Alors que l'IA générative comme ChatGPT et Claude devient grand public, Ahrefs a enfin dévoilé sa plateforme d'agents propriétaire « Letaido » ainsi que l'agent conversationnel spécialisé en marketing « Agent A » qui fonctionne dessus.
Basé sur un webinaire conjoint entre Ahrefs Japon et LANY Co., Ltd., cet article propose un compte rendu détaillé sur la présentation d'Agent A, les différences décisives avec les outils d'IA existants, et les cas d'usage qui révolutionnent les opérations SEO.
1. Les Trois Murs Qui Empêchent l'IA Générative (ChatGPT/Claude) d'Atteindre une « Amélioration Opérationnelle »
Ahrefs ouvre actuellement le MCP (Model Context Protocol) et les API aux utilisateurs des formules Lite et supérieures, créant ainsi un environnement où les outils d'IA externes (Claude, ChatGPT, Copilot, etc.) peuvent accéder aux données d'Ahrefs.
Cependant, lorsqu'on tente de les implémenter dans des opérations métier réelles, les utilisateurs se heurtent souvent aux « trois murs » suivants :
- Mur 1 : Silos de Connaissances (Impossibilité de Partager) Même si un individu crée d'excellents prompts ou tableaux de bord d'analyse dans Claude, il n'existe aucun mécanisme pour les déployer ou les partager facilement au sein d'une équipe, ce qui confine l'expertise en matière d'utilisation de l'IA aux individus.
- Mur 2 : Limites de la Précision des Données et du Périmètre d'Acquisition Comme la communication se fait via des API externes, certaines données non prises en charge par l'API (comme certaines fonctionnalités de Content Explorer) ne peuvent pas être récupérées, et le traitement de quantités massives de données peut prendre du temps et être laborieux.
- Mur 3 : La Barrière de la Programmation Tenter de construire des outils d'analyse avancés nécessite souvent une compréhension du code comme Python, ce qui constitue un obstacle élevé pour les marketeurs généralistes souhaitant disposer de leurs propres outils métier dédiés.
Agent A a été développé pour combler ces lacunes et élever la « simple analyse par IA » en un « système métier fonctionnant en continu ».
2. Que Sont la Plateforme Propriétaire d'Ahrefs « Letaido » et « Agent A » ?
La relation entre Letaido et Agent A peut être comparée à une « scène et un acteur ».
- Letaido (La Scène) : Une « plateforme d'agents (fondation) » propriétaire développée personnellement par le PDG d'Ahrefs.
- Agent A (L'Acteur) : Un agent IA entièrement spécialisé dans le marketing et le SEO qui fonctionne sur la fondation Letaido.
La Différence Décisive avec les Outils d'IA (Claude, ChatGPT, etc.) est la « Connexion Directe à l'API Interne »
Lorsque vous utilisez ChatGPT ou Claude via MCP, vous êtes limité au périmètre de l'« API Publique (API Externe) » et consommez des crédits API à chaque récupération de données.
En revanche, Agent A est directement connecté aux « Endpoints Internes (API Interne) » d'Ahrefs.
Tableau comparatif entre l'IA Générative x MPC et Agent A
Avec Agent A, vous pouvez accéder à 14 années de données accumulées et au plus grand index web mondial de plus de 170 000 milliards de pages avec la même granularité et précision qu'en utilisant l'interface standard des outils Ahrefs. De plus, vous pouvez librement basculer entre les modèles d'IA sous-jacents (comme Claude Opus 3.5) à l'écran en fonction de la lourdeur de la tâche.
3. Fonctionnalités Standards Pratiques pour Maîtriser Agent A
Letaido, où opère Agent A, est équipé de nombreuses fonctionnalités pratiques que même les débutants peuvent immédiatement appliquer à leur travail.
- Skills : Les savoir-faire et prompts utilisés par les professionnels SEO d'Ahrefs dans leur travail quotidien sont disponibles sous forme de templates gratuits. Ils peuvent être intégrés à Agent A en un clic (actuellement en cours de localisation pour le marché japonais).
- Apps : Des templates pour les tableaux de bord d'analyse et les outils de création de rapports. Vous pouvez les utiliser pour créer facilement vos propres applications d'entreprise dédiées.
