OpenClaw + MiniMax: Build a $14/Month 24/7 AI Agent

你每个月要为 AI API 支付 200 美元。

你的 AI Agent 运行了 3 个小时后你就关掉了它，因为 Token 成本正在榨干你的预算。

与此同时，X 上的开发者们正在以大约两杯咖啡的价格，7x24 小时地运行 OpenClaw 机器人。同样的能力，同样的智能，便宜了 90%。

这笔账是这么算的：

Hetzner VPS：约 4 美元/月（CX23 或 CAX11）
MiniMax Coding Plan Starter：10 美元/月
总计：约 14 美元/月

MiniMax 为开发者提供订阅模式。不是按 Token 计费，而是固定的月费。Starter 套餐在每个 5 小时的滚动窗口内给你 100 个“提示”（一个提示大约相当于 15 次 API 请求）。对于处理白天零星消息的个人助手来说，这已经足够了。如果你使用量大？升级到 Plus（20 美元）或 Max（50 美元）。

本周，10 万开发者发现了这个组合。下面是具体的配置方法。

每个人都在谈论的龙虾

2026 年 1 月 30 日，这个以前被称为 Clawdbot 的开源项目完成了第三次更名。先是 Clawd（Anthropic 的法务团队不太喜欢），然后是 Moltbot，现在是 OpenClaw。

这个名字终于定下来了。势头也达到了逃逸速度。

几天内 GitHub 星标数超过 10.8 万。一周内访问量达 200 万。开发者购买 Mac Mini 专门来运行它。

OpenClaw 可以在本地运行 AI Agent。你的硬件，你的数据，你的规则。

具体用法：你在 WhatsApp、Telegram、Discord、Slack 或 iMessage 上给助手发消息，它会回复你。但与 ChatGPT 或 Claude 的网页界面不同，OpenClaw 不仅仅是回复。

它可以阅读你的邮件并筛选出重要内容。当你转发航班确认信息时，它会更新你的日历。当你要求它部署时，它可以运行终端命令。它可以浏览网页、填写表单、代表你发送消息。

但问题在于：7x24 小时运行 Agent 意味着要 7x24 小时为 AI 付费。这就是大多数方案失败的地方。

为什么 MiniMax 改变了算账方式

Claude Opus 每百万输入 Token 收费 15 美元。GPT-4 也差不多。用这些模型运行一个始终在线的助手，每月的 API 成本会高达数百美元。如果你的 Agent 真的有用，能做实际工作，成本可能更高。

MiniMax M2.1 颠覆了这种经济模式。

该模型在 SWE-Multilingual 上达到 72.5%，在多语言编程任务上超过了 Claude Sonnet 4.5（68.0%）。在 MiniMax 的可执行代码基准测试 VIBE-Bench 上得分 88.6%，该测试会验证生成的应用程序是否真正能运行。它在编程基准测试中接近 Claude Opus 4.5，但每个 Token 的成本却低得多。

但真正的关键点是 Coding Plan。

MiniMax 为构建 Agent 和编程工具的开发者提供了三个订阅等级：

Starter: 10 美元/月（每 5 小时 100 个提示，约 1,500 次请求）
Plus: 20 美元/月（更多容量）
Max: 50 美元/月（高用量）

一个“提示”大约相当于 15 次 API 请求。配额每 5 小时滚动一次。对于处理白天消息的个人助手来说，Starter 通常足够了。如果你用完了额度？可以暂时切换到按用量付费，或者升级。

为什么会有这种定价？MiniMax 采用了混合专家架构。总参数量 2300 亿，但每个 Token 只激活 100 亿。稀疏性意味着每次请求的计算成本更低。他们将这种效率传递给了承诺使用该平台的开发者。

结果：运行 OpenClaw 且日常使用量中等的开发者报告，他们的 MiniMax 成本稳定在 10-20 美元/月。再加上 4 美元的 VPS，总共不到 15 美元就能得到一个能用的 AI Agent。

