अपना स्मार्टफोन खोलें और ASP डैशबोर्ड रिफ्रेश करें। कल की पुष्टि की गई कमाई: फिर से 300 येन।
अगर आपने कभी लो-टिकट एफिलिएट मार्केटिंग की है, तो आप उस छोटी सी आह को जानते हैं। चाहे आप कितने भी लेख लिखें या सोशल मीडिया पर कितना भी पोस्ट करें, आपकी कमाई आपके अपने मैन्युअल श्रम की एक सीमा तक पहुँच जाती है। अगर आप रुक जाते हैं, तो आमदनी भी रुक जाती है। इससे पहले कि आपको पता चले, आप रात के अकेलेपन में 800 येन प्रति घंटे वाली नौकरी कर रहे होते हैं।
मैं स्पष्ट रहूँ: इस लेख में "एक बटन से 1 मिलियन येन कमाने" के बारे में एक भी पंक्ति नहीं है। हाई-टिकट एफिलिएट्स के साथ एक महीने में 1 मिलियन येन कमाना कोई जादू नहीं है जो कोई भी कुछ महीनों में कर सके।
फिर भी, यह कल्पना करें: सुबह, अपनी कॉफी बनाने से पहले ही, आप अपना लैपटॉप खोलते हैं और पाते हैं कि पिछली रात से एक नए लेख का ड्राफ्ट पहले से ही तैयार है। आपके X (Twitter) पोस्ट शेड्यूल हो चुके हैं। एक रिपोर्ट आपका इंतज़ार कर रही है जिसमें बताया गया है कि कौन से लेख रैंकिंग में नीचे आए और क्यों, साथ ही रीराइट के सुझाव भी दिए गए हैं। आप बस दिशा तय करते हैं और उसे अंतिम जाँच देते हैं।
यह कोई सपना नहीं है; यह Codex (OpenAI का स्वायत्त निष्पादन AI) को काम सौंपने के बाद एक सामान्य सुबह है। यह लेख आपके लिए वह माहौल बनाने के सटीक चरणों की रूपरेखा प्रस्तुत करता है। Codex का उपयोग करके हाई-टिकट एफिलिएट के 90% से अधिक कार्यों को खत्म करें, 1 मिलियन येन के लिए आवश्यक संख्याओं की गणना करें, और इसे ऑटोपायलट पर रखें। मैंने लगभग 40 कॉपी-पेस्ट करने योग्य प्रॉम्प्ट क्रम से सूचीबद्ध किए हैं, यह मानते हुए कि आप एक शुरुआती हैं। भले ही आपने कभी Codex को नहीं छुआ हो, आप साथ चलकर सिस्टम सेट कर सकते हैं।
इसे इतना विशिष्ट क्यों लिखें? सीधा सा कारण: "AI साइड हसल" और "ऑटोमेशन" के बारे में बहुत सारी बातें सिर्फ अमूर्त स्तर पर रह जाती हैं। लोग कहते हैं "Codex अद्भुत है" या "ChatGPT चीजों को ऑटोमेट कर सकता है," लेकिन कोई नहीं लिखता कि क्या करना है, किस क्रम में करना है, या किन प्रॉम्प्ट के साथ करना है। इसीलिए लोग शुरू नहीं कर पाते, या जारी नहीं रख पाते।
मैं संरचना को ईमानदारी से उजागर करूँगा। हाई-टिकट एफिलिएट मार्केटिंग अविश्वसनीय रूप से सरल है।
आप 20,000 से 100,000 येन के बीच कमीशन वाले ऑफर लेते हैं, एक महीने में 10 से 50 बिक्री बंद करते हैं, और उस सिस्टम को ऑटोपायलट पर रख देते हैं। बस इतना ही।
दूसरे शब्दों में, यदि आप इन तीन चीजों को लगन से बनाते हैं, तो कोई भी इसे दोहरा सकता है। Codex वह साथी है जो आपके लिए उस निर्माण का लगभग सारा काम संभाल लेता है।
