और आप उनके लॉन्च से लाखों कैसे कमा सकते हैं। एक नए फाउंडर का पत्र जो एक प्रतिस्पर्धी उत्पाद बना रहा है।
कल Anthropic ने एक ऐसा उत्पाद लॉन्च किया जो वही करता है जो हम करते हैं। एक दिग्गज हमारे छोटे स्टार्टअप @viktor__com के पास आया और प्रभावी रूप से घोषणा की कि वह हमें खत्म करने का इरादा रखता है।
तो यह पोस्ट-मॉर्टम है। सिवाय इसके कि हम मरे नहीं हैं — और मैं आपको बताना चाहता हूं कि दिन वास्तव में कैसा गुज़रा, जिसमें यह भी शामिल है कि कैसे हमें खत्म करने के लिए बनाया गया एक लॉन्च हमारे अब तक के सबसे अच्छे ग्रोथ दिनों में से एक बन गया।
मज़ेदार हिस्सा
कल्पना करें कि आप एक बड़े मिशन के साथ एक छोटा स्टार्टअप बना रहे हैं। आप और पूरी टीम रात में पाँच घंटे सोते हैं। आप वर्षों तक मेहनत करते हैं। आप अपने परिवार का त्याग करते हैं। आप अपना निजी जीवन त्याग देते हैं। आप जन्मदिन, शादियाँ, वो शांत शामें मिस कर देते हैं जो बाकी सभी को मिलती हैं। आप अपने जागने का हर पल और अपना आखिरी टुकड़ा इस एक दांव में लगा देते हैं। और फिर एक दिन एक $900B+ फ्रंटियर लैब एक ऐसा उत्पाद शिप करती है जो दावा करता है कि वह बिल्कुल आपका है।
डरावना, है ना? तो जब कोई फ्रंटियर लैब आपको मारना चाहे तो आप क्या करते हैं?
आप एक Google Ads ब्रांड कैंपेन लॉन्च करते हैं और उनके कीवर्ड पर छह अंकों की बोली लगाते हैं। आप हर "Claude Tag"-संबंधित सर्च को सीधे अपने लैंडिंग पेज पर भेजते हैं, और आप दिग्गज के लॉन्च-डे के हाइप को अपनी डिमांड जनरेशन के लिए इस्तेमाल करने देते हैं।
मैं अभी यह रिपोर्ट नहीं करने जा रहा हूं कि यह कितना अच्छा काम कर रहा है, क्योंकि वे ट्रायल अभी कन्वर्ट नहीं हुए हैं। इस पर जल्द ही और जानकारी!
संदर्भ
हम तीन साल से एक AI कर्मचारी बनाने की कोशिश कर रहे हैं।
मिशन सरल है: मानवता को नॉलेज वर्क से मुक्त करना। आज हम जो लगभग सारा नॉलेज वर्क करते हैं, वह औद्योगिक क्रांति से पहले पत्थरों को धकेलने के संज्ञानात्मक समकक्ष है। यह हास्यास्पद है कि यह अभी भी हाथ से किया जाता है। यही वह चीज़ है जिसे हम खत्म करने की कोशिश कर रहे हैं।
मैं और पीटर 2023 में Meta छोड़ने के बाद
यह साल — 2026 — हमारा आखिरी मौका माना जा रहा था। पैसे खत्म होने से पहले पासा फेंकने का आखिरी मौका।
हमने फरवरी के मध्य में Viktor लॉन्च किया।
फरवरी 2026, Viktor.com लॉन्च
यह वायरल हो गया। हमने चार महीनों के भीतर $20M की वार्षिक रन-रेट हासिल कर ली, जो किसी भी मानक से तेज़ है। उस लॉन्च के सहारे हमने Accel के नेतृत्व में $75M की सीरीज़ A जुटाई।
क्या हमें आश्चर्य हुआ कि Anthropic हमारे पीछे आया?
बिल्कुल नहीं।
यदि आप कुछ ऐसा लॉन्च करते हैं जो काम करता है, तो यह दुनिया की सबसे स्पष्ट बात है कि एक बड़ी लैब इसे दोहराने की कोशिश करेगी। लॉन्च के दिन से ही हर कोई हमसे यह सवाल पूछ रहा है: "क्या होगा अगर Anthropic कोई प्रतिस्पर्धी उत्पाद शिप कर दे?"
