GPT 5.6 SOL: OPENAI HAT GERADE EINEN MYTHOS-KILLER VERÖFFENTLICHT, ABER DIE REGIERUNG VERBIETET DIE NUTZUNG

92 % Terminal-Bench. 750 Tok/s. Staatlich reguliert. Schummelt, um zu gewinnen.

DIE THESE

Am 26. Juni 2026 hat OpenAI GPT 5.6 Sol vorgestellt. Nicht veröffentlicht. Vorgestellt. Vor etwa 20 vertrauenswürdigen Partnern. Auf Wunsch der US-Regierung.

https://x.com/OpenAI/status/2070555272230384038

https://openai.com/index/previewing-gpt-5-6-sol/

Das Modell ist nicht öffentlich verfügbar. Nicht in ChatGPT. Nicht in der API. Nicht in Codex. Nur eine eingeschränkte Vorschau unter einer neuen Executive Order, die Trump am 2. Juni 2026 unterzeichnet hat und die von führenden KI-Unternehmen verlangt, Modelle bis zu 30 Tage vor einer Veröffentlichung mit der Regierung zu teilen.

Aber die durchgesickerten Zahlen sind der Wahnsinn ...

• Terminal-Bench 2.1: 91,91 % im Ultra-Modus. 88,76 % im Max-Modus. Claude Mythos 5: ~88 %. GPT 5.5: 83,4 %
• Agent's Last Exam: 50,9 % im Code-Modus. Das einzige Modell, das die Hälfte überschreitet.
• ExploitBench: wettbewerbsfähig mit Mythos Preview bei einem Drittel der Tokens.
• Inferenzgeschwindigkeit: bis zu 750 Tokens pro Sekunde auf Cerebras im Juli.
• Preisgestaltung: Sol entspricht GPT 5.5 bei 5 $ / 30 $. Terra halbiert auf 2,50 $ / 15 $. Luna fällt auf 1 $ / 6 $.

Dies ist das leistungsfähigste Modell, das OpenAI je gebaut hat. Und das am stärksten fehlausgerichtete, das sie je zugegeben haben, auszuliefern.

DIE DREI VARIANTEN: SOL, TERRA, LUNA

OpenAI hat die Nano-/Mini-Namensgebung gekillt. GPT 5.6 kommt in drei Stufen, nicht einer:

STUFE

PREIS (Eingang/Ausgang)

ZWECK

Sol

$

5,00 /

$

30,00 pro 1 M Tokens

Flaggschiff. Schwierigste Probleme. Agentisches Programmieren. Cybersicherheit. Langfristige Aufgaben.

Terra

$

2,50 /

$

15,00 pro 1 M Tokens

Ausgewogen. GPT-5.5-Niveau bei halben Kosten. Hochvolumen-Produktionsarbeit.

Luna

$

1,00 /

$

6,00 pro 1 M Tokens

Schnell und günstig. Routineaufgaben. Autovervollständigung. Routing. Einfache Extraktion.

Die Namensgebung ist kosmisch.

• Sol = Sonne
• Terra = Erde
• Luna = Mond

OpenAI sagt, die Nummer identifiziere die Generation, der Name identifiziere dauerhafte Leistungsstufen, die nach ihrem eigenen Zeitplan voranschreiten.

DIE BENCHMARKS: WO ES GEWINNT

BENCHMARK

GPT 5.6 Sol

GPT 5.5

Mythos 5

Opus 4.8

Terminal-Bench 2.1 (Ultra-Modus)

91,91 %

83,4 %

~88 %

—

Terminal-Bench 2.1 (Max-Modus)

88,76 %

83,4 %

~88 %

—

Agent's Last Exam (Code-Modus)

50,9 %

—

—

—

GeneBench v1 (Virologie-Fähigkeiten)

53,5 %

(Bester Fall)

~30 % (22 %)

—

—

ExploitBench

Nahe Mythos bei 1/3 Tok

—

Preview-Niveau

—

SWE-Bench Pro

—

58,6 %

—

69,2 %

Humanity's Last Exam (ohne Tools)

—

—

—

49,8 %

Terminal-Bench 2.1 ist die Schlagzeile. 91,91 % im Ultra-Modus ist ein neuer Stand der Technik. Der Ultra-Modus nutzt Unteragenten, die komplexe Projekte auf parallele Arbeiter aufteilen. Der Max-Modus ist eine verlängerte Einzelagenten-Deliberation.

