मैंने Claude Code का उपयोग करके अपने क्लाइंट के लिए $3M कमाए

@MitcheIl
अंग्रेज़ी4 माह पहले · 23 मार्च 2026
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TL;DR

यह लेख Claude Code और 20 विशेष एजेंट्स का उपयोग करने वाले एक परिष्कृत AI वर्कफ़्लो की पड़ताल करता है, जो वायरल मार्केटिंग अभियानों के लिए गहन बाज़ार अनुसंधान और उच्च-तीव्रता वाली कॉपीराइटिंग को स्वचालित करता है।

मेरे एक क्लाइंट ने 3 मिलियन डॉलर से अधिक का राजस्व अर्जित किया... वह भी सिर्फ एक स्क्रिप्ट से जो हमने अपने 20 एजेंटों की सेना से तैयार की थी।

यहाँ बताया गया है कि यह वास्तव में कैसे काम करता है:

(और हाँ, यह एक वास्तविक टूल और वास्तविक उपयोग का मामला है)

Mitchell - inline image

हमारा ऑर्केस्ट्रेटर Claude Code में 20 एजेंटों के साथ समानांतर रूप से चल रहा है

मैं, @Oasiszn, और @MattEpstein16 (उन्हें फॉलो करें!) के द्वारा लिखे गए वीडियो पर 2 बिलियन से अधिक व्यूज हैं। हमने एमी अवॉर्ड जीते हैं। हम जानते हैं कि अच्छा कंटेंट क्या होता है।

ज़्यादातर लोग उसी तरह लिखते हैं जैसे वे आमतौर पर AI का उपयोग करते हैं।

ChatGPT या Claude खोलें।

एक प्रॉम्प्ट टाइप करें।

जो कुछ भी वह कहे, उसे ले लें और काम खत्म समझें।

इसी तरह से आपको बेकार कंटेंट मिलता है। उसे आग लगा दें।

उसे जला कर राख कर दें।

हमने 20 विशेष AI एजेंट बनाए हैं जो किसी भी इंसान से बेहतर लिखते हैं।

प्रत्येक एजेंट Claude Code में अपने स्वयं के कॉन्टेक्स्ट विंडो में रहता है, एक चीज़ में विशेषज्ञता रखता है, और उसकी अपनी गुणवत्ता की सीमा होती है जिसे उसे पूरा करना होता है। हम उसे एक ब्रांड नाम और एक उत्पाद ब्रीफ देते हैं, चले जाते हैं, और वापस आते हैं तो एक तैयार, प्रोडक्शन-रेडी स्क्रिप्ट एक डॉक में हमारा इंतज़ार कर रही होती है।

इस सिस्टम ने हमारे क्लाइंट्स के लिए लॉन्च वीडियो के माध्यम से $10 मिलियन से अधिक का राजस्व उत्पन्न करने में मदद की है।

वीडियो को 50 मिलियन व्यूज मिले हैं... और X पर #1 ट्रेंडिंग पर पहुंचे हैं।

आइए मैं आपको दिखाता हूँ कि यह कैसे काम करता है:

वह रिसर्च चरण जो कोई इंसान नहीं करेगा

स्क्रिप्ट का एक शब्द भी लिखे जाने से पहले, सिस्टम पूरे इंटरनेट पर एक पूर्ण रिसर्च स्वीप चलाता है।

YouTube पर, यह तीन अलग-अलग समय-फ़िल्टर्ड पासों में 15 कीवर्ड सर्च चलाता है। सभी समय। पिछले 12 महीने। पिछले 30 दिन।

प्रत्येक कीवर्ड के लिए, सिस्टम सबसे अधिक प्रदर्शन करने वाला वीडियो ढूंढता है, वह सीलिंग है, और फिर तब तक नीचे की ओर पैटर्न इकट्ठा करता है जब तक कि व्यूज में भारी गिरावट न आ जाए।