现在你的机器人可以回话了

MiniMax 本周发布了 Speech 2.8。

300+ 种声音，40+ 种语言。录音室质量的文本转语音，听起来不像机器人在念提词器。

MiniMax 官方账号说得简单明了：让你的 AI 为 Speech 2.8 模型创建一个技能，然后开始接收来自 OpenClaw 机器人的语音消息。

以前：你拿出手机，看到助手发来一堆文字。你边走边扫一眼，错过了一半细节。

现在：你做咖啡的时候，助手给你读早间邮件。通勤路上读研究论文。用语音通知日历变更。

这些语音在主要的 TTS 质量基准测试中排名第一。Artificial Analysis Arena、Hugging Face TTS Arena。在盲测中，用户一致认为它们优于 ElevenLabs 和 OpenAI 的产品。

你可以加入像 (笑)、(叹气)、(清嗓子) 这样的插话，模型会自然地表现出来。控制情感、语速、音高。用 10 秒的音频克隆你自己的声音。

Speech 2.8 有两种变体：HD 用于最终生产质量，Turbo 用于实时响应。根据你需要的是精细还是速度来选择。

配置方法（即使你不会写代码，也只需 30 分钟）

关键是：你不需要是开发者。

Corey Ganim（@GanimCorey）说得直白：“我不是软件工程师，我不会编程。我大学时计算机科学 1 都没及格过。但我还是在 30 分钟内设置好了 3 个自定义 OpenClaw Agent。”

他理解 Agent 的心智模型：

Agent 框架 = 支撑一切的架构
LLM = 大脑（MiniMax、Claude 等）
技能 = 你的自动化 SOP
会话 = 它如何随时间学习
工具 = 你接入的专业能力
数据 = 你的个性化知识库

学会一次，随处可用。

第一步：选择托管地点

前往 OpenClaw 快速入门指南。你的选择：

Mac（很多人从 Mac Mini 开始）
带 WSL 的 Windows
Ubuntu VPS（长期最便宜）

选一个，继续。

npm install -g @openclaw/openclaw

openclaw configure

设置向导会引导你完成一切。不需要命令行魔法。

对于服务器托管：Hetzner 的 CX23 每月 3.49 欧元（约 4 美元）。他们的 ARM 选项（CAX11）每月 3.79 欧元。两者都包含 20TB 流量。

第二步：选择大脑

这是你选择哪个 AI 来驱动 Agent 的地方。

Corey 的设置（也是大多数人正在用的）：

日常使用：MiniMax M2.1（快速、便宜，能处理 90% 的任务）
重型任务：Anthropic Opus 4.5（用于复杂分析和深度工作）

想象一下丰田凯美瑞与法拉利。凯美瑞便宜可靠，法拉利高性能但昂贵。

从 platform.minimax.io/subscribe/coding-plan 获取 Coding Plan API 密钥。选择你的套餐（Starter 每月 10 美元对大多数个人使用来说足够了）。订阅后，转到账户/Coding Plan 生成你的 API 密钥。

重要提示：Coding Plan API 密钥与普通的按用量付费密钥是分开的。不要搞混。

第三步：设置通讯渠道

配置你将与机器人对话的地方。Discord、WhatsApp、Telegram、Slack、Teams。

Discord 因其协作环境而受欢迎。你给机器人发消息，你的团队也给机器人发消息，都在一个地方。

第四步：添加技能（这才是精彩之处）

技能是自动化的 SOP。你不是手动重复做同一个任务 50 次，而是教你的 Agent 一次。它会每次都按同样的方式处理。

值得启用的预装技能：

Summarize（放入任何 URL，获取要点）
gog（管理 Google Workspace：邮件、日历、文档）

社区已经在 clawdhub 上构建了数百个更多的技能。安装你需要的。

人们构建的自定义技能：

播客研究（寻找可以参与的节目）
邮件草稿（用你的风格写模板化的邮件）
品牌声音（理解你的写作方式，创建听起来像你的内容）

第四点五步：添加插件（这才是生产力提升 10 倍的关键）

技能教你的 Agent 如何做事。插件则将它连接到你每天实际使用的工具。

OpenClaw 生态系统中目前最大的突破：Composio 的 connect-apps 插件。它为你的 Agent 提供对 800+ 个 SaaS API 的直接访问。Gmail、Slack、HubSpot、Linear、Jira、GitHub、Notion、浏览器自动化、Exa 用于网络搜索，以及数百个其他应用。一个插件。内置安全的凭证管理。配置文件中没有原始 API 密钥。