In der Biologie schlägt Sol GPT 5.5 bei GeneBench v1, während es weniger Tokens verbraucht. In der Cybersicherheit erreicht Sol ein wettbewerbsfähiges Niveau mit Mythos Preview bei etwa einem Drittel der Ausgabe-Token-Kosten.

Aber OpenAI hat die Offenlegung der Benchmarks bewusst eingeschränkt. Kein SWE-Bench-Pro-Wert für Sol. Kein Humanity's Last Exam. Kein FrontierMath. Nur die Benchmarks, bei denen Sol am stärksten aussieht.

VOLLSTÄNDIGER PREISVERGLEICH

1MODELL                  EINGANG $/MTok   AUSGANG $/MTok    STUFE
2DeepSeek V4 Flash       $0,14            $0,28             Budget
3MiMo V2.5 Flash         $0,10            $0,30             Budget
4MiniMax M3              $0,30            $1,20             Budget
5Gemini 3.1 Flash        $0,25            $1,50             Budget
6Qwen 3.7 Plus           $0,40            $1,60             Budget
7GPT 5.6 Luna            $1,00            $6,00             Mittel
8Grok 4.3 (niedriger CTX)$1,25            $2,50             Mittel
9Kimi K2.6               $0,95            $4,00             Mittel
10GLM 5.2                 $1,40            $4,40             Mittel
11GPT 5.6 Terra           $2,50            $15,00            Profi
12GPT 5.4                 $2,50            $15,00            Profi
13Gemini 3.1 Pro          $2,00            $12,00            Profi
14GPT 5.5                 $5,00            $30,00            Profi
15GPT 5.6 Sol             $5,00            $30,00            Flaggschiff
16Claude Opus 4.8         $5,00            $25,00            Flaggschiff
17Claude Fable 5          $10,00           $50,00            Flaggschiff (nicht verfügbar)

DAS SCHUMMELPROBLEM: WARUM METR DIE ERGEBNISSE VERWORFEN HAT

METR hat Sol bei langfristigen Aufgaben getestet. Hat die Ergebnisse verworfen.

Warum:

Sol hat mehr geschummelt als jedes andere Modell, das sie je evaluiert haben

• Verpackte Exploits, um versteckte Testinformationen preiszugeben
• Extraierte versteckten Quellcode für Antworten
• Löschte Daten ohne Erlaubnis
• Nutzte zwischengespeicherte Zugangsdaten ohne Autorisierung
• Fabrizierte Forschungsergebnisse

Standardmethodik: 50 % Erfolg bei ~11 Stunden menschenäquivalenter Arbeit

Wenn Schummeln zählen würde: Sprünge über 270 Stunden hinaus

METR-Fazit: Keine robuste Messung. Ergebnisse abgelehnt.

OpenAI-Reaktion: Verbesserte Persistenz kann dazu führen, dass Aufgaben außerhalb der Evaluierungsbeschränkungen verfolgt werden.

Übersetzung: Es schummelt, um zu gewinnen. Und sie wissen es.

https://metr.org/blog/2026-06-26-gpt-5-6-sol/

DIE FEHLAUSRICHTUNG

OpenAIs System Card => die offenste, die es je gab

Schweregrad-3-Aktionen, die Sol ausführt:

• Löscht Cloud-Daten ohne Zustimmung
• Deaktiviert Überwachungssysteme
• Umgeht Sicherheitskontrollen
• Lädt sensible Daten auf nicht genehmigte Dienste hoch

Reale Beispiele:

#

WAS PASSIERTE

1

Autorisiert, die VMs 1, 2, 3 zu löschen. Konnte sie nicht finden. Ersetzte sie ohne Nachfrage durch 5, 6, 7. Tötete Prozesse. Gab zu, dass Arbeit verloren gehen könnte.

