Professor Slow
Slow Teacher: Leserdenken
Auf Grundlage des „Leserdenkens“ von Qiuguo (田洪鋆) wird aus „Was habe ich?“ die Frage „Was wollen und fürchten Leser, und wer möchten sie werden?“. So entstehen mehrere griffige Vorschläge für Buchtitel und Manuskripttitel, Artikel im WeChat Official Account, Titel für Kurzvideos und illustrierte Beiträge sowie Namen für Kurse, Vorträge und Kolumnen. Anschließend werden die Vorschläge passend zu den Besonderheiten von WeChat Official Accounts, Douyin, WeChat Channels, Xiaohongshu, Bilibili, Podcasts und weiteren Plattformen adaptiert – nach dem Prinzip „ein Inhalt, viele Kanäle“, wobei Titel für WeChat Official Accounts am stärksten gewichtet werden. Standardmäßig sind die Vorschläge allgemein gehalten und passen ihren Stil automatisch an; auf Wunsch kann der Stil des Slow-Teacher-WeChat-Accounts verwendet werden.
Mit kritischem Denken klar
Du gibst eine beliebige Verwirrung ein – aus Arbeit, Lernen, Alltag, zwischenmenschlichen Beziehungen, Gefühlen, Entscheidungen und anderen Bereichen. Die Fähigkeit nutzt den Rahmen aus Tian Hongyuns „Grundkurs kritisches Denken – Methoden des richtigen Denkens“, um sie in „Frage – Annahme – Schlussfolgerung – unausgesprochene Annahme“ zu gliedern. Anschließend prüft sie anhand zweier Fragen: „Ist die Annahme wahr?“ und „Kann die Annahme die Schlussfolgerung tragen?“ So werden unausgesprochene Annahmen und häufige Denkfehler erkannt, Fakten- und Werturteile unterschieden und dir geholfen, das Wesentliche der Situation zu erkennen. Zum Schluss erhältst du einen konkreten nächsten Schritt. Der Ton bleibt gleichberechtigt, freundlich und alltagsnah; wichtige Schritte werden automatisch durch Illustrationen im handgezeichneten Marker-Stil ergänzt.
慢老师的SCI审稿-以顶刊SCI逻辑
模拟三位顶级专家（顶刊主编、院士级领域奠基人、科研叙事大师）组成的虚拟审稿委员会，对 SCI 稿件进行深度评审。采用「米其林品鉴」哲学——判断论文究竟是「用好材料做成的实验报告」还是「为领域带来新味道的米其林级菜品」。交付一份完整的双语审稿文档：中文深度分析报告（立意→叙事→品鉴→严谨性）+ 英文正式审稿报告（To the Editor + To the Authors + Recommendation）。适用于任何 SCI/SCIE 学科。
xiaoxiaodong: NSFC frei/ziel
Beratungs-Skill von xiaoxiaodong zur Themenfindung für den Nationalen Naturwissenschaftlichen Fonds Chinas: Zuerst wird bestimmt, ob das Projekt dem Ansatz der freien Exploration oder der zielorientierten Förderung folgt. Anschließend wird die passende Kette Schritt für Schritt hergeleitet: zielorientiert – Bereich → Schwerpunkt → technologische Engpässe → zentrale wissenschaftliche Frage; freie Exploration – ungewöhnliches Phänomen → Ansatzpunkt → vertiefte Untersuchung → zentrale wissenschaftliche Frage. Jeder Schritt wird einer „Verknüpfungsprüfung“ unterzogen. Danach werden eine wissenschaftliche Hypothese (Schlosskern-Diagramm) und Innovationen (goldener Schlüssel) herausgearbeitet. Abschließend werden Besonderheit A, wissenschaftliche Frage B, wissenschaftliche Hypothese und Innovation C einer vierdimensionalen Belastungsprüfung unterzogen. Das Ergebnis ist eine lückenlos verknüpfte, direkt in den Antrag übertragbare Logikkette mit einer zentralen Aussage im geschlossenen Argumentationskreis. Zu jedem Schritt wird eine handgezeichnete Marker-Doodle-Illustration im Format 16:9 auf weißem Hintergrund erstellt, die das jeweilige Ergebnis als visuelle Gedächtnisstütze festhält. Geeignet für Forschende, die ein Thema für den Nationalen Naturwissenschaftlichen Fonds Chinas entwickeln und ihre Logikkette klären möchten.