हम 10 अध्यायों को कवर करेंगे: ऑफर चयन, पर्सोना और ऑफर डिज़ाइन, बड़े पैमाने पर लेख उत्पादन, SNS फ़नल, सेल्स कॉपी AB टेस्टिंग, प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग, MCP के साथ क्षमताओं का विस्तार, Codex Automations के साथ पूर्ण ऑटोमेशन, नुकसान से बचना, और छोड़ने की आदतें।
जब तक आप पढ़ना समाप्त करेंगे, आपके पास "1 मिलियन येन का ब्लूप्रिंट" और "कॉपी-पेस्ट कार्यान्वयन चरण" दोनों होंगे। आपको बस अपने उत्पाद के नाम या निचे बदलने और स्टार्ट दबाने की आवश्यकता होगी।
चलिए शुरू करते हैं।
अध्याय 1: ऑफर चयन—80% सफलता यहीं तय होती है
पहला अध्याय "क्या बेचना है" के बारे में है। यह कठोर है, लेकिन अगर आप इसे गलत करते हैं, तो बाद के अध्यायों में चाहे कितनी भी मेहनत कर लें, आप 1 मिलियन तक नहीं पहुँच पाएँगे। यदि आप 1,000 येन के उत्पाद को पूरी तरह से ऑटोमेट करते हैं, तो आपको 1,000 बिक्री चाहिए। 30,000 येन के हाई-टिकट ऑफर के साथ, आपको केवल 33 चाहिए। काम एक जैसा है; फर्क सिर्फ इतना है कि आपने पहले क्या चुना।
90% लोग भावना के आधार पर चुनते हैं। डेटा के आधार पर चुनकर, आप तुरंत शीर्ष 10% में प्रवेश कर जाते हैं।
1. टियर-S निचे स्नाइपर: 3 अक्षों पर निचे को फ़िल्टर करना
हाई-टिकट निचे में उत्तरजीविता कमीशन, अनुमोदन दर और खोज मांग द्वारा निर्धारित होती है। सिर्फ "साइड हसल" या "ब्यूटी" न चुनें—आप रेड ओशन या 3% अनुमोदन दर के जाल में फँस जाएँगे। AI को इसे स्कोर करने दें।
प्रॉम्प्ट:
आप हाई-टिकट एफिलिएट मार्केटिंग के लिए एक बाजार विश्लेषक हैं। कृपया निम्नलिखित निचे उम्मीदवारों को तीन अक्षों पर 1-10 के पैमाने पर स्कोर करें: ① औसत कमीशन (10,000 येन+ = उच्च स्कोर) ② अनुमोदन दर (50%+ = उच्च स्कोर) ③ मासिक खोज मात्रा और प्रतिस्पर्धा घनत्व के बीच संतुलन प्रत्येक अक्ष के लिए एक-पंक्ति का तर्क प्रदान करें, कुल स्कोर के अनुसार क्रमबद्ध करें, और केवल 24 अंक या उससे अधिक के कुल स्कोर वाले "उम्मीदवारों" को रखें। निचे उम्मीदवार: [ ]
2. ASP क्रॉस-क्रॉल: नेटवर्क पर एक ही उत्पाद की तुलना करना
एक ही उत्पाद के लिए कमीशन और अनुमोदन दर विभिन्न ASP (एफिलिएट सेवा प्रदाताओं) में 2x तक भिन्न हो सकते हैं। मैन्युअल रूप से जाँच न करें।
प्रॉम्प्ट:
निम्नलिखित उत्पाद नाम के लिए, प्रमुख ASP (A8, Moshimo, afb, AccessTrade, ValueCommerce, Cats) को क्रॉस-रेफरेंस करें और एक तालिका प्रदान करें। कॉलम: ASP नाम / कमीशन / अनुमोदन शर्तें / अनुमानित अनुमोदन दर / विशेष कमीशन वार्ता उपलब्धता। यदि स्रोत की पुष्टि नहीं की जा सकती है, तो "अज्ञात" लिखें; अनुमानों से न भरें। उत्पाद का नाम: [ ]
3. LTV रिवर्स कैलकुलेटर: 1 मिलियन येन से पीछे की ओर काम करना
प्रॉम्प्ट:
1 मिलियन येन के मासिक बिक्री लक्ष्य को प्राप्त करने के लिए 5 यथार्थवादी पैटर्न प्रदान करें। प्रत्येक पैटर्न के लिए, एक तालिका बनाएं जो दर्शाती हो: ・अनुमानित कमीशन ・आवश्यक रूपांतरण ・आवश्यक ट्रैफ़िक (1%/3%/5% रूपांतरण दरों पर) ・लेखों की अनुमानित संख्या (प्रति लेख 500/1500/3000 मासिक PV पर) अंत में, एक शुरुआती के लिए सेटअप में आसानी के आधार पर उन्हें रैंक करें।
4. डिमांड-सैचुरेशन इंडेक्स: स्वीट स्पॉट की कल्पना करना
प्रॉम्प्ट:
निम्नलिखित कीवर्ड समूह के लिए, "डिमांड (0-10)" और "सैचुरेशन (0-10)" स्कोर करें और "डिमांड ÷ सैचुरेशन" इंडेक्स की गणना करें। उच्चतम इंडेक्स के अनुसार क्रमबद्ध करें और शीर्ष 5 में से प्रत्येक के लिए 3 पंक्तियाँ लिखें कि एक शुरुआती 3 महीनों में रैंक क्यों कर सकता है। कीवर्ड: [ ]
अध्याय 2: पर्सोना और ऑफर डिज़ाइन—एक व्यक्ति को गहराई से लक्षित करना
5. N=1 पर्सोना जनरेटर
प्रॉम्प्ट:
निम्नलिखित निचे के लिए एक अत्यधिक विस्तृत, यथार्थवादी ग्राहक उत्पन्न करें: ・नाम/आयु/लिंग/स्थान ・पेशा/आय/परिवार/शौक ・हाल की शीर्ष 5 चिंताएँ ・3 कीवर्ड जो वे खरीदने से ठीक पहले खोजते हैं ・भुगतान करने में उनके 3 संकोच के कारण ・3 ट्रिगर जो उन्हें खरीदने के लिए प्रेरित करते हैं कोई सामान्यीकरण नहीं; विशिष्ट विवरण का उपयोग करें। निचे: [ ]
6. पेन-स्टैक मैपिंग: चिंता की 5 परतें
प्रॉम्प्ट:
इस पर्सोना की चिंताओं को 5 परतों में संरचित करें: ① सतह (वे जोर से क्या कहते हैं) ② मध्य (अनकही निराशाएँ) ③ गहरा (मूल कारण) ④ भय (सबसे बुरी स्थिति अगर अनदेखा किया जाए) ⑤ आदर्श (वे वास्तव में क्या चाहते हैं) प्रत्येक के लिए 3 लिखें और प्रस्तावित करें कि कॉपी को किस परत को लक्षित करना चाहिए, एक तर्क के साथ।
7. ऑफर-मार्केट फिट टेस्ट
प्रॉम्प्ट:
निम्नलिखित पर्सोना और ऑफर जानकारी पढ़ें। 10 मदों पर उनके संरेखण को स्कोर करें (प्रत्येक 10 अंक)। ・70 से कम: पिवट अनुशंसित ・70-85: ऑफर को फिर से डिज़ाइन करें ・85+: तुरंत निष्पादित करें पर्सोना: [ ] / ऑफर: [ ]
8. काउंटर-ऑफर जनरेटर: प्रतिद्वंद्वियों से अलग होना
प्रॉम्प्ट:
निम्नलिखित प्रतिद्वंद्वी LP (लैंडिंग पेज) का विश्लेषण करें और 3 मुख्य विक्रय बिंदु निकालें। फिर, प्रत्येक के लिए एक "काउंटर-नैरेटिव" उत्पन्न करें जिसे विपरीत कोण से उचित ठहराया जा सके। प्रतिद्वंद्वी LP: [URL या टेक्स्ट]
अध्याय 3: बड़े पैमाने पर लेख उत्पादन—एक दिन में एक ड्राफ्ट, स्वचालित रूप से
9. SERP रिवर्स इंजीनियरिंग
प्रॉम्प्ट:
निम्नलिखित कीवर्ड के लिए शीर्ष 10 खोज परिणामों का विश्लेषण करें: ① सामान्य हेडिंग संरचनाएँ ② शीर्ष 5 चर्चित बिंदु ③ 5 लापता प्रश्न/खामियाँ जो कहीं और कवर नहीं की गई हैं इसके आधार पर, उनसे आगे निकलने के लिए एक अद्वितीय हेडिंग संरचना (H2x6, H3x3 प्रत्येक) प्रस्तावित करें। कीवर्ड: [ ]