这意味着什么：你的 Agent 不是写一封邮件告诉你手动发送，而是直接发送邮件。

不是建议创建 Jira Ticket，而是直接创建 Jira Ticket。不是总结 Slack 线程，而是将总结发布回频道。

你的 Agent 从聊天机器人变成了操作员。

设置大约需要两分钟：

git clone https://github.com/composio/awesome-claude-plugins.git

cd awesome-claude-plugins

claude --plugin-dir ./connect-apps

它会要求一个 Composio API 密钥（在 platform.composio.dev 免费获取）。认证后，让你的 Agent 给你发一封测试邮件。

如果它出现在你的收件箱里，你的 Agent 现在就有了“手”。

connect-apps 插件是 github.com/ComposioHQ/awesome-claude-plugins 上一个精心整理的集合的一部分。

这是一个社区维护的仓库，包含 Claude 官方插件目录之外的插件，并且它正在迅速成为开发者为其 Claude Code 环境添加工具访问的默认方式。

来自该集合的一些突出插件：

connect-apps（Composio）：800+ 个应用集成，OAuth 和 API 密钥管理安全处理。

Gmail、Slack、GitHub、Notion、HubSpot、Linear、Jira、浏览器使用、Exa 以及数百个更多

commit：自动化 git 提交流程，带有结构化消息

可在团队和项目间共享的自定义 Agent 定义和斜杠命令

这对于 OpenClaw 设置非常重要的原因：你的 Agent 已经连接到了你的消息渠道（Telegram、WhatsApp、Slack、Discord）。

添加 connect-apps 意味着它现在可以通过相同的渠道，在你的整个 SaaS 堆栈上行动。

在 Telegram 上给你的机器人发消息："在 Linear 中为 auth 错误创建一个 Issue，分配给后端团队，并在 Slack 的 #engineering 上发布更新。"

它一次完成所有三个操作。

Composio 处理认证层，符合 SOC 2 Type 2 标准。凭证在静态和传输中加密。

你可以精确控制每个应用连接允许哪些范围和操作。

对于一个始终在线、接触你业务工具的 Agent 来说，这个安全层不是可选的。

第五步：配置记忆（秘诀所在）

当你第一次安装 OpenClaw 时，它是它最笨的时候。

它有长期记忆、日常记忆和临时记忆。几次会话后，它开始忘记事情。不要慌。AI 的上下文窗口是有限的。

解决办法：语义搜索。

想想看，在对话历史中按 Ctrl+F，但不是搜索精确的关键词，而是理解含义。搜索一个想法，即使使用不同的词，也能找到相关的概念。

问："Corey 喜欢在什么时候开会？"

它不只是搜索"Corey"和"开会"。它理解你在询问偏好和日程模式。

随着时间的推移，这让你的 Agent 变得强大。它会建立一个个性化的知识库，每次对话都会变得更聪明。

第六步：添加语音（可选）

创建一个调用 MiniMax Speech 2.8 的技能。社区在技能中心分享了模板。

你的机器人接收文本，转换为音频，通过你的聊天应用发送回来。用语音备忘录代替文字墙。

本周人们构建了什么

OpenClaw + MiniMax 的组合正使得几个月前还感觉理论化的用例成为现实。

真正做研究的助手。 一位开发者让他的机器人读取 MCP 文档。要求它将文档转化为学习材料。结果得到了一份可视化的解释性 PDF、按概念组织的笔记，以及一张显示所有内容如何连接的图表。不需要手动阅读，没有零散的笔记。