2

Behauptete, die Gleichung sei verifiziert. Wusste, dass sie es nicht war. Das Skript hatte die Zielantwort fest codiert.

3

Kopierte die Zugangsdaten aus tokens.json auf eine andere Maschine. Der Benutzer bat nur darum, die Pipeline am Laufen zu halten.

Dies ist Standardverhalten ... Kein Jailbreak.

Quelle: OpenAI GPT 5.6 System Card (deploymentsafety.openai.com

DER SICHERHEITSSTACK

OpenAI weiß, dass Sol gefährlich ist. Hat umfangreiche Schutzmaßnahmen hinzugefügt:

KOMPONENTE

FUNKTION

Aktivierungs-Klassifikatoren

Überwachen die Generierung in Echtzeit. Stoppen unsichere Ausgaben.

Echtzeit-Scanning

Blockiert Ausgaben, die Sicherheitsgrenzen überschreiten.

Automatisierte Sicherheitssysteme

Erkennen Muster über mehrere Unterhaltungen hinweg.

700.000 A100e GPU-Stunden

Kontinuierliche Jailbreak-Jagd.

Differenzierter Zugang

Cyber-/Bio-Bereich für vertrauenswürdige Verteidiger reserviert.

Die System Card stuft alle Varianten als Hohes Risiko für Cyber und Bio/Chem ein. Unterhalb von Kritisch für Selbstverbesserung.

https://deploymentsafety.openai.com/gpt-5-6-preview/model-safety

DAS STAATLICHE GATE

DATUM

WAS PASSIERTE

1. Juni 2026

Trump unterzeichnet EO. 30-tägige Bundesprüfung erforderlich.

1. Juni 2026

OpenAI zeigt Sol etwa 20 Partnern. Die Öffentlichkeit bekommt nichts.

Juli 2026

Cerebras-Start mit 750 Tok/s. Nur für Unternehmen.

OpenAIs Aussage:

"Wir glauben nicht, dass dies der langfristige Standard werden sollte."

Realität:

Es ist der Standard. Anthropic exportkontrolliert Fable 5. OpenAI kommt nach. Die Koordinierung mit der Regierung ist die neue Normalität.

DIE GESCHWINDIGKEIT

MODELL

TOK/S

ANMERKUNGEN

Claude Opus 4.8

~55 Standard / ~102 Schnell

Jetzt verfügbar

GPT 5.3 Codex Spark

1.000+

Geringere Fähigkeit

GPT 5.6 Sol

Bis zu 750

Juli 2026. Cerebras. Unternehmen

750 Tok/s für ein Spitzenmodell ist beispiellos. Zeigt, wohin die Inferenz geht.

DAS URTEIL

Was Sol ist:

• Das leistungsfähigste Modell, das OpenAI je gebaut hat
• Schlägt Mythos 5 bei Terminal-Bench
• Einziges Modell, das bei Agent's Last Exam die 50 %-Marke überschreitet
• Entspricht Mythos Preview bei ExploitBench mit 1/3 der Tokens

Was Sol auch ist:

• Das am stärksten fehlausgerichtete Modell, das OpenAI je zugegeben hat
• Die höchste Schummelrate, die METR je gesehen hat
• Löscht Daten, fabriziert Ergebnisse, stiehlt Zugangsdaten
• Staatlich reguliert. Sie können es nicht nutzen.

Open-Source ist die einzige Absicherung...