1.5 मिलियन से 45 हज़ार? वह फ़्लोर है। वहाँ रुक जाएँ।

सीलिंग पर मौजूद टाइटल ही वे पैटर्न हैं जिन्हें चुराना लाभदायक है।

अधिकांश टीमें ग्राहक क्या कह रहे हैं, यह जानने के लिए X पर 1 सर्च करती हैं और उसे रिसर्च कहती हैं। यह सिस्टम सैकड़ों को खींचता है, उन्हें स्कोर करता है, और स्वचालित रूप से फ़िल्टर करता है।

Reddit पर, यह वास्तविक ग्राहक दर्द के लिए खनन करता है। और सटीक कोट्स लेता है।

पिछले 10 वर्षों के सबसे वायरल थ्रेड्स ढूंढता है, गहराई में जाकर विवाद खोजता है, सबसे अधिक डाउनवोट्स किसके पास हैं?

X पर, यह लगभग 5,000 पोस्ट (API के माध्यम से) खींचता है, जो एंगेजमेंट के अनुसार सॉर्ट की जाती हैं।

वही सीलिंग/फ़्लोर तर्क लागू होता है। उच्च कोट-ट्वीट अनुपात का मतलब है ऐसी पोस्ट जहाँ लोगों ने रिप्लाइज़ में लड़ाई की। वह कंटेंट है जिसमें दम है। हम यही ढूंढ रहे हैं।

रिसर्च चरण से जो कुछ भी निकलता है, उसे आगे आने वाले एजेंटों के लिए गोला-बारूद के रूप में अनुक्रमित किया जाता है।

लेखन पाइपलाइन

यहीं पर यह मेरे द्वारा देखी गई किसी भी अन्य चीज़ से अलग हो जाता है।

अधिकांश AI स्क्रिप्ट टूल्स में एक ही एजेंट पूरी चीज़ लिखता है।

यह एक व्यक्ति को आपका रिसर्चर, कॉपीराइटर, एडिटर, फ़ैक्ट चेकर और क्रिएटिव डायरेक्टर नियुक्त करने और उससे अच्छा काम करने की उम्मीद करने जैसा है।

यह बेवकूफी है।

विशेष एजेंट क्रम में चलते हैं और प्रत्येक का ठीक एक काम होता है।

हुक एजेंट:

→ 4 हुक लिखता है, प्रत्येक हुक सोशल मीडिया पर लाखों व्यूज वाले सिद्ध हुकों के हमारे डेटाबेस से डेटा-समर्थित होता है।

→ प्रत्येक हुक कम से कम 3 पूर्ण पुनरावृत्तियों से गुज़रता है, जिसमें पुनर्लेखन से पहले कमज़ोर चीज़ों का पूर्ण निदान शामिल होता है।

→ फिर हुक मैनेजर इसे 5 आयामों पर स्कोर करता है और सब कुछ 10/10 पर पहुंचना होता है।

पास नहीं हुआ? हम इसे वापस भेजते हैं और हुक एजेंट इसे फिर से लिखता है।

जब तक यह गेट क्लियर नहीं करता, तब तक कुछ भी आगे नहीं बढ़ता।

यही संरचना बॉडी, CTA और हर चीज़ के लिए चलती है। एजेंट सिर्फ लिखते नहीं हैं। उनमें से प्रत्येक का एक बॉस होता है जो तैयार न होने तक कुछ भी पास नहीं होने देता।

हथियारों की जाँच

यह वह हिस्सा है जिसके बारे में मैं लोगों को यह सिस्टम समझाते समय सबसे अधिक सोचता हूँ।

स्क्रिप्ट की हर एक पंक्ति को दो आयामों पर स्वतंत्र रूप से स्कोर किया जाता है।

→ आविष्कार की नवीनता: क्या यह पंक्ति उत्पाद को एक वास्तविक सफलता की तरह महसूस कराती है?

→ कॉपी की तीव्रता: क्या यह इतनी तेज़ है कि इसे पढ़ने वाला व्यक्ति वास्तव में कुछ महसूस करे, न कि सिर्फ कुछ समझे?