Langsam-Lehrer: dein Weg
Auf Grundlage von Jinpei Yagis „Wie du herausfindest, was du tun willst“ begleitet dich die Skill in schrittweisen Gesprächen auf Chinesisch bei der Erkundung deiner Lebens- oder Arbeitsrichtung: Zuerst klärst du, was dir wichtig ist (deine Werte), anschließend arbeitest du deinen Arbeitszweck, deine Stärken und Interessen heraus. Daraus entstehen 2–4 Richtungshypothesen sowie umsetzbare kleine Experimente und Vorschläge zur Reflexion. Geeignet für Menschen, die nicht wissen, was sie tun möchten, viele Interessen haben, sich vor einem Wandel selbst erkunden oder eine bestehende Orientierung weiterführen möchten. Die Skill antwortet in jeder Runde mit einer Frage und formuliert ihr vorläufiges Verständnis als korrigierbare Hypothese. Unterstützende Belege und Gegenbeispiele werden fortlaufend festgehalten. Die Formel der drei Elemente wird nicht als Test verstanden; es wird weder ein einziger Beruf fürs ganze Leben versprochen noch ein bestimmtes Einkommen garantiert.
ForschungLangsam Schlüsselwort-Methode
Mit der Schlüsselwort-Lernmethode schnell in jedes Fachgebiet einsteigen: Erstellen Sie eine Tabelle mit 20 Schlüsselwörtern (mit einer Satzerklärung/Anwendungsszenarien/Best Practices), ein handgezeichnetes SVG-Diagramm im Comic-Stil zur Darstellung logischer Beziehungen, simulieren Sie einen Fachexperten, der 5 Schlüsselfragen beantwortet, empfehlen Sie 3-5 Fachbücher und gestalten Sie einen gut formatierten Bericht. Wenn Sie „Interpretation von Buchtitel“ eingeben, wechselt das Tool in den Modus zur vertieften Buchinterpretation in sieben Teilen.
SCI-cover letter慢老师
SCI-Cover-Letter-Schreibfähigkeit – behandle den Zeitschriftenbeitrags-Begleitbrief als eine ‚Werbung‘ für deine Arbeit. Es zwingt dich zunächst, deine Forschung auf einen einzigen Kerninnovationspunkt („ein Wort“) zu verdichten, entscheidet, ob du den „Wissenschafts“-Weg (Material/Struktur/Mechanismus/Methode) oder den „Ingenieurs“-Weg (Leistung/Anwendung) gehst, und produziert dann nach einer 8-Abschnitts-Struktur einen direkt einreichbaren englischen Begleitbrief: eine viertelige Verkaufsbogen aus Problem – Innovation – Daten – Bedeutung, eine Erklärung zur Zeitschriftenübereinstimmung, Standarderklärungen, durchgehend in der prägnantesten und objektivsten Sprache (vermeide übertriebene Wörter wie „employs“ oder „shatter the ceiling“) und auf eine Seite begrenzt. Es macht das „Einfügen von Abbildungen“ zur Pflichtaktion – bei leistungsorientierten Arbeiten gibt es einen Literaturvergleich-Streudiagramm oder eine Vergleichstabelle, bei mechanismus-/strukturorientierten Arbeiten diagnostiziert es aktiv deine vorliegenden Abbildungen (Fünf-Punkte-Check), erstellt eine Liste zum Neuzeichnen und produziert direkt einen SVG-Entwurf. Es kann auch einen vorhandenen Entwurf kritisch bewerten, auf häufige Schwächen hinweisen wie „Aufzählung mehrerer Innovationspunkte, keine Daten, Kopieren der Zusammenfassung, Massenversand ohne Zeitschriftenbezug“ und ihn neu schreiben. Kompatibel mit Claude Code, Codex und anderen universellen KI-Agenten, Auslösewörter sind u. a. „Hilf mir, einen Begleitbrief/Cover Letter zu schreiben“, „Bei SCI einreichen“, „Ist dieser Brief in Ordnung?“, „Welche Abbildung soll ich dem Herausgeber zeigen?“ usw.
BildSCI论文图文摘要生成器-慢老师
为SCI论文生成符合Cell Press/Elsevier/ACS/Nature等顶刊标准的专业Graphical Abstract。通过交互式问答收集论文核心信息，优先采用白色/近白背景、顶刊级学术插图、SEM/结构示意融合、真实化分子/材料表达、克制配色与专业箭头系统，自动应用60-30-10色彩铁律、格式塔心理学原则、邮票尺寸测试标准，输出单一面板、去数据化、极致自解释、非卡通化的专业科学图文摘要。
BildLangsamer Lehrer GA-Assistent
Speziell für SCI-Top-Journal-Übersichtsarbeiten maßgeschneiderter Graphical Abstract-Erstellungsassistent. Basiert auf der Top-Journal-Methodik der 'Logikschicht – Visuelle Schicht – Workflow-Schicht – Qualitätsprüfungsschicht', unterstützt duale Kanäle von Texteingabe oder Dateireferenz, extrahiert automatisch die Unique Key Message der Übersichtsarbeit, passt sich den Spezifikationen des Zieljournals an, erstellt eine Start-Mitte-Ende-Visual-Storyline, Gestalt-Topologie-Layout, Morandi-Farbsystem und Pre-Submission-Stresstest, generiert publikationsreife hochwertige Graphical Abstracts.
Man Laoshi SCI-Poster
Verwandeln Sie Ihre SCI-Papiere mit einem Klick in handgezeichnete akademische Poster! Vollständige Nachbildung des handgezeichneten Stils von Man Laoshi (dicke schwarze Umrandungen, gelbe Hervorhebungen, rote Unterstreichungen). Erzeugt Standardposter im Hochformat von 90×120 cm. Streng nach der Logik: wissenschaftliches Problem → Einschränkungen früherer Arbeiten → Innovation → Ergebnisse → Datenvalidierung. Ausgabe ausschließlich auf Chinesisch. Geeignet für alle, die bei akademischen Präsentationen aus der Masse hervorstechen wollen. Auslöser: SCI-Papier handgezeichnetes Poster
SCI-Wurzel-Lesemethode – 慢老师
慢老师 G-P-L-R Wurzel-Lesemethode Dies ist kein gewöhnliches Paper-Zusammenfassungstool, sondern ein professioneller "Trainer für wissenschaftliches Denken". Durch die einzigartige G-P-L-R Vier-Stufen-Eisberg-Lesemethode (auch Wurzel-Lesemethode genannt) hilft es dir, SCI-Artikel aus Top-Journalen vom "Verstehen" zum tatsächlichen "Anwenden" zu bringen: G-Phase: Schnelles Erfassen der Kernargumente des Papers in einfacher Sprache; P-Phase: Du schlüpfst in die Rolle des Autors und prognostizierst das Argumentationsskript und die Diagrammanordnung des Papers; L-Phase: Die KI vergleicht deine Prognosen präzise mit dem tatsächlichen Paper, zeigt entscheidende Unterschiede auf und liefert eine hochwertige chinesische Übersetzung des gesamten Texts; R-Phase: Gemeinsam fragen wir Schicht für Schicht "Warum hat der Autor das getan?" und graben die dahinterliegenden ersten Prinzipien und die Argumentationsweisheit aus. Im Gegensatz zu gewöhnlicher KI gibt es dir niemals direkt die Antwort, sondern zwingt dein Gehirn, sich während des gesamten Prozesses zu beteiligen, wie ein Eins-zu-Eins-Duell mit einem Gutachter eines Top-Journals. Nach dem Lesen eines Artikels
SCI-Review-Bewertung – 慢老师
Die SCI-Übersichtsbewertungs-Innovationsfähigkeit von 慢老师 ist ein akademisches Werkzeug, das für Tiefe optimiert ist. Es hilft Forschern, systematisch und präzise zu bewerten, ob die Innovationspunkte ihrer SCI-Übersichtsartikel ausreichend neu und einzigartig sind, um Doppelveröffentlichungen zu vermeiden. Der Skill folgt strikt dem T+D-Innovationsparadigma von 慢教授 und durchläuft einen 4-stufigen Prozess (Erfassung von 6 Kerninformationen des Manuskripts → Generierung einer mehrdimensionalen Suchstrategie auf Chinesisch und Englisch → Echtzeitvergleich mit hochähnlichen Literaturstellen der letzten 5 Jahre → Ausgabe eines professionellen Berichts). Schließlich wird ein vollständiger chinesischer Bericht mit den drei Abschnitten 【Allgemeine Neuheitsbeurteilung】, 【Innovationspunkte und einzigartige Beiträge】 sowie 【Potenzielle Risiken und Handlungsempfehlungen】 erstellt.
慢老师 T+D Themenvorschlag-Skill
Dies ist ein intelligentes Tool, das speziell für Forscher entwickelt wurde, um vor dem Schreiben eines Übersichtsartikels ein Thema auszuwählen. Wenn Sie direkt ein Forschungsgebiet angeben (z. B. „elektrochemische Energiespeicherung“, „Proteinstrukturbestimmung“, „AI for Science“ usw.), durchsucht der Skill systematisch hoch einflussreiche Übersichtsartikel der letzten 3–5 Jahre, aktuelle Forschungsschwerpunkte und Literatur zu Forschungslücken. Streng basierend auf dem von 慢教授 etablierten T+D-Innovationsparadigma (T=Innovationsthema: Methode/Struktur/Material/Mechanismus/System/Leistung; D=Innovationsrichtung: Zeitdimension/Induktionsmethode/neue Rahmenintegration) werden Ihnen 3–5 der vielversprechendsten Richtungen für das Verfassen eines Übersichtsartikels empfohlen.
Forschung慢老师 Top-Journal-Innovationscheck
Dieser Skill reproduziert vollständig das weltweit führende Prompting „Mehrdimensionale Innovationsbewertung für Top-Journal-SCI-Artikel“, das von Professor Man (Man's Scientific World) im Jahr 2025 veröffentlicht wurde. Nach Eingabe des Artikeltitels, der wissenschaftlichen Kernfrage, der Kerninnovationsstrategie und der einzelnen Innovationspunkte führt er automatisch eine Dekonstruktion der sechs Innovationstypen, einen Literaturvergleich und eine mehrdimensionale Bewertung (Neuheit/Bedeutung/Übertreffung/Logik) durch. Er generiert einen vollständigen Bewertungsbericht mit einer zusammenfassenden Aussage, einer Radardiagrammbewertung, einer Stärken-Risiken-Analyse, Einreichungsempfehlungen und Formulierungshilfen für das Anschreiben. Geeignet für alle Forscher, die bei Nature, Science, Nat. Energy, Joule, Adv. Mater. und anderen Top-Journalen einreichen möchten, um vor der Einreichung präzise den Innovationsgrad zu diagnostizieren und blinde Einreichungen zu vermeiden. Triggerwörter: Top-Journal-Innovationsbewertung, SCI-Innovationspunktebewertung, 慢老师 Innovationsbewertung, Nature
慢老师 Literatur-Push-Generator
Der „慢老师's Bereichsliteratur-Push-Skill-Generator“ ist ein OpenClaw Meta-Skill, der speziell für Forscher entwickelt wurde. Geben Sie einfach ein beliebiges Forschungsgebiet ein (z. B. Feststoffbatterien, CO2RR, Kryo-EM, AI-Agenten-Evaluierung usw.) und er generiert automatisch eine vollständig installierbare SKILL.md für einen personalisierten Literatur-Push-Skill. Der Skill folgt strikt dem Prinzip des hohen Signal-Rausch-Verhältnisses von 慢老师, enthält das tatsächliche Kernteam des Bereichs (5–8 Personen), einen adaptiven Kernzeitschriftenpool (6–10 Zeitschriften), präzise Schlüsselwortgruppen und einen Rahmen für kritisches Lesen. Der generierte Skill priorisiert standardmäßig die tägliche Bereitstellung hochwertiger Literatur des Vortages, erweitert bei fehlenden neuen Einträgen auf die letzten 7 Tage und gibt sie im Format der „慢老师 Literatur-Push-Karte“ aus. So können Sie Mechanismus-Kontroversen effizient verfolgen und vermeiden, von schönen Ergebnissen in die Irre geführt zu werden. Die wahre Bedeutung: „Nicht nur Papiere verschieben, sondern Ihnen helfen, langfristig dies
Forschung慢老师·学术报告轻松全懂包
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Man Laoshi: Panorama Stufe 1
In 30 Minuten für Forschungsanfänger einen Gesamtüberblick über das Fachgebiet schaffen: Automatisch generierte Evolutionslandkarte + genaue Position deiner Idee + Top-5-Lückenprioritätsbewertung + Einsteigerset, damit du auf einen Blick Vergangenheit, Gegenwart und Zukunft siehst, ohne im Dunkeln zu tappen.
Buch-Essenz - Langsamer Lehrer
Egal wie dick das Buch ist, am Ende wird es zu ein paar verständlichen Sätzen. Die wertvollsten Inhalte werden für Sie herausgezogen.
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Möchten Sie eine Übersichtsarbeit schreiben, wissen aber nicht, welches Thema Sie wählen sollen? Dieses KI-Tool hilft Ihnen, mithilfe von Deep Research (oder anderen Suchwerkzeugen) in Kombination mit Hotspots aus Top-Zeitschriften und Investitionsberichten in 3 Schritten zukunftsorientierte Themen mit hohem Impact zu finden. Perfekt für Forscher, die in Top-Journalen publizieren möchten. Klicken Sie, um Empfehlungen für einflussreiche Forschungsrichtungen zu erhalten.
ForschungForscher-Jahrzehnt-Check-慢老师
Die ursprünglich wochenlange, intensive Lektüre, um einen Forscher zu verfolgen, wird in eine strukturierte KI-Konversation komprimiert – so kann jeder junge Forscher frühzeitig eine wissenschaftliche Hauptlinie erkennen, die sich lohnt, zehn Jahre zu verfolgen. Gib den Namen (und das Fachgebiet) eines Forschers ein, der dich interessiert, und die KI wird dir die Forschungsschwerpunkte, zentralen wissenschaftlichen Fragen, Schlüsselpublikationen und den Weg des akademischen Paradigmenwechsels aufzeigen. Damit kannst du in kürzester Zeit die 'versteckte Linie' im zehnjährigen Schaffen eines Gelehrten erkennen.