क्या क्रिप्टो में अब भी कुछ नया बनाना बाकी है?

क्रिप्टो एक दशक से अधिक पुराना हो चुका है। L1 आए, L2 उसके बाद आए, DeFi परिपक्व हुआ, और स्टेबलकॉइन बुनियादी ढांचा बन गए। एक्सचेंजों, लेंडिंग, परपेचुअल और प्रेडिक्शन मार्केट्स में हर श्रेणी भीड़-भाड़ वाली लगती है, और हर स्पष्ट विचार पहले से बना हुआ दिखता है।

तो, क्या बनाने के लिए कुछ बचा है?

बहुत से डेवलपर्स यहाँ हार मान लेते हैं। वे गलत हैं, इसलिए नहीं कि उत्तर नहीं है, बल्कि इसलिए कि सवाल ही गलत है।

क्रिप्टो के अधिकांश इतिहास के लिए, दिलचस्प सवाल यह था कि क्या रेल्स टिक पाएंगी: क्या आप सेकंडों में सेटल कर सकते हैं, बड़े पैमाने पर स्टेबलकॉइन ट्रांसफर कर सकते हैं, वास्तविक लोड के तहत खुले नेटवर्क चला सकते हैं। उन सवालों के अब जवाब हैं। बुनियादी ढांचा काम करता है, और अगली दिलचस्प समस्याएं कहीं और हैं।

जो बदल गया है वह है इसके आसपास होने वाली हर चीज़। मॉडल अब सिर्फ प्रतिक्रिया देने के बजाय अपने दम पर कार्य कर सकते हैं। रोबोट हाथ से लिखे कोड के बजाय मानव वीडियो से सीखते हैं। एजेंट भुगतान और पहचान के लिए खुले मानक आकार ले रहे हैं। इनमें से कोई भी क्रिप्टो नहीं है, लेकिन उनमें से प्रत्येक मनुष्यों के लिए बनाए गए वित्तीय और विश्वास बुनियादी ढांचे की सीमाओं को धक्का देता है।

पूछने लायक सवाल अब यह नहीं है कि "क्रिप्टो क्या कर सकता है।" यह है "बाकी दुनिया को क्रिप्टो की क्या ज़रूरत है"।

उत्तर, तेजी से, मशीन अर्थव्यवस्था है।

मशीनें आर्थिक अभिनेताओं के रूप में

जब हम "मशीन अर्थव्यवस्था" कहते हैं, तो हमारा मतलब मशीनों को उपकरणों के रूप में नहीं है, वे चीज़ें जिनका उपयोग आप ईमेल भेजने या कोड लिखने के लिए करते हैं। हमारा मतलब है मशीनें आर्थिक अभिनेताओं के रूप में।

यह बदलाव सूक्ष्म है, और इसके परिणाम बड़े हैं। एक उपकरण निर्देशों की प्रतीक्षा करता है। एक अभिनेता संदर्भ रखता है, निर्णय लेता है, लेन-देन करता है, और डिजिटल और भौतिक दोनों दुनियाओं में अपने दम पर कार्य करता है। मॉडल अब ऐसा करने के लिए काफी अच्छे हैं, और बड़े पैमाने पर ऐसा करने के लिए काफी सस्ते हैं।

व्यवहार में यह कैसा दिखता है:

• एक एजेंट आपकी उड़ानें बुक करता है, कीमत पर बातचीत करता है, व्यापारी को भुगतान करता है, और जब चीज़ें गलत होती हैं तो रिफंड संभालता है, बिना आपके लूप में शामिल हुए।
• एक गोदाम रोबोट प्रति यूनिट मूल्य वाले कार्यों को उठाता है, अपनी बैटरी चार्ज करता है, अपने कंप्यूट संसाधनों के लिए भुगतान करता है, और अपने ऑपरेटर को आय भेजता है।
• एक शोध प्रणाली रात भर प्रयोग डिज़ाइन करती है, अभिकर्मकों की मांग करती है, और बिना किसी स्नातक छात्र के इमारत में लूप चलाती है।