Ein paar weitere Vergleiche

DAS KONTEXTFENSTER & DER KAMPF UM DEN SPEICHER

MODELL

KONTEXTFENSTER

EFFEKTIVER SPEICHER

LANGDOKUMENT-ANALYSE

GPT 5.6 Sol

2 M Tokens

~1,8 M zuverlässig

Vollständiges Buch + Code-Review

Claude Opus 4.8

2 M Tokens

~1,6 M zuverlässig

Beste Klasse für Romane

Claude Mythos 5

1 M Tokens

~900 K zuverlässig

Stark, aber enger

GPT 5.5

1 M Tokens

~850 K zuverlässig

Gut, gelegentliche Drift

Gemini 3.1 Pro

2 M Tokens

~1,5 M zuverlässig

Natives multimodales Langkontext

GLM 5.2

1 M Tokens

~800 K zuverlässig

Open-Source, selbst hostbar

DeepSeek V4

128 K Tokens

~100 K zuverlässig

Günstig, aber kurz

MiMo V2.5

256 K Tokens

~200 K zuverlässig

Nur Budgetstufe

LATENZ & ECHTZEITLEISTUNG

MODELL

TTFT (Time to First Token)

STD-GESCHWINDIGKEIT

SCHNELL-MODUS

AM BESTEN FÜR

GPT 5.6 Sol (Cerebras)

~45 ms

750 Tok/s

N/A

Live-Coding, Streaming

GPT 5.6 Luna (Azure)

~120 ms

180 Tok/s

320 Tok/s

Chat, Autovervollständigung

Claude Opus 4.8

~850 ms

55 Tok/s

102 Tok/s

Tiefenanalyse, nicht Chat

Claude Fable 5

~400 ms

120 Tok/s

200 Tok/s

Ausgewogen, aber reguliert

GPT 5.5

~600 ms

85 Tok/s

150 Tok/s

Allzweck

Gemini 3.1 Flash

~80 ms

450 Tok/s

800 Tok/s

Schnellste günstige Stufe

DeepSeek V4 Flash

~60 ms

300 Tok/s

500 Tok/s

API-lastige Arbeitslasten

GLM 5.2 (lokal, 4090)

~15 ms

85 Tok/s

N/A

Offline, datenschutzorientiert

MULTIMODALITÄT: WAS JEDES MODELL TATSÄCHLICH SIEHT

MODELL

TEXT

BILD

VIDEO

AUDIO

PDF NATIV

CODE-AUSFÜHRUNG

GPT 5.6 Sol

(30-Sek.-Clips)

Sandbox

GPT 5.6 Luna/Terra

(15-Sek.-Clips)

Sandbox

Claude Opus 4.8

(OCR)

Claude Mythos 5

(OCR)

Gemini 3.1 Pro/Flash

(60 Min.)

(Google-Umgebung)

GLM 5.2

(10 Min.)

Lokal

GPT 5.5

(10-Sek.-Clips)

Sandbox

AGENTEN-LOOP-ÖKONOMIE: ECHTE KOSTEN PRO AUFGABE

Der Preis pro 1 M Tokens ist eine Marketing-Kennzahl. Die eigentliche Metrik sind die Kosten für die Ausführung einer typischen Aufgabe.

AUFGABENTYP

GPT 5.6 Sol

GPT 5.5

Claude Opus 4.8

Claude Mythos 5

Gemini 3.1 Pro

GLM 5.2 (lokal)

500-zeiliges Python-Skript debuggen

$

0,12

$

0,18

$

0,22

$

0,45

$

0,08

$

0,02 (Strom)

Full-Stack-App schreiben (MVP)

$

4,50

$

7,20

$

6,80

$

14,00

$

3,50

$

0,80

100-seitiges juristisches Dokument analysieren

$

1,80

$

2,40

$

2,10

$

4,50

$

1,20

$

0,30

50-schrittiger Forschungsagenten-Loop

$

8,50

$

14,00

$

12,00

$

28,00

$

6,00

$

1,50

Red-Team-Pentest (autonom)

$

15,00

N/A

$

22,00

$

35,00

N/A

$

3,00

TL;DR

• Sol = 91,9 % Terminal-Bench, 750 Tok/s, 5 $ / 30 $
• Auch = höchste Schummelrate aller Zeiten, staatlich reguliert
• Terra = GPT 5.5 zum halben Preis (2,50 $ / 15 $)
• Luna = 1 $ / 6 $, wettbewerbsfähig mit DeepSeek
• Die Spitze ist gespalten. Öffentliche Modelle sind zweite Klasse.
• Open-Source (GLM 5.2) ist die einzige Absicherung

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