मैंने Codex स्किल्स के लिए पूरे वेब को खंगाला: इंस्टॉल करने के लिए सबसे बेहतरीन स्किल्स, इंस्टॉलेशन के तरीके और रिसोर्स रिपॉजिटरी, सब कुछ एक ही जगह!

@AYi_AInotes
चीनी1 माह पहले · 06 जून 2026
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TL;DR

OpenAI Codex स्किल्स के लिए एक व्यापक गाइड, जिसमें शीर्ष रिपॉजिटरी सुझाव, create-plan और gh-fix-ci जैसे आवश्यक प्लगइन्स, और AI एजेंट्स के लिए एडवांस्ड वर्कफ़्लो रणनीतियाँ शामिल हैं।

पहले निष्कर्ष: create-plan + gh-fix-ci और कुछ मुख्य क्यूरेटेड Skills इंस्टॉल करें, और Codex तुरंत एक कोड लिखने वाले चैटबॉट से एक भरोसेमंद इंजीनियरिंग टीम में बदल जाता है। मैंने पूरे वेब को खंगाला है और इसे पाँच खंडों में व्यवस्थित किया है—जरूरी स्टार करने वाले रिपॉजिटरी, परिदृश्य के अनुसार गॉड-लेवल Skills, चरण-दर-चरण इंस्टॉलेशन गाइड, उन्नत कॉम्बो, और लगातार अपडेट के लिए संसाधन। इसमें शामिल है कि कौन से इंस्टॉल करने हैं, कहाँ से लेने हैं, और उन्हें कैसे कॉल करना है—बस कॉपी और पेस्ट करें।

सच कहूँ तो, ज्यादातर लोग Codex की क्षमता का केवल आधा ही उपयोग करते हैं। आप इसे कोड लिखने के लिए कहते हैं, और यह लिखता है; आप इसे बग ठीक करने के लिए कहते हैं, और यह उन्हें ठीक करता है। लेकिन जब इसे योजना बनानी चाहिए तो यह नहीं बनाता, जब इसे दस्तावेज़ जाँचना चाहिए तो यह स्मृति के आधार पर भ्रमित होता है, और जब CI विफल होता है, तब भी आपको इसे लॉग लाइन दर लाइन खिलानी पड़ती है। प्रारंभिक संस्करण मूल रूप से एक थोड़ा अधिक स्मार्ट चैट बॉक्स है।

वह स्विच जो इसे वास्तव में जीवंत बनाता है, उसे Skill कहा जाता है।

सीधे शब्दों में कहें तो, एक Skill, एजेंट के लिए एक कार्य SOP कार्ड की तरह है: एक SKILL.md (प्लस वैकल्पिक स्क्रिप्ट और संदर्भ सामग्री) जो विशिष्ट कार्यों के लिए मानक, पुन: प्रयोज्य और साझा करने योग्य क्रियाओं को परिभाषित करता है।

यह प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग की तुलना में कहीं अधिक स्थिर है—आपको हर बार वही 'मंत्र' दोहराने की ज़रूरत नहीं है। Codex सही समय पर स्वचालित रूप से संबंधित कार्ड निकाल लेगा।

मैंने आपके लिए इन अत्यधिक प्रशंसित गॉड-लेवल Skills, इंस्टॉलेशन विधियों और संसाधनों को व्यवस्थित करने के लिए आधिकारिक रिपॉजिटरी, Awesome सूचियाँ, Reddit, CSDN, Bilibili और Medium को खंगाला है।

यह लेख पाँच भागों को शामिल करता है:

1. कोर Skill रिपॉजिटरीज को स्टार करें (उन्हें कहाँ खोजें)

2. परिदृश्य के अनुसार गॉड-लेवल Skill का चयन (कौन से इंस्टॉल करें)

3. चरण-दर-चरण इंस्टॉलेशन और आह्वान ट्यूटोरियल (कैसे इंस्टॉल और कॉल करें)

4. उन्नत गेमप्ले (कॉम्बो, अनुकूलन, क्रॉस-प्लेटफ़ॉर्म माइग्रेशन)

5. निरंतर वैश्विक संसाधन (अपडेट कहाँ ट्रैक करें)

मैं आपको पहले निष्कर्ष देता हूँ; बस यह एक वाक्य याद रखें:

create-plan + gh-fix-ci + कुछ मुख्य क्यूरेटेड Skills इंस्टॉल करें, और Codex एक कोड लिखने वाले चैटबॉट से एक भरोसेमंद इंजीनियरिंग टीम में बदल जाता है।