हमारा अधिकांश वित्तीय और विश्वास बुनियादी ढांचा दूसरी तरफ एक मानव या व्यवसाय मानता है, कोई ऐसा व्यक्ति जिसे आप पहचान सकें और जवाबदेह ठहरा सकें। जैसे ही अभिनेता स्वायत्त होता है, यह धारणा टूट जाती है, और भुगतान, पहचान, प्राधिकरण, विवाद और निपटान के लिए हमारे पास जो रेल्स हैं, वे इनमें से किसी के लिए नहीं बनाई गई थीं।

और यह क्रिप्टो, फिनटेक, AI, रोबोटिक्स और क्वांटम के प्रतिच्छेदन पर स्थित है।

अब क्यों

हाल ही में तीन बदलाव हुए हैं जो कुछ साल पहले संभावित नहीं लगते थे।

मॉडल कार्य करने के लिए काफी अच्छे हैं, सिर्फ जवाब देने के लिए नहीं, और बिना निगरानी के चलने के लिए काफी सस्ते हैं। डिजिटल काम की एक इकाई की लागत गिर रही है, जो उन कार्यों को व्यवहार्य बनाती है जो कभी किसी व्यक्ति के समय के लायक नहीं थे, उन मात्राओं और राशियों में जिन्हें संभालने के लिए सिस्टम कभी नहीं बनाए गए थे।

खुले मानक परिपक्व हो रहे हैं। स्टेबलकॉइन अब वास्तविक निपटान रेल्स हैं। x402, MPP और AP2 जैसे प्रोटोकॉल एजेंटों को भुगतान करने का एक तरीका देते हैं। तेज़ ब्लॉकचेन नेटवर्क और तेज़ फिएट नेटवर्क बीच में मिल रहे हैं। ओपन विज़न-लैंग्वेज-एक्शन मॉडल रोबोट को विशेष प्रोग्रामिंग के बजाय मानव वीडियो और सिमुलेशन से सीखने देते हैं। मानक डेवलपर्स को फिर से बनाने के बजाय रचना करने देते हैं, और यही वह चीज़ है जो इन सभी श्रेणियों में प्रगति को तेज कर रही है।

एजेंट अब लगातार चल सकते हैं। उन उपकरणों के विपरीत जिनके हम आदी थे, जो संकीर्ण निर्देशित उपयोग के मामलों में फिट होते हैं, एक एजेंट संदर्भ रखता है और समय के साथ बिना निगरानी के काम करता है। यह ऑटोमेशन के अर्थशास्त्र को बदलता है, और किसी भी सिस्टम को अवशोषित करने वाली गतिविधि की मात्रा को बदलता है।

इनमें से कोई भी अपने आप में एक थीसिस नहीं है। साथ में, वे हैं।

क्रिप्टो मरा नहीं है

यहाँ वह है जो अधिकांश क्रिप्टो संस्थापक चूक जाते हैं जब वे पूछते हैं "क्या बनाने के लिए कुछ बचा है"।

दिलचस्प कंपनियों की अगली लहर क्रिप्टो बनाम AI या क्रिप्टो बनाम रोबोटिक्स नहीं होगी। जिन संस्थापकों को लेकर हम सबसे अधिक उत्साहित हैं, वे इन तकनीकों के बीच चयन नहीं कर रहे हैं। वे उन्हें एक साथ जोड़ रहे हैं।

आप अब केवल क्रिप्टो में निर्माण नहीं कर रहे हैं। आप क्रिप्टो + AI, क्रिप्टो + रोबोटिक्स, क्रिप्टो + स्वायत्त विज्ञान का निर्माण कर रहे हैं। विरासत वित्तीय रेल्स मानव जवाबदेही के आसपास बनाई गई थीं: पहचान जिसे आप सत्यापित कर सकते हैं, इरादा जिस पर आप विवाद कर सकते हैं, एक व्यक्ति जिसे आप जिम्मेदार ठहरा सकते हैं जब कुछ गलत होता है। क्रिप्टो रेल्स अलग तरह से बनाई गईं, कोड के आसपास जिसे आप ऑडिट कर सकते हैं, ऑन-चेन रिकॉर्ड जिसे कोई भी पढ़ सकता है, और नियम जो नेटवर्क लागू करता है। जब दूसरी तरफ का अभिनेता स्वायत्त होता है, तो वह अंतर एक अंतर होना बंद कर देता है और मुद्दा बन जाता है। जैसे-जैसे मशीन-नेतृत्व वाली गतिविधि की मात्रा बढ़ती है, क्रिप्टो द्वारा बनाई गई रेल्स उस मांग के आकार में मनुष्यों के लिए डिज़ाइन की गई रेल्स से बेहतर फिट बैठती हैं: खुली, प्रोग्राम करने योग्य, अनुमति रहित, सेकंडों में निपटान, पहचान जिसे किसी मध्यस्थ की आवश्यकता नहीं है।