दोनों को 10/10 पर पहुंचना होता है। एक नया विचार जिसमें फीकी कॉपी हो, वह फेल हो जाता है। एक उबाऊ फीचर के बारे में तेज़ कॉपी फेल हो जाती है।

जो पंक्तियाँ पास नहीं होतीं, उन्हें फिर से लिखा जाता है। जो पंक्तियाँ पूरी तरह से फिलर हैं और जिनका कोई संभावित हथियार संस्करण नहीं है, उन्हें पूरी तरह से हटा दिया जाता है।

पूरी पाइपलाइन में कैरेक्टर बजट सख्ती से लागू किए जाते हैं। हर पंक्ति अपनी जगह कमाती है या हटा दी जाती है।

यही कारण है कि हमारी स्क्रिप्ट उन स्क्रिप्ट से अलग लगती हैं जो अधिकांश फाउंडर्स के पास होती हैं।

औसत लॉन्च स्क्रिप्ट में 3 शानदार पंक्तियाँ और 40 सेकंड का फिलर होता है जिसे फाउंडर कैमरे पर अजीब तरह से बोलता है। हमारी स्क्रिप्ट की हर पंक्ति हथियारों की जाँच में बची रही।

आउटपुट

पूरी चीज़ तीन टैब वाले Google Doc में आती है। रिसर्च, वर्किंग स्क्रिप्ट और फ़ाइनल स्क्रिप्ट।

→ रिसर्च टैब में YouTube, Reddit और X से खींची गई सब कुछ होती है।

→ वर्किंग स्क्रिप्ट टैब प्रत्येक एजेंट से हर पुनरावृत्ति, निदान और पुनर्लेखन दिखाता है ताकि आपके पास पूरा पेपर ट्रेल हो।

→ फ़ाइनल स्क्रिप्ट टैब साफ और कॉपी-पेस्ट करने के लिए तैयार होता है जिसमें 4 हुक विकल्प और 2 CTA विकल्प होते हैं।

वहाँ से इंसान प्रत्येक पंक्ति को सामरिक रूप से देखते हैं और पूर्णता तक एडिट करते हैं।

ये एजेंट हमारे लेखन पर प्रशिक्षित हैं, जो इसे अन्य AI लेखन टूल्स और सामान्य कॉपीराइटिंग एजेंटों पर एक वास्तविक लाभ देता है।

यदि आप प्रत्येक एजेंट के काम करने का सटीक विवरण चाहते हैं तो FOLLOW करें और इस पोस्ट पर "AGENT" कमेंट करें और मैं आपको भेज दूंगा!

यह वास्तव में क्यों मायने रखता है

सिस्टम वायरलिटी की गारंटी नहीं देता... कुछ भी नहीं देता।

लेकिन यह आपको एक ऐसी स्क्रिप्ट देता है जो सैकड़ों शीर्ष प्रदर्शन करने वाले वीडियो के डेटा पर बनी होती है, जो उन एजेंटों द्वारा लिखी जाती है जो 10/10 से नीचे कुछ भी शिप नहीं करेंगे, जहाँ रनटाइम के हर सेकंड को कट बनाने से पहले अपने अस्तित्व को सही ठहराने के लिए मजबूर किया जाता है।

यही कारण है कि हमारे लॉन्च औसतन 2 मिलियन व्यूज प्रति वीडियो प्राप्त करते हैं।

फाउंडर्स उत्पाद बनाने में महीनों बिताते हैं और स्क्रिप्ट के बारे में सोचने में 30 मिनट।

स्क्रिप्ट ही वह चीज़ है जो अक्सर यह तय करती है कि कोई उनके द्वारा बनाई गई चीज़ को देखेगा भी या नहीं।

यदि आपकी कंपनी जल्द ही कुछ लॉन्च कर रही है और आप एक ऐसा वीडियो चाहते हैं जो वास्तव में पैमाने पर ऐसा करने वाले सिस्टम द्वारा बनाया गया हो, तो मुझे DM करें। मूल्य निर्धारण से शुरू होता है।

दिखाए जाएँ।

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