ईमानदार जवाब यह है: इसे रोकने के लिए आप कुछ नहीं कर सकते। और अगर वे ऐसा करते हैं, तो यह आपकी दिशा को मान्य करता है। उनके पास हमसे कहीं बेहतर डिस्ट्रीब्यूशन भी है। इसका एक वास्तविक लाभ है — यह उस श्रेणी को स्थापित करने में मदद करता है जिसे हम बनाने की कोशिश कर रहे हैं।
श्रेणी परिभाषा
इस सब में एक उपहार: Anthropic ने अभी-अभी हमें एक बड़ी श्रेणी को परिभाषित करने में मदद की है।
मल्टीप्लेयर AI कर्मचारियों की एक श्रेणी। कल तक, कोई भी इसके लिए Google नहीं कर रहा था। बिल्कुल शून्य।
अब वे कर रहे हैं।
जब कोई $900B+ कंपनी लॉन्च करती है, तो लोग सर्च करना शुरू कर देते हैं — "multiplayer agents," "AI employee," "Claude Tag" — और उनमें से हर एक सर्च वह डिमांड है जो पिछले हफ्ते मौजूद नहीं थी।
वह डिमांड है जिसे हम कैप्चर कर सकते हैं।
हम उन सटीक इंप्रेशन के लिए प्रतिस्पर्धा कर सकते हैं, उन कीवर्ड पर Anthropic के खिलाफ बोली लगा सकते हैं जो उनके अपने लॉन्च ने बनाए हैं, और Viktor को उन लोगों के सामने रख सकते हैं जब वे खोज रहे हों। उन्होंने एजुकेशन किया; हमें इसकी सवारी करने का मौका मिलता है। कुल मिलाकर यह कोई खतरा नहीं है — यह हमारे विकास के लिए रॉकेट ईंधन है।
ग्राहक छोड़ना
हमने पाँच ग्राहक खो दिए।
वाह!
हमारे ग्राहक छोड़ने पर Viktor की रिपोर्ट।
हमने वास्तव में अपने कई ग्राहकों को Tag आज़माने और ईमानदारी से बताने के लिए प्रोत्साहित किया कि क्या वे स्विच करना चाहते हैं। उनमें से किसी ने भी ऐसा नहीं किया।
और... नए साइनअप? 407।
साइनअप की रिपोर्ट करता Viktor।
अंदाज़ा लगाइए: हम साथ-साथ रह सकते हैं!
"वाह, Anthropic ने आपका उत्पाद शिप कर दिया, आप खत्म हो गए" एक बेहद बेवकूफी भरी राय है।
1922 में Ford के पास Model T के साथ कार बाजार का लगभग 48% हिस्सा था — एक उत्पाद, कोई भी रंग जो आपको पसंद हो, जब तक वह काला था। पाँच साल बाद GM ने उन्हें हरा दिया, बेहतर Model T से नहीं बल्कि इसके विपरीत दांव से: "हर बटुए और उद्देश्य के लिए एक कार।" 1927 तक Ford की हिस्सेदारी गिरकर 19% हो गई थी। एक ही एक-आकार-सभी-को-फिट उत्पाद नहीं जीता। वह जीता जिसने सम्मान किया कि अलग-अलग ग्राहक अलग-अलग चीज़ें चाहते हैं। यहाँ भी यही सबक है।
क्योंकि अंतर वास्तविक हैं, दिखावटी नहीं। Slack में एक बॉट के भीतर आपको बहुत सारे डिज़ाइन विकल्प चुनने को मिलते हैं। वास्तव में, ऐसे 10s उत्पादों के लिए जगह है!
Tag एक Slack-ओनली बीटा है, जो एक मॉडल (Claude Opus 4.8) से बंधा है, जिसमें ~14 कनेक्टर हैं और कोई फ्री टियर नहीं है। Viktor आज Slack और Teams में चलता है, आपकी पसंद के किसी भी मॉडल पर, 3,200+ टूल्स के साथ — और जो टूल आपको याद है उसे बनाता है। Tag एक थ्रेड में कच्चा आउटपुट वापस पोस्ट करता है; Viktor तैयार डेक, डैशबोर्ड, स्प्रेडशीट या विज्ञापन अभियान शिप करता है, और इसे करने के लिए एक वास्तविक ब्राउज़र चलाएगा। Tag प्रति चैनल एक बॉट है जो हाल के थ्रेड को याद रखता है; Viktor पूरी कंपनी में एक AI कर्मचारी है जिसका स्थायी संदर्भ टूल और समय में फैला हुआ है। एक बिल्डिंग ब्लॉक है जिसे तकनीकी टीमें वायर अप करती हैं और बनाए रखती हैं। दूसरा आसान बटन है। ये अलग-अलग खरीदारों के लिए अलग-अलग उत्पाद हैं — जो बिल्कुल बात है।
एक इंजन से शादी
एक संरचनात्मक नुकसान है जिससे वे बच नहीं सकते: वे Anthropic के मॉडल से बंधे हैं।
क्या होता है जब OpenAI एक बेहतर मॉडल शिप करता है? या Google? या कोई और?