क्रिप्टो डेवलपर्स के लिए अवसर क्रिप्टो डेवलपर्स के पिछले चक्र के साथ प्रतिस्पर्धा करना नहीं है। यह है उस सब्सट्रेट के रूप में कार्य करना जिस पर AI, रोबोटिक्स और भौतिक स्वायत्तता की अगली लहर बनाई गई है।

और सबसे बड़े प्लेटफॉर्म पहले से ही दौड़ लगा रहे हैं। Coinbase, Robinhood और Binance ने पिछले कुछ महीनों में प्रत्येक ने एजेंटिक ट्रेडिंग बुनियादी ढांचा भेजा है: एजेंट-संचालित वॉलेट, स्वायत्त निष्पादन, और, Robinhood के मामले में, इसके लिए बनाया गया एक नया ब्लॉकचेन। यह अब एक विशिष्ट क्रिप्टो चर्चा नहीं है, यह दुनिया के सबसे बड़े खुदरा उपयोगकर्ता आधारों वाले प्लेटफॉर्म पर हो रहा है।

यह आज कहाँ टूटता है

उपरोक्त दांव यह है कि अनुमति रहित, प्रोग्राम करने योग्य रेल्स मनुष्यों के लिए बनाई गई रेल्स की तुलना में स्वायत्त अभिनेताओं के लिए बेहतर फिट बैठती हैं। वह दांव अभी तक बड़े पैमाने पर सिद्ध नहीं हुआ है, और दो विफलता मोड पहले से ही दिखाते हैं कि इसे अभी भी काम की आवश्यकता क्यों है:

सुरक्षा

एजेंट वॉलेट पहले से ही एक जीवित हमले की सतह हैं। मई 2026 में, एक हमलावर ने Grok से एक स्थानांतरण निर्देश आउटपुट करने के लिए मोर्स-कोड प्रॉम्प्ट इंजेक्शन का उपयोग किया, जिसे एक स्वचालित ट्रेडिंग एजेंट ने तब ऑन-चेन निष्पादित किया, अधिकांश को वापस पाने से पहले लगभग $150,000-$200,000 स्थानांतरित किया (SlowMist)।

देयता

जब AI-स्पर्शित प्रणाली विफल होती है तो कौन जिम्मेदार है, यह अभी भी अनसुलझा है, भले ही AI, मानव समीक्षक और एक शासन मतदान सभी सहमत हों। फरवरी 2026 में AI-सहायता प्राप्त स्मार्ट कॉन्ट्रैक्ट कोड में एक ओरेकल बग के कारण Moonwell पर $1.78M का खराब ऋण हुआ, और समीक्षा श्रृंखला में कुछ भी इसे पकड़ नहीं पाया (rekt.news)।

हम कहाँ देख रहे हैं

आज अधिकांश गतिविधि घटकों में है: फाउंडेशन मॉडल, रोबोट हार्डवेयर, स्टेबलकॉइन, एक्सचेंज। वे बाजार भीड़भाड़ वाले और अच्छी तरह से वित्त पोषित हैं, और अवसर वहाँ नहीं है।

अवसर उन्हें जोड़ने वाली चीज़ों में है, लेन-देन, समन्वय और मशीनों के बीच विश्वास के लिए रेल्स में जो अभी तक मौजूद नहीं हैं। तीन क्षेत्र सामने आते हैं।