10. स्केलेटन-देन-फिल
प्रॉम्प्ट:
निम्नलिखित विषय के लिए, पहले हेडिंग स्केलेटन (H2x5, H3x3 प्रत्येक) सूचीबद्ध करें। फिर, प्रत्येक H2 को एक स्वतंत्र कार्य के रूप में मानें और इसे 800 शब्दों के साथ विस्तृत करें। अंत में, उन्हें एक तैयार संस्करण में एकीकृत करें, अतिरेक को हटाते हुए। विषय: [ ]
11. E-E-A-T इंजेक्शन: अनुभव और विशेषज्ञता जोड़ना
प्रॉम्प्ट:
E-E-A-T (अनुभव, विशेषज्ञता, अधिकार, विश्वसनीयता) के लिए निम्नलिखित ड्राफ्ट का मूल्यांकन करें। प्रत्येक के लिए 3 लापता बिंदु सूचीबद्ध करें और डालने के लिए विशिष्ट वाक्य (संख्या, नाम, उपाख्यान) उत्पन्न करें, यह इंगित करते हुए कि उन्हें कहाँ जाना चाहिए। ड्राफ्ट: [ ]
12. आंतरिक लिंक वेब डिज़ाइनर
प्रॉम्प्ट:
निम्नलिखित URL के लिए एक टॉपिक क्लस्टर संरचना का उपयोग करके एक आंतरिक लिंक मैप डिज़ाइन करें। पिलर, क्लस्टर और सैटेलाइट लेखों में वर्गीकृत करें। प्रति लेख एंकर टेक्स्ट सुझावों के साथ 5 लिंक तक सूचीबद्ध करें। URL सूची: [ ]
13. तुलनात्मक समीक्षा स्टैक
प्रॉम्प्ट:
निम्नलिखित 3 उत्पादों के लिए 3 तुलनात्मक समीक्षा लेख उत्पन्न करें। प्रत्येक लेख में "मुख्य" उत्पाद को घुमाएँ जबकि दूसरों का उपयोग तुलना के लिए करें। संरचना: परिचय, सारांश, 3-अक्ष तुलना तालिका, यह किसके लिए है/नहीं है, निष्कर्ष। उत्पाद सूची: [ ]
अध्याय 4: SNS फ़नल—X → note → LINE रिले को ऑटोमेट करना
14. हुक लाइब्रेरी बिल्डर
प्रॉम्प्ट:
निम्नलिखित X पोस्ट (3%+ एंगेजमेंट) का विश्लेषण करें और 10 "हुक सिंटैक्स" निकालें। एक तालिका प्रदान करें जिसमें शामिल हो: उपयोग परिदृश्य, अपेक्षित प्रतिक्रिया, और एक फिल-इन-द-ब्लैंक टेम्पलेट। पोस्ट सूची: [ ]
15. थ्रेड-टू-आर्टिकल ब्रिज
प्रॉम्प्ट:
निम्नलिखित X थ्रेड पढ़ें और एक note लेख के लिए 3 CTA पैटर्न उत्पन्न करें: ① जिज्ञासा-संचालित, ② समस्या-अभिव्यक्ति, ③ लाभ-स्पष्ट। प्रत्येक अधिकतम 140 वर्ण। थ्रेड: [ ]
16. लीड मैग्नेट जनरेटर
प्रॉम्प्ट:
LINE पंजीकरण को प्रोत्साहित करने के लिए निम्नलिखित पर्सोना के लिए 10 लीड मैग्नेट विचार उत्पन्न करें। शामिल करें: नाम (अधिकतम 20 वर्ण), सामग्री सारांश, अनुमानित रूपांतरण दर, और उत्पादन समय। पर्सोना: [ ]
17. फॉलो-अप DM स्क्रिप्ट
प्रॉम्प्ट:
LINE पर पंजीकरण के बाद 5-संदेश अनुक्रम उत्पन्न करें: 1. तत्काल धन्यवाद, 2. सहानुभूति कहानी, 3. तुलना, 4. सामाजिक प्रमाण, 5. ऑफर। एक संरचना का उपयोग करें जो स्टिकर प्रतिक्रियाओं के आधार पर शाखाबद्ध हो। पर्सोना: [ ] / ऑफर: [ ]
अध्याय 5: स्वचालित सेल्स कॉपी AB टेस्टिंग
18. वेरिएंट स्पॉनर
प्रॉम्प्ट:
निम्नलिखित LP पढ़ें और पहले दृश्य के लिए "कैचफ्रेज़ + सब-कॉपी + CTA बटन" के 5 वेरिएंट उत्पन्न करें। विभिन्न कोणों का उपयोग करें: डर, लाभ, अधिकार, सहानुभूति, तात्कालिकता। LP टेक्स्ट: [ ]