हम स्थानांतरित हो सकते हैं। वे नहीं कर सकते। हम किसी भी समय उपलब्ध सबसे अच्छी बुद्धिमत्ता चुनते हैं और उस पर रूट करते हैं। वे, निर्माण से, एक लैब से शादीशुदा हैं। ऐसे बाजार में जहां फ्रंटियर हर कुछ हफ्तों में बदलता है, यह एक वास्तविक बाधा है।
संदर्भ का मालिक बनें, या अपनी कंपनी वापस किराए पर लें
एक मॉडल लैब के लिए अपेक्षित कदम है आपको उस संदर्भ से बंद करना जो वह इकट्ठा करती है। Tag अपनी खुद की मेमोरी रखता है, और वह मेमोरी पोर्टेबल नहीं है। यह आपके अंतर्निहित ज्ञान को अवशोषित करता है — अपवाद पथ, ग्राहक वादे, "हमने Q2 में यह कोशिश की और यह विफल रहा" — और इसे एक विक्रेता की एजेंट लेयर के अंदर संग्रहीत करता है।
यह मॉडल लॉक-इन नहीं है। मॉडल बदले जा सकते हैं। यह संदर्भ लॉक-इन है, और इसे स्थानांतरित करना कहीं अधिक कठिन है। आप बुद्धिमत्ता किराए पर लेना बंद कर देते हैं और उस कंपनी से अपनी खुद की ऑपरेटिंग मेमोरी वापस किराए पर लेना शुरू कर देते हैं जो आपको मॉडल बेचती है।
और यह पल के लिए गलत दांव है। दुनिया मल्टी-मॉडल की ओर जा रही है: Codex पकड़ रहा है, टीमें हर हफ्ते गुणवत्ता और लागत पर स्विच करती हैं, लाखों लोग ओपन और लोकल मॉडल चलाते हैं। उन्हें रखने का एकमात्र तरीका उपभोक्ता परत पर संदर्भ को फंसाना है — ठीक वही जो उद्यम नहीं चाहते हैं।
हमारी आर्किटेक्चर इसके विपरीत है: इस महीने जो भी सबसे अच्छा हो, उससे सबसे अच्छी बुद्धिमत्ता किराए पर लें, संदर्भ परत के मालिक बनें। पोर्टेबल, निरीक्षण योग्य, मॉडल-तटस्थ। बुद्धिमत्ता किराए पर लें। संदर्भ के मालिक बनें।
छोटे होने के फायदे
Claude ब्रांड के तहत, Anthropic अब कम से कम चार उत्पाद चलाता है: Cowork, Code, Chat और Tag।
एक ऐसे व्यक्ति की कल्पना करें जिसने अभी-अभी Claude के बारे में सुना है और इसे आज़माना चाहता है। वे कहाँ जाते हैं? claude dot ai। वे क्या देखते हैं? एक चैटबॉट। "आह — यह ChatGPT जैसा है, कुछ नया नहीं।" ट्रैफ़िक Tag पर रूट नहीं होता; पहले ही कदम पर फ़नल में एक कांटा है। सेल्फ-सर्विस में, वह कांटा ब्रांड डायल्यूशन है (एंटरप्राइज़ में यह इसके विपरीत है — एक व्यापक ब्रांड मदद करता है — लेकिन यह एक अलग निबंध है)।
हमारे पास वह समस्या नहीं है: कोई भी जो "Viktor" सुनता है, वह एक चीज़ की कल्पना करता है, एक कर्मचारी। एक नाम, एक वादा, एक फ़नल। और संगठन के अंदर भी यही कहानी है — Tag, जैसा कि मैं समझता हूं, Claude Code के तहत एक टीम के रूप में बैठता है, जो उन्हें एक बड़े संगठन पर रोडमैप-निर्भर और हार्नेस-निर्भर बनाता है जिसकी अपनी प्राथमिकताएं हैं, और अपनी खुद की उत्पाद दृष्टि का पीछा करने के लिए बहुत कम लचीलापन है।
हमारे पास लचीलेपन के अलावा कुछ नहीं है। वह विषमता समय के साथ बढ़ती है।
यह वास्तव में एक सहयोग क्यों है
हमारे राजस्व का एक बड़ा हिस्सा पहले से ही Anthropic को जाता है। वे हमारे जीतने से लाभान्वित होते हैं — जब तक वे अत्याधुनिक मॉडल शिप करते रहते हैं और हम उन्हें अपना डिफ़ॉल्ट बनाए रखते हैं, जो आज हम करते हैं।
वास्तव में, हम वास्तव में उनकी टीम से प्यार करते हैं। उन्होंने हमें Tag के लॉन्च के बारे में एक हफ्ते पहले बताया था, और निश्चित रूप से, हमने इसे गोपनीय रखा। हम उनके लिए बेहद उत्साहित थे।
मुझे कहना होगा, जबकि Anthropic अब एक प्रतियोगी है, वे एक अद्भुत पार्टनर भी हैं जिनका हम समर्थन करना पसंद करते हैं।
और मैं ईमानदार रहूंगा: OpenAI कड़ी मेहनत कर रहा है, और हम उनकी टीम से भी प्यार करते हैं। यह एक वास्तविक लड़ाई है। लेकिन यह एक ऐसी लड़ाई है जहां हम चुनाव करते हैं, वे नहीं। हमें दिवा बनने का मौका मिलता है। हम तय करते हैं कि कार में किसका इंजन लगेगा।
इंजन निर्माता हमेशा सबसे अच्छे कार निर्माता नहीं होते
मैं इसे Cursor के @mntruell से उधार लेने जा रहा हूं, जिन्होंने इसे मुझसे बेहतर कहा जब उनसे वही सवाल पूछा गया जो हमें मिलता रहता है — आप उन लैब्स के साथ कैसे प्रतिस्पर्धा करते हैं जिन पर आप निर्भर हैं?