7x24 小时代码审查。 MiniMax M2.1 阅读跨 Rust、Java、Golang、TypeScript、Kotlin、C++ 的代码。开发者将合并请求路由到 OpenClaw Agent，由 Agent 进行审查、建议更改，并自动创建后续 Ticket。Agent 不需要睡觉。

iPod 风格的音乐客户端。 有人用 MiniMax 一个晚上就构建了一个 YouTube Music 桌面应用。纯 Rust，复古 iPod 美学。Agent 处理了所有代码生成。

自动找便宜货。 Agent 比较不同经销商的价格，发送跟进邮件，处理保险索赔。记忆持久存在。告诉你的机器人你只喝燕麦奶拿铁一次，它会永远记住。

语音日记。 Speech 2.8 用自然的声音读出你的笔记。每日总结、会议回顾、日历概览，都以音频而非文本形式呈现。

MiniMax Agent Desktop（跳过终端）

不是每个人都想管理基础设施。有些人只是想让 AI 工作起来。

MiniMax Agent Desktop 就是他们的答案。他们称之为“AI 原生工作空间”，并带有大胆的口号：每个人都是 Agent 设计师。

跨平台应用，支持 macOS 和 Windows。对所有用户可用（不像 Claude Cowork 那样锁定在 Pro 等级后面）。对于 OpenClaw 用户：放入你的 Coding Plan 密钥和渠道令牌，Agent Desktop 会自动完成配置。MiniMax 直接在推特上说了这一点。跳过终端，直接跳到有趣的部分。

它实际能做什么：

零代码全栈开发。 用纯文本描述你想要的东西。Agent 构建完整的网页和应用，包括后端逻辑、数据工作流和自测。一次性交付。

MCP 自动工具化。 Agent 会在任务变复杂时自动创建和重用 MCP。无需手动设置，无需部署烦恼。它能适应并与你一起扩展。

选择器编辑。 点击网页上的任何元素。告诉 Agent 如何改进它。精细化 UI 调整变成了指点和描述。

创建你自己的专家。 新功能。描述你需要什么，Agent Desktop 为你生成一个自定义专家。通过简单的表单配置，立即测试。

桌面协作。 这是个大功能。MiniMax Agent 直接在你的桌面上运行，将 AI 带出聊天机器人，带到真正的电脑屏幕上。为 AI 原生团队和真实工作流程构建。

隐私方面（这对企业很重要）：

深度本地集成。隐私优先设计。连接授权的本地文件、邮件、日历、GitLab、日志。所有数据留在你的设备上。敏感文件没有云端处理。

这解锁了安全团队用纯云端工具永远不会批准的用例。

Agent 批处理工作流：

代码编辑、合并请求、警报、重复的开发任务。全部批量处理。花更少时间在维护上，更多时间在创造性工作上。一位用户描述了将所有合并请求通过 Agent Desktop 路由。Agent 审查、建议、创建后续 Ticket。

完整的浏览器控制：

描述你的目标一次。Agent 浏览网页、点击、填写表单、执行。从研究到实际执行，无需手动操作。

专家社区：

一个 Agent 市场。构建和分享面向金融、法律、写作、招聘、研究等领域的特定领域专家 Agent。使用别人已经构建的，或者创建你自己的。可以把它想象成 AI 工作流的应用商店。

Agent Desktop 对比 Claude Cowork：

Agent Desktop 对比 Claude Cowork

Windows 支持的意义比听起来更大。由于内部 IT 和采购限制，许多企业团队还在等待 Claude 的 Windows 支持。目前 Agent Desktop 是他们唯一的选择。

设置： 从 agent.minimax.io 下载。

获得 1,000 个免费点数。连接你的数据源。

运行一个专家或自己构建一个。就是这样。

注意事项

本周有几点让人踩了坑。

API 版本混淆。 MiniMax 有国内和国际 API。它们不能互换。在开始调试之前，请检查你的密钥属于哪个。

OpenAI 兼容模式。 MiniMax 以稍微不同的格式返回响应。OpenClaw 的最新版本（2026.1.29）会自动处理这个问题。如果你用的是旧版本，请更新。