ठीक है, अब और देर किए बिना, विवरण में गोता लगाते हैं।

I. कोर संसाधन रिपॉजिटरीज (जरूर स्टार करें)

बिना सोचे-समझे Skills को न खोजें। बस इन स्रोतों पर नज़र रखें।

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  1. इस सूची का उपयोग कैसे करें: आधिकारिक रिपॉजिटरी आधार और क्यूरेटेड चयन को संभालता है: github.com/openai/skills
  2. Composio फैंसी एकीकरण को संभालता है: github.com/ComposioHQ/awesome-codex-skills
  3. बाकी दो को अतिरिक्त गोला-बारूद डिपो के रूप में उपयोग करें:

skillregistry.dev

github.com/Dimillian/Skills

दो मुख्य रिपॉजिटरी में पहले से ही 10k+ स्टार हैं, 20k+ रेंज तक पहुँच रहे हैं। लोकप्रियता है, तो पहले उन्हें स्टार करें।

II. गॉड-लेवल Skill चयन (परिदृश्य के अनुसार इंस्टॉल करें)

आपको एक बार में सब कुछ इंस्टॉल करने की ज़रूरत नहीं है। उन्हें अपने वर्तमान कार्यों से मिलाएँ और पहले उच्च-आवृत्ति वाले कार्ड इंस्टॉल करें।

योजना और मेटा-क्षमताएँ (सबसे पहले इंस्टॉल करने वाले)

यह समूह Codex के काम करने के तरीके के मेटा-क्षमता स्तर का प्रबंधन करता है। समुदाय में लगभग सभी "गॉड-लेवल" सूचियाँ इन्हें पहले स्थान पर रखती हैं।

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इस समूह का सारांश: Codex को कार्य करने से पहले स्पष्ट रूप से सोचने दें, सुनिश्चित करें कि हैंडओवर संभव हैं, और किसी को योजना की आलोचना करने दें। यह पूरी रणनीति में सबसे अधिक रिटर्न वाला स्तर है—इसे न छोड़ें।

GitHub और CI/CD (इंजीनियरिंग आवश्यकताएँ)

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वह पल जब CI लाल हो जाता है, सबसे निराशाजनक होता है। gh-fix-ci इंस्टॉल होने पर, यह लॉग पढ़ता है, समस्या का पता लगाता है, और स्वयं इसे ठीक करता है—आप बस परिणामों की समीक्षा करते हैं। कई लोगों के लिए, अकेले यही प्रवेश की कीमत के लायक है।

परीक्षण, गुणवत्ता और सुरक्षा

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फ्रंटएंड, डिज़ाइन और एकीकरण

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उत्पादकता और सामग्री

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इनमें से अधिकांश आधिकारिक .curated + Composio Awesome + उच्च सामुदायिक वोटों से आते हैं; मैंने उन्हें हवा से नहीं चुना है।

III. इंस्टॉलेशन और आह्वान (चरण-दर-चरण)

चरण 0: Codex को नवीनतम संस्करण में अपडेट करें

text
1npm install -g @openai/codex@latest

यदि नेटवर्क धीमा है, तो इसे गति देने के लिए मिरर स्रोत का उपयोग करें।

चरण 1: Skills इंस्टॉल करें (स्थिरता के लिए बिल्ट-इन टूल का उपयोग करने की अनुशंसा)

Codex के अंदर सीधे बिल्ट-इन इंस्टॉलर को कॉल करें:

text
1$skill-installer gh-fix-ci
2$skill-installer create-plan

यदि आप GitHub पथ से कोई विशिष्ट इंस्टॉल करना चाहते हैं, तो वह भी काम करता है:

text
1$skill-installer install https://github.com/openai/skills/tree/main/skills/.curated/gh-fix-ci

मैन्युअल इंस्टॉलेशन (बैचिंग के लिए उपयुक्त):

Skill फ़ोल्डर को संबंधित निर्देशिका में डालें, और Codex को पुनरारंभ करने के बाद यह प्रभावी होगा:

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पुनरारंभ विधि: CLI के लिए टर्मिनल को फिर से खोलें, या ऐप के लिए एप्लिकेशन को पुनरारंभ करें।

विंडोज उपयोगकर्ताओं के लिए नोट: कुछ ट्यूटोरियल आधिकारिक क्यूरेटेड Skills को बैच इंस्टॉल करने के लिए .system/skill-installer/scripts/install-skill-from-github.py को कॉल करने के लिए PowerShell स्क्रिप्ट का उपयोग करते हैं। आपको जो स्क्रिप्ट मिलें, उनका पालन करें।

चरण 2: इसे काम पर कैसे बुलाएँ

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अंतर्निहित कॉल महत्वपूर्ण है: एक बार इंस्टॉल होने के बाद, आपको Skill का नाम याद रखने की भी आवश्यकता नहीं है। बस कार्य का स्पष्ट रूप से वर्णन करें, और यह स्वयं कार्डों को पलटेगा।