उन्होंने लैब्स के अपने कोडिंग उत्पादों की तुलना एक कॉन्सेप्ट कार से की, बनाम एक प्रोडक्शन कार जिसे आप वास्तव में लॉट से बाहर चला सकते हैं:
"यह एक इंजन और उसके चारों ओर एक कॉन्सेप्ट कार लेने जैसा होगा, बजाय एक पूरी एंड-टू-एंड कार के जो निर्मित की गई हो। हम जो करते हैं, वह यह है कि हम बाजार में कई अलग-अलग प्रदाताओं से उपलब्ध सबसे अच्छी बुद्धिमत्ता लेते हैं। और हम कुछ जगहों पर अपने स्वयं के उत्पाद-विशिष्ट मॉडल भी करते हैं। हम इसे लेते हैं, इसे एक साथ बनाते हैं और एकीकृत करते हैं, और फिर AI के साथ काम करने के लिए सबसे अच्छा टूल और अंतिम UX भी बनाते हैं।" — माइकल ट्रूएल, Cursor के CEO (Fortune AI Brainstorm, दिसंबर 2025)
विश्व स्तरीय इंजन बनाना और विश्व स्तरीय कार बनाना अलग-अलग कंपनियां हैं, अलग-अलग DNA के साथ। हम एक कार कंपनी हैं। हमें उनका इंजन लगाने में खुशी है — और जिस दिन कोई बेहतर शिप होगा, उसे बदल देंगे।
फाउंडर्स: फ्रंटियर लैब्स के साथ निर्माण करते रहें
एक लैब द्वारा आपके उत्पाद की नकल करना बहुत मजबूत प्रोडक्ट-मार्केट फिट का संकेत है।
हाल के इतिहास को पढ़ें:
OpenAI ने TTS मॉडल बनाए — क्या इसने ElevenLabs को मार डाला? नहीं।
Claude Code और Codex को Cursor को दफनाना था — क्या उन्होंने ऐसा किया? नहीं।
Cognition के साथ भी यही कहानी।
OpenAI ने एक नोटटेकर शिप किया; Granola ठीक कर रहा है।
Perplexity को कथित तौर पर रातोंरात ChatGPT फीचर में बदल दिया गया था — पिछली बार जब मैंने जांचा तो वे मरे हुए के विपरीत हैं।
तो, छोटी टीम, हुह? हाँ। और हम छोटे रहने और शिपिंग जारी रखने की योजना बना रहे हैं।
सच्चाई
मैं ईमानदारी से समाप्त करना चाहता हूं, क्योंकि अगर मैं ऐसा नहीं करता तो बाकी यह सिर्फ सामना करना होगा।
सेल्फ-सर्विस एक बात है। एंटरप्राइज़ अधिक पेचीदा है — और एंटरप्राइज़ वह जगह है जहां दुनिया का अधिकांश नॉलेज वर्क वास्तव में होता है। वहां, परिणाम स्पष्ट नहीं है। वहां, हम वास्तव में एक दिग्गज से लड़ रहे हैं, और इस हफ्ते हमने जो $2M की वार्षिक रन रेट बनाई है, वह सुई नहीं हिलाती।
मुझे लगता है कि Anthropic हमारा सबसे बड़ा प्रतियोगी है और हमारे मिशन के लिए सबसे बड़ा खतरा है। मैं अन्यथा दिखावा नहीं करने जा रहा हूं।
क्या हम मरेंगे? सांख्यिकीय रूप से, हाँ।
क्या हम लड़ेंगे? जब तक हम मर नहीं जाते।
Google Ads में मिलते हैं।
— फ्राइड, कान्स से वारसॉ जा रहे विमान पर
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