एजेंटों के लिए आर्थिक परत

कठिन हिस्सा यह नहीं है कि कोई एजेंट भुगतान कर सकता है या नहीं। यह है कि जब एजेंट गलत होता है तो अधिकार किसके पास है, धोखाधड़ी का जोखिम कौन वहन करता है, और यह सब व्यापारियों तक कैसे पहुंचता है बिना उन्हें अपना चेकआउट फिर से बनाने के लिए कहे। एजेंट वाणिज्य का आकार अभी भी लिखा जा रहा है: प्राधिकरण परतें, एजेंट पहचान, रेल्स के बीच तटस्थ रूटिंग, और बाजार जहां एजेंट अपने स्वयं के कंप्यूट संसाधन, डेटा और पहुंच खरीदते हैं। यहाँ बेहतर टीमें भुगतान मूल्य में कटौती के बजाय प्राधिकरण और जोखिम में कमी के लिए शुल्क लेती हैं, जो एजेंट वॉल्यूम वास्तविक होने से बहुत पहले व्यवसाय को व्यवहार्य बनाती है।

भौतिक AI

रोबोट क्षमता में तेजी से वृद्धि कर रहे हैं, लेकिन उनकी अर्थव्यवस्था में उतनी तेजी नहीं है। एक मॉडल अब कार्यों और विभिन्न रोबोट निकायों में सामान्यीकरण करता है, और एक गैर-इंजीनियर सिर्फ यह बताकर एक रोबोट को पुनर्निर्देशित कर सकता है कि उसे क्या करना है। लेकिन रोबोट अभी भी अपने स्वयं के कंप्यूट संसाधनों, चार्जिंग या रखरखाव को वित्त पोषित नहीं कर सकते हैं, या वे जो काम करते हैं उसके लिए भुगतान नहीं पा सकते हैं। वॉलेट गायब है, हाथ नहीं। हम घर के लिए ह्यूमनॉइड्स की तुलना में गोदामों, लॉजिस्टिक्स और खुदरा बैक-ऑफ-हाउस जैसी संरचित सेटिंग्स में अधिक रुचि रखते हैं, जहां अर्थशास्त्र पहले से काम करता है और वास्तविक तैनाती पहले से मौजूद है।

मशीन-नेतृत्व वाली खोज

प्रयोगशाला ऑर्केस्ट्रेशन, स्वचालित प्रयोग डिज़ाइन, और सॉफ्टवेयर जो परिकल्पना और परिणाम के बीच लूप को बंद करता है। विज्ञान के लिए स्वायत्तता परत बनाने वाले संस्थापक पहले से ही सामग्री और दवा खोज में प्रयोगशालाओं को बेच रहे हैं। क्वांटम इसके बगल में बैठा वाइल्डकार्ड है: सिमुलेशन और सेंसिंग खोज योग्य चीज़ों को चरण-परिवर्तन कर सकते हैं, और पोस्ट-क्वांटम सुरक्षा पहले से ही निपटान परत के लिए एक वास्तविक आवश्यकता है। अंडरराइट करना कठिन, विजेता स्पष्ट नहीं, लेकिन यहाँ कुछ है।

हम R[3]sidency x Construct में क्या ढूंढ रहे हैं

मशीन अर्थव्यवस्था के लिए आवश्यक बुनियादी ढांचा अभी तक मौजूद नहीं है। यही काम है, और यहीं हम देख रहे हैं।

हम उन संस्थापकों का समर्थन करना चाहते हैं जो वित्तीय रेल्स, स्वायत्तता और विश्वास में उभरती नई समस्याओं को देखते हैं, और जो आज मौजूद रेल्स पर शिप कर सकते हैं जबकि मानकों के बदलने के साथ अनुकूलनीय रह सकते हैं।

यही R[3]sidency x Construct के लिए है। 8 टीमें, प्रत्येक $300K, लंदन में 12 सप्ताह, 30+ मेंटर, लंदन और न्यूयॉर्क शहर में डेमो दिवस। शीर्ष भागीदारों के साथ चलाया जाने वाला एक कार्यक्रम: Fabric Ventures, Solana और Coinbase।

https://x.com/wintermute_t/status/2064710419445588419

यदि आप ऐसी दुनिया के लिए निर्माण कर रहे हैं जहां मशीनें और लोग एक साथ लेन-देन और संचालन करते हैं, तो हम आपका समर्थन करना चाहते हैं।

अभी आवेदन करें: https://www.wintermute.com/construct