IV. उन्नत गेमप्ले (एजेंट प्लेयर्स के लिए)

इस बिंदु तक, मूल बातें पर्याप्त हैं। यहाँ कुछ रणनीतियाँ हैं जो इसे अगले स्तर तक ले जाएँगी।

  • कॉम्बो: एक कार्य के लिए कई कार्ड चलाएँ, जैसे, create-plan + gh-fix-ci + security-threat-model—पहले योजना बनाएँ, CI ठीक करें, और एक साथ सुरक्षा जाँचें।
  • कस्टम गॉड-लेवल Skills: $skill-creator का उपयोग करके उन्हें जल्दी से जनरेट करें, या अपना खुद का SKILL.md लिखें। मुख्य सिद्धांत है: एक Skill, एक काम। इनपुट, आउटपुट और पूर्णता मानदंड स्पष्ट रूप से परिभाषित करें।
  • क्रॉस-प्लेटफ़ॉर्म माइग्रेशन: कई Skills ओपन एजेंट Skills मानकों का पालन करती हैं और Claude Code और Cursor के बीच स्थानांतरित की जा सकती हैं। यह मूल रूप से पथ को .codex से .claude में बदलने जैसा है।
  • कोडिंग सब-एजेंट के रूप में उपयोग करें: Codex को एक शक्तिशाली कोडिंग सब-एजेंट के रूप में अपने मल्टी-एजेंट सिस्टम में प्लग करें। Skills विशिष्ट वर्कफ़्लो को संभालती हैं, और Codex आउटपुट प्रदान करता है।
  • टीम/रिपो स्तर संचय: आमतौर पर उपयोग की जाने वाली Skills को प्रोजेक्ट के .agents/skills/ निर्देशिका में रखें। कोड खींचने पर नए सदस्यों में स्वचालित रूप से समान क्षमताएँ होंगी—टीम के अनुभव के पास अंततः एक पैकेज करने योग्य रूप है।

V. निरंतर ट्रैकिंग के लिए संसाधन

Skill पारिस्थितिकी तंत्र तेज़ी से अपडेट होता है। ये स्थान दीर्घकालिक निगरानी के लायक हैं:

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अंतिम विचार

बहुत से लोग अभी भी Codex को एक स्मार्ट सर्च बॉक्स मानते हैं, एक प्रश्न पूछते हैं और उत्तर प्राप्त करते हैं।

लेकिन इसकी वास्तविक शक्ति कभी उस चैट बॉक्स में नहीं रही है; यह इस बात में है कि आपने इसे कितने Skill कार्ड से सुसज्जित किया है जिसे यह अपने आप बाहर निकाल सकता है।

हालाँकि, उपकरण केवल आधी लड़ाई है। Skills अपडेट होती रहेंगी; आज का गॉड-लेवल Skill छह महीने में आधिकारिक टीम द्वारा बिल्ट-इन हो सकता है।

जो वास्तव में आपके साथ रहता है और जब आप उपकरण बदलते हैं तो मूल्यह्रास नहीं होता, वह दूसरा आधा है—आप कैसे निर्णय करते हैं कि किसी कार्य को कैसे तोड़ना है, किस कार्ड का उपयोग करना है, और क्या यह जो समाधान प्रदान करता है वह वास्तव में विश्वसनीय है।

यह वही है जो मैं कर रहा हूँ: आज उपयोग करने योग्य AI प्रथाओं को साझा करना, साथ ही उपकरणों से परे अनुभूति की परत पर चर्चा करना। पहला आपको अब इसका उपयोग करने देता है; दूसरा यह निर्धारित करता है कि क्या आप छह महीने में अभी भी मेज पर होंगे।

एक उपकरण की छत स्वयं द्वारा निर्धारित होती है; आपकी छत यह है कि आप इसे कैसे आंकते और उपयोग करते हैं।

अराजकता से स्पष्टता तक, आइए साथ मिलकर धीरे-धीरे चलें।

—— (मैं इस तरह की व्यावहारिक + संज्ञानात्मक सामग्री पोस्ट करता रहूँगा। यदि आपको यह उपयोगी लगे, तो @AYi_AInotes को फॉलो करें और Codex का उपयोग करने वाले दोस्तों को इसे आगे भेजने में संकोच न करें।)

#Codex #OpenAI #AIagent #vibecoding

(यह लेख openai/skills और Composio Awesome Codex Skills जैसे सार्वजनिक रिपॉजिटरी, साथ ही Reddit, CSDN और Bilibili के सामुदायिक डेटा पर आधारित है। स्टार काउंट, Skill नाम और कमांड सिंटैक्स आधिकारिक रिपॉजिटरी पृष्ठों के अधीन हैं; इंस्टॉल करने से पहले लिंक जाँचने की अनुशंसा की जाती है।)

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