19. ऑब्जेक्शन हैंडलर
प्रॉम्प्ट:
निम्नलिखित ऑफर के लिए 10 संभावित आपत्तियाँ सूचीबद्ध करें और प्रत्येक के लिए खंडन पाठ उत्पन्न करें। दबाव न डालें; चिंता को स्वीकार करें और डेटा या उदाहरणों के साथ इसे हल करें (प्रत्येक अधिकतम 200 वर्ण)। ऑफर: [ ]
20. अर्जेंसी कैलिब्रेटर
प्रॉम्प्ट:
निम्नलिखित ऑफर के लिए तात्कालिकता/कमी कॉपी के 3 स्तर (निम्न, मध्य, उच्च) लिखें। अपेक्षित रूपांतरण बनाम झुंझलाहट के स्तर शामिल करें। ऑफर: [ ]
21. स्टोरी आर्क इंजेक्टर
प्रॉम्प्ट:
निम्नलिखित पर्सोना/ऑफर के लिए एक स्टोरी आर्क उत्पन्न करें। संरचना: दैनिक जीवन → घटना → संघर्ष → मुलाकात → मोड़ → सफलता। प्रति चरण 200 शब्द। पर्सोना: [ ] / ऑफर: [ ]
अध्याय 6: स्थिरता के लिए प्रॉम्प्ट को परिष्कृत करना
22. आउटपुट-फर्स्ट स्पेसिफिकेशन
प्रॉम्प्ट:
इस टेम्पलेट को पूरी तरह से भरें: शीर्षक: [अधिकतम 40 वर्ण, संख्याएँ शामिल करें] परिचय: [पर्सोना चिंताओं पर 3 वाक्य] मुख्य भाग: [H2x3 + प्रत्येक 300 शब्द] निष्कर्ष: [1 कार्य प्रस्ताव] CTA: [अधिकतम 15 वर्ण] विषय: [ ]
23. नकारात्मक बाधाएँ: "AI गंध" को हटाना
प्रॉम्प्ट:
निम्नलिखित बनाएँ। निषेधों का सख्ती से पालन: ① कोई "यह महत्वपूर्ण है कि..." या "के संबंध में..." ② कोई अत्यधिक 3-वर्ण कांजी यौगिक नहीं ③ कोई परिचयात्मक अभिवादन नहीं ④ केवल बुलेटेड सूचियों में भागने की अनुमति नहीं ⑤ एक ही वाक्य के अंत का लगातार 3 बार उपयोग नहीं करना उल्लंघन होने पर फिर से लिखें। लक्ष्य: [ ]
24. XML संरचित टैगिंग
प्रॉम्प्ट:
मैं निम्नलिखित संरचना का उपयोग करके निर्देश दूँगा। टैग के अनुसार उत्तर दें: <goal>लक्ष्य</goal> <context>पृष्ठभूमि</context> <constraints>निषेध</constraints> <examples>संदर्भ</examples> <output_format>प्रारूप</output_format>
25. सेल्फ-रिफाइन
प्रॉम्प्ट:
निम्नलिखित विषय के लिए 1 प्रतिक्रिया में 3 चरण करें: ① पहला ड्राफ्ट लिखें ② एक कठोर संपादक के रूप में इसे प्रेरकता, विशिष्टता, तर्क, पठनीयता और पूर्णता पर स्कोर करें ③ स्कोर के आधार पर एक संशोधित संस्करण लिखें विषय: [ ]
26. कैलिब्रेटेड कॉन्फिडेंस प्रॉम्प्टिंग
प्रॉम्प्ट:
उत्तर देते समय, प्रत्येक दावे के साथ एक "कॉन्फिडेंस 0-100%" संलग्न करें। <50% को "अनुमान" और >70% को "तथ्य" के रूप में एक-पंक्ति के कारण के साथ लेबल करें। प्रश्न: [ ]
अध्याय 7: MCP के साथ हाथ और पैर जोड़ना
27. Firecrawl MCP: प्रतिद्वंद्वी LP को Markdown में बदलना
प्रॉम्प्ट:
Firecrawl का उपयोग करके निम्नलिखित URL को Markdown में बदलें और 3 LP प्रस्ताव तैयार करने के लिए तकनीक 8 (काउंटर-ऑफर जनरेटर) लागू करें। URL: [ ]
28. Supadata MCP: वीडियो से तत्व निकालना
प्रॉम्प्ट:
इस वीडियो URL से ट्रांसक्रिप्ट निकालें और 5 "हुक सिंटैक्स" और 5 "रिटेंशन पॉइंट" की पहचान करें। URL: [ ]
29. मेमोरी MCP: Codex को स्थायी मेमोरी देना
प्रॉम्प्ट:
निम्नलिखित को स्थायी मेमोरी में पंजीकृत करें: ① निचे [ ], ② मुख्य पर्सोना [ ], ③ सक्रिय ऑफर/कमीशन [ ], ④ निषिद्ध कोण [ ]। भविष्य के सभी सत्रों में इसका संदर्भ लें।
30. Notion/Sheets MCP: राजस्व डेटा को केंद्रीकृत करना
प्रॉम्प्ट:
Notion DB "ऑफर प्रबंधन" से चालू माह के रूपांतरण प्राप्त करें और ASP/ऑफर के अनुसार एकत्रित करें। उन ऑफर की पहचान करें जहाँ पिछले 3 महीनों में अनुमोदन दर गिर गई है और 3 परिकल्पनाएँ प्रस्तावित करें।
अध्याय 8: Codex Automations के साथ पूर्ण ऑटोपायलट
31. दैनिक लेख ड्राफ्टर
ऑटोमेशन शेड्यूल: प्रतिदिन सुबह 6:00 बजे
कार्य:
./keyword-queue/से कीवर्ड प्राप्त करें- शीर्ष 10 SERP संरचना का विश्लेषण करें
- 4,000-शब्द का ड्राफ्ट उत्पन्न करें
./drafts/YYYY-MM-DD.mdके रूप में सहेजें- Slack को सूचित करें
32. दैनिक SNS तोप
ऑटोमेशन शेड्यूल: प्रतिदिन सुबह 7:00 बजे
कार्य:
./content-bank/से 10 वायरल पोस्ट का संदर्भ लें- आज के विषय के लिए 3 X पोस्ट उत्पन्न करें
- note के लिए प्राकृतिक CTA डालें
- शेड्यूलिंग टूल API को भेजें
- Slack को सूचित करें
33. साप्ताहिक SERP वॉचर
ऑटोमेशन शेड्यूल: प्रत्येक सोमवार सुबह 9:00 बजे
कार्य:
./keywords.csvमें सभी कीवर्ड के लिए रैंकिंग प्राप्त करें- 5+ स्थान गिरे हुए कीवर्ड निकालें
- शीर्ष लेखों बनाम अंतराल का विश्लेषण करें
- प्राथमिकता के अनुसार रीराइट उम्मीदवारों की रिपोर्ट करें
- Slack को सूचित करें
34. मासिक P&L रिपोर्टर
ऑटोमेशन शेड्यूल: प्रत्येक माह की 1 तारीख को सुबह 8:00 बजे
कार्य:
- Notion "ऑफर प्रबंधन" से सभी डेटा प्राप्त करें
- उत्पन्न/पुष्टि की गई राशि और अनुमोदन दरों को एकत्रित करें
- MoM/YoY ग्राफ उत्पन्न करें
- 3 मुख्य बातें, 3 मुद्दे और 3 फोकस कार्य निकालें
./reports/YYYY-MM.mdमें सहेजें और Slack को सूचित करें
35. विफलता का पता लगाने का लूप
ऑटोमेशन शेड्यूल: प्रत्येक शुक्रवार सुबह 10:00 बजे
कार्य:
- पिछले 30 दिनों का PV/CV डेटा प्राप्त करें
- वे लेख निकालें जहाँ PV पिछले 90 दिनों की तुलना में 30%+ गिर गया है
- परिकल्पनाओं (SEO/ट्रेंड/प्रतिस्पर्धा), 3 सुधार दिशाओं और प्रयास अनुमान का सारांश दें
- Slack को सूचित करें
अध्याय 9: हाई-टिकट एफिलिएट के नुकसान
36. अनुपालन गार्ड (फार्मास्युटिकल/विज्ञापन कानून)
प्रॉम्प्ट:
निम्नलिखित लेख पढ़ें और फार्मास्युटिकल/विज्ञापन/वाणिज्यिक लेन-देन कानूनों के संबंध में सभी जोखिम अभिव्यक्तियाँ निकालें। एक तालिका प्रदान करें जिसमें शामिल हो: कानून, जोखिम स्तर (H/M/L), और वैकल्पिक वाक्यांश। लेख: [ ]
37. अनुमोदन-दर ऑप्टिमाइज़र
प्रॉम्प्ट:
अनुमोदन दर जोखिम के लिए निम्नलिखित लेख का 5 अक्षों पर मूल्यांकन करें: ① आकस्मिक क्लिक प्रेरण, ② अतिशयोक्ति, ③ लक्ष्य से बाहर एक्सपोज़र, ④ अनुचित AB टेस्टिंग, ⑤ अस्पष्ट निकास पथ। यदि कुल स्कोर < 30/50 है, तो इसे "प्रकाशित करने से पहले ठीक करें" के रूप में लेबल करें। लेख: [ ]
38. ASP विविधीकरण
प्रॉम्प्ट:
जोखिम के लिए वर्तमान ऑफर संरचना का मूल्यांकन करें: ① प्रति ऑफर राजस्व निर्भरता, ② प्रति ASP, ③ प्रति निचे। यदि शीर्ष ऑफर समाप्त हो जाता है तो प्रभाव की गणना करें और 5 विकल्प सुझाएँ। वर्तमान स्थिति: [ ]
39. टियर माइग्रेशन प्लान
प्रॉम्प्ट:
लो (~3k येन) से मिड (3k-15k) से हाई (15k+) टिकट ऑफर में स्थानांतरित करने के लिए एक रोडमैप डिज़ाइन करें। शामिल करें: ऑफर प्रकार, आवश्यक लेख, सत्यापन अवधि, और अगले चरण में जाने के मानदंड। पर्सोना: [ ] / निचे: [ ]
अध्याय 10: छोड़ने की 3 आदतें
40. "100 लेखों के बाद सोचना" छोड़ें
पहले 5 लेखों के साथ जीतने का रास्ता खोजें, फिर पैमाना बढ़ाएँ। उन 5 को जल्दी से मान्य करने के लिए Codex का उपयोग करें।
41. "सिंगल-पॉइंट ऑटोमेशन" छोड़ें
यदि आप केवल लेख निर्माण को ऑटोमेट करते हैं लेकिन SNS मैन्युअल रूप से करते हैं, तो बाधा बस स्थानांतरित हो जाती है। अध्याय 8 के कम से कम 3 ऑटोमेशन का एक साथ उपयोग करें।
42. "मानवीय अंतिम जाँच को छोड़ना" छोड़ें
यह सबसे महत्वपूर्ण है। Codex साल में कुछ बार घातक गलतियाँ करता है। 30 सेकंड की दृश्य जाँच अनुपालन उल्लंघनों और टाइपो को रोकती है। मनुष्यों को अंतिम द्वार पकड़ना चाहिए।
निष्कर्ष: 1 मिलियन येन "डिज़ाइन" है, "जादू" नहीं
हमने 40 चरणों को कवर किया है। मुख्य विचार सरल है: मानवीय काम को कम करें, Codex के काम को अधिकतम करें। जब आप सोते हैं, ड्राफ्ट लिखे जाते हैं, पोस्ट जाते हैं, रैंकिंग की निगरानी की जाती है, और रिपोर्ट तैयार की जाती है। आप केवल दिशा का न्याय करते हैं और अंतिम द्वार की जाँच करते हैं।
आज ही LTV रिवर्स कैलकुलेटर (तकनीक 3) प्रॉम्प्ट को Codex या ChatGPT में कॉपी-पेस्ट करके शुरू करें। देखें कि 1 मिलियन येन कमीशन और ट्रैफ़िक में कैसे टूटता है। एक बार जब आप वास्तविकता देख लें, तो बस इस गाइड का क्रम से पालन करें।
पढ़ने के लिए धन्यवाद।
उन लोगों के लिए जो इतनी दूर तक पढ़े
आप संभवतः शीर्ष 3% में हैं जिन्होंने इसे पूरा किया, और शीर्ष 1% में जो वास्तव में आगे बढ़ेंगे। आपकी मदद करने के लिए, मैं LINE पर मुफ्त में एक "1 मिलियन येन वेंडिंग मशीन के लिए पूर्ण ब्लूप्रिंट" दे रहा हूँ।
LINE पर पंजीकरण करें और इसे प्राप्त करने के लिए "Roadmap" संदेश भेजें।