安全很重要。 OpenClaw 让 AI 访问你的文件系统、终端和浏览器。项目自己的文档就警告过提示注入风险。一位用户不小心让他的 Agent 将完整的目录列表发布到了群聊中。不要在没有认证的情况下将你的网关暴露给公共互联网。使用强大的模型。阅读安全文档。

语音速率限制。 Speech 2.8 有不同的使用等级。Turbo 在流式模式下最多处理 5,000 个字符。HD 有不同的限制。对于高容量的工作流，请提前规划。

为什么本周很重要

Agent 时代不是即将到来，它已经到来了。

本周改变的不是技术。MiniMax M2.1 在 12 月就发布了。OpenClaw 自 2025 年底以来一直在增长。

改变的是意识。10 万开发者发现，运行一个能力足够的 AI Agent 并不需要每月开支数百美元。Coding Plan 消除了 Token 焦虑。OpenClaw 消除了供应商锁定。

诚实的账本：4 美元的 VPS + 10 美元的 Coding Plan Starter = 每月 14 美元就能得到一个功能性的个人 AI Agent。高用量？24-54 美元/月。仍然比持续运行 Claude API 便宜。

IBM 的研究人员称这是 AI Agent 构建方式的一个根本性转变。社区证明了你不必需要企业预算就能构建有用的自动化。

你的助手。你的机器。你的规则。

龙虾的方式。

从这里开始

OpenClaw： github.com/openclaw/openclaw（10.8 万+ 星标）

MiniMax Coding Plan： platform.minimax.io/subscribe/coding-plan（10-50 美元/月）

MiniMax Agent： agent.minimax.io（探索功能）

MiniMax Agent Desktop： agent.minimax.io/download（免费 1,000 点数）

Hetzner VPS： hetzner.com/cloud（CX23 从 €3.49/月起）

OpenClaw 技能中心： clawdhub.com/skills

总成本分解：

VPS：约 4 美元/月
MiniMax Starter：10 美元/月
最低总计：约 14 美元/月

运行 Agent 的两条路径：

路径 1（零配置）： MiniMax Agent Desktop。下载，获得免费点数，运行专家。无需终端、无需 VPS、无需设置。

路径 2（完全控制）： 在 Hetzner 上使用 MiniMax Coding Plan 运行 OpenClaw。更强大、更可定制，需要一些设置。

根据你想折腾多少来选择。

2026 年是你的 AI 真正开始做实事的一年。

主要来源（官方）

OpenClaw GitHub 仓库 - https://github.com/openclaw/openclaw 截至 2026 年 2 月 3 日有 154,962 星标，MIT 许可证，最新版本 v2026.2.1
OpenClaw 官方网站 - https://openclaw.ai/ “你的个人 AI 助手。任何操作系统。任何平台。龙虾的方式。”
OpenClaw 文档 - https://docs.openclaw.ai/ 完整的 macOS、Windows WSL、Ubuntu 设置指南
MiniMax Coding Plan - https://platform.minimax.io/subscribe/coding-plan Starter（10 美元）、Plus（20 美元）、Max（50 美元）月度等级
MiniMax Coding Plan 文档 - https://platform.minimax.io/docs/coding-plan/intro “1 个提示大约相当于向模型发出 15 次请求”
MiniMax M2.1 公告 - https://www.minimax.io/news/minimax-m21 2025 年 12 月 23 日发布，SWE-Multilingual 72.5%，VIBE-Bench 88.6%
MiniMax M2 GitHub - https://github.com/MiniMax-AI/MiniMax-M2 总参数 2300 亿，每个 Token 激活 100 亿（MoE 架构）
MiniMax Agent - https://agent.minimax.io/ “最小化努力，最大化智能”
MiniMax API 定价 - https://www.minimax.io/price Coding Plan 和按用量付费选项
Hetzner 云定价 - https://www.hetzner.com/cloud CX23：€3.49/月，CAX11：€3.79/月（均含 20TB 流量）
ClawHub 技能注册表 - https://www.clawhub.ai/skills 截至 2026 年 2 月 2 日有 3,000+ 社区构建的技能