर टोकन खर्च होते हैं। यहाँ वे नियंत्रण हैं जो खर्च को अनुमानित रखते हैं।
प्रति कार्य सही मॉडल (स्तर 4+)
हर कार्य के लिए आपके सबसे महंगे मॉडल की ज़रूरत नहीं है। वेब सर्च = DeepSeek V4 Flash ($0.10/M)। संश्लेषण = Sonnet ($3/$15/M)। अंतिम समीक्षा = Opus 4.8 ($5/$25/M)। प्रति स्किल, प्रति प्रोफाइल, प्रति क्रोन जॉब मॉडल असाइन करें। पूर्ण मॉडल-प्रति-कार्य संदर्भ के लिए स्तर 4 देखें।
WakeAgent गेट्स (स्तर 7+)
स्क्रिप्ट हर टिक मुफ्त में चलती है। जाँचती है कि कुछ बदला है या नहीं। कुछ नहीं बदला = एजेंट कभी नहीं जागता = $0। एजेंट तभी टोकन खर्च करता है जब करने के लिए काम हो।
NO_AGENT मोड (स्तर 7+)
जब स्क्रिप्ट ही काम है। अपटाइम चेक, डिस्क अलर्ट, फ़ाइल वॉचर। आउटपुट सीधे Telegram पर जाता है। शून्य LLM कॉल। शून्य टोकन। कभी नहीं।
प्री-रन स्क्रिप्ट्स (स्तर 7+)
स्क्रिप्ट मुफ्त में डेटा इकट्ठा करती है। आउटपुट प्रॉम्प्ट में संदर्भ के रूप में इंजेक्ट किया जाता है। मॉडल उस चीज़ को सारांशित करता है जो स्क्रिप्ट ने लाया, बजाय इसके कि डेटा खुद खोजने के लिए टूल कॉल जलाए।
लीन टूल सेट (स्तर 5+)
प्रति क्रोन जॉब --skills web,file सेट करें। संदर्भ में कम टूल स्कीमा = छोटा प्रॉम्प्ट = सस्ता। एक समाचार डाइजेस्ट जॉब को ब्राउज़र, डेलिगेशन या Kanban टूल की ज़रूरत नहीं है।
टूल सर्च (स्तर 5+)
जब टूल स्कीमा संदर्भ का 10%+ खा जाते हैं तो ऑटो-सक्षम। पूर्ण टूल परिभाषाओं को 3 ब्रिज टूल से बदलता है। हजारों की जगह ~300 टोकन। एजेंट एक साथ सब लोड करने के बजाय मांग पर टूल खोजता है।
कम्प्रेशन थ्रेशोल्ड (स्तर 7+)
डेस्कटप ऐप, डैशबोर्ड या config.yaml में सेट करें:
compression: threshold: 0.40 # डिफ़ॉल्ट 0.50
पहले कॉन्टेक्स्ट कम्प्रेशन को ट्रिगर करता है। 20+ टर्न पर भी लंबे /goal रन और क्रोन सेशन को टोकन बजट में रखता है।
क्यूरेटर — डिफ़ॉल्ट रूप से मुफ्त (v0.17.0)
डिटर्मिनिस्टिक स्किल प्रूनिंग अभी भी मुफ्त चलती है। LLM-संचालित समेकन अब केवल ऑप्ट-इन है:
डेस्कटप ऐप, डैशबोर्ड या config.yaml में सेट करें:
curator: consolidate: true # ऑप्ट-इन, डिफ़ॉल्ट false
नियमित पृष्ठभूमि क्यूरेशन में शून्य टोकन खर्च होते हैं। समेकन तभी सक्षम करें जब आपकी स्किल लाइब्रेरी को गहरी सफाई की ज़रूरत हो।
लॉसलेस डेन्सिफिकेशन (PR #47866 by teknium)
मॉडल तक पहुँचने से पहले search_files परिणाम संपीड़ित हो जाते हैं। वही जानकारी। कम टोकन। नवीनतम Hermes में मर्ज किया गया। hermes update चलाएं।
जज के लिए सहायक मॉडल (स्तर 7+)
/goal जज हर टर्न के बाद चलता है। इसे सस्ते तेज़ मॉडल पर रूट करें।
डेस्कटप ऐप, डैशबोर्ड या config.yaml में सेट करें:
auxiliary: goal_judge: provider: openrouter model: google/gemini-3-flash-preview
Gemini Flash पर 20 जज कॉल बनाम Opus पर 20 = महत्वपूर्ण बचत।
बजट कैप (सभी स्तर)
डेस्कटप ऐप, डैशबोर्ड या config.yaml में सेट करें:
budget: daily_max_usd: 10 session_max_usd: 2 monthly_max_usd: 200
हार्ड लिमिट। कैप हिट होने पर एजेंट रुक जाता है। कोई भी क्रोन जॉब या /goal रन सक्षम करने से पहले इन्हें सेट करें।
खर्च पर नज़र रखें
डेस्कटप ऐप / डैशबोर्ड: उपयोग टैब प्रति-प्रोफाइल ब्रेकडाउन दिखाता है। CLI: किसी भी सेशन में /usage प्रति-सेशन आँकड़ों के लिए।
साप्ताहिक लागत ट्रैकिंग के लिए Telegram में Briefer प्रॉम्प्ट में "इस सप्ताह के टोकन खर्च के साथ समाप्त करें" जोड़ें।
इन सबका पैटर्न: काम को महंगे मॉडल से हटाकर मुफ्त कोड, सस्ते मॉडल और संपीड़ित संदर्भ पर धकेलना। एजेंट तर्क करता है। बाकी सब मुफ्त चलता है।
ब्लैंक स्लेट से शुरू करें
यदि आप पहले दिन से टोकन नियंत्रण की परवाह करते हैं, तो Blank Slate मोड (hermes setup → Blank Slate) के साथ इंस्टॉल करें। प्रोवाइडर, मॉडल, फ़ाइल टूल, टर्मिनल को छोड़कर सब कुछ अक्षम। जैसे-जैसे ज़रूरत हो, एक-एक करके फीचर जोड़ें। जो कुछ भी आपने स्पष्ट रूप से सक्षम नहीं किया, वह लोड नहीं होता। यह सबसे सस्ता और सबसे नियंत्रित शुरुआती बिंदु है।
जहाँ ज़्यादातर लोग रुक जाते हैं
स्तर 1-2। वे Hermes इंस्टॉल करते हैं, एक SOUL.md लिखते हैं, और इसे एक स्मार्ट चैटबॉट के रूप में उपयोग करते हैं। एजेंट उन्हें दिन में 30 मिनट बचाता है।
स्तर 3 से स्तर 7 तक की छलांग वह जगह है जहाँ दैनिक समय की बचत मिनटों से घंटों में बदल जाती है। /background, सही मॉडल वाली स्किल्स, wakeAgent गेट्स वाले क्रोन जॉब। ये चक्रवृद्धि करते हैं।
स्तर 7 से स्तर 10+ तक की छलांग वह जगह है जहाँ एजेंट एक उपकरण होना बंद कर एक सिस्टम बन जाता है। मल्टी-प्रोफाइल आर्किटेक्चर, स्व-सुधार ज्ञान, Kanban ऑर्केस्ट्रेशन। आप उस काम की समीक्षा करते हैं जो आपके बिना हुआ।
अपने वर्तमान स्तर की पहचान कैसे करें
आपको स्तर 15 तक पहुँचने की ज़रूरत नहीं है। अधिकांश एकल संस्थापक स्तर 7-10 पर अच्छी तरह से काम करते हैं। उससे ऊपर के स्तर विशिष्ट समस्याओं का समाधान करते हैं: मोबाइल वर्कफ़्लो के लिए वॉइस, API रहित टूल के लिए ब्राउज़र, कस्टम इंटीग्रेशन के लिए API सर्वर, कोडिंग के लिए IDE, टीमों के लिए वितरण।
वह स्तर चुनें जो आपकी बाधा से मेल खाता हो। वह एक सेट करें। जब वह पर्याप्त न हो, तो अगले पर जाएँ।
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आधिकारिक स्रोत
- सुविधाओं का अवलोकन
- SOUL.md
- Skills
- Cron
- प्रतिनिधिमंडल
- लक्ष्य
- प्रोफाइल
- Kanban
- वॉइस और TTS
- ब्राउज़र ऑटोमेशन
- API सर्वर
- ACP/IDE
- प्रोफाइल वितरण
- इंटीग्रेशन का अवलोकन
सभी तकनीकी विवरण Hermes Agent v0.17.0 दस्तावेज़ीकरण के विरुद्ध सत्यापित किए गए हैं।
(नोट: अनुवादित लिंक टेक्स्ट जैसे "HERMES एजेंट SOUL.MD: मॉडल से ज़्यादा क्यों मायने रखती हैं 50 लाइनें" मूल शीर्षकों के अर्थ और स्वर को बनाए रखने का प्रयास है। कुछ शीर्षकों में ब्रांडेड शब्द हैं जिनका अनुवाद नहीं किया गया है, जैसा कि निर्दिष्ट है।)