- Automation : L'exécution planifiée est possible, par exemple « récupérer automatiquement les données de Brand Radar et mettre à jour le tableau de bord tous les matins à 8h00 ».
- Whiteboard : Une fonctionnalité qui vous permet de combiner plusieurs applications et tableaux de bord créés (cartographie d'analyse web, générateur d'articles RP, etc.) en un seul écran propre et de le partager avec toute l'équipe ou des clients externes via un lien ouvert.
4. Cas d'Usage Pratiques d'Agent A par M. Takeuchi de LANY
M. Takeuchi, PDG de LANY Co., Ltd. et Ambassadeur Ahrefs qui utilise Agent A de manière intensive, a partagé son enthousiasme : « Une analyse de routine qui prenait auparavant plus de 10 heures a été réduite à 10 minutes. Cela n'a pas seulement réduit les coûts de main-d'œuvre ; le délai de traitement des demandes est tombé à zéro. »
Trois exemples ont été présentés où des consultants ont considérablement amélioré la précision des rapports tout en interagissant avec l'outil. L'un d'eux est l'application de l'analyse classique « Keyword Gap Analysis ».
Auparavant, le processus d'un consultant concevant les exigences d'analyse et du personnel les mettant en forme dans Excel prenait deux jours ouvrables et des coûts de main-d'œuvre importants. Après l'introduction d'Agent A, en saisissant simplement le domaine et les conditions dans une application personnalisée, cela est désormais terminé en seulement 20 secondes.
Identification Instantanée des Mots-Clés Répondant aux Conditions : Identifiez précisément les mots-clés que votre entreprise devrait cibler dès maintenant, comme « Volume de recherche supérieur à 10 » et « Au moins 2 concurrents sont classés dans le top 20. »
Visualisation par Plage de Classement : Cartographiez automatiquement les classements actuels de vos propres domaines et de ceux des concurrents dans des plages comme « 1ère place », « 2e-3e place », et « 4e-5e place. »
Grâce à cette analyse, vous pouvez voir d'un coup d'œil les mots-clés où « les concurrents sont tous bien classés, mais votre entreprise est absente », ainsi que la dynamique des plages de classement. La plus grande caractéristique est de pouvoir saisir visuellement la prochaine action pour obtenir des résultats dans les plus brefs délais.
Cependant, ce n'est que le début du potentiel d'Agent A.
L'article original explique trois exemples spécifiques en détail, notamment un « exemple de rédaction de 13 articles avec l'IA en une heure » qui a atteint un rapport qualité-prix stupéfiant, et une « analyse ad-hoc des données GA4 x Google Ads » qui a identifié des relations de cause à effet en utilisant uniquement le langage naturel, sans toucher aux outils.
Veuillez consulter le texte intégral pour obtenir l'image complète des savoir-faire spécifiques qui font passer l'utilisation de l'IA de la simple « réduction des coûts (efficience) » à la « croissance (efficacité) » et élargissent considérablement les possibilités pour les marketeurs.
5. Résumé : L'Ère de l'Utilisation de l'IA Passe de l'« Efficience (Réduction des Coûts) » à l'« Efficacité (Croissance) »
Jusqu'à présent, l'utilisation de l'IA s'est concentrée sur l'efficience côté coûts, c'est-à-dire « comment réduire le temps et les coûts de main-d'œuvre. »
Cependant, désormais, nous entrons dans une ère où l'on utilise « l'IA pour étendre l'efficacité à des domaines auparavant impossibles. »
Agent A réalise une approche sans précédent en connectant directement les 14 années d'infrastructure de données d'Ahrefs et le plus grand index web mondial au travail quotidien des marketeurs. Pourquoi ne pas commencer par essayer les templates fournis sur la puissante infrastructure de données d'Ahrefs et développer progressivement votre propre « système métier » ?
Des comparaisons détaillées d'outils, des conseils pour démarrer et les cas d'usage de M. Takeuchi sont résumés dans l'article original avec des captures d'écran.
Article Original : https://ahrefs.com/blog/ja/agenta-webinar-